NoSQL データベースの設計方法

公開: 2022-11-16

NoSQL データベースは、そのスケーラビリティと柔軟性により、多くの組織でますます一般的な選択肢になりつつあります。ただし、NoSQL データベースの設計は、さまざまなアプローチや手法を使用できるため、困難な場合があります。この記事では、NoSQL データベースを設計する方法の概要を説明します。これには、行う必要があるいくつかの重要な考慮事項が含まれます。

NoSQL データベースで水平スケーリング (スケールアウト) が可能になりました。水平スケーリングを採用する NoSQL データベースアーキテクチャは、一般に「水平スケーリング」または「スケールアウト」と呼ばれます。管理者が NoSQL データベースにノードを追加するとき、管理者は最新のクラウドコンピューティングで単純な仕事をしているだけです。

Nosql データベースの設計は何に基づいていますか?

NoSQL データベースの設計原則では、厳格なリレーショナルスキーマよりもデータの柔軟性が重視されます。複製と非正規化は、NoSQL 設計原則の一部として実行できます。 NoSQL データベースはリンクできないため、データ要素を再度格納する必要はありません。

NoSQL データベースは、スケーリングとレプリケーションという 2 つの特徴によって区別されます。増加する需要に対応するためにインフラストラクチャにサーバーを追加する機能はスケールアウトと呼ばれ、複数の場所からデータをレプリケートして一貫性を確保する機能はレプリケーションと呼ばれます。 NoSQL データベースはさまざまな方法で構造化できるため、データはさまざまな方法で編成できます。この柔軟性は、データを整理する新しい方法を考えるのに役立つため、便利です。ただし、同様に柔軟性が非常に高いため、特定の種類のデータ管理を実装することが難しくなる可能性があります。

Nosql データベースの設計に使用されるツールはどれですか?

Hackolade、DbSchema、およびCassandra Data Modelerはすべて、NoSQL データベーススキーマ設計ツールです。 Hackolade は、MongoDB、ObjectDB、Ruby など、幅広い NoSQL データベースタイプの視覚的なスキーマ設計を提供します。 DbSchema は、既存の NoSQL データベースをインポートしてスキーマに変換します。

Nosql と Sql: 検索データベースにはどちらが適していますか?

NoSQL 検索データベースは、半構造化データに対する分析のコンテキストでのデータ分析用に設計されています。これはある種のデータモデルです。リレーショナルモデルでは、行と列が正規化されてテーブルが形成されます。スキーマは、すべてのタイプのテーブル、列、インデックス、およびテーブルと他のデータベース要素との関係を基本的な意味で定義します。

Nosqlに使用されるプログラミング言語は何ですか?

このケーススタディでは、Erlang を使用して NoSQL システムを構築する方法を紹介します。 Erlang は、この目的のために特別に設計された分散システムプログラミング言語です。 Erlang は、CouchDB の構築に加えて、Amazon の SimpleDB や CouchDB など、多くの一般的な NoSQL システムの開発に使用されてきました。

Nosql データベース設計のベストプラクティス

Nosql データベースを設計するためのベストプラクティスは、アプリケーションの特定のニーズによって異なるため、この質問に対する万能の答えはありません。ただし、役立つ可能性のある一般的なヒントには次のものがあります。
-クエリのパフォーマンスを向上させるために、非正規化を念頭に置いてデータベーススキーマを設計する
- Nosql データベースの柔軟性を利用して、使用されるクエリパターンに応じてさまざまな方法でデータをモデル化する
-使用される特定のデータ型とクエリパターンに適した Nosql データベースを使用する

Nosql の設計例

Nosql データベースは、従来のリレーショナルデータベースがデータの規模や複雑さに対応できない場合によく使用されます。たとえば、ソーシャルネットワーキングサイトでは、nosql データベースを使用して、ユーザー、その接続、およびアクティビティに関する情報を保存する場合があります。データが複雑すぎたり、大きすぎたりして、従来のデータベースに格納できない場合があります。

Netflix の Simpledb、Hadoop/hbase、および Cassandra の使用

SimpleDB、Hadoop/HBase、および Cassandra は、Netflix がデータをクラウドに保存するために使用するテクノロジの 1 つです。 SimpleDB は、キャッシュとセッションデータに使用する NoSQL データベースです。 Hadoop/HBase は、ストリーミングデータとログを保存できます。 Cassandra は、ユーザーデータを保存する Web サービスです。その結果、私たちが使用するすべてのデータベースは、インフラストラクチャによって生成される膨大な量のデータを処理するために必要なスケールを提供します。

Nosql データモデリング

NoSQL とは何ですか? いくつかの例は何ですか? これは、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS) でサポートされていないモデルです。その結果、モデルはデータがどのように流れるか、つまりすべてがどのように接続されるかについて明示的に言及しません。

Nosql データベース設計書

Nosql データベースデザインブックは、nosql データベースについて学びたい人に最適な本です。この本は、nosql データベースの概要、nosql データベースの設計、nosql データベースの使用など、幅広いトピックをカバーしています。

Nosql データベーススキーマ設計ツール

現在、さまざまな種類の NoSQL データベーススキーマ設計ツールが市場に出回っています。各ツールには、NoSQL データベースの設計プロセスを簡素化するのに役立つ独自の機能と利点があります。スキーマ設計ツールを選択するときは、プロジェクトの特定のニーズを考慮し、それらのニーズに適合するツールを選択することが重要です。

Nosql データベース: スキーマ化するかしないか?

NoSQL データベースにはスキーマがないと主張する人が多くいますが、NoSQL データベースにはデータを格納するための基盤構造があると主張する人もいます。 NoSQL データベースは 4 つの異なるタイプで構成されており、それぞれが独自の基本構造を持っています。 MongoDB と Cassandra は、ドキュメント指向で作成されたデータベースシステムの例です。これらのデータベースの基礎となる各構造はデータを格納できますが、データの格納方法はデータベースごとに異なります。

Nosql デザインパターン

次の 4 つのデータアーキテクチャパターンのそれぞれに、データ用の 4 種類の NoSQL ストレージがあります。 2 番目のデータベースには、キーと値のストアがあります。データベース 2 は列ストアに使用されます。 Document Database 4 は無料のアプリケーションです。

Nosql対。 Sql: どちらがデータに適していますか?

NOSQL などの非リレーショナルデータベースは、データベースの世界では比較的新しいテクノロジです。かなり前から存在していましたが、メインストリームで大きな注目を集めたのはつい最近のことです。非正規化は、NoSQL システムで関連データを処理するために使用されるコミュニティ承認の標準です。つまり、NoSQL システムでは、データを 1 つの場所に保存することはできません。整理されたテーブルの代わりに、正規化されたテーブルと呼ばれる小さなグループがあります。その結果、必要なデータをより簡単に見つけてアクセスできるようになります。 B ツリーエンジンはSQL データベースに限定されず、NoSQL データベースも構築できます。 B ツリーエンジンは SQL データベース専用であると考えがちですが、そうではありません。 B ツリーエンジンは汎用性があるため、さまざまなデータ型を格納するために使用できます。