すべてのデータベース Nosql を一覧表示する方法

公開: 2022-11-24

ほとんどの NoSQL データベースはスキーマフリーです。つまり、データを操作する前にデータの構造を定義する必要はありません。これにより、簡単に開始できますが、どのデータがどこにあるかを知るのが難しくなる可能性もあります. NoSQL データベースを使用している場合は、所有しているすべてのデータベースのリストを取得することをお勧めします。これにより、データを追跡し、適切なデータに対して適切なデータベースを使用していることを確認できます。所有しているすべての NoSQL データベースのリストを取得するには、いくつかの方法があります。最も簡単な方法は、データベース管理システム (DBMS) に付属のツールを使用することです。たとえば、MongoDB を使用している場合、mongo シェルを使用してすべてのデータベースを一覧表示できます。 mongo シェルですべてのデータベースを一覧表示するには、db.adminCommand( { listDatabases: 1 } ) コマンドを使用します。別の NoSQL データベースを使用している場合は、DBMS のドキュメントを参照して、データベースを一覧表示する方法を確認してください。サードパーティのツールを使用して、所有しているすべての NoSQL データベースを一覧表示することもできます。これらのツールは、複数の NoSQL データベースを操作していて、すべてのデータベースを 1 か所で確認したい場合に役立ちます。使用できるツールの 1 つは NoSQL Manager です。このツールを使用すると、単一のインターフェイスから複数の NoSQL データベースを表示および管理できます。 NoSQL Manager ですべてのデータベースを一覧表示するには、[データベース] タブを選択し、[データベースの一覧] ボタンをクリックします。使用できる別のツールは NoSQL Explorer です。このツールを使用すると、複数の NoSQL データベースに接続して、各データベースのデータを表示できます。 NoSQL Explorer ですべてのデータベースを一覧表示するには、[データベース] タブを選択し、[データベースの一覧表示] ボタンをクリックします。所有しているすべての NoSQL データベースのリストを取得したら、それらを使用して作業を開始できます。データに使用するデータベースがわからない場合は、いくつかの異なるデータベースを使用してみて、どれが最適かを確認してください。

SQL ステートメントを使用して Nosql データベースをクエリできますか?

NoSQL データベースは、SQL ステートメントでクエリできます。ただし、構文はリレーショナルデータベースで使用されるものとは異なる場合があります。たとえば、SQL SELECT ステートメントを使用して NoSQL データベースからデータを取得しますが、FROM 句と WHERE 句の動作は異なります。

軽量から中規模のトランザクションには NoSQL が適していますが、より複雑なトランザクションや負荷の高いトランザクションには適していません。

すべての Nosql データベースは分散されていますか?

通常、NoSQL データベースは分散されており、複数のマシンが連携してトランザクションを実行します。データの各部分はこれらのマシンに複製されるため、冗長性と可用性の高いパフォーマンスが得られます。その結果、大量のデータを分散して格納できるため、NoSQL データベースはデータベースの開発と展開においてより効率的になります。

Spanner: Google の野心的な目標を達成した最初の分散 SQL データベース

Spanner は Google の最初の分散SQL データベースであり、利用可能ないくつかのデータベースの 1 つですが、規模、信頼性、一貫性に関する Google の野心的な目標を達成した唯一のデータベースです。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースの従来のテーブルベースの構造を使用しない非リレーショナルデータベースです。 NoSQL データベースは、ビッグデータやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。

スケーリング機能は、従来のリレーショナルデータベースにとって長年の問題点でしたが、NoSQL データベースはこれをはるかに効率的に実行できるようになりました。並行性とパフォーマンスが高いため、迅速な応答時間を必要とするアプリケーションに最適です。さらに、NoSQL データベースを使用して、従来のリレーショナルデータベースではアクセスが困難または不可能なデータを格納できます。これは、機密データや機密データなどの場合に役立ちます。さらに、NoSQL データベースは、高度な柔軟性を必要とするアプリケーションに適しています。さまざまなタイプのユーザーのニーズを満たすようにそれらを適応させるのは簡単です。一方、NoSQL データベースは、データエンジニアがさまざまな問題を解決するために使用できます。これらは、機密データや機密データを保存し、迅速な応答時間を確保し、アプリケーションにさまざまな柔軟性オプションを提供するのに理想的です。

Nosql データベースの種類

NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに利点と欠点があります。最も一般的なタイプは、ドキュメント、キー値、列指向、およびグラフデータベースです。 MongoDB などのドキュメントデータベースは、データを JSON のようなドキュメントに格納します。これにより、非常に柔軟で使いやすくなっています。ただし、他のタイプのデータベースよりも遅くなり、クエリが難しくなる可能性もあります。 Redis などのキー値データベースは、非常に高速でシンプルです。ただし、ドキュメントデータベースほど柔軟ではなく、スケーリングが難しい場合があります。 Cassandra などの列指向のデータベースは、高可用性とスケーラビリティを考慮して設計されています。ただし、他のタイプのデータベースよりも使いにくい場合があります。 Neo4j などのグラフデータベースは、多くの関係を持つデータに最適です。ただし、他のタイプのデータベースよりもクエリが難しい場合があります。

Nosql データベースの利点

NoSQL データベースのデータは、リレーショナルデータベースのデータとは異なる方法で格納できます。 NoSQL データベースは、そのデータモデルに基づいてさまざまな方法で構造化できます。ドキュメントタイプには、キー値タイプ、ワイドカラムタイプ、およびグラフが含まれます。 SQL は NoSQL の 1 つの側面にすぎません。グラフ、ドキュメント、Key-Value グラフ、横棒グラフは、最も一般的な種類のドキュメントです。ドキュメントの生成時に、データは XML または JSON 形式で保存されます。キーと値のストア内のデータは、キーと値のペアとそれらを含む行の両方を含むテーブルに格納されます。各列が幅の広い列であるテーブルにデータを格納するために使用できます。グラフ内のデータは、相互に接続されたノードで構成されるグラフに格納されます。 NoSQL データベースには、リレーショナルデータベースよりも優れた利点があります。表形式データベースの制限がないため、はるかに高速でスケーラブルです。さらに、オープンデータモデルにより、柔軟性とスケーラビリティが向上します。 NoSQL データベースは、制限を課さないという点で従来のデータベースよりも優れているため、より一般的になってきています。より高速でスケーラブルであるため、大規模なデータアプリケーションに最適です。