GraphQL は NoSQL データベースですか?

公開: 2022-11-16

NoSQL データベースは、多くの場合、ビッグデータや Web スケールアプリケーションに関連付けられています。また、SQL に似たクエリ言語をサポートできることを強調するために、「SQL だけではない」と呼ばれることもあります。そのため、GraphQL (新しい API テクノロジ) が NoSQL データベースの一種であるかどうか疑問に思う人が多いのは当然のことです。短い答えはノーです。 GraphQL はデータベースではありません。これは、アプリとデータベースまたはその他のデータソースの間に位置するアプリケーションレイヤーのクエリ言語です。 GraphQL を使用すると、SQL クエリを記述する必要がなくなります。代わりに、必要なデータを GraphQL クエリで定義すると、GraphQL サーバーがデータを取得します。 GraphQL は、別の一般的な API テクノロジーである REST とよく比較されます。しかし、両者には重要な違いがあります。 REST API は、Web の要求/応答モデルに基づいています。 REST API にリクエストを送信すると、サーバーはリクエストしたデータで応答します。一方、GraphQL は、必要なデータを正確に指定できる宣言型クエリ言語を使用し、そのデータのみを返します。また、GraphQL は REST よりも柔軟です。 REST では、通常、デバイスまたはクライアントのタイプごとに個別の API を設計する必要があります。 GraphQL を使用すると、すべてのクライアントが使用できる単一の API を設計できます。また、GraphQL は要求されたデータのみを返すため、REST よりも効率的です。では、「GraphQL は NoSQL データベースですか?」という質問に答えるために、答えはノーだ。これは、API をより柔軟かつ効率的にすることができる API のクエリ言語です。

「The Type Mismatch」は、GraphQL と NoSQL データベースを組み合わせた Cochrane と Herman Camarena の共同作業です。その結果、NoSQL システムの代わりに GraphQL を使用して、提供された柔軟性をあきらめることなく型システムを作成できます。各 GraphQL ドキュメントの構造は、いくつかの例外を除いて、非常に一貫しています。 GraphQL を使用すると、開発者は必要なバックエンドのタイプにほぼ一致するデータタイプを選択できます。技術が将来成功するためには、GraphQL の型の不一致の問題を解決する必要があります。言語であるため、その多くの機能により、ミスマッチが発生しにくくなっています。さらに、StepZen の JSON2SDL などのツールは、プロセスの自動化に役立ちます。

クエリ言語 GraphQL は、Web アプリケーションでデータグラフを作成およびクエリするために使用されます。一方、グラフデータベースは、データを分析して結論を導き出すために使用する特殊なタイプのデータベースです。

GraphQL サーバーにリンクされているデータベース。このアーキテクチャは、グリーンフィールドプロジェクトで最も一般的です。セットアップでGraphQL 仕様を実装するために、単一の (Web) サーバーが使用されます。

GraphQL 仕様では、サービスが JSON を使用してリクエストに応答する必要はありませんが、そうするように指示しています。ネイティブ言語サポートがないため、JSON が API レイヤーに最適な選択であるかどうかは不明ですが、JSON はほとんどがテキストであるため、GZIP 圧縮で非常にうまく機能します。

GraphQL で作成された API は高い柔軟性を備えていますが、複雑な構成を使用して構築されているため、アプリケーションが脆弱性にさらされる可能性があります。これらの脆弱性に対処しないと、悪意のあるアクターが攻撃面を介して API レイヤーにアクセスできる可能性があります。

GraphqlはNosqlで使用できますか?

GraphQL で実験を行い、NoSQL データベースの 2.8 リリースの一部として ArangoDB のラッパーを作成しました。 Foxx サービス (データベース内の JavaScript) が ArangoDB 2.8 で使用できるようになりました。 GraphQL で使用できるようになりました。

Facebook の新しいクエリ言語である GraphQL を使用すると、最新の Web およびモバイルアプリを作成できます。 ArangoDB 2.8 の最新リリースでは、Foxx サービス (データベース内の JavaScript) を使用してデータベース内で GraphQL を使用できるようになりました。単一のエンドポイントがすべてのクエリを処理するため、GraphQL は基盤となるプロトコルに依存しません。通常、友人の名前にアクセスするために追加のコードを必要とする REST API とは対照的に、GraphQL query: は次のような応答を返すことができます。 GraphQL を使用すると、HTTP API を不必要に複製する必要がなくなり、微妙なバグが発生する可能性がなくなります。動的型付け言語やスキーマフリーデータベースに有望な言語です。このタイプのデータは、検証ロジックをさまざまな HTTP エンドポイントに分散させるのではなく、 GraphQL スキーマを利用することで記述できます。バックエンドをデータベース内に直接実装する場合は、単一の GraphQL リクエストで大量のデータベースリクエストが発生する可能性があるため、それほど重要ではありません。

GraphQL を使用する API の人気が高まっています。 GraphQL を使用すると、サーバーと通信することなく、Apollo クライアントのキャッシュから直接データにアクセスする簡単な方法になります。迅速で応答性の高い応答を必要とする API は、ネットワークから切断されることなく、この環境で実行できる必要があります。
その結果、GraphQL は REST よりも効率的であるだけでなく、使いやすさも向上しています。様々な用途に使用できるのもメリットの1つです。以前にサーバーから取得したデータにもアクセスでき、ローカルでのみアクセスしたデータにもアクセスできます。その結果、必要な柔軟性とスケーラビリティを維持しながら、より堅牢でパフォーマンスの高い API を作成できます。
API は、すでに標準となっている GraphQL を使用して構築されています。この API には、強力で用途が広く、高速なパフォーマンスなど、あらゆる API に必要なすべての機能が備わっています。

Mongodb で Graphql を使用できますか?

GraphQL APIを使用して、MongoDB Atlas クラスターまたは Federated データベースインスタンスに保存したデータにアクセスできます。アプリを無料のクラスターにリンクしてセットアップします。まだデータがなくても GraphQL API をテストしたい場合は、クラスターにサンプルセットを追加することを検討してください。

Apollo Server が Graphql API の構築に最適なオプションである理由

Apollo Server の API は、あらゆるソースからのデータを処理できる自己完結型の本番対応 API を作成するための最良の方法です。すべてのGraphQL クライアントと互換性があるため、あらゆるデータソースで使用できます。 GraphQL は高速であるため、数分で API を作成できます。 Rest API は低速であるため、GraphQL フレームワークを使用して大規模な API をすばやく構築することをお勧めします。

Graphql で使用するデータベースは?

PostgreSQL と SQLite は、最も一般的なリレーショナルデータベースです。独自のクエリ言語を使用する非リレーショナルデータベース (NoSQL): 通常、これらのデータベースにはリレーショナル拡張機能がありません。ただし、一部 (Dgraph のグラフデータベースやサーバーレス FaunaDB など) は、それ自体でクエリを実行できます。

Graphql: より柔軟な API

この柔軟性は、カスタム API を作成する場合や、既存の API を利用する必要がある場合に特に役立ちます。また、GraphQL は既存のスキーマを利用するため、既存のシステムとの統合も可能です。

どのデータベースでもGraphqlを使用できますか?

GraphQL に関する一般的な誤解は、それがデータベーステクノロジであるというものです。 GraphQL はデータベースではなくクエリ言語であるため、GraphQL がクエリ言語であるという誤解があります。つまり、どのデータベースでも実行でき、ほぼすべてのタイプのデータベースで動作します。

Graphql を使用して Api のドキュメント化に費やす時間を削減する

バックエンド開発に最適な GraphQL を使用すると、API の探索とナビゲーションが簡単になります。さらに、イントロスペクションを使用することで、API ドキュメントに費やす時間を削減できます。

Graphql とはどのような種類のデータベースですか?

GraphQL は、データの保存と取得に使用されるデータベースの一種です。これは、開発者がデータに簡単にアクセスしてクエリを実行できる強力なツールです。 GraphQL は、データにすばやく簡単にアクセスしてクエリを実行できる必要があるアプリケーションに最適です。

グラフデータベースは、関係を分析するために特別に設計されています。グラフデータベースを使用するデータサイエンティストは、リレーショナルデータベースでは法外にコストがかかる (または不可能な) リレーションシップに対してクエリを実行する可能性が高くなります。この投稿では、GraphQL とグラフデータベースに関する最も一般的な誤解について説明します。グラフデータベースも GraphQL も、グラフに接続することを目的として作成されましたが、その機能はまったく異なります。グラフデータベースをデータソースとして使用することにはいくつかの利点があります。その 1 つは、エッジ、ノード、およびプロパティの共有メンタルモデルです。多くの開発者は、標準の Web アプリケーションを開発するときにリレーショナルデータベースを選択する場合があります。

これは、データベース、サービス、API などの異種バックエンドのクエリに使用できる強力なクエリ言語です。 GraphQL は宣言型言語を使用するため、探しているデータを簡単に記述できます。さまざまなデータソースがあるため、このフレームワークは複数の種類のデータを必要とするバックエンドでの使用に最適です。その結果、他のプラットフォームでも使用できるため、複数のオペレーティングシステムに簡単に実装できます。また、さまざまなGraphQL 実装に取り組んでいる開発者の大規模なコミュニティもあります。そのため、さまざまなバックエンドで使用できるクエリ言語を探している場合は、開始するのに適しています。

異なるデータベースで Graphql を使用する方法

GraphQL とリレーショナルデータベースの重要な違いの 1 つは、GraphQL がそれらを置き換えないことです。これらのソースのデータは、このツールを使用してアクセスおよび操作できます。さらに、GraphQL はデータソースに依存しないため、特定のデータベースエンジンを使用する必要はありません。 GraphQL に加えて、いくつかのデータベースを組み合わせて、さまざまなアプリケーションを作成できます。

Graphql は SQL に基づいていますか?

GraphQL は SQL ベースではありませんが、SQL データベースで使用できます。

N+1 問題があるため、GraphQL は単純に実装することで回避できることが多い問題として評価されています。 Join Monster と SqlMancer は、アプローチが異なる 2 つのツールです。各スタイルは、特定の開発哲学によって区別されます。 Hasura と PostGraphile を使用して完全なアプリケーション開発エンジンを作成することが私たちの目標です。 Join Monster API にはいくつかの制約があります。フィールドをデータベーステーブルにマップするには、SQL の依存関係も理解する必要があります。 Join Monster の機能は非常に優れていますが、ハッピーパスの外で動作するには複雑な構成が必要です。

GraphQL はデータストアに依存しないテクノロジですが、その実装の実行の性質により、アプリケーションロジックの構造に一定の制約が課せられます。 GraphQL APIを使用する既存のコードベースについては、読み込みメソッドではなく DataLoader/Lazy/Asynchronous メソッドをお勧めします。私がお勧めする唯一の API ブートストラップフレームワークは、Hasura と Postgraphile です。これらは使いやすく、データベースを重心として快適に使用できるためです。

このアーキテクチャの移行の結果、開発者は自分のニーズに最も適した専門分野により多くの時間を割けるようになる可能性があります。さらに、攻撃対象領域を制限することで、より安全なアプリケーションを作成します。
より安全な方法を探している場合は、GraphQL を使用してアプリケーションのセキュリティを強化できます。

Graphql: データベース技術の未来?

クライアントとサーバー間の典型的なデータ要求は、GraphQL を使用して実行されます。 SQL とは異なり、GraphQL は、取得および更新する必要があるデータソースに依存しません。データは、リゾルバーと呼ばれる任意の関数を使用してアクセスおよび操作できます。 GraphQL はデータベースにクエリを実行できますが、まだデータベーステクノロジではありません。

Graphql は Mongodb に似ていますか?

この質問に対する決定的な答えはありません。これは、各テクノロジをどのように使用しているかによって異なります。ただし、言及する価値のある 2 つの重要な類似点がいくつかあります。 GraphQL と MongoDB はどちらも、データにアクセスしやすく、操作しやすいように設計されています。どちらもスキーマを使用してデータの構造を定義し、そのデータへのアクセスと操作を容易にするクエリ言語を提供します。

REST エンドポイントで GraphQL を使用すると、クエリとデータベースの更新をより効率的に処理できます。 Igor Ribeiro Lima は、MongoDB および Web アプリケーションで GraphQL を使用する方法を示しています。クライアントは、GraphQL クエリに応答して必要なものを指定できます。クライアントアプリケーションのより迅速な開発を可能にする構文で設計されています。クライアントとサーバーは、 GraphQL インターフェイスを介して相互に通信します。 GraphQL の場合、特定の言語の実装は必要ありません。 JAVA、Ruby、および他の多くの例がその例です。

これにより、データ管理がより効率的になるだけでなく、データの固定セットを取得するのではなく、必要な場合にのみデータを使用することが促進されます。 Express、express-graphql、graphql パッケージがすべて必要になります。このように記述されたスキーマには、1 つのタイプと todo のリストが含まれます。クエリの副作用として GraphQL を使用して、データを追加または変更できます。国際標準化機構によると、ミューテーションとは、副作用を引き起こす可能性のある操作です。ここで解決メソッドを使用して、結果を返す前にアクションを実行できます。 GraphQL では、メモリソースからのデータとデータベースからのデータの両方を利用できます。

GraphQL がデータの保存方法について仮定を行わないという事実は、その最も魅力的な機能の 1 つです。配列ではなく配列を返すことで、Mongoose がデータベースからデータをフェッチしているという約束を返すことができます。データの整合性を確保するために、ミューテーションはサーバーが受信した順序で処理されます。次の手順で GraphQL を使用するために、TodoMVC のサンプルコードを変更します。このツールを使用すると、Web ベースのユーザーインターフェイスを簡単に比較できます。 React は、Facebook や Instagram でユーザーインターフェイスを作成するために使用できる JavaScript ライブラリです。このプログラムの目標は、時間の経過とともに変化する可能性のある長期データを使用して大規模なアプリケーションを構築することでした。

GraphQL の助けを借りて、データベースの制御を維持しながら、データベースからデータを提供できます。ミュータントをローカルサーバーに送信できるようになりました。プロキシとして、MVC サーバーで作成した GraphQL サーバーに GraphQL リクエストを送信しました。以下の画像では、ToDoModel 関数がどのように変更されたかを確認できます。正確な変更は GitHub で確認できます。

Graphqlはデータベースですか

「データベース」をどのように定義するかによって異なるため、この質問に対する決定的な答えはありません。一般的に言えば、GraphQL はあらゆるタイプのデータストアからのデータのクエリに使用できるため、その意味ではデータベースと見なすことができます。ただし、MySQL や PostgreSQL のような従来のリレーショナルデータベースではありません。

企業のアイデアが広く採用される例として、Kubernetes の使用を考えてみましょう。開発者として、製品またはサービスを NoSQL データベース上に構築するかどうかを選択するのは困難でした。その結果、ほとんどの NoSQL データベースプロバイダーは、開発者を遠ざけるか、独自の製品を立ち上げています。アプリ開発へのアプローチは変化しており、アプリの設計方法も変化しています。強力な技術的優位性により、開発者による GraphQL の採用が増加しています。 NoSQL の動きはまだ調査中であり、これが新しい動きなのか、継続的な動きなのかについての確固たる結論はありません。 Mike Loukides によると、2012 年には、リレーショナルデフォルトにより、開発者は実際のバックエンド要件を理解することが困難になりました。

その結果、開発者は、NoSQL による既存のデータベースソリューションの制限に縛られることがなくなりました。クラウドベースの PaaS サービスが同時に台頭しているため、開発者はこれらのデータベースのイノベーションも利用できるようになる可能性があります。強化されたアーキテクチャが 50 年にわたって緩み、モダナイズされるのを見てきたとき、私はこの変化が開発者に利益をもたらすと信じるようになりました。その選択は、可能な限り最良のソリューションではなく、可能な限り最良のソリューションを作成することから始めることでした。 NoSQL データベースは、従来のデータベースと比較して、より適応性の高いデータモデルを可能にしました。 RESTful および NoSQL データベースを使用することで、データとアプリケーションにより調和のとれたアプローチをもたらすことができました。それでも、開発者はアプリ開発を容易にする方法を見つける必要がありました。

Facebook が GraphQL を作成して以来、私たちはこの質問に対する答えを待ち望んでいました。 GraphQL を使用して、データソースを 1 つのグラフとして公開できます。クライアントは、この GraphQL API を使用して、サービスを提供する Web アプリのデータ要件をトラバースする単純なクエリを使用して、データグラフをクエリできます。 NoSQL と同じように、GraphQL を所有している人はいません。その結果、基盤となるテクノロジーを採用するための選択肢が数多くありました。 GraphQL は最も差し迫った API の問題の多くを解決したという事実にもかかわらず、データレイヤーで新たなエンジニアリングの課題が発生する原因にもなっています。これらのデータベース用に設計されていない、相互にリンクされたグラフのようなクエリの複雑な問題は、従来のデータベースで処理されています。

その結果、システムのパフォーマンスが低下し、多数の回避策が取られてきました。より多くのグラフのようなデータと GraphQL が組み合わされるにつれて、API レイヤーはより多くのアプリで取り除かれています。 GraphQL など、開発者がリレーショナルデータベースにアクセスできるようにするいくつかの製品が市場で入手可能です。 Dgraph は、データ処理のために特別に設計された GraphQL に基づくソリューションを提供します。今後 10 年間で、グラフデータベースがさまざまな方法でデータベースの動きを引き継ぐことが予想されます。 NoSQL のようなデータウェアハウスは、開発者が Web の増大するニーズを採用し、革新することによって NoSQL の動きが始まったのと同じ成長経路をたどっています。データストレージと API に対するこの新しいアプローチにより、新世代の開発者が勢いを増しています。

GraphQL を使用すると、API をより管理しやすくすることができます。その結果、アクセスしたいデータのタイプを定義することで、クライアントが必要な情報を常に受け取ることができます。さらに、GraphQL を使用すると、API を最適化することで、どのクエリを最速で実行するかを指定できます。

Graphql: API のクエリ言語

API は、GraphQL と呼ばれる強力なクエリ言語を利用できます。このデータベースにとらわれないデータベースは、あらゆる種類のデータベースと組み合わせることができ、まったく種類のないデータベースと組み合わせることもできます。 Dgraph データベースは、 GraphQL データベースの作成の直接的な結果として作成されました。この方法を使用すると、従来のデータベースの複雑さと制限を回避しながら、従来のデータベースと同じ利点を得ることができます。

Graphql対Sql

GraphQL と SQL にはいくつかの重要な違いがあります。まず、GraphQL は常に JSON データを返しますが、SQL は XML、JSON、またはその他のデータ形式を返すことができます。次に、GraphQL は厳密に型指定されています。つまり、サーバーから返されると予想されるデータの型を指定できます。 SQL は厳密に型指定されていないため、正しいデータ型を返すにはサーバーに依存する必要があります。最後に、データの取得に関しては、GraphQL は SQL よりも柔軟です。 GraphQL を使用すると、取得するフィールドとその順序を正確に指定できます。 SQL では、テーブル内のすべてのデータを取得する必要があり、データが返される順序を指定することはできません。

その結果、API のコンシューマーをデータベースの内部表現に制限することはありません。その結果、クライアントは抽象化に依存するため、API とデータベースの間に必要な数のレイヤーを作成できます。 RDBMS で実際のクエリを実行する前に、URL (またはクエリ) を Redis のキーと比較することはできません。考えられるすべてのオプションを処理するために、いくつかのオプションが残されています。このクエリには新しい行が含まれていますが、キャッシュされたバージョンを次のように記述することが提案されています。

GraphQL Web サーバーとは何ですか? APIは、クエリ言語であるGraphQLを使用して作成できます。宣言的な方法でデータを定義し、それを使用することで適応性と拡張性を高めることができます。 SpringBot の映画アプリケーションの例は、GraphQL を使用してデータに対する CRUD 操作を公開する方法を示しています。これは、API をより柔軟で柔軟にする優れた方法です。

Graphql対Mongodb

GraphQL と MongoDB にはいくつかの重要な違いがあります。 GraphQL は、API のクエリ言語であり、既存のデータを使用してこれらのクエリを実行するためのランタイムです。 MongoDB は強力なドキュメント指向のデータベースシステムです。
主な違いの 1 つは、GraphQL は型付けされていますが、MongoDB は型付けされていないことです。これは、GraphQL では、すべてのフィールドとすべてのタイプに特定の意味と目的があることを意味します。 MongoDB では強制的なスキーマがないため、データは任意の形式で保存できます。
もう 1 つの違いは、GraphQL クエリは要求されたデータのみを返すのに対し、MongoDB クエリはドキュメント全体を返すことです。これは、大規模なデータセットを扱う場合に役立ちます。
最後に、GraphQL には複数のタイプのデータをクエリする機能がありますが、MongoDB は同じタイプのドキュメントのクエリに限定されています。

GraphQL には、クエリ言語とサービス API の両方が存在します。ドキュメント指向の MongoDB は、さまざまなクエリ言語を備えたデータベースです。どちらのテクノロジも、階層データ構造を使用して機能を実行します。 GraphQL を使用して MongoDB クエリをバックエンドに公開する方法を取得するのは簡単ではありません。 GraphQL パッケージを使用すると、MongoDB の最も一般的なクエリ演算子の大部分を API に追加できます。これにより、クライアントは、API を変更することなく、さまざまな方法で基になるデータをトラバースできます。原則として、単純な統合に伴う複雑さを隠して、費用対効果の高いものを提供するよう努めています。

GraphQL から mongodb への Node.js パッケージを使用すると、サービスに MongoDB データベースの機能を与えることができますが、ほとんどまたはまったく何もしません。公開された API から、それが明示的で解釈可能であることは明らかです。システムの一貫性を保つということは、攻撃者になりそうな人が悪用したり間違いを犯したりする余地がないことを意味します。すべての引数は、スキーマによって定義されているため、すぐに使用できるメソッドによって検証されます。

Graphql: データにアクセスする新しい方法

GraphQL を使用して複数のソースからデータを参照できる機能は素晴らしい機能です。 MongoDB Atlas は強力なマルチクラウドアプリケーションデータプラットフォームであり、多くの開発者が GraphQL を補完する優れたツールであると認識しています。開発者は、GraphQL の単一の API を使用して、すべてのデータベースおよびデータ API にアクセスできます。
MongoDB と GraphQL はデータベースに取って代わるものではありません。どちらの場合も API は API によって処理され、どちらもビジネスコンテキストで役立つ可能性があります。ただし、GraphQL は REST の代替と見なされることがよくありますが、代替ではありません。

Graphql 対 Rest

これは REST の場合です。 REST と GraphQL の最も大きな違いは、クライアントによるデータの処理方法です。 REST アーキテクチャでは、クライアントはデータを HTTP リクエストとして送信しますが、 GraphQL アーキテクチャでは、クライアントはデータをクエリとしてリクエストします。

REST は Web API の標準になっていますが、近年ますます柔軟性がなくなってきています。これらのニーズを満たすために作成された GraphQL の中心には、より高い柔軟性と効率性があります。開発者は、REST を使用してアプリケーションを開発する際に発生する多くの問題を解決するために、REST を使用できるようになりました。クライアントは、GraphQL を使用して、クエリで必要なデータを指定できます。アプリの上書きとは、アプリが実際に必要とするよりも多くの情報をダウンロードすることを意味します。クライアント側で行われた変更は、追加のサーバーリソースを必要とせずにサーバーで処理できます。 UI の変更をサポートするために必要なデータの数 (または少ない数) が、変更のたびに増加する可能性が高くなります。

その結果、GraphQL を使用して、バックエンドで必要なデータに関する詳細な洞察を得ることができます。クライアントは、使用したい情報を指定することで、データがどのように使用されているかを理解できます。 GraphQL を使用すると、サーバーが最小限で処理するリクエストのパフォーマンスを監視できます。

REST は一般的な API 設計パターンです。この製品はよく知られており、広く使用されています。ただし、REST にはいくつかの制限があります。たとえば、階層データを表す REST の機能は限られています。 GraphQL の目標は、これらの問題を解決することです。 API はGraphQL ランタイムで実行し、クエリ言語でクエリを実行できます。これにより、API とスケーリングを作成するためのより効率的で柔軟な方法が提供されます。これは、幅広いアプリケーション向けのより柔軟なオプションです。 REST API を開発する場合、GraphQL は、開発者が直面する一般的な課題に対処するための優れたツールとなります。

レストに対するGraphqlの利点

GraphQL とは対照的に、クライアントはクエリを送信して、特定の pet_id を持つすべてのシェルターを取得できます。たとえば、次の例では、特定の pet_id を持つすべての避難所を取得します: Shelter.list($pet_id)。クライアントは、REST API の複雑な構造に対処する必要なく、必要なデータに集中できます。
さらに、GraphQL を使用すると、ラウンドトリップが不要になるため、サーバーの負荷が軽減されます。
また、ユーザーの大規模なコミュニティがあるため、専門家に相談してアドバイスを受けることができます.
基本的に、GraphQL は REST よりも多くの利点を提供します。
このクラスを使用すると、宣言データとインターネットからの宣言データを取得できます。二国間のフライトはキャンセルされました。共同体意識の強いコミュニティです。

Graphql に最適なデータベース

GraphQL の実装に使用できるさまざまなデータベースがあります。最も一般的なオプションには、MongoDB、MySQL、PostgreSQL などがあります。ただし、GraphQL に「最適な」データベースはありません。使用するデータベースの決定は、アプリケーションの特定のニーズによって異なります。

開発者は、その情報を提供するバックエンドコンポーネントを変更することなく、GraphQL で必要なデータの形状を指定できます。 Fauna の GraphQL API を使用すると、開発者の一貫性、ユーザー認証、データアクセス、および QoS (サービス品質) をすべて利用できます。新しい Fauna Cloud Console の一部として、一連の新機能により、開発者はデータをより効果的に操作できます。タイプ定義はクラスの生成に使用され、クエリ定義はインデックスの生成に使用されます。 GraphQL Playground を使用すると、自動生成された独自の API ドキュメントをすばやく簡単にナビゲートできます。ページネーションがサポートされている場合、一度に 50 件のレコードを作成できます。ページオブジェクトは、配列を返すクエリオブジェクトフィールドや @relation ディレクティブでマークされたフィールドなど、カーディナリティの高いフィールドによって返されるようになりました。 4 月のベータ版リリースに関する開発者からのフィードバックに応えて、ユーザー定義の解決機能である新しい機能を追加しました。

データベースでGraphqlを使用する方法

GraphQL と呼ばれる強力なツールを使用して、さまざまなソースからのデータにアクセスできます。 GraphQL を効果的に使用するには、データベースに接続することが重要です。 Prisma ORM は、GraphQL リゾルバーに含まれるクエリメカニズムの例です。お気に入りの GraphQL ツールとライブラリはすべて、このシステムと互換性があります。必要に応じて、サーバーライブラリ Apollo Server、Express、NestJS、または Mercurius のコードファースト GraphQL スキーマまたはコードファーストスキーマのいずれかを使用するように構成できます。何百万人もの開発者が、クラウドでアプリケーションを作成および管理するためのオープンソースデータプラットフォームである MongoDB Atlas に依存しています。さらに、多くの開発者は、GraphQL が単一の柔軟な API を提供し、単一のインターフェイスからすべてのデータベースとデータ API にアクセスできるため、データにアクセスするための優れた方法であることを認識しています。 Apollo Server では、特定のタイプのデータソースの対話ロジックを処理できる DataSource クラスを作成でき、GraphQL を使用して任意のデータソースに接続できます。このセクションでは、DataSource の機能を拡張して REST API と SQL データベースの両方を含める方法について説明します。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースで使用される従来のテーブルベースのモデルを使用しない非リレーショナルデータベースです。 NoSQL データベースは、ビッグデータやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。

リレーショナルテーブルにデータを格納する代わりに、NoSQL データベースはデータをドキュメントに格納します。その結果、適応性と拡張性が高く、現代のビジネスの要求に迅速に対応できるように構築されています。純粋なドキュメントデータベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、グラフデータベースなどのデータベースの種類は、3 つのカテゴリのいずれかに分類されます。 Global 2000 の組織は、記録的な数の NoSQL データベースを採用して、ミッションクリティカルなアプリケーションを強化しています。実際、以下に挙げる 5 つの傾向は、ほとんどのリレーショナルデータベースが処理するには難しすぎます。リレーショナルデータベースは固定されているため、アジャイル開発の障害となっています。アプリケーションモデルは、NoSQL データモデルのモデルを決定します。

NoSQL でのデータモデリングは、静的パラメーターに依存しません。 JSON は、ドキュメント指向のデータベースにデータを格納するために使用される形式です。その結果、ORM フレームワークはオーバーヘッドを実行する必要がなくなり、アプリケーション開発が簡素化されます。 N1QL (「ニッケル」と発音) は、SQL を JSON に拡張する堅牢なクエリ言語で、Couchbase Server 4.0 の一部としてリリースされました。標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントを実行できるだけでなく、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) なども実行できます。 NoSQL 分散データベースは、スケールアウトアーキテクチャ上に構築された堅牢で柔軟なシンプルなデータベースであり、どの時点でも障害が発生しません。 Web やモバイルアプリを介してオンラインで企業とやり取りする顧客が増えると、可用性を確保するという課題が増大します。

データベースオペレーターは、プログラミングに関する広範な知識がなくても、NoSQL データベースをインストール、構成、およびスケーリングできます。それらは、読み取り、書き込み、および保管を容易にするように設計されています。任意のサイズで動作し、さまざまなサイズのクラスターを管理および監視できます。データセンター間でデータを複製するために別のソフトウェアは必要ありません。分散 NoSQL データベースには組み込みのレプリケーションが含まれています。さらに、ハードウェアルーターは、データベースが独自のオーバーランを検出して実行するのをアプリケーションが待機するのを防ぐことで、即時のアプリケーションオーバーランを可能にします。 Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションの人気が高まるにつれて、NoSQL データベースへの依存度が高まっています。

Graphql アプリケーション

Graphql アプリケーションは、 graphql クエリ言語を使用して Graphql サーバーからデータを要求するソフトウェアアプリケーションです。 Graphql はデータをクエリするための強力で柔軟な方法であり、graphql アプリケーションを使用すると、graphql サーバーから必要なデータを簡単に要求できます。

GraphQL は、API エンドポイントを使用するアプリケーションを開発するためのクエリ言語およびサーバー側ランタイムです。 GraphQL の優先順位付けの結果として、クライアントには必要な正確なデータが提供されます。 GraphQL API は REST に代わるものであり、開発者は単一の API リクエストで複数のソースにクエリを実行できます。 GraphiQLという統合開発環境にも対応しています。ユーザーは再利用可能なフラグメントを定義し、GraphQL を使用して変数を割り当てることができます。 GraphQL プラットフォームでは、単一の API 呼び出しを使用して、すべてのソースからすべてのデータを取得するクエリを作成できます。クライアントは、GraphQL クエリで引数を生成することもできます。

GraphQL の理解を深めるために、いくつかのサンプルクエリと応答を見てください。 Facebook は 2012 年にモバイルアプリケーションに GraphQL の使用を開始しました。多くのオープンソースプロジェクトが GraphQL に依存しています。 GitHub ユーザーは、GraphQL Explorer を使用して実践的な経験を積むことができます。

Graphql: API をすばやく構築するための完璧なツール

GraphQL を使用して、必要なデータの正確なレプリカである API を数秒で作成できます。高速で柔軟性があり、開発者にとって使いやすいこのアプリを使用すると、顧客にとって最も重要なことに集中できます。
宣言型の宣言型コードを使用する場合は、GraphQL が最適なオプションです。必要な情報や操作だけを選択できる機能です。一部のプロジェクトでは、GraphQL が他のプログラミング言語の魅力的な代替手段になる可能性がありますが、プロジェクトがより複雑であったりパフォーマンスが必要な場合は、最適な選択ではない可能性があります。

モンゴッド。

MongoDB は強力なドキュメント指向のデータベースシステムです。インデックスベースの検索機能を備えているため、データをすばやく簡単に取得できます。 MongoDB はスケーラビリティ機能も提供し、大規模なデータを処理できるようにします。

Mongodb の長所と短所

MongoDB のようなドキュメントデータベースは、実装が簡単であるため、アジャイル開発チームに人気があります。 MongoDB は、SQL データベースとは異なり、高度な分析や結合をサポートしていません。非リレーショナルデータベースである MongoDB は、JSON のようなストレージと非リレーショナルストレージを提供します。