Oracle は Nosql に遅れていますか?
公開: 2023-01-29Oracle が Nosql パーティに乗り遅れているかどうかという質問に対する簡単な答えはありません。 一方では、Oracle は信頼性が高く人気のあるリレーショナル データベースとして長年にわたって使用されてきたため、ますます人気が高まっている Nosql データベースの世界に進出したいと考えるのは当然のことです。 一方、Nosql データベースはかなりの数年前から存在しており、Oracle はちょうど今、争いに巻き込まれています。 それで、それはどれですか？ Oracle は Nosql に遅れをとっているのでしょうか、それともまだ比較的新しい市場に参入するために時間をかけているだけなのでしょうか? どちらの議論にも賛否両論があります。 一方では、Oracle はデータベースの世界で信頼され、確立された名前です。 彼らはリレーショナル データベースの経験が豊富で、信頼性が高く堅牢であることで知られています。 一方、Nosql データベースはしばらく前から存在しており、Oracle はこのゲームに参入したばかりです。 これは、Nosql に関しては Oracle が後れを取っていることを示唆しているため、悪いことと見なされる可能性があります。 最終的に、Oracle が Nosql に遅れているかどうかを判断するのは個人次第です。 双方にとって良い議論ができます。
Oracle は Nosql を使用していますか?
Oracle NoSQL データベースとは何ですか? 完全に管理されたデータベース クラウド サービスである Oracle NoSQL Database は、ドキュメント、キー値、および固定スキーマ データを格納するための予測可能な低レイテンシ、動的スケーリング、高パフォーマンス、および高信頼性を提供します。 このサービスを使用すると、数分で開始できます。
このチュートリアルの目的は、Oracle NoSQL データベースで Oracle SQL Developer を使用して実行できるタスクについて説明することです。 このチュートリアルでは、kvlite を使用してノード kvstore インスタンスを作成します。 次の手順では、現在 KVstore にあるテーブル スキーマとデータを表示するプロセスについて説明します。 ターミナルを開いて、このチュートリアルのファイルがあるディレクトリに移動します。 ターミナルで、チュートリアルのディレクトリが同じディレクトリにあることを確認します。 load.sh スクリプトを実行して、一部のデータを kvstore テーブルにロードできます。 [データ] タブをダブルクリックすると、テーブルのデータが表示されます。 ユーザー テーブルと子テーブルが [子テーブル] タブに表示されます。
高速なデータ検索とより柔軟なアーキテクチャが、データ センターで NoSQL データベースの人気が高まっている主な理由の 2 つです。 それらはすべてのアプリケーションにとって理想的ではないかもしれませんが、オプションです。 NoSQL はデータ サイエンティストと機械学習エンジニアがデータとモデルのメタデータを保存するために使用できますが、NoSQL はデータ エンジニアがクリーンなデータを保存および取得するために使用できます。 NoSQL データベースは従来の SQL データベースよりも高速にデータを取得できますが、すべてのアプリケーションに適しているわけではありません。 NoSQL データベースは、データの一貫性を維持し、クエリ速度を維持し、データの一貫性を即座に確保することでデータ センター内での競争力を維持する方法を見つける必要があります。
Nosql データベースが必ずしも良い選択ではない理由
原子性、一貫性、分離、耐久性などの NoSQL トランザクションの ACID プロパティは、常に存在するとは限りません。 ほとんどのリレーショナル データベースには ACID が含まれており、これにより、移動するデータベース全体でデータの一貫性が保たれます。
NoSQL テクノロジーは、当時のデータベースでは大規模なデータベースを処理できなかったという事実に基づいています。 NoSQL を使用すると、ペタバイト規模のデータへのコールド ストレージとバッチ アクセスに簡単かつ低コストでアクセスできました。 ビッグデータの問題を急いで解決するために、NoSQL はデータベースのコア機能を放棄して、データベースを非常にパフォーマンスが高く使いやすくしました。 このテクノロジは、Google、Facebook、Microsoft、および Yahoo によって構築された電子メールや検索エンジンなどの大規模なシステムで必要とされていました。 MySpace は、2000 年代半ばに、急速な成長に対処するために多数の SQL Server を保有していました。 これらの新しいデジタル サービスの出現により、データの取り込み、管理、表示のための新しいソリューションが必要であることが明らかになりました。 ACID と BASE は、導入された 2 つのストレージ システム モデルです。
この化合物は、原子、一貫性、分離、耐久性の 4 つのカテゴリに分類されます。 「BASE」という頭字語は、「basically available」、「soft state」、そして最終的には「complacent」を表します。 書き込みが持続する場合、アプリケーションは一貫性が明らかになるまで待つ必要はありません。 データ システムは、アーキテクトや開発者のニーズに合わせてカスタマイズできる必要があります。 一貫性はしばらくの間重要ですが、常に唯一の答えではありません。 優れたスキーマ設計は、事前に慎重に検討する必要があり、困難です。 エンジニアがスキーマにアクセスできない場合、データをシステムにロードする際の機敏性が向上します。
データ リーダーに加えて、問題に対する洞察を提供します。 ドキュメント データ ストレージ (およびキー/値ストレージ) は、製品のスタンドアロン機能であってはなりません。 むしろ、最新のデータベースのコンポーネントであるべきです。 MongoDB は、初めての展開と簡単なインストールを簡素化しました。 それにもかかわらず、リレーショナル モデルは非常に効果的であるように思われます。 些細な処理を必要としないシステムでは、常に別の方法でデータを照会し、そこに保持する必要があります。 NoSQL は過去 10 年間、世界を変革しようと試みてきましたが、その取り組みはこれまでのところ限定的です。 システムのパフォーマンスは、特に SLA を伴うクエリに関して重要です。
もう 1 つの問題は、分散システムの管理が非常に難しいことです。 リレーショナル システムのトレーニングを受け、教育を受けている人はたくさんいます。 SingleStoreDB Self-Managed バージョン 7.0 は、高速レプリケーションと同期の耐久性を考慮して構築されています。 これは、2 フェーズ コミットを使用して、DDL の変更がクラスター全体に適切に伝達されるようにすることで実現されます。 HA では、同期と非同期の 2 つの異なる方法でデータを複製でき、必要に応じてデータを別のマシンにコピーします。 場合によっては、クエリを実行する列を決定するときに、後で列にインデックスを付けてそれらを列に射影することができます。 これは、さまざまなタスクに使用できる分散クエリ プロセッサです。
システムは、SQL 構文式の一部として、クラスター内のノード間でのクエリの分散を処理します。 SingleStore は、クエリ式で一般的に使用される ANSI SQL 演算子と、任意のサイズのクエリを表現するための強力なモデルをサポートしています。 リレーショナル モデルは、現在の状態で、時間をかけて証明されています。 さらに、SingleStore Universal Storage などの新機能を追加し続けています。 リレーショナル モデルはリレーショナル データベースの上に構築されているにもかかわらず、固有の課題はありません。 スケールアウト アーキテクチャを利用するために、あるストレージ実装から別のストレージ実装に切り替えるだけで十分でした。
NoSQL データベースには、リレーショナル データベースに比べてさまざまな利点があります。 それらは柔軟なデータ モデルを持ち、水平方向にスケーリングし、非常に高速なクエリを実行し、非常にユーザー フレンドリーであるため、これらを使用できます。 通常、NoSQL データベースには非常に柔軟なスキーマ構造があります。 さらに、パスワードの保存容量が不十分です。 クライアントとサーバー間の通信は暗号化されていないため、LDAP や Kerberos などの暗号化外部暗号化ツールを実装するのは困難です。 暗号化がサポートされていないため、データ ファイルは破損に対して脆弱です。
Sql を使用するか、使用しないか?
Nosql Serverを使用すべきではないのはなぜですか? SQL データベースで簡単にモデル化できない複雑な構造を持つデータは、NoSQL データベースに適しています。 ただし、データを SQL 形式で簡単にモデル化できる場合は、SQL データベースを使用することをお勧めします。
なぜ Nosql は高性能なのですか?
Nosql データベースは、水平方向にスケーリングするように設計されているため、高性能です。 これは、データを複数のサーバーに分散できることを意味します。これにより、リソースをより効率的に使用し、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
従来のリレーショナル データベースは、NoSQL データベースの複雑さに対応できませんでした。 NoSQL データベースは、よりスケーラブルで優れたパフォーマンスを提供するため、リレーショナル データベースよりも優れたパフォーマンスを発揮します。 リレーショナル データベースと比較して、MongoDB が提供するデータ モデルの柔軟性と使いやすさにより、クラウド コンピューティング環境での開発を迅速化できます。 一般に、データを保存または取得して使用する場合は、必要な変換が少なくなります。 さまざまな種類のデータを格納および取得する方が便利です。 簡単に適応でき、開発者が制御できるスキーマを持つ NoSQL データベースは多数あります。 これにより、データベースを新しいタイプのデータにすばやく変換できます。
NoSQL データベースはネイティブ形式でデータを保存するため、開発者はデータを保存形式に変換する必要はありません。 通常、NoSQL データベースは多数の開発者によって維持されます。 コンピューターのクラスターは、データベースの容量を自動的に増減するように設定することもできます。
キー値ストレージに関しては、SQL データベースは NoSQL データベースよりも優れたパフォーマンスを発揮します。 実際、NoSQL データベースはすべてのケースで ACID トランザクションをサポートしていない可能性があり、その結果、データの不整合が発生します。 さらに、NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルであるため、データベース内のサーバーの数を増やすことができます。
Nosql は高性能ですか?
データベース NoSQL は、従来のデータベースとは対照的に、特定のデータ モデル用に構築されており、最新のアプリケーションを構築するためのさまざまなスキーマに対応できます。 NoSQL データベースの開発の容易さ、機能、およびパフォーマンスにより、NoSQL データベースは広く受け入れられています。
Nosqlテクノロジーの利点
Netflix はかなり長い間、SimpleDB と Hadoop/HBase を使用してきました。 どちらも私たちのニーズを見事に満たしてくれました。 私たちの意見では、Cassandra のパフォーマンスは非常に優れています。 まだ調査中のNoSQL テクノロジは他にもありますが、まだ基準を満たしていません。
Mongodb が高性能である理由
MongoDB が優れている理由クエリ、インデックス作成、およびリアルタイム集計を介してリアルタイムでデータにアクセスするためのオプションが多数あります。 従来の意味でのアプリケーション ロジックを変更することなく、MongoDB が水平方向に拡張できることが示されています。
Mongodb の利点
大量のデータを保存する場合、MongoDB は優れたデータベースです。 さらに、MongoDB にはデータを RAM に格納できるという利点があり、Dynamo よりもクエリのパフォーマンスが大幅に優れています。
オラクル Nosql
Oracle NoSQL データベースは、強力なデータの一貫性を維持しながら、高可用性とパフォーマンスを提供するように設計されたスケーラブルな分散キー値ストアです。 NoSQL データベースは、従来のテーブルベースのリレーショナル モデルを使用しませんが、代わりに、より簡単かつ水平にスケールアウトできる単純なキー値モデルを使用します。
Oracle には Nosql がありますか?
今日の最も要求の厳しいアプリケーション向けの Oracle NoSQL Database は、低レイテンシ、柔軟性、弾力性を念頭に置いて構築されています。
0. Mongodb: ユニークなインデックス ベースの検索機能を備えたデータベース管理システム
MongoDB は、独自のインデックス ベースの検索機能を備えたドキュメント指向のデータベース管理システム (DBMS) です。 これは、Microsoft Windows、UNIX、および Linux の 3 つのプラットフォームで実行される Java プログラミング言語で構成されています。 オープンソース ソフトウェア ライセンス バージョン 3 (Gnu General Public License) の下でリリースされた MongoDB プロジェクトは、オープン ソース プロジェクトです。
Mongodb と Oracle の違いは何ですか?
Oracle や他のリレーショナル データベースとは異なり、MongoDB のアーキテクチャは、単一ノード ベースの設計ではなく、分散システムに基づいています。 常時稼働のサービスを常に利用できるようにするために、MongoDB は、レプリカ セットに加えて、すぐに使用できるスケールアウト、データ ローカリゼーション、および自動シャーディングを提供します。
Snowflake: 中小企業に適したオプション
ただし、使いやすさに関しては、いくつかのより一般的なデータベースと比較して不足している可能性があります. Oracle の高度な機能が必要ない場合、Snowflake スイートは会社や組織にとって優れたオプションです。
Oracle は SQL データベースですか?
Oracle データベースは、Structured Query Language (SQL) と呼ばれる一連のステートメントによって構造化されています。 通常、アプリケーションとOracle ツールを使用すると、ユーザーは SQL を直接使用せずにデータベースにアクセスできますが、ユーザーがデータを要求した場合、これらのアプリケーションは SQL を使用してデータを取得する必要があります。
Pl/sql は最高のプログラミング言語ですか?
これは、SQL を拡張する堅牢な手続き型言語です。 SQL ステートメントを手続き型構造と組み合わせることで、PL/SQL を使用して、プロシージャ、関数、パッケージなどのプログラム ユニットを作成および実行できます。 Oracle SQL は PL/SQL と SQL の両方もサポートしていますが、MySQL はサポートしていません。 使用しているオペレーティング システムとアプリケーションによっては、ジョブに最適な言語を選択できる場合があります。
Oracle Nosql データベース クラウド サービス
Oracle NoSQL Database Cloud Serviceは、スケーラブルで可用性が高く安全なNoSQLデータベースを提供するクラウドベースのサービスです。 Oracle NoSQL Database Cloud Serviceは、スケーラブルで可用性が高く、安全なNoSQLデータベースであるOracle NoSQL Databaseによって強化されています。 Oracle NoSQL Database Cloud Serviceは、Oracle NoSQL Databaseを利用した、スケーラブルで高可用性の安全なNoSQLデータベースを提供します。
文字数、許容文字数、記載文字数に制限はありません。 名前の先頭には文字 (a–z、a–z など) を付ける必要があります。 インデックス名の長さは最大 64 文字です。 読み取りと書き込みによってスループットが達成されます。 テーブルを作成するときは、最大の読み取りおよび書き込みスループットを目標にする必要があります。 1 つのテーブルがこのサイズを超えることはできません。
すべてのクラウド サービスがすべての地域で利用できるわけではありません
Oracle Database Cloud Serviceを使用すると、Web コンソールを使用して Oracle データベースを作成および管理でき、RESTful API を介してサービスにアクセスできます。 Oracle Database は、セルフマネージド IaaS とベンダーマネージド DBaaS デプロイメントの両方で、クラウドで広く利用できます。 ただし、すべてのリージョンがすべてのサービスを提供しているわけではありません。