Nosql データベース: 最新のアプリケーションに適した選択肢

公開: 2023-02-27

Nosql eu は、非リレーショナル データベースを表すために使用される用語です。 Nosql データベースは、ほとんどのデータベースで使用されている従来のリレーショナル モデルを使用しないデータベースです。 代わりに、最新のアプリケーションにより適した別のモデルを使用します。 Nosql データベースは、大量のデータを格納する必要がある Web アプリケーションによく使用されます。 また、スケーラブルである必要があるアプリケーションにも使用されます。 通常、Nosql データベースはリレーショナル データベースよりもスケーラブルです。 Nosql データベースには欠点がないわけではありません。 リレーショナル データベースよりもクエリが難しい場合があります。 また、管理がより困難になる可能性もあります。 全体として、nosql データベースは、大量のデータを格納する必要がある最新のアプリケーションに適しています。 また、スケーラブルである必要があるアプリケーションにも適しています。

非リレーショナル データベースとも呼ばれる NoSQL データベースは、リレーショナル データベースとは異なる形式でデータを格納します。 慣用言語 API、宣言型の構造化クエリ言語、および例によるクエリ言語を使用して、NoSQL データベースを取得します。 一例として、急速に変化する要件に迅速に適応することで、アジャイル開発が可能になります。 以前は、リレーショナル データベースが最も広く使用されているデータ管理モデルでした。 さまざまなデータ モデルのサポートに加えて、NoSQL データベースはスキーマの柔軟性を提供します。 これらは、大量のデータと低遅延を必要とするアプリケーションに最適です。 この場合、NoSQL データベースを使用することは適切ではありません。

一部のアプリケーションはテーブル (またはコンテナ) を他のアプリケーションほど頻繁に使用せず、それらのデータ関係は参照を使用してモデル化されていません。 NoSQL データベースは、データをより検索しやすくし、クエリをすばやく簡単に実行できるようにするために作成されました。 さらに、これらのデータベースにより、プログラマーはプログラミング方法を簡単に学習できます。 NoSQL データベースで水平方向にスケールアウトするプロセスは、スケーリングと呼ばれます。 大量のデータを処理できるため、これらのシステムはより効率的になります。

SQL (Structured Query Language) は、デフォルトでリレーショナル データベース管理システム(RDBMS) 内のデータを処理できます。 NoSQL データベースとは、SQL を使用しないデータベースです。NoSQL は「非リレーショナル データベース」とも呼ばれます。 2020年に選挙はありません。

NoSQL データベース (元は非 SQL または非リレーショナル データベースと呼ばれていた) は、リレーショナル データベースで使用されるモデル以外のモデルを使用してデータを格納および取得するデータベースの一種です。

Nosqlとは？

Nosqlとは？
画像提供：ビシ

Nosql は、従来のリレーショナル モデルを使用しないデータベースの用語です。 SQL クエリ言語に限定されないことを強調するために、「SQL だけではない」と呼ばれることもあります。 Nosql データベースは、多くの場合、リレーショナル データベースよりも高速でスケーラブルであるため、大規模なデータ集約型アプリケーションに適しています。

SQL 以外に NoSQL を参照する方法はありません。 NoSQL データベース システムには、4 種類のデータベース システムがあります。 NoSQL のタイプごとに必要なデータ モデルのタイプが異なるため、それらを比較することはできません。 NoSQL フレームワークには、主要な機能の 1 つとしてデータベースがありません。 データの準備、レプリケーションのサポート、一貫性がすべて含まれています。 キー値データベースは、 Web アプリケーションでのセッション管理とキャッシュに使用できます。 幅の広い列ストアのデータには、列ベースのクエリ方法が適しています。

API、データ モデル、スキーマ要件、スケーラビリティ、およびデータ整合性は、NoSQL と SQL の例です。 データは、スキーマレスやフリーフォームなど、さまざまな形式で NoSQL データベースに格納できます。 このアプローチにより、プログラマーは、複数の開発作業を管理しようとするのではなく、より完全なソリューションの作成に集中できます。 NoSQL データベースでは、ユーザーやアプリケーションによってデータが作成、読み取り、更新、削除されるときにデータを保護する方法が異なりますが、 SQL データベースでは、ユーザーやアプリケーションによって作成、読み取り、更新、削除されるときにデータを保護する方法が異なります。 ACID で一貫したデータベース状態で単独で実行すると、各トランザクションは正しい結果を生成するか、失敗に終わります。 リレーショナル管理システム (RDBMS) より前の一部のデータベースは、NoSQL データベースと呼ばれます。 「クラスタリング」という用語は、クラウドおよび Web アプリケーションのクラスタリングの基盤として機能するために 2000 年代初頭に作成されたデータベースを指します。

SQL データベースは、使いやすさから人気があります。 構造化データは、その目的のために設計されたものであり、さまざまな目的に使用できます。 SQL は非常に使いやすいだけでなく、データのクエリと操作を行うことができます。
SQL データベースと NoSQL データベースの長所と短所は似ています。 都合の良いときにそれぞれを利用するのが最善です。

Uber が Nosql を使用する理由

Uber が Nosql を使用する理由
画像提供: uideck

NoSQL データベースを使用してデータを保存できます。 Uber のフルフィルメント チームは、インデックスを NoSQL データベースに格納するのではなく、別のテーブルに保持します。これは、NoSQL データベースは (分散トランザクションがないため)インデックス ストレージをサポートしていないためです。

Uber が Cassandra から Google Cloud Spanne に切り替えた理由

Uber は、NoSQL テクノロジではなく、MySQL をプライマリ データベースとして使用しています。 キャッシングとキューイングは Redis に組み込まれています。 MySQL は、Twemproxy を構成する一部のサーバーでも使用されています。 UberCloud のお客様には、Google Cloud を介して Uber が提供する特定の特典が提供されます。 Google は 2015 年に最初のソフトウェア コンテナを市場に投入して以来、強力な製品を提供してきました。 Google Cloud は UberCloud ソフトウェア コンテナをサポートしていません。 Uber のスケーラビリティと一貫性を確保するために Google Cloud Spanner が使用されており、サービス上で何百万もの同時リクエストが処理されます。 以前は、オンプレミス データベース (Cassandra) を使用していました。

Sql と Nosql DB の違いは何ですか?

SQL データベースは垂直方向にスケーリングできますが、NoSQL データベースは水平方向にスケーリングできます。 SQL データベースはテーブルで構成されていますが、NoSQL データベースはドキュメント、グラフ、幅の広い列のストアで構成されています。 SQL データベースは、ドキュメントや JSON などの NoSQL データベースよりも複数行のトランザクションをサポートする可能性が高くなります。

1970 年代に導入された SQL 言語は、構造化されたクエリ言語です。 このタイプのデータベースは非リレーショナルです。つまり、SQL データベース以外のさまざまな構造に対応できます。 NoSQL データベースは垂直方向にスケーリングできます。つまり、サーバー上でより多くのスペースを消費する可能性があります。 NoSQL システムを使用して、データベースのさまざまなデータ構造を照会できます。 NoSQL データベースはリレーショナルではないため、データを行やテーブルに分離して格納することはありません。 非構造化データを動的スキーマで構造化できるため、動的スキーマでデータを構造化することができます。 SQL およびリレーショナル データベースを使用すると、大量のデータの分析、必要に応じたスケーリング、さまざまな方法でのデータ アクセスが簡単になります。

各情報が同じ場所に保存されているため、以前のバージョンで画像が混乱するという問題はありません。 さらに、任意の時点で大量 (または数千もの) のデータ セットで NoSQL を使用する場合に適しています。 Facebook や Google などの大企業は、大量のデータに依存しているため、NoSQL システムを使用しています。 Cassandra およびその他の NoSQL データベースは、多数のサーバーに分散された膨大な量のデータを処理します。 Redis は、整合性を保護しながらキー値ストアにすばやくアクセスする必要がある場合に適しています。 Elastic Search は、必要なときに複雑または柔軟な検索を行うための優れた選択肢です。

ただし、NoSQL データベースは、キー値のペアに格納されたデータの取得など、特定のタスクでは高速になる場合があります。 さらに、大量のデータを処理するには、NoSQL データベースの方が効率的である可能性があります。 トランザクションを使用する必要がないため、トランザクションベースのアプリケーションは遅くなる可能性があります。

Sql Vs Nosql: 各データベース タイプの場所

非常に理解しやすい nosql および sql データベースはどこにありますか?
SQL データベースはエンタープライズ アプリケーションで使用されますが、NoSQL データベースはオープン ソース プロジェクトや Web でよく見られます。