NoSQL データベースの選択: 考慮事項とオプション

NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。 最も一般的な 3 つのタイプの NoSQL データベースは、Cassandra、MongoDB、および HBase です。 アプリケーションに適した NoSQL データベースを選択するには、アプリケーションのデータ モデル、ワークロード、およびスケーラビリティの要件を考慮する必要があります。 アプリケーションのデータが構造化されていて、SQL を使用してクエリを実行できる場合は、MySQL や PostgreSQL などのリレーショナル データベースを選択することをお勧めします。 データが構造化されていないか、集計する必要がある場合は、Cassandra や MongoDB などの NoSQL データベースが適している可能性があります。 アプリケーションが書き込み負荷が高く、高可用性が必要な場合は、Cassandra が適している可能性があります。 アプリケーションが読み取り負荷が高く、ある程度のダウンタイムを許容できる場合は、MongoDB または HBase を選択することをお勧めします。 最終的に、NoSQL データベースを選択する最善の方法は、いくつかの異なるオプションを試して、どれがアプリケーションに最適かを確認することです。

データベース NoSQL システムは、操作速度が高く、従来のデータベースよりも使いやすいです。 データベース NoSQL は、必要に応じてサーバーの数にスケールダウンできますが、データの一貫性が失われた場合は、再度スケールダウンできます。 大量の分散データの処理に優れているため、大規模なデータ プロジェクトに最適です。 MongoDB Atlas は、iOS と Android の両方で動作するように構築されたドキュメント指向のデータベースです。 Amazon DynamoDB は、ソリッド ステート ドライブ (SSD) を使用してデータを保存、処理、およびアクセスする、完全マネージド型の NoSQL プラットフォームです。 MongoDB は、パーソナライゼーション、リアルタイム分析、およびビッグ データの一般的なプラットフォームです。 DataStax Enterprise は、Apache Cassandra の商用エンタープライズ バージョンの配布に関与しています。

Couchbase のあらゆる機能を使用して、ドキュメント処理、データ モデルのインデックス作成、全文検索、リアルタイム分析を実行できます。 IDC の市場調査員である Olofson 氏によると、Redis Enterprise は最も広く使用されているキーと値の NSQ データベースの 1 つです。 Redis には、リラックスした一貫した結果を提供する高性能のインメモリ データベースがあります。 Key-Value はデータ モデルでサポートされています。 使用できるビットマップ、セット、リストなどの他のデータ構造があります。 MarkLogic は、トランザクション データベースと運用データベースの両方を実行する NoSQL データベースです。

Nosql または Sql を選択するにはどうすればよいですか?

NoSQL でリンクされていないデータ型は、NoSQL でリンクできません。 NoSQL クエリを実行することは可能ですが、かなり遅くなります。 アプリケーション内のトランザクション量が多い。 SQL データベースは安定性が高く、データの整合性が確保されるため、負荷の高いトランザクションや複雑なトランザクションの場合、データベースのパフォーマンスが高くなります。

データは、データ サイエンスの全分野の基盤です。 ほとんどの場合、データはデータベース管理システム (DBMS) に格納されます。 DBMS 言語は、それとの相互作用と通信に必要です。 SQL (構造化照会言語) は、DBMS と対話するために使用されます。 近年、データベースの分野に NoSQL データベースという新しい用語が登場しました。 NoSQL データベースなどの非リレーショナル データベースには、テーブルやレコードがありません。 データ ストレージ構造は、個々の要件ごとに最適化され、特定の要件を満たすように設計されています。

列指向のデータ構造に加えて、キーと値のペア、グラフ データベース、およびドキュメント指向のデータ構造が最も一般的です。 Python では、MongoDB はドキュメント指向データベースの例です。 定義によると、NoSQL データベースを使用すると、より柔軟なデータ構造を作成できます。 一方、SQL データベースはより厳密であり、含まれる変数の数は少なくなります。 初心者の場合は、SQL、次に NoSQL から始めるのが最適かもしれません。 それぞれに独自の長所と短所がありますが、決定に影響を与える要因は、データ、そのアプリケーション、およびその使いやすさです。 SQL が NoSQL やその書き方よりも優れているとは断言できません。 あなたが言わなければならないことを聞いて、最善の決定を下してください。

Nosql データベースの比較

NoSQL プラットフォームは SQL をサポートしていないため、システムを高速化して簡素化するには、手動のクエリ言語が必要になります。 最後のポイントとして、NoSQL データベースはリレーショナル データベースとは異なり、安定性が低く、多くの機能を備えていません。

非リレーショナル データベースのデータは、データの一致を避けるために、非 SQL データベースとも呼ばれる表形式のリレーションシップに格納できます。 Cassandra NoSQL データベース、MongoDB、および Apache HBase は、現在利用可能な 3 つの最も人気のある NoSQL データベースです。 このガイドの目的は、他のデータベースと比較して、会社に最適な NoSQL データベースを選択できるようにすることです。 Cassandra は、市場で最も広く使用されているワイド カラム ストア データベース システムの 1 つです。 マスターレス リング アーキテクチャを採用しているという事実など、MongoDB よりも Cassandra にはいくつかの利点があります。 NoSQL データベースは SQL をサポートしていないため使用できません。これにより、システムの使用が難しくなり、コストが高くなる可能性があります。 MongoDB の背後にあるアイデアは、最初に DoubleClick でインターネット広告を配信するときに発生する機敏性とスケーラビリティの問題に対処することでした。

HDFS の上に構築された HBase は、Google Bigtable と同じプラットフォームで動作するように設計されています。 HBase は、Cassandra と同じ方法でプライマリ レプリカ アーキテクチャを採用しています。 SolarWinds DPM は、NoSQL データベースとオープン ソース データベースの両方で使用できる、オープン ソース データベースのパフォーマンス監視および最適化ツールです。 DPM プラットフォームは市販されており、使いやすい Web ベースのユーザー インターフェイスで構築されています。 HBase は、大規模なレコードや書き込みの多いアプリケーションに最適です。

Amazon は Nosql または Sql ですか?

リレーショナル データベースで記述されたデータベース駆動型アプリケーションを開発するためのさまざまなツールがありますが、SQL がデフォルトです。 DynamoDB とアドホック タスクでは、AWS マネジメント コンソール、AWS CLI、またはNoSQL WorkBenchを使用できます。

Nosql対Sql

リレーショナル データベースとの対話に使用されるプログラミング言語である SQL は、言語の基盤です。 リレーショナル データベースは、論理的にリンクできる行とテーブルとしてデータをモデル化するコンピューター プログラムです。 NoSQL データベースは、機能するために SQL を必要としない非リレーショナル データベースです。

構造化照会言語 (SQL) は、リレーショナル データベースを管理するための最も一般的でよく知られているプログラミング言語です。 NoSQL は、表形式に依存しないコンピューターとデータ モデル間のデータ交換を可能にします。 どちらにもいくつかの長所と短所があり、それぞれの包括的な説明もあります。 最も広く使用されている RDBMS プログラミング言語である SQL は、構造化データ、非構造化データ、および半構造化データの保存にも使用されますが、NoSQL はこれらのタイプのストレージに最も一般的に使用されるソフトウェアです。 プロジェクトの性質と要件に応じて、両方のサービスを使用することにはいくつかの利点があります。 オブジェクト指向のクエリは、さまざまなタイプのデータ ストレージにより適していますが、複雑なクエリは、データの一貫性と ACID プロパティを備えた複雑なクエリにより適しています。

Nosql データベース: 速度対。 信頼性

データを格納するための最も信頼性が高く安全な方法として広く認識されている SQL データベースが、データの格納に使用されています。
一方、SQL データベースは、まだ NoSQL データベースを置き換える準備ができていません。 NoSQL データベースはより多くのキーを格納できますが、SQL データベースほど堅牢ではなく、使用が簡単ではない場合があります。

Mongodb の Nosql

最新のアプリケーションのデータ要件が増大し続けるにつれて、NoSQL データベースの人気が高まっています。 MongoDB は最も人気のある NoSQL データベースの 1 つであり、高度な柔軟性とスケーラビリティを必要とするアプリケーションに適しています。

オープンソースのデータベース管理システムである MongoDB は、ドキュメント指向のデータベース モデルに基づいています。 MongoDB データ ストアは、独自のバイナリ ストレージ オブジェクトを使用してフラット ファイルに格納されます。 その結果、データ ストレージは非常にコンパクトで効率的になり、大量のデータに最適です。 これは、従来のリレーショナル データベースとは大きく異なる新しい種類のデータベース管理システムです。 集約は、バッチ処理のための MongoDB の重要な機能です。 MongoDB アーキテクチャによると、1 つのコレクションに複数のドキュメントがあります。 コレクションのスキーマレスの性質により、ドキュメントの内容、フィールド、およびサイズは異なります。 結果として、NoSQL は MongoDB を置き換えることはできません。

Mongodb の Nosql タイプはどれですか?

ドキュメント データベース、キー値データベース、ワイド カラム ストア、およびグラフ データベースは、利用可能な NoSQL データベースのほんの一部です。 MongoDB は、世界中で人気のある NoSQL データベースです。

Mongodb は最高の Nosql ですか?

現在最も一般的なNoSQL データベースは MongoDB です。 このタイプのデータベースはドキュメント データベースと呼ばれ、ドキュメント ストアまたはドキュメント データベースとも呼ばれます。 各ドキュメントには、通常は JSON や XML などの形式で表される半構造化データが含まれ、各キーは一意の値を表します。

Nosql データベースの種類

NoSQL データベースには、キー値、ドキュメント、コラム、グラフの 4 種類があります。 キーと値のデータベースは、キーと値のペアのコレクションとしてデータを格納します。 ドキュメント データベースは、データをドキュメントとして保存します。 カラム型データベースは、データを列に格納します。 グラフ データベースは、データをグラフとして格納します。

一般に、NoSQL データベースは、従来の SQL データベースと同様のサービスの集合です。 それらのデータ モデルは、異なるデータ構造を採用しているという点で、リレーショナル データベースで使用されるものとは異なります。 さらに、NoSQL データベースはさまざまな点で互いに異なります。 ドキュメント データベースは通常、最も一般的なユース ケースでスケールアウト アーキテクチャを使用して実装されます。 e コマース プラットフォーム、取引プラットフォーム、モバイル アプリはすべてユース ケースの例です。 MongoDB と PostgreSQL の詳細な比較が提供されているため、どちらが最適な NoSQL データベースであるかを明確に把握できます。 列データベースの列がカウントされると、その列の値がすばやく計算されます。

データを頻繁に書き込むため、書き込みの一貫性を保つことが難しくなります。 グラフ データベースは、データ要素間の接続を利用して、検索およびキャプチャ操作を実行するように設計されています。 この方法を利用することでSQLを解くことができ、複数のテーブルを入力する必要がなくなります。

Nosql データベースの利点

データベース NoSQL データベースは、従来のリレーショナル データベースよりも多くの利点があるため、より一般的になってきています。 大量のデータをより効率的に処理し、スケールアップとスケールダウンをより迅速に行うことができ、ストレージ コストが低いため、動的データを格納する必要があるアプリケーションの開発に適しています。 MongoDB に含まれる使いやすさとさまざまな機能により、MongoDB は人気のあるプラットフォームになっています。

オープンソース Nosql データベース

オープン ソースの nosql データベースは、従来のリレーショナル モデルに基づいていないデータベースです。 多くの場合、よりスケーラブルであり、他のシステムとより簡単に統合できます。

ScyllaDB は、オープン ソースであるだけでなく、最新のアプリケーション向けに設計されたオープン ソースの NoSQL データベースです。 非同期性の高いノンブロッキング設計を採用しているため、最新のハードウェア アーキテクチャに完全に統合されています。 Seastar を使用してエンジンを構築しました。このエンジンは C で記述され、低レベルの Linux 機能を利用してスケジューリング、優先順位付け、およびキャッシングを行います。 ScyllaDB アーキテクチャは、シャードされたすべてのプロセスが独立して効率的に機能することを約束する C++ フューチャー アーキテクチャを中心に構築されています。 ScyllaDB は、最新のマルチコア、マルチ CPU NUMA ハードウェア向けの最も効率的なアセンブリ コードを採用しています。 最も頻繁にアクセスされるデータがユニファイド キャッシュに格納されると、すぐに利用できるようになります。 Apache Cassandra は、ドライバーとコネクタの完全なセットで実行する必要があります。

オープンソースの Nosql データベースとは?

OrientDB は、グラフ、ドキュメント、オブジェクトのキー/値モデルなど、さまざまなモデルをサポートするオープンソースの NoSQL データベースです。 使用言語はJavaです。 すべてのデータ レコード間の関係は、グラフ データベースを実行する場合など、それらの間の直接接続を使用して管理されます。

オラクルの Nosql データベースでビッグデータ アプリの開発を簡素化する方法

Java、C、C#、Python、および Node.js を使用して、NoSQL データベースをゼロから構築できます。 アプリの作成を容易にする js ドライバーと REST API。 Oracle NoSQL Database は、最新のビッグ データ アプリケーションの開発と展開を簡素化および合理化するために、さまざまな関連する Oracle およびオープン ソース アプリケーションで構築されています。 Oracle NoSQL Database は、最新のビッグ データ アプリケーションに最適な選択肢となる多数の機能を備えています。 Oracle NoSQL Databaseには豊富なドライバとAPIが含まれているため、NoSQLデータベースをアプリケーションに簡単に統合できます。 さらに、Oracle NoSQL Database は、さまざまな Oracle およびオープン ソースのビッグ データ アプリケーションと緊密に統合されているため、ニーズに最適なツールを簡単に選択できます。

Mongodb はオープンソースですか?

MongoDB などの NoSQL データベースは無料で利用できます。 MongoDB プラットフォームには、MongoDB Enterprise と MongoDB Standard の 2 つの種類があります。 無料でオープンソース コミュニティの一部であるMongoDB Open Sourceなど、利用可能なプラットフォームがいくつかあります。 ただし、各バージョンにはライセンス料がかかります。

SQL Server のさまざまなエディションとバージョン

SQL Server のエディションとバージョンには、さまざまな種類と価格があります。 デスクトップの代替手段を探している場合は、次のオープン ソースの代替手段のいずれかを検討してください。 データベース オープン ソース データベース: MySQL、PostgreSQL、および MongoDB はすべて一般的なデータベースオープン ソース データベースであり、Web 開発およびアプリケーション開発に使用されます。 データベース開発ツール: SQL Server に加えて、Oracle、MySQL、SQLite などの一般的なデータベース開発ツールがあります。

Cassandra Nosql はオープンソースですか?

Cassandra は、インターネット経由でアクセスできる分散 NoSQL データベースです。 NoSQL データベースは軽量で、オープンソースで、非リレーショナルで、大部分が分散設計されています。 その主な強みには、柔軟なスキーマ定義アプローチ、水平方向のスケーラビリティ、および分散アーキテクチャが含まれます。

Mongodb または Cassandra: アプリケーションに適したデータベースはどれですか?

その結果、Cassandra は、その回復力、パフォーマンス、および可用性により、ミッション クリティカルな大規模アプリケーションによく選ばれています。
有名なオープン ソース データベースである MongoDB データベースは、Cassandra よりも優れたパフォーマンスと柔軟性を備えています。 また、MongoDB でのプログラミングが容易になるため、幅広いアプリケーションへの適応性が向上します。 一方、Cassandra はより一般的で使いやすいため、幅広いアプリケーションに最適です。

重い Nosql データベースの書き込み

通常、NoSQL データベースは分散ユース ケース向けに設計されているため、同じデータ パーティション上の複数の書き込みシャードでサポートできます (ピア ツー ピア レプリケーションと呼ばれます)。 トレードオフは、その過程で強整合性が失われることです。

ページ読み取り/秒の値が高い場合、SQL Server は読み取り負荷が高い

MongoDB や Couchbase などの DocumentDB は、データ内の多数の属性とクエリを処理するための優れた選択肢です。 Cassandra と HBase は優れた列ベースのデータベースですが、大規模で広範な作業を行う必要があるが、多くの種類のクエリは必要ない場合、最良の選択ではありません。
ページの読み取り/秒と書き込み/秒の値を見ると、SQL Server のページの読み取り/秒と書き込み/秒の値はどちらも読み取り負荷が高くなっています。 最も簡単な方法で、SQL Server の機能を理解できます。
MongoDB は、読み取りと書き込みを多用するだけでなく、列データを使用するアプリケーションです。 その結果、ストレージ サブシステムのパフォーマンスは、どのシステムにおいても重要な側面となります。 高性能なストレージが必要です。

Nosql データベース タイプのユース ケース

Nosql データベースは、格納するデータがリレーショナル データベースに適していない場合によく使用されます。 たとえば、nosql データベースは、ソーシャル メディア データやログ ファイルなど、構造化されていないデータを格納するためによく使用されます。 nosql データベースのもう 1 つの一般的な使用例は、株価表示アプリケーションなど、データが絶えず変化する場合です。

非リレーショナルとも呼ばれる NoSQL は、SQL のサブセットです。 レコード間に関係がないデータベースは、非リレーショナル データベースと呼ばれます。 NoSQL データベースは、リレーショナル データベースで使用される厳格な表形式のアプローチに依存しなくなりました。 どのデータベースを選択すべきかという問題は、必ずしも簡単に解決できるとは限りません。 革新的かつ迅速な方法で詐欺師を雇うことは可能です。 彼らは、封印を破る斬新な方法を見つけようと努力しています。 過去または現在の状態の全体像を把握するには、履歴データとライブ データをリアルタイムで分析する必要があります。

世界のトップ 20 の銀行の多くが、ACI Worldwide を介したリアルタイムの支払い処理を使用しています。 同社は毎日、数兆ドルの支払いを処理しており、世界で最も技術的に進んだ銀行の 1 つとなっています。 不正行為の検出と身元認証のために分析されるデータの種類は、単なるトランザクション情報ではありません。 あらゆるタイプのデータ要素を迅速に統合するために必要な柔軟性を提供する NoSQL データベースが必要です。 NoSQL データベース業界は、高可用性、予測可能、費用対効果の高いスケールで有名です。 迅速でパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスの提供に関して言えば、NoSQL データベースはもはやおまけではありません。 オーストラリアの金融サービス会社である Macquarie Bank は、2 年足らずでリテール バンキングのプレゼンスを急速に拡大することで、デジタル バンキング市場で急速に注目を集めました。 SQL を使用しないユースケースはありますか? Apache CassandraTM スケールアウト Nosql データベースである DataStax Astra DB のデモをスケジュールすることは、データベースがどのように機能するかを理解するのに最適な方法です。