NoSQL データベースデータ分散モデル

公開: 2022-11-19

NoSQL データベースには 4 つの異なるデータ分散モデルがあります。 1. キーと値のストア: キーと値のストアでは、各データがキーと値のペアとして格納されます。キーはデータを一意に識別するために使用され、値は実際のデータそのものです。 2. 列ストア: 列ストアでは、データは行ではなく列に編成されます。各列には複数の値を含めることができ、列の順序は重要ではありません。 3. ドキュメントストア: ドキュメントストアでは、データはドキュメントに編成されます。各ドキュメントはキーと値のペアのコレクションであり、キーと値のペアの順序は重要ではありません。 4. グラフストア: グラフストアでは、データがグラフに編成されます。グラフはノードとエッジで構成され、各ノードは複数のエッジを持つことができます。

新しいタイプのデータベース管理システムである NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースとは大きく異なります。キャプチャ、分析、視覚化などの手法を使用して、大量のデータを収集、分析、および分析することができます。このホワイトペーパーは、Yahoo! 基準。ベンチマークは、3 つの異なるデータベースシステムで見つけることができます。

NoSQL データベースとはMicrosoft SQL Server は、Microsoft プラットフォーム用のリレーショナルデータベース管理システムです。

ドキュメントモデルは、非リレーショナル形式のデータベースである MongoDB に格納されます。そのため、NoSQL データベース (NoSQL = Not-only-SQL) として、Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server などの従来のリレーショナルデータベースとは異なります。

Nosqlでのデータ分散とは?

問題の特定の NoSQL データベースに依存するため、この質問に対する単一の答えはありません。ただし、一般に、NoSQL データベースでのデータ分散とは、データベースクラスター内の複数のノードにデータを格納する方法を指します。これは、レプリケーション、シャーディング、または両方の組み合わせなど、さまざまな方法で実行できます。使用される具体的な方法は、特定のアプリケーションのニーズによって異なります。

Nosql Landにはいくつのデータモデルがありますか?

NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに独自のデータモデルがあるため、この質問に対する答えは 1 つではありません。最も一般的なデータモデルには、キー値、ドキュメント、コラム、グラフなどがあります。

3 つの一般的な Nosql データモデル

NoSQL で最も一般的なデータモデルはキー値モデル、ドキュメント、およびグラフですが、他にも多くのモデルがあります。パフォーマンスとスケールの利点から、NoSQL データベースはこれらのデータモデルの中で人気があります。アトミック性、一貫性、分離性、耐久性 (ACID) などのリレーショナルデータベースのプロパティは、ビッグデータに最適な選択肢にはなりません。 NoSQL データベースは、標準データベースと同じレベルの ACIDity を提供できますが、より高速でスケーラブルでもあります。最も一般的な 3 つの NoSQL データアーキテクチャパターンは、キー値ストア、ドキュメントストア、およびグラフストアです。各パターンには、独自の長所と短所があります。 NoSQL データベースのリレーションシップダイアグラムとリレーショナルモデルは設計に使用できますが、必ずしも必要なわけではありません。 SQL は結果セットを返します。これは、集約データモデルである NoSQL データモデルによって返される結果セットに似ています。このため、データとアーキテクチャを使用してモデルを作成するのは比較的簡単です。

Nosql Ppt の分散モデル

NoSQL データベースにはさまざまな分散モデルがあります。各モデルには独自の長所と短所があるため、ニーズに適したモデルを選択することが重要です。一般的なモデルの 1 つは「マスター/スレーブ」モデルで、1 台のサーバーがマスターで、他のサーバーがスレーブです。マスターはすべての書き込み操作を処理し、スレーブは読み取りを処理します。このモデルは単純で理解しやすいですが、スレーブサーバーがマスターから遠く離れている場合は遅くなる可能性があります。もう 1 つの一般的なモデルは、各サーバーがデータの一部を保持する「シャーディング」モデルです。このモデルは高速になる可能性がありますが、セットアップと保守がより複雑になります。

Nosql Db のさまざまなモデルとは?

NoSQL データベースは、ドキュメントストレージに基づいて 4 つのタイプに分類されます。 Key-Value ストアには、多数のアイテムがあります。データベースの列は、対象読者に向けられています。

さまざまなタイプのデータベースモデル

階層型データベースモデルは、データを整理するためのツリー状の構造に似ています。一連のフォルダーまたはノードは、データを格納するために使用されます。それらは枝によってリンクされています。このタイプのデータベースは通常、データを論理的な順序で編成するために使用されます。リレーショナルモデルのデータは、テーブル形式で編成されます。各テーブルには、特定のタイプのオブジェクトに関する情報が含まれています。テーブルデータには、学生、成績、およびクラスに関する情報を含めることができます。行には、テーブル内のオブジェクトの名前が含まれています。検索およびクエリが必要なデータは、通常、このモデルで使用されます。ネットワークモデルでは、ノードはデータを整理するためのハブとして機能します。ノードには、特定のタイプのオブジェクトに関する情報が含まれています。従業員、部門、およびプロジェクトはすべてノードデータで見つけることができます。リンクは、各ノードをリンクするために使用されます。このタイプのモデルは、異なるアプリケーション間で共有する必要があるデータによく使用されます。オブジェクトに基づくデータベースモデルは、データをオブジェクトに作成します。各オブジェクトには、1 つのタイプのオブジェクトに関する情報が含まれています。テキストメッセージに含まれる情報は、学生の名前、学年、コースなどの簡単なものです。各オブジェクトは一連の特性を持つことができます。このモデルは通常、モジュール構造の形成を必要とするデータを編成するために使用されます。

Nosql Geeksforgeeks の分散モデル

NoSQL には 3 つの分散モデルがあります。
1. キーと値のストア – これらの NoSQL データベースは、データをキーと値のペアの形式で保存します。データはキーによって索引付けされ、関連付けられた値を取得するために使用できます。
2. 列ストア – これらの NoSQL データベースは、データを行ではなく列に格納します。データは列名で索引付けされ、関連付けられた値を取得するために使用できます。
3. ドキュメントストア – これらの NoSQL データベースは、データをドキュメントの形式で保存します。データはドキュメントキーによってインデックス付けされ、関連付けられたドキュメントを取得するために使用できます。

Nosqlにはいくつのデータモデルがありますか?

ドキュメントデータベース、幅の広い列のデータベース、およびグラフデータベースは、それぞれの長所を活用する特定のクエリ言語を含む 4 つの主要な種類の NoSQL データベースの 1 つです。

Nosql とはどのデータモデルですか?

NoSQLデータモデルとは? リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) は、このモデルに代わるものです。その結果、データがどのように関連しているか、つまりすべてがどのように組み合わされるかを明示的に表すことはできません。

Nosql はリレーショナルデータモデルです

No-SQL データベースは、データの処理に SQL を必要としない高パフォーマンスの非リレーショナルデータストアです。それらは使いやすいため、スケーラビリティ、回復力、および可用性が重要な機能です。データの正規化されたテーブルを結合する代わりに、NoSQL は非構造化データまたは半構造化データを格納します。これは多くの場合、キーと値のペアまたは JSON ドキュメントに格納されます。

リレーショナルおよび NoSQL に基づくデータベースシステムは、クラウドネイティブアプリで一般的に使用されます。それらは両方とも異なる方法で構築されており、同じ方法でデータにアクセスしたり消費したりできないように保存されています。ドキュメントやキーと値のペアなどの非構造化データは、no-sql データベースに格納されます。サービスの応答時間が 1 秒未満の場合、または大容量が必要な場合は、NoSQL データストアが優先されます。レプリカがまだ更新されていない場合に更新にかかる時間を知りたい場合は、現在更新中のアイテムに対する一貫したシステムクエリへの応答を待つ必要があります。データが最新であるか前のデータであるかに関係なく、すべてのノードは即時の応答を返します。レプリケーションノードに障害が発生した場合でも、Partition Tolerance により、システムが引き続き機能することが保証されます。

クラウドネイティブアプリケーションは、従来のデータサービスではなく、サービスとしてのデータベース (DBaaS) を使用する可能性が高くなります。これらのサービスに加えて、組み込みのセキュリティ、スケーラビリティ、および監視を提供します。 Azure 仮想マシンを使用して、各サービスに必要なデータベースをインストールできます。Azure 仮想マシンのプロビジョニングとインストールはお客様の責任です。データ要件に応じて、リレーショナルまたは NoSQL 実装を備えたクラウドネイティブマイクロサービスをデプロイできます。 Azure の 4 つのマネージドリレーショナルデータベース (DBaaS) は、サービスとして提供されます。 3 つのモデルにはすべて、従量課金制とジャストインタイム機能の両方が含まれています。 Microsoft の主力データベースである SQL Server は、他のデータベースと並んでオープンソースとして提供されています。

Azure データベースは、必要なプロセッシングコア、メモリ、およびストレージリソースの数を選択することで、数分で提供できます。 Azure をオープンプラットフォームとして提供するという Microsoft の取り組みは、一般的なオープンソースデータベースのマネージドバージョンの提供にまで及びます。アクティブなセッションがない場合、データベースは自動的に一時停止されるため、ストレージ料金のみが発生します。たとえば、Oracle が Sun Microsystems を買収したとき、MySQL のフォークである MariaDB のマネージドバージョンを作成しました。 Azure クラウドでは、Azure Database for MariaDB をフルマネージドリレーショナルデータベースのサービスとして使用できます。コミュニティエディションのサーバーエンジンである MariaDB がサービスを強化します。動的スケーリングと予測可能なパフォーマンスにより、ミッションクリティカルなワークロードに最適です。

Postgres データベースは、コマンドラインインターフェイスツールまたは Azure Data Migration Service を使用して Azure に移行できます。 DB Cosmos では、グローバルレベルでアクティブ/アクティブクラスタリングを有効にすることで、書き込みと読み取りの両方をサポートするように任意のデータベースリージョンを設定できます。開発チームは、データやコードへの変更を最小限に抑えて、既存の Mongo、Gremlin、または Cassandra データベースを Cosmos DB に簡単に移行できます。 CosmosDB テーブル API は、Azure テーブルストレージを使用するサービスを簡単に移行する方法です。図 5-13 で説明されている 5 つの整合性モデルは、Azure CosmosDB を作成するために使用されます。これらのオプションを使用すると、一貫性、可用性、およびパフォーマンスに基づいて正確なトレードオフを行うことができます。次の表に、一貫性レベルのリストを示します。

5 つのモデルの Microsoft プログラムマネージャーである Jeremy Likness が、徹底的に説明します。 NewSQL テクノロジーにより、リレーショナルデータベースの ACID 保証と組み合わせた NoSQL データベースでの分散スケーラビリティが実現されます。 NewSQL データベースを使用する場合、仮想マシンはいつでも再起動または再スケジュールできるため、エフェメラルクラウド環境に最適です。前の図には、Cloud Native Computing Foundation の多数のオープンソースプロジェクトが含まれています。 Service コンストラクトでは、クライアントは単一の DNS エントリにアクセスすることで、同一の NewSQL データベースのグループにアクセスできます。データベースインスタンスをサービスアドレスから切り離すことで、既存のアプリケーションインスタンスを中断することなくスケーリングできます。サービスをリクエストするたびに、常に同じ結果が得られます。

従来のリレーショナルデータベースは、NoSQL データベースよりも多くの利点があるため、ますます時代遅れになっています。ドキュメントストレージ、厳密な ACID コンプライアンスの必要がないこと、必要に応じて拡張できることは、メリットのほんの一部です。 NoSQL データベースには、純粋なドキュメントデータベース、キー値ストア、ワイドカラムデータベース、グラフデータベースの 4 種類があります。それぞれに独自の利点があります。純粋なドキュメントデータベースは、NoSQL データベースの最も単純なタイプであり、低レイテンシと高スループットを必要とするアプリケーションに最適なオプションです。キー値ストアは NoSQL データベースの最も一般的なタイプであり、大量のデータをすばやく取得できるアプリケーションに最適です。多くのデータベースはキー値ストアに似ていますが、同じドキュメントに複数の列を格納できます。グラフデータベースを使用すると、データベース内のノードをグラフベースの方法でグラフによってリンクできるため、複雑な関係を維持する必要があるアプリケーションに最適です。

例を使用してNosqlでデータモデルを集約する

nosql データベースには、いくつかの異なるタイプの集計データモデルがあります。最も一般的なタイプは、json オブジェクトに似たドキュメントモデルです。これはキーと値のペアで構成され、キーは通常文字列で、値は任意のタイプのデータ (数値、文字列、配列など) にすることができます。もう 1 つの一般的なタイプは、リレーショナルデータベーステーブルに似た列モデルです。列で構成され、各列には名前とデータ型があります。最後の一般的なタイプは、ノードとエッジで構成されるグラフモデルです。ノードはエンティティを表し、エッジはそれらのエンティティ間の関係を表します。

複数のインスタンスを持つネストされたレコードとデータは、NoSQL データベースの集計データモデルを使用して簡単に取得できます。 NoSQL データベースは、柔軟でスケーラビリティが高く、データ管理の観点から現代のビジネスのニーズに迅速に対応できるように設計されています。 Hevo はエンジニアにとって理想的なデータレプリケーションプラットフォームです。最も高速で、簡単で、信頼性が高いからです。オブジェクトの集まりをユニットと呼ぶとき、それはコレクションと呼ばれます。集計データモデルの重要性を理解しやすくするために、NoSQL データモデルを 4 つのカテゴリに分類しました。 Key-Value データモデルのデータは、キーまたはキーに対応する ID を使用してアクセスまたは取得できます。ドキュメントデータモデルは、集計にアクセスする方法の一例です。

NoSQL が格納できる膨大な量の複雑な集計と多次元データは、集計データモデルを使用して格納されます。 Hevo の No Code プラットフォームを使用すると、超高速のデータパイプラインを使用してデータモデリングを変換できます。ヘボを見てください。 14 日間の無料トライアルにサインアップして、Hevo の豊富な機能を最大限に活用してください。 MongoDB は、集計データモデルを使用してデータを格納します。集計境界を計算するための特定の形式はありません。要件に従っている限り、データを操作する必要はありません。 Hevo Data ソリューションは、コードを必要とせず、100 の異なるソースから目的のデータウェアハウスにデータを転送できるデータパイプラインです。

NoSQL データベース データ分散モデル