AI はビデオ生成の長期的なものですか? Wistiaのクリエーション責任者にお願いしました

公開: 2023-03-27


動画はファッショナブルなインターネット マーケティングの基礎となり、多くの広告やマーケティング手法の中心に据えられています。

動画作成のための AI

しかし、ROI の原動力であり、最高評価のリード ジェネレーターであり続けているにもかかわらず、ビデオ クリップは成功するのが難しいメディアです。

当たり前のことですが、オンライン動画の作成は高速ではありません。 通常、起業家がオンライン動画を作成するのに最初から最後まで 2 か月かかります。

しかし、システムを合理化する方法、つまりすぐに考えを思いつき、わずかな時間で実行できる方法があればどうでしょうか?

オプションは以前は下にある可能性があり、人工知能を使用することもできます.

この記事では、Wistia の制作責任者である Chris Lavigne に話を聞き、AI が映画の制作方法をどのように変化させているか、また AI が次のインターネット マーケティング ビデオにどのように力を与えることができるかについて調査しました。

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AI が映画のマーケティングと広告をどのように切り替えているか

台本を書いたり、デジカメを購入したりせずに、ビデオ クリップを作成することを想像してみてください。

新しい合成知能 (AI) と機器学習 (ML) アプリケーションのおかげで、それは実現可能であるだけでなく、現在も実現しています。

ジェネレーティブ AI は、オーディオ、ビデオ、テキスト コンテンツなどの現在の素材を利用して、最初のコンテンツ素材を作成します。 このシナリオでは、ビデオ クリップのマーケティング担当者は、スクリプト作成、変更、文字起こしなど、さまざまなレベルのアプローチを数秒で自動化できます。

記録的な速さでビデオ クリップを作成するスキルは、AI を採用する明らかな利点です。 しかし、ラヴィーンにとって、それは単に時間を守るだけではありません。 また、本発明のエンベロープを推進する可能性もあります。

「私にとって、AI は、自分では思いつかなかった新しいコンセプト、新しい実行、新しいビジュアルへの扉を開いています。 時間を節約するだけでなく、私の革新的なパレットを本当に広げています」と彼は私に説明しました.

クリス・ラヴィーンの名言1

たとえば、Wistia の Lavigne と彼の乗組員は、ほぼ完全に AI を利用したビデオ クリップを作成しました。

このアプローチは、ラヴィーンが AI 駆動のチャットボットである ChatGPT を開いて、YouTube ムービーのデザインとスタイルでアップルパイを作る方法に関する 60-2 番目のスクリプトを作成することから始まりました。 次に、AI アプリケーション Synthesia を利用して、自分の人間のアバターを作成し、台本を読み上げます。

それを始めるために、彼はビジュアルとBロールでいくつかのクロージングタッチを追加します. 結論の最終結果は次のとおりです。

オンライン動画開発プロセスで AI を使用できる、さらに多くのテクニックを見てみましょう。

AI があなたの次のビデオ クリップに電力を供給する方法

1. 構想とスクリプト作成

ほとんどのオンライン動画マーケターにとって、手順の中で最も難しいのは、優れた計画を立てることです。次に説得力のあるスクリプトを作成します。

Lavigne にとって、スクリプト作成に AI を適用することはマッチチェンジャーでした。 具体的には、ChatGPT を使用してフレームワークを作成しています。

「プロンプトを入力して、0 から 100 までの素晴らしい開始点を得ることができます。ビデオをどれだけ長くしたいか、どの程度詳細にしたいか、どのようなビデオ クリップを作成したいかを入力できます。それはある。 適切な問題でプロンプトを表示すると、最終的な結果は非常に驚くべきものになります」と彼は私に言いました。

適切な例として、ChatGPT に情報マーシャルまたは TikTok ビデオのデザインとスタイルで広告を書くように促すことができます。 この種の面白いまたはアカデミックな独特の口調を要求することもできます。

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一方、Lavigne 氏は、AI が作成した文章を単純にコピーして貼り付けることに対して警告を発しています。

「AI は大まかな編集を行うことができますが、それでも視点、アイデンティティ、またはブランド名のタッチを高める必要があります。 プロンプトを入力し、その出力をインターネット マーケティングの取り組みに貼り付けるほど単純ではありません。 その点で AI を扱うと、かなりの可能性が失われる可能性があります」と彼は言います。

2.オンラインビデオ編集

Wistia で、Lavigne は生成後の段階で独自の AI リソースを調べています。

これらの機器の 1 つが Runway Al で、ビデオの履歴からオブジェクトをすぐに取り除くことができます。 従来、これは、1 体ずつ移動して追跡するという時間のかかるアプローチでした。 現在、AI は大きな問題を解決することができます。

Lavigne が使用する追加のツールは Descript です。これは生の映像を数分でテキスト コンテンツに転記します。 これにより、ビデオ クリップの記事を編集したり再配置したりできるようになり、一時停止したり巻き戻したりする必要がなくなりました。

調理されていない映像を最終的なアイテムに変えるには多くの時間が必要ですが、AI リソースは一連の作業を合理化できます。

Lavigne 氏は次のように述べています。 これらのリソースが将来どこにある可能性があるかについて、私は興奮するでしょう。」

3. オンライン動画制作

人工知能が優れている場合でも、オンライン ビデオの製造に関しては限界があります。

Lavigne は、人間のアバターの例を提供します。 はい、彼らは人のように検索します。 彼らは人間のようにコミュニケーションをとります。 しかし、彼らはもっともらしいと言えるほど人間的ではありません。

画像リソース

彼は私に次のように説明しました。 AI は、人間の印象や類似性、または経験に対する人間の感情を複製する必要があります。 これは、いかなる状況でも変化しないと言っているわけではありません。 しかし、現時点では、創造の世界では大きな制限になる可能性があります。」

これは、私たちを重大なレベルにまで見込んでいます。AI は何にとっても理想的な選択肢ではありません。 Bロールの開発など、出力段階の他の場所で役立つ場合がありますが、この技術革新をいつ使用するか、また昔ながらの方法で要素を実行することが本当に優れている場合を知りたい.

映画制作者にとって AIにできないこと

意思決定の約 70% は感情に依存しています。 映画のマーケティングや広告では、人々の感情を視覚的に魅了して効果を出す必要があります。

ジレンマ？

AI は人間の知性を模倣することができますが、人間の創造性はそれほど簡単ではありません。

「優れた編集者にとって、ビート、ペーシング、カメラの動き、そして選択した時間にどの曲がシーンを最も盛り上げることができるかを理解することは、まさに本能的なものです。 これらの部分はすべて、ストーリーテラーによる機知に富んだ独自の決定に根ざしています。 それに代わるものはありません」と Lavigne 氏は述べています。

クリス・ラヴィーンの名言2

結果として、Lavigne は、近い将来、AI によって生成された一般的で平凡なコンテンツの流入が見られると予測しています。 しかし、彼はこれを、映画のマーケティング担当者が創造性を発揮し、群衆から際立つチャンスでもあると考えています。

彼は次のように述べています。 それがあなたが際立っている方法です。

AI はビデオ開発の長期的なものですか?

ほぼすべての新しいテクノロジーは懐疑的に実現されており、AI も例外ではありません。 たとえば、ある時点でビデオ マーケターを完全に交換することはできますか?

偶然にも、Lavigne はそれほど確実ではありません。 彼は、従来の芸術作品の終焉であると考えられていた写真の到来と類似している.

彼は、「AI に対する反応は、画像のようなさまざまなシステムの束の到来に匹敵します。 何かを写真に撮れるだけなら、どうしてアーティストに絵を描いてもらう必要があるのですか? 実際には、実際に起こったことではありません。」

「私たちは、関連する詳細として AI を処理しようとしています。 市場を変える可能性はありますが、映画制作者に取って代わるものではありません」と彼は説明します。

AI はおそらくあなたを変えないかもしれませんが、 AI を利用するビデオ クリップ マーケターが優位に立つだろうと Lavigne は主張します。 そのため、ビデオ クリップの起業家は、AI をライバルとしてではなく、便利な相棒としてアプローチする必要があります。

最後に、Lavigne はビデオクリップのロングランに熱狂しています。 彼の言葉を借りれば、「AI を使用して余分な骨の折れる作成領域を自動化することに力を入れています。これにより、最も効果的なビデオ クリップを実行できるようにすることができます。」

新しい行動を促すフレーズ