Nosql データベース: Acid Vs Base

公開: 2022-11-19

Nosql データベースは、多くの場合、酸または塩基のいずれかに分類されます。酸モデルは、リレーショナルデータベースで使用される従来のモデルであり、データはテーブルと行に編成されます。一方、基本モデルは、nosql データベースで使用される新しいモデルです。このモデルは、データがドキュメントに編成されるドキュメント指向データベースの概念に基づいています。 2 つのモデルの主な違いは、基本モデルはより柔軟で、必要に応じて適応できるのに対し、酸モデルはより構造化されており、より多くの事前計画を必要とすることです。 Nosql データベースは、アシッドまたはベースのいずれかになりますが、通常はベースモデルに依存しています。

NoSQL データベースは ACID フリーではありませんが、ベース (*) です。最も単純な状態であるソフト状態は、徐々に一貫しており、変化するのは瞑想状態にあるときだけです。その結果、Amazon がこの方法を使用した場合、注文を満たす在庫があるかどうかに関係なく、いつでも Amazon から本を購入できます。ブリューワーの定理をからかおうとしているだけです。

nosql データベースの問題は、acid に準拠していないことではありません。それは、それらがそのように設計されたことがないということです。 ACID は広範囲に使用されているにもかかわらず、大量のサーバーリソースを必要とするため、Google でさえ SQL と SSIS に戻ってきました。

データベース NoSQL は、固定テーブル構造を必要とせず、 ACID サポートも必要としません。 Orend (2010) によると、一貫性とは時間の経過とともに発生し、データの一貫性を提供するものです。

最初に覚えておくべき最も重要な点は、ACID は単一のエンティティとして定義できないということです。これは、原子性、一貫性、分離、および耐久性などの略語です。多くの NoSQL データベースがACID プロパティに準拠していないにもかかわらず、AID とパフォーマンスの一貫性は、多数の NoSQL データベースでサポートされている AID の 2 つの側面です。

NoSQL には、BASE モデルと呼ばれるよりソフトなモデルが使用されます。ゲームの基本的なルールは、ベースを持つことです（基本的には、一貫性がありますが、ソフトな状態です）。データの可用性は、基本的にこの定義によって保証されます。要求に対する応答がある場合は、応答があります (ただし、失敗することもあります)。

Nosql は酸または塩基ですか?

リレーショナルデータベースは ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) プロパティによって区別されますが、NoSQL データベースは BASE (基本的に利用可能、ソフト状態、最終的な一貫性) によって区別されます。

一般に、リレーショナルデータベースの ACID プロパティは望ましいものです。ビッグデータ時代に競争力を維持するには、スケーリング可能なテクノロジーに投資する必要があります。 MongoDB が大量のデータをより効率的に処理できるのは、NoSQL データベースを使用しているためです。一方、従来の RDBMS は表形式の関係を使用しないため、これらのソリューションと同じストレージの問題はありません。場合によっては、一貫性よりも可用性を優先します。 ACID モデルを使用するシステムは、より多くの基本プロパティの恩恵を受けるでしょう。一貫性を確保したいが厳格な構造を好む場合は、リレーショナルモデルを検討してください。 RDBMS と NoSQL の両方を使用するシステムは多数あるため、いずれかを選択する必要がないことを確認してください。

Nosql は酸を使用しますか?

Apache の CouchDB と IBM の Db2 は、ある程度の ACID 準拠を達成している NoSQL データベースの 2 つの例です。一方、データベース管理に対する NoSQL アプローチは、厳格な ACID ルールに反します。 NoSQL データベースは、厳しい環境で操作する必要があるユーザーにはお勧めできません。

MarkLogic の最高技術責任者である Matt Turner は、メディアおよび製造部門に勤務しています。メディアエグゼクティブとして、メディア、エンターテイメント、製造業界向けの戦略とソリューションを作成しています。 Matt は企業で NoSQL 開発者として働いており、そこで顧客や見込み客とつながり、NoSQL 運用データハブを作成しています。現在、適切な DBMS があれば、ACID を使用した NoSQL を実現できます。

Mongodb: スキーマレベルの Acid トランザクションには適していますが、ドキュメントレベルの Acid トランザクションには適していません

MongoDB などのドキュメント指向データベースでは、データベースの最下位レベルでACID トランザクションがサポートされていません。 MongoDB はスキーマレベルでは ACID トランザクションをサポートしていませんが、データベース操作のレベルではサポートしています。その結果、一度に 1 つずつスキーマにコミットすると、そのスキーマに関連付けられているすべてのデータも更新されます。

Nosqlのベースモデルとは?

基本モデルは、NoSQL データベースにデータを格納するために使用されるデータモデルです。基本モデルはキー値ストアです。つまり、データはディクショナリに似た形式で格納されます。基本モデルは、使いやすくスケーリングしやすい単純なデータモデルです。

NoSQL は、BASE モデルと呼ばれるよりソフトなモデルに基づいて構築されています。ベースの一般的な概念は、「可用性、ソフト状態、および結果整合性」です。 NoSQL はデータを特定の値ではなくソフトな状態で保存するため、時間の経過とともにデータが変更される可能性があります。 ElasticSearch は、REST API を使用して REST クエリを処理するため、MongoDB よりも優れています。ドキュメントデータベース、キー値データベース、ワイドカラムストア、およびグラフデータベースは、最も一般的な NoSQL データベースタイプの一部です。 Firebase Realtime Database を使用すると、リアルタイムでユーザー間でデータを追跡および同期できます。

NoSQL データベースは、データ管理の点で従来のデータベースとは異なるため、人気が高まっています。非リレーショナルデータベースは、リレーショナルデータベースとは異なり、どの情報をどのテーブルに格納するかを明示的に指定しません。データを 1 つのファイルに格納する代わりに、ドキュメントには複数のタイプが含まれます。その結果、新しいドキュメントの追加と古いドキュメントの削除が簡単になります。 NoSQL データベースは水平方向にも使用できるため、より水平方向のスケーリングが可能です。その結果、増大するデータ需要に対処するために、より多くのサーバーを割り当てることが必要になる場合があります。データは別々のファイルに保存されるため、サーバー間の移動やデータの変更が簡単です。 NoSQL データベースは完璧ではないことを認識することが重要です。速度が遅く、大規模なデータ構造には適していないため、大規模なデータウェアハウジングには適していません。それにもかかわらず、それらは人気を集めており、将来的に非常に人気のあるデータ管理への明確なアプローチを提供します.

アプリケーションに適したデータベースは Mongodb ですか?

さらに、MongoDB にはシャーディングが組み込まれているため、ACID データベースとして機能できます。アプリケーションの要件に関係なく、追加のパフォーマンスを必要とするユーザーに最適です。 NoSQL データベースの利点は何ですか? リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS) よりも NoSQL データモデルを使用する方が不利です。これは、データがどのように関連しているか、つまりすべてがどのようにつながっているかについて、モデルが明示的でないことを意味します。カスタムデータモデルをこの方法で作成できるようになり、特定の要件を満たすことができます。さらに、MongoDB は ACID に準拠しているため、大幅なパフォーマンスの向上が必要なアプリケーションに最適です。

Mongodb は Acid または Base をサポートしていますか?

一方、MongoDB では、複数ドキュメントの ACID トランザクションが必要なユースケースで使用できます。通常、データのモデルは複数ドキュメントトランザクションを必要としないため、開発者は、複数ドキュメントトランザクション機能が発生した場合に、複数ドキュメントトランザクション機能を使用できるようにデータをモデル化する機能を高く評価しています。

MongoDB ドキュメント全体のトランザクションプロトコルは、2 種類の書き込みのみに制限されています。挿入または更新されたドキュメントに対してのみ書き込み、ドキュメント全体に対してのみ書き込みます。ドキュメント全体としては、アトミック操作とは、成功または失敗する操作です。複数のドキュメントまたはコレクションにまたがるアトミックな変更を実現することは不可能です。レプリカセット構成を実行している場合でも、プライマリ Mongo サーバーへのすべての書き込みが対象になります。 MongoDB は、複数のサーバー間で矛盾がない限り、複数のサーバー間でのトラフィックの分散をサポートします。 CAP の定理に従って、一貫性と可用性を維持するかどうかを決定するのはあなた次第です。 Mongo 2.2 では、データベース固有の書き込みロックの使用が開始され、ページフォールトなどの低速な状態で操作すると、多くの操作でそれらが発生し始めました。

Mongo は、書き込みの懸念 (クラスター化された持続性) を使用して書き込みを終了する方法を検討する前に、少なくとも N 個のセカンダリへの書き込みを指定するオプションを提供します。複数のサーバーにまたがるセカンダリサーバーに更新を送信する前に、サーバーが停止する可能性があります。ただし、データセンターの電力が失われた場合、Mongo 1.8 でリリースされたジャーナリングのみを使用して維持できます。

Nosql の基本プロパティ

NoSQL データベースは、スケーラビリティと柔軟性の必要性が高まるにつれて、過去数年間でますます人気が高まっています。 NoSQL データベースは、複数のサーバーに分散するように設計されているため、多くの場合、従来のリレーショナルデータベースよりもスケーラブルです。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースのように厳密なスキーマを必要としないため、多くの場合より柔軟です。

多くの組織は依然としてリレーショナルデータベースを利用していますが、多くの人々は、今日ではその価値がないと考えています。 NoSQL は、業界でサポートされなくなった RDBMS によって残された空白を埋めるために導入されました。データベースに回答を求めます。回答はクエリの形式で返されます。 SQL または構造化照会言語は、この照会に使用される照会言語です。テーブル間の関係または新しいテーブルの追加は、現状に影響を与える可能性があります。原子性、一貫性、分離、耐久性などのデータベースのプロパティは、ACID と呼ばれます。たとえば、余分な各列の値は、前のすべての行の間で一定でなければなりません。

Cassandra の特定の行パーティションに列を追加できます。 NoSQL データベースは、SQL データベースや非リレーショナルデータベース以外にも使用されます。 NoSQL データベースには、主に 4 つのタイプがあります。 Riak、Voldemort、および Redis は、3 つのキーバリューストアです。 Cassandra と HBase はどちらも、幅広い列で利用できます。ドキュメントデータベースには、MongoDB Graph データベース、Neo4J データベースシステム、および HyperGraphDB データベースが含まれます。キー値データベースのようなドキュメントストアは、半構造化され、データをドキュメントに格納できます。

グラフデータベースでは、各ノードは 1 つのデータセットのみを格納する必要があり、ノード間の関係は事前に決定されています。 2 つのノード間の関係の変更には時間がかかるため、永続化された関係を破棄する方が簡単です。出発点として、NoSQL の基礎をいくつか知っておく必要があります。

データベースの基本プロパティとは?

このシステムは利用可能です: 何か問題が発生した場合、システムは利用可能です。データのソフト状態は、その一貫性が続く限り、アプリケーションの操作なしで変更できます。アプリケーションの入力を受け取った後、システムが進化するにつれて、一貫性が保たれます。

Nosql の 3 つの機能とは?

NoSQL データベースでは、柔軟なスキーマを利用できます。スケーリングスケールは、通常、長さが水平です。データモデルが原因で、データクエリに時間がかかる場合があります。使いやすいでしょう。