NoSQL データベースと JavaScript を接続する方法

公開: 2022-11-23

Javascript は、Web アプリケーションのフロントエンドだけでなくバックエンドでも使用できる汎用性の高いスクリプト言語です。 NoSQL データベースは、データを JSON 形式で保存する Web ベースのデータベースです。これら 2 つのテクノロジを接続するために、開発者は Node.js などの JSON ライブラリまたは NoSQL データベース固有の API を使用できます。

Javascript を Mongodb に接続できますか?

Mongodb は、強力なドキュメント指向のデータベースシステムです。インデックスベースの検索機能を備えているため、データをすばやく簡単に取得できます。さらに、Mongodb は、大規模なデータを処理できるスケーラビリティ機能を提供します。そのため、javascript を使用するのに理想的なデータベースシステムです。

このチュートリアルでは、ネイティブ mongodb ドライバーの使用方法を示します。複数のプラットフォームで実行できる NoSQL ドキュメント指向データベースは MongoDB です。これは、最も広く使用されているデータベースの 1 つです。このツールには、MongoDB アプリの実行に使用できるインタラクティブな JavaScript シェルインターフェイスがあります。最初の例では、テストデータベースを作成し、8 つのドキュメントを挿入します。接続は connect を使用して作成されます。 listCollections メソッドは、データベースを使用して、コレクションタイプで使用可能なコレクションを検索します。

count 関数は、一致するドキュメントの結果として、コレクション内の一致するドキュメントの数を返します。クエリのカーソルは find 関数によって生成され、MongoDB の結果を反復処理するために使用できます。 $gt 演算子を使用すると、価格が 30,000 を超える車を取得できます。この場合、$sum 演算子はコレクションの数値の合計を計算して返します。 $group 演算子は、指定された識別子式に基づいてドキュメントをグループ化し、それを各グループに適用します。集計操作は、車のコレクションの集計関数で使用されます。 $match 演算子を使用して、特定の車を集約できます。

この記事では、MongoDB と JavaScript について説明します。この例に含まれる 6 つのドキュメントは、6 つの大陸で構成されています。 InsertMany は、大陸コレクションにドキュメントの配列を挿入するために使用されるメソッドです。ドキュメントを削除する 1 つの方法は、delete one です。 mongo ツールで行った変更が確認されます。

官民を問わず、いくつかの大規模な組織では、MongoDB と CouchDB のオープンソースデータベースを使用しています。 MongoDB の人気は、 JSON データを保存できる能力に起因していますが、CouchDB の人気は、その使いやすさと柔軟性に起因しています。

Mongodb が接続されないのはなぜですか?

データベースへの接続に問題がある場合は、次の手順を試してください: 正しいデータベースユーザーのユーザー名とパスワードを使用していること、および正しいデータベースデプロイメントに接続していることを確認してください。接続文字列を調べて、適切な認証ソースが指定されているかどうかを確認してください。

Javascript をデータベースに接続できますか?

はい、JavaScript をデータベースに接続できます。これは、PHP、Ruby on Rails、ASP.NET などのサーバー側スクリプト言語を使用して行われます。データベースに接続したら、データベースにクエリを実行して Web ページに情報を表示できます。

Javascript を使用してデータベースに接続できますが、適用する場所によっては多少の作業が必要になります。クライアント側 Javascript はユーザーのデバイス上で実行されるため、Web ページを操作する場合はクライアント側 Javascript と呼ばれます。データベースに接続するには、サーバー側スクリプトへの中間 AJAX 呼び出しを実行します。 ノード JSは、データベースに接続するための優れた方法です。接続を確立するだけでなく、データベースモジュールを入力する必要があります。この例では MySQL が使用されていますが、NodeJS は MSSQL や MongoDB などの他のデータベースもサポートしています。 Web サイトで数メガバイトの一時ストレージしか必要としない場合は、限られたデータベースで十分です。

PHP、MySQL、および JavaScript はすべて、動的 Web コンテンツの作成に使用されます。 PHP、MySQL、および CSS と JavaScript はすべて連携して Web ページを作成し、MySQL もデータを管理します。動的 Web コンテンツの最も魅力的な側面の 1 つは、人工知能を使用してページを自動的に更新できるため、人間による操作が不要になることです。

Node.js と Mysql を使って次のデータベースにアクセスしてみてください!

JavaScript を使用してノード経由で MySQL データベースにアクセスすることができます。 SQL と js は、このジョブで使用される 2 つのツールです。 MySQL は、サーバー上で実行される Json 言語と、データベースサーバー上で実行される MySQL ライブラリを備えたデータベースサーバーです。 MySQL を使用して、レジスタの配列を返すクエリを生成できます。試してみたい場合は、私のプロジェクトジェネレーターを使用してバックエンドを作成し、接続先のデータベースとして MySQL を使用します。

Jsで使用するDBは?

JavaScript で使用するデータベースを決定する際に、決定的な答えはありません。ただし、最も一般的な選択肢には、MongoDB、CouchDB、Redis などがあります。これらのデータベースはすべて JavaScript でうまく機能するため、実際には個人の好みとプロジェクトの特定のニーズに依存します。

この記事では、JavaScript を使用してデータベースを操作する 5 つの異なる方法について説明します。最初に説明する抽象化は SQL コマンドであり、その後に上位レベルの抽象化が続きます。適切なデータベースライブラリを見つけることは、コードの保守性、スケーラビリティ、およびパフォーマンスにとって重要です。この記事では、PostgreSQL データベースの使用方法について説明します。 PostgreSQL JavaScript ライブラリは、データベースとの間でコマンドを送受信するために使用されます。 pg ライブラリをインストールするには、次のコマンドが必要です: git add package.json および package-lock.json ファイル。このコードはライブラリを取得し、Heroku パッケージにインストールします。

この記事では、JavaScript のような方法でデータベースを操作する方法を紹介します。 Express() を呼び出すと、このメソッドを使用してすべてのデータベースユーザーのリストが表示されます。そこにあるのは SQL だけですが、それについて多くを学びたくないのであれば、それについて学ぶことはあまりありません。データベースライブラリの残りの部分は、アプリケーションコードやJavaScript オブジェクトの残りの部分とは異なる目的を果たします。これらは、データベース内のデータをより同様に処理する役割を果たします。ただし、Knex は SQL を完全に抽象化するわけではありません。 JavaScript プログラマーにとって、チェーンではなくコンポジションを使用して knex タームをチェーンする方がはるかに簡単です。これは、Knex やオブジェクトリレーショナルマッピングなどのオブジェクトリレーショナルマッピングライブラリの例です。

ORM ライブラリは、開発者がデータをリレーショナルデータベースから JavaScript オブジェクトに変換するために使用します。これにより、JavaScript よりも直接的な方法でデータベースを操作できます。今後数週間にわたって、knex の上に構築された 3 つのライブラリを見ていきます。 ORM ライブラリの使用者が遭遇する一般的な問題は、N-(1-select) 問題です。この些細な例でのパフォーマンスへの影響は最小限ですが、実際のアプリケーションでは非常に深刻になる可能性があります。この問題は、その場所がわかっている限り、すぐに利用できる機能を備えた ORM ライブラリを使用することで回避できます。オブジェクトリレーショナル管理ライブラリ Objection は、データのページ分割されたリストを簡単に作成できるように設計されています。

Bookshelf には、ユーザー/コメント構造を構築できるようにデータをアンパックする方法の詳細な定義がありません。 Sequelize には、テーブルの作成に使用できる多くの機能があり、デフォルトでは、独自の構造と命名規則に従って作成されます。データのページは、ライブラリの API に直接組み込まれています。このコードは、index.js の User および Comment のクラス定義を置き換えるために使用する必要があります。続編にするために、2 つのオブジェクトを渡しました。その結果、User クラスを支えるデータベーステーブルは、おそらく「Users」と呼ばれます。 foreignKey を渡すと、user_id が含まれます。

射手座の慣習を守っていないことを射手座に知らせるべきもう1つの場所は、公の場です。テーブル構造を抽象化し、JavaScript を使用してアプリケーション内のデータのJavaScript オブジェクトを定義できます。データベースの機能を頻繁に使用する場合は、knex または生の SQL を好むかもしれません。一方、Web アプリケーションの大部分は、ORM ライブラリに大きく依存して作業を容易にしています。

データベースアクセスに Js を使用する利点

一方、もう 1 つのツールは、データベースへのアクセスに適しています。迅速に実行でき、幅広い NoSQL データベースをサポートでき、非常に信頼性が高いです。

Nosql JavaScript

NoSQL データベースは、今日の Web アプリケーションによって生成される大量のデータを処理するために構築された Web スケールデータベースです。 従来のリレーショナルデータベースの代わりに使用されることが多いのは、スケーラビリティが高く、Web アプリケーションに簡単に統合できるためです。 JavaScript は、Web アプリケーションの構築によく使用されるプログラミング言語です。使いやすく、幅広いライブラリとツールが利用できるため、NoSQL データベースでの作業に適しています。

Mongodb: 主要な Nosql データベース

MongoDB は主要な NoSQL データベースであるため、Node に適しています。 JS アプリケーションは、このプラットフォームで作成されます。 JS NoSQL データベースは使いやすく、高可用性システムに使用できます。

Javascript Mongodb 接続

Node.js アプリケーションから MongoDB データベースに接続するには、MongoDB Node.js ドライバーを使用する必要があります。 MongoDB Node.js ドライバーはネイティブの Node.js モジュールであり、Node Package Manager (npm) を使用してインストールできます。 MongoDB Node.js ドライバーをインストールしたら、MongoClient.connect() 関数を使用して MongoDB データベースに接続できます。

このブログシリーズでは、Node.js で MongoDB を使用する方法を紹介します。出発点として、MongoDB は、MongoDB に基づく完全マネージド型のサービスとしてのデータベースである Atlas を推奨しています。データをサンプリングするには、無料で Atlas クラスターとして構成できるMongoDB Atlasを起動します。 Atlas でクラスターに移動し、[接続] をクリックします。クラスターに接続するには、クラスター接続ウィザードに移動します。まだ行っていない場合は、現在の IP アドレスを IP アクセスリストに追加し、MongoDB ユーザーを作成します。空白を埋めて、クラスターに接続する MongoClient インスタンスを作成し、データベースにアクセスして、接続を閉じます。

main() 関数では、クラスター内のデータベースの名前を出力する関数を作成します。このシリーズでさまざまな種類のクエリを作成する方法を学習するにつれて、ここで作成しているものと同様の新しい関数を作成します。データベースと対話する呼び出しの結果として予期しないエラーにさらされないようにするために、try/catch ステートメントを作成します。前のセクションでは、listDatabases() 関数について言及しました。この関数を使用してクラスター内のデータベースのリストを取得でき、結果がコンソールに表示されます。これで、コードをテストして完全であることを確認できます。次の手順により、ターミナルでスクリプトを実行できるようになります。 Node.js 接続が使用されます。

次は何ですか？ 今日、Node.jsを使用して MongoDB データベースに接続できるようになりました。次の投稿では、各 CRUD 操作について説明します。

Javascript を使用して Mongodb でデータを取得するにはどうすればよいですか?

MongoDB のコレクションからデータを検索するには、findOne() メソッドを使用します。 findOne メソッドは、選択範囲が見つかった結果として、選択範囲内で最初に見つかったものを返します。 findOne() メソッドの最初のパラメーターはクエリオブジェクトです。

Mongodb の Rest Api は、非構造化データを保存および取得する優れた方法です。

MongoDB の REST API はドキュメント管理をシンプルにし、Web アプリケーション用の人気のあるデータベースです。非構造化データには REST API を使用してアクセスできます。これにより、mongodb.com を含むさまざまなソースからデータを検索できます。