Amazon S3はNosqlですか

公開: 2023-02-12

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) は、業界をリードするスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、およびパフォーマンスを提供するオブジェクト ストレージ サービスです。 これは、ユーザーが Web 上のどこからでも、いつでも、任意の量のデータを保存および取得できることを意味します。 Amazon S3 は、格納されているオブジェクトの 99.999999999% の耐久性と 99.99% の可用性を提供するように設計されています。 Amazon S3 は、シンプルなキーベースのオブジェクト ストアです。 キーはオブジェクトの識別子であり、ユーザー定義の文字列で構成されます。 オブジェクトはキーを介して保存および取得でき、最大 5 TB のサイズにすることができます。 Amazon S3 は、さまざまなユースケース向けに設計されたさまざまなストレージ クラスを提供します。 最も一般的なストレージ クラスは、高可用性と耐久性を提供する Standard です。 Amazon S3 は、耐久性、可用性、スケーラビリティが高いため、データを保存するための一般的な選択肢です。 アクセス頻度の低いデータや「コールド」データを格納するためによく使用されます。 Amazon S3 は、バックアップとアーカイブを保存するための一般的な選択肢でもあります。

4年以上使用した後、couchbaseからMongoDBに切り替えましたが、これは私たちの人生で最良の決定でした. 私たちは Couchbase のパートナーとしてリストされ、エンタープライズ サポートを受けましたが、その経験はひどいものでした。 それを機能させたい場合は、稼働させるために少なくとも 6 台のサーバーが必要です。 アプリケーションの生産には 6 台のサーバーが必要です。 インメモリ キャッシュを処理するために、より小さな Memcached インスタンスが Couchbase に同梱されています。 8 GB の RAM で 5000 のドキュメントを保持できます。 私が述べていないことは何もありません。 私たちの Couchbase インスタンスでは、ドキュメントは 5000 未満、インデックスは 20 未満で、RAM の消費量は 8GB を超えていました。

AWSデータベース サービスの一部として、6 種類の NoSQL データベースと、さまざまなマネージド型および自己管理型のデータベース サービスから選択できます。 当社のすべてのデータベース サービスは、クラウドネイティブ プラットフォームで実行されるワークロードをサポートし、既存の AWS リソースとシームレスに統合するように設計されています。

Amazon DynamoDB は、あらゆる規模の高性能アプリケーション向けに設計されたキーと値の構造を備えた完全マネージド型の NoSQL データベースです。 DynamoDB には、組み込みのセキュリティ、継続的なバックアップ、マルチリージョン レプリケーション、メモリ内キャッシュ、およびデータのインポートとエクスポートが付属しています。

データベース サービスの新しいカテゴリである Amazon RDS for SQL Server は、リレーショナル データベース サービス (RDS) を提供することで、クラウドでの SQL Server の展開のセットアップ、運用、スケーリングを簡単にします。 完全に管理されたデータベースは、企業顧客のワークロードをサポートするように設計されているため、アプリケーションの開発に専念できます。

Amazon S3 はリレーショナル データベースですか?

Amazon S3 はリレーショナル データベースですか?
画像ソース: acolyer

いいえ、Amazon S3 はリレーショナル データベースではありません。 これは単純なキー値ストアです。

Amazon S3 は、頻繁にアクセスする必要のないデータの保存に最適です。 データは、大量のファイルや数百分の 1 秒など、さまざまな形式で保存できます。 火災や洪水が発生した場合、Amazon S3 の耐久性は非常に重要です。 Amazon S3 クラウド サービスはどこからでも利用できるため、どこからでもアクセスできます。 ソフトウェアのインストールとサーバーの保守は、心配する必要のない 2 つのことです。 Amazon S3 がインフラストラクチャを担当します。 Amazon S3 でウェブサイトをホストすることは、優れた選択肢です。 Amazon S3 を使用すると、ウェブサイトのすべてのコンテンツを保持し、どこからでもアクセスできます。 ウェブサイトを別のサーバーでホストする必要はありません。 Amazon S3 がすべてのホスティングを処理します。 Shopify などのアプリケーションの場合、Amazon S3 はデータの保存に最適です。 Shopify データは Amazon S3 に保存でき、どこからでもアクセスできます。 サーバーについて心配する必要はありません。 Amazon S3 はクラウド サービスであるため、ニーズに合わせてスケールアップまたはスケールダウンできます。 収納スペースはあなたにとって問題ではありません。 Amazon S3 は驚くべきレベルのスケーラビリティを提供します。 ビジネス用のデータを保存する場合は、Amazon S3 が最適です。 あらゆる場所からすべての会社データにアクセスでき、すべてのビジネス データを Amazon S3 に保持できます。 データの輻輳は問題になりません。 Amazon S3 のデータへのアクセスは非常に簡単です。 スケーラビリティ、耐久性、および高速データ アクセスを提供するクラウド ストレージ ソリューションが必要な場合、Amazon S3 は適切なオプションです。 Amazon S3 は、データ ストレージの理想的なストレージ ソリューションです。

S3 は Mongodb に似ていますか?

S3 は Mongodb に似ていますか?
画像ソース: amazonaws

S3 と MongoDB は目的が異なるため、簡単に比較することはできません。 S3 はファイルの保存と取得によく使用されるオブジェクト ストレージ サービスであり、MongoDB はドキュメント指向のデータベースです。 機能面では、S3 は高い耐久性と可用性を提供し、MongoDB はインデックス作成とスケーラビリティを提供します。

MongoDB データベースは GridFS に格納されます。 GridFS を使用すると、ファイル システムははるかに大きなファイルを格納できます。 技術用語では、S3 はオブジェクト ストレージ アーキテクチャと呼ばれます。 どちらの場合も、S3 と GridFS は非構造化データを保存します。 何かをスピードアップする方法は何ですか? 速度とパフォーマンスは、多くの要因によって決まります。 Amazon S3 およびホストされているMongoDB インスタンスは、 Amazon のクラウドで完全に管理されています。

Amazon のクラウド プラットフォームは自動的にスケーリングできますが、自己ホスト型ソリューションはめったにできません。 MongoDB がより多くのデータを処理するには、処理能力とメモリが必要です。 水平方向にスケーリングするには、ローカルでホストされている MinIO が MongoDB よりも安価になります。

Amazon S3 と DynamoDB を使用すると、データを簡単かつ完全に保存できます。 場合によっては、Amazon S3 の方が適している場合があります。 Amazon S3 は非常に安価で使いやすく、高いスループットを処理できます。 DynamoDB は、Amazon S3 よりも優れた長期使用パターンと低レイテンシーを提供しますが、Amazon S3 ほど費用対効果が高くない場合があります。


AWS Nosql

AWS Nosql
画像ソース:ミディアム

AWS NoSQL は、アマゾン ウェブ サービス(AWS) が提供するクラウドベースの NoSQL データベース サービスです。 NoSQL データベースはスキーマレスです。つまり、リレーショナル データベースのように定義済みのスキーマは必要ありません。 これにより、常に変化するデータや、従来のリレーショナル データベース構造にうまく収まらないデータの格納に適しています。 AWS NoSQL は、NoSQL データストレージ向けの高度にスケーラブルで柔軟性があり、費用対効果の高いソリューションを提供します。

Cloud Firestore は、自動スケーリング、レプリケーション、データ セキュリティ、パフォーマンス強化などの機能を備えたマネージド データベース サービスです。 Firebase 上に構築された Realtime Database は、オープンソースのリアルタイム データベースです。 低遅延、自動更新、読み取り/書き込みサポートなど、リアルタイム データに最適な多数の機能があります。 各サービスにはいくつかの長所と短所がありますが、それはあなたが何を必要とし、何をあきらめるかによって決まります. その機能と柔軟性により、Cloud Firestore は多くの機能を必要とする大規模で複雑なアプリケーションに最適です。 これは、リアルタイム機能を必要とするが、Cloud Firestore ほど多くの機能を必要としないアプリケーションにとって素晴らしいツールです。 Amazon DynamoDB NoSQL データベースは、Amplify や Firebase と同様に、データの管理と最適化に最適です。