Nosql データベース: 学習にかかる時間は?

公開: 2022-11-22

生成されるデータ量が指数関数的に増加し続けているため、Nosql データベースの人気が高まっています。 従来のリレーショナルデータベースモデルは大規模データの処理にはあまり適していませんが、nosql データベースはビッグデータを処理するように設計されています。では、nosql を習得するにはどのくらいの時間がかかりますか? この質問に対する答えは、データベースに関する以前の経験、技術的な専門知識のレベル、使用している特定の nosql データベースなど、さまざまな要因によって異なります。ただし、一般的に、nosql の基本を学ぶのに数週間以上かかることはありません。

NoSQL の無料オンラインコースで、データベースプログラミングスキルを構築する方法を学びましょう。 NoSQL データベースを使用して、テーブル以外の方法でデータを格納できます。データが非常に構造化されていない場合、NoSQL データベースは非常に有益です。より多くの非構造化データが企業の意思決定に関与するようになると、これは将来のデータサイエンティストや開発者が磨くべき重要なスキルセットになる可能性があります。 edX は、最高のものから学ぶのに役立つ幅広いオンラインコースと認定資格を提供しています。 EdX は、さまざまなタイプの NoSQL データベースについて学習するのに役立ち、データ管理システムを構築するために必要なスキルを提供します。または、地球規模のデータベースソリューションである Microsoft Azure を使用することもできます。

NoSQL データベースを構築するのは簡単です。問題は、間違って使用した場合に正しい使用場所を見つけることです。まず、固定スキーマ、正規化されたデータ構造、表現力豊かなクエリサポートなどの基本的な機能が含まれていないという点で、NoSQL がリレーショナルデータベースと異なることを理解することが重要です。

Nosql は Sql よりも簡単ですか?

使用されている特定のデータベース、開発されているアプリケーション、開発者の好みなど、さまざまな要因に依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。ただし、一般に、構成が少なくて済み、スケーラブルであるため、NoSQL データベースは SQL データベースよりも操作が簡単です。さらに、NoSQL データベースは多くの場合、対応する SQL データベースよりも高速で柔軟性があります。

SQL データベースを使い始めたばかりの場合は、C から始めるのがよいでしょう。C はより高度であり、既にデータベースを扱っている人にはなじみがある可能性が高いです。 NoSQL データベースがより高度になるにつれて、アプリケーションのサブセットにとってより良いオプションになる可能性があります。現在、SQL データベースと NoSQL データベースは、その機能に基づいて分類されています。

Mongodb の学習にはどのくらいの時間がかかりますか?

MongoDB の学習にはどのくらいの時間がかかりますか? MongoDB は非常に強力で詳細なデータベース管理システムであるため、起動して実行するには、おそらく 3 週間ほど待たなければなりません。

新しい技術を学ぶためには、その分野がますます高度になっているという確信が必要です。 MongoDB を使用すると、開発者は新しいタイプのクラウド、モバイル、およびソーシャルアプリを作成できます。 MongoDB を長年使用してきた専門家チームがサポートします。 451 Group の毎月の LinkedIn Skills Index によると、MongoDB は最も広く使用されている NoSQL テクノロジです。ビジネスで必要とされ、常に最新の状態を維持したいため、あなたも同僚も MongoDB のスキルを学んでいます。すぐに仕事を探していない場合は、MongoDB を学習すると、新しいプロジェクトの責任者になる可能性があります。

Mongodb の 3 つの主な機能

MongoDB にはどのようなものがありますか?
MongoDB のドキュメント指向のストレージ、使いやすさ、スケーラビリティはすべて、他のクラウドベースのサービスとは一線を画す特徴です。

Nosqlを学ぶ最良の方法

Nosql を学習する最善の方法は、それを使用することです。開始するのに役立つ多くのリソースがオンラインで利用できます。概念の基本を理解したら、Nosql データベースの練習を開始できます。 Nosql データベースにはさまざまな種類があるため、自分に合ったものを選択することが重要です。また、Nosql データベースの操作に役立つさまざまなツールやフレームワークも多数あります。

NoSQL データベースは、非リレーショナルデータベースまたは構造化データベースのいずれかに分類でき、スキーマまたは構造に準拠する必要はありません。より高い柔軟性、スケーラビリティ、およびカスタマイズ可能性が必要な場合は、NoSQL データベースが最適なオプションです。 NoSQL では、他の言語を使用してデータベースでクエリを実行することもできます。 Stack Overflow の 2020 年開発者調査によると、MongoDB は 26.4% のユーザーで、最も人気のあるデータベースの中で 5 位になりました。ドキュメントデータベースは、電子商取引、取引プラットフォーム、モバイルアプリ開発など、さまざまな業界で使用されています。このような NoSQL データベースでは、データは論理的に列にグループ化され、列ファミリーに編成されます。データベースを操作する場合は、まず NoSQL データベースの使用方法を学ぶ必要があります。

MongoDB は、16,000 を超える求人情報で言及されています。 NoSQL データベースを学習している場合は、完了するまでに 2 ～ 3 か月かかります。コースを学ぶことを好む人もいれば、本を読むことを好む人もいます。開発者は、より複雑な NoSQL データベースを構築できるようになります。このコースでは、CouchDB、MongoDB、Cassandra、Riak、Redis の基礎について説明します。このコースを受講する前に、クエリ、インデックス、およびキーについて理解しておく必要があります。レッスンは毎回繰り返されるため、NoSQL の概念を学ぶのに最適な本です。

次の表では、MongoDB、Cassandra、Redis、Neo4j、DynamoDB、HBase、および InfluxDB に加えて、最も一般的な NoSQL データベースについて説明します。これらの各手法が業界でどのように使用されているか、および最も効果的なデータベース管理とクエリ手法について学習します。 NoQL データベースの学習に役立つオンラインリソースも利用できます。同社の公式 Web サイトには、Neo4j を学習するための優れたリソースがあります。ドキュメントに加えて、この NoSQL データベースの使用を開始するのに役立つ入門ガイドを見つけることができます。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースとは異なり、データベースをスケールアウトできます。一方、リレーショナルデータベースではスケールアップしかできません。

MongoDB は、従来のリレーショナルデータベースの優れた代替手段であるだけでなく、拡大しています。これは NoSQL ドキュメントストアモデルに基づいており、さまざまな方法で構成できます。 NoSQL は動的操作をサポートしていませんが、ACID プロパティを保証できます。この場合、SQL データベースが理想的です。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースの従来のテーブルベースの構造を使用しない非リレーショナルデータベースです。 NoSQL データベースは、ビッグデータやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。

ドキュメントデータベースは、NoSQL データベースのリレーショナルデータベースの代わりに使用できます。これらは、適応性と拡張性が高く、最新のビジネスデータ管理の要求に迅速に対応できるように設計されています。ドキュメントデータベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフデータベースは、NoSQL データベースの一部です。グローバル 2000 企業は、ミッションクリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースをますます利用しています。これは、リレーショナルデータベースに後戻りできないという 5 つの傾向があるためです。リレーショナルデータベースは、データモデルが固定されているため、アジャイル開発の主要な障害となっています。アプリケーションモデルは、NoSQL でデータモデルを定義するために使用されます。

NoSQL モデルは、データをモデル化する方法を単純に決定するものではありません。ドキュメント指向のデータベースは、デフォルトの形式として JSON でデータを保存します。その結果、ORM フレームワークを使用する必要がなくなり、アプリケーション開発が簡素化されます。 N1QL (ニッケルと発音) は強力なクエリ言語で、Couchbase Server 4.0 に含まれており、SQL を JSON に拡張します。また、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) など、さまざまな操作を実行できます。スケールアウトアーキテクチャを組み込み、単一障害点のない NoSQL 分散データベースを使用すると、運用上の大きなメリットを得ることができます。お客様とのやり取りが Web やモバイルアプリを介してオンラインで行われることが増えているため、迅速かつ効果的に対応できる必要があります。

NoSQL データベースを使用すると、セットアップ、構成、スケーリングを簡単に行うことができます。それらは、情報の読み取り、書き込み、および保存を行うように設計されています。これらを使用して、さまざまなサイズのクラスターを管理および監視したり、それらを監視したりできます。サーバー間のレプリケーションが組み込まれている NoSQL データベースは、完全に自己複製する分散型 NoSQL データベースとして利用できます。さらに、アプリケーションがデータベースの障害を検出して独自のリカバリを実行するのを待機することを防止することで、ハードウェアベースの即時フェイルオーバーを可能にします。今日、NoSQL データベースは、Web、モバイル、および IoT アプリケーションの頼りになるテクノロジーになりつつあります。

人気のある NoSQL データベースである MongoDB は、任意のフィールドまたはクエリ範囲の検索に適しています。 MongoDB は、シャーディングを機能として使用して水平方向にスケーリングします。 Cloud Bigtable は最大 99.999% の可用性を備え、フルマネージドサービスを備えた高性能の NoSQL データベースサービスです。 Cloud Bigtable は、1 秒あたり 50 億を超えるリクエストを処理でき、10 ペタバイトを超えるデータを管理できるため、大規模な分析および運用ワークロードのための強力なツールです。

Nosql データベースの利点

NoSQL データベースは、大量のデータ、低レイテンシ、および柔軟なデータモデルを必要とするアプリケーションに最適です。