Nosql データベース: 従来のリレーショナル モデルに代わるもの

Nosql データベースは、ほとんどのデータベースで使用されている従来のリレーショナル モデルを使用しないデータベースです。 これらは、データの規模と構造によってリレーショナル モデルが実用的でないビッグ データ アプリケーションによく使用されます。 最初の nosql データベースは明確ではありませんが、2000 年代後半に出現し始めました。 最も初期の最も人気のある nosql データベースの 1 つは、2009 年にリリースされた MongoDB です。

1990 年代半ばから後半にかけて、インターネットが普及し、リレーショナル データベースは、ユーザーからのデータ要求の量と種類、および入ってくるデータの量に対応できなくなりました。この結果、その過程で、非リレーショナル データベースとも呼ばれる NoSQL データベースが開発されました。

SQL は最初のプログラミング言語として選ばれました。 リレーショナル データベースと組み合わせて使用​​されるオブジェクト指向言語です。 データベース NoSQL システムは非常に組織化された方法でデータを保存しますが、厳密な構造も維持します。 NoSQL は、SQL だけでなく「だけでなく…」という名前が付けられているため、さまざまなソースからのデータを簡単に組み合わせることができます。

最も NoSQL データベースを探しているなら、MongoDB が最適です。 いくつかの措置に関して、それは明らかに明確なリーダーです。

最も人気のある NoSQL データベースは、オープンソース プロジェクトに基づく MongoDB です。

最初のデータベースとは?

最初のデータベースは、1960 年代にチャールズ バックマンによって作成されました。 これは、統合データ ストア (IDS) と呼ばれていました。

ナビゲーション データベースは、ユーザーがデータベース内のデータを検索してアクセスできるようにするデータベース管理システム (DBMS) です。 この DBMS は、1 つの重要な点で他の DBMS と区別されます。それは、ユーザーが便利な方法でデータを表示できるグラフィカル インターフェイスを提供することです。 その結果、ユーザーは必要なものをより迅速に見つけ、見たものに基づいてより適切な意思決定を行うことができるようになります。 これは、近年人気が高まっている比較的新しい技術です。 これは、他の DBMS よりも使いやすいという事実と、ユーザー フレンドリーなインターフェイスを提供するという事実によるものです。

Nosql データベースの例

NoSQL (元は「非 SQL」または「非リレーショナル」を指す) データベースは、リレーショナル データベースで使用される表形式の関係以外の方法でモデル化されたデータの格納と取得のメカニズムを提供します。 このようなデータベースは 1960 年代後半から存在していましたが、「NoSQL」という名前は、構造化データ ストレージ(XML など) の台頭とますます大規模なデータ ストアの必要性によって引き起こされた 21 世紀初頭に造られたばかりです。

Nosql データベースのリスト

NoSQL データベースにはいくつかの種類があり、それぞれに利点と欠点があります。 最も一般的なタイプは、ドキュメント データベース、キー値データベース、および列指向データベースです。 MongoDB や CouchDB などのドキュメント データベースは、半構造化データの格納に最適です。 それらは使いやすく、スケーリングが容易であるため、Web アプリケーションの一般的な選択肢となっています。 DynamoDB や Riak などのキー値データベースは、ハイパフォーマンス向けに設計されています。 使い方は簡単でスケーラブルですが、複雑なクエリには使用できません。 Cassandra や HBase などの列指向のデータベースは、大規模なデータ用に設計されています。 これらは非常にスケーラブルで、複雑なクエリに使用できますが、使いにくい場合があります。

人気のある Nosql データベースとは?

一方、NoSQL では、実世界のビジネス アプリケーションと Web アプリケーションを水平方向にスケーリングできます。 MongoDB、Apache HBase、および Cassandra は、最も人気のある NoSQL データベースの 3 つです。

Json データベース: 両方の長所

JSON はテキスト形式であるため、nosql 以外のツールで簡単に使用できます。 一方、Nosql ツールは、同様の方法で JSON データを使用できます。 JSON はオープンな形式であるため、さまざまなツールやライブラリを使用して JSON を構築できます。 JSON データベースは構造化できるため、半構造化データの保存に最適です。 一方、行と列のデータベースは固定されており、小さなスキーマの変更でも実装するのにコストがかかりますが、MongoDB データベースはより適応性があります。 さらに、JSON は自由に利用できる形式であるため、多数のライブラリやツールを利用できます。

最高の Nosql データベース

最適な NoSQL データベースはユーザーの特定のニーズに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 最も一般的な NoSQL データベースには、MongoDB、Cassandra、HBase などがあります。

Nosql データベースの種類

Nosql データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。 最も一般的な nosql データベース タイプは、MongoDB、Cassandra、および Redis です。 MongoDB は、使いやすくスケーラブルな強力なドキュメント指向データベースです。 Cassandra は、高可用性を目的として設計された、スケーラビリティの高い列指向のデータベースです。 Redis は、キャッシュまたはメッセージ キューとしてよく使用されるメモリ内のキー値ストアです。

Nosqlの進化

Nosql データベースは近年進化し、より強力で使いやすいものになりました。 大規模なデータ セットを処理し、高可用性を提供できるようになりました。

Nosql とは何ですか Nosql の歴史を説明しますか?

SQL データベースは NoSQL データベースと同じようにデータを格納するようには設計されていないため、NoSQL データベースは非表形式データベースとして分類されます。 NoSQL データベースの特徴は、そのデータ モデルと考えることができます。 ドキュメント タイプ、キー値タイプ、ワイドカラム タイプ、およびグラフ タイプが最も一般的です。

Nosql データベースは効率性と柔軟性を重視して設計されています

NoSQL データベースは、ユーザーがデータをより効率的かつ効果的に操作、保存、およびアクセスできるようにするデータベースの一種です。 その結果、データがテーブルに簡単に整理されず、代わりに複数の場所に分散している場合、より効果的な方法で整理できます。 さらに、NoSQL データベースは、従来のデータベースよりも迅速に更新および管理できるように設計されているため、データへの大量アクセスが必要なアプリケーションに最適です。 NoSQL データベースは現在、データ ストレージの最も一般的なオプションの 1 つです。ユーザーがより高速で効率的なデータ管理を求めるようになるにつれて、その人気は高まる一方です。

データベースシステムの進化とは？

データベースの進化の最初の波は、1960 年から 1999 年にかけて、ネットワーク、階層型、逆リスト、およびオブジェクト指向の DBMS が導入されたときでした。 1990 年頃、すべての SQL 製品 (およびいくつかの非 SQL 製品) が導入されましたが、2008 年までにすべての SQL 製品が姿を消しました。

データ編成の 3 つのモデル

階層モデルは、データがノードとブランチに分割されたツリー状の構造です。 各ノードは個々のデータ項目のコレクションであり、各ブランチはノード間の関係のコレクションです。 静的なデータ、またはデータ項目間の関係のために変更されないデータは、この状況で使用するのに適したモデルです。
データは、グラフのような構造であるネットワーク モデルのノードとエッジに分割されます。 ノードは個々のアイテムを表し、エッジはアイテム間の関係を表します。 ネットワーク モデルは、動的データまたはデータ項目間の関係が変化する場所を処理できます。
リレーショナル モデルは、データを行と列に分割するテーブルのような構造です。 行はデータ項目を表し、列はデータ項目間の関係を表します。 動的なデータまたはデータ項目間で遷移中のデータは、リレーショナル モデルに適しています。

Nosql を開発したのは誰ですか?

Carlo Strozzi は、1998 年に軽量の NoSQL オープンソースリレーショナル データベースに名前を付けました。これは、従来の構造化照会言語 (SQL) インターフェースに公開されていませんでしたが、SQL 経由で使用可能でした。 彼の NoSQL RDBMS は、2009 年代初頭に出現した NoSQL データベースの一般的な概念とは異なります。

Nosql データベースはあなたのビジネスに適していますか?

多くの企業は、テーブルにきちんと整理されていない情報を格納および管理することに関心を持っています。そのため、NoSQL データベースの人気が高まっています。 このタイプのデータには、顧客の記録やログなどを含めることができます。 NoSQL データベースは、パフォーマンスに悪影響を与えることなくスケールアップまたはスケールダウンできることや、多くのメモリを必要とせずに大量のデータを格納できることなど、さまざまな点で有益です。
データを保存する方法を探している場合は、RavenDB などの NoSQL データベースを調べることをお勧めします。 これは、リレーショナル データベースであるだけでなく、優れた NoSQL データベースでもあります。 さらに、完全なトランザクション (ACID) データ整合性を提供するため、両方のタイプのデータに加えて、SQL データベースでの使用に最適です。