Nosql データベース: 概要

公開: 2022-11-19

Nosql ppt は、従来のリレーショナルデータベースとは異なる形式でデータを格納するデータベースです。スケーラビリティと柔軟性を考慮して設計されており、ビッグデータアプリケーションによく使用されます。

Nosqlとは?

Nosql は、従来のリレーショナルデータベースモデルを使用しないタイプのデータベースです。代わりに、より柔軟なスキーマレスモデルを使用します。これにより、スケーラビリティと柔軟性が向上しますが、データのクエリが難しくなる可能性もあります。

NoSQL データベースは非リレーショナルデータベースです。つまり、SQL や類似のプログラミング言語を使用せずにアクセスできます。 NoSQL データベースは、慣用言語 API、宣言型の構造化クエリ言語、および例によるクエリ言語を使用してクエリを実行できます。新しい要件に迅速に適応することで、最も基本的な形でアジャイルになることで、アジャイル開発に貢献します。最新版では、リレーショナルデータベースが最も広く使用されているモデルでした。 NoSQL データベースの柔軟性により、さまざまなデータ型を格納できます。これらは、データ量が多く、待ち時間や応答時間の要件が低いアプリケーションの構築に最適です。 NoSQL データベースの選択はお勧めしません。

一部のアプリケーションでは使用されるテーブル (またはコンテナー) が少なくなり、それらのデータ関係は参照を使用してモデル化されません。 NoSQL データベースは、高速、シンプル、かつ膨大なデータアクセスを提供するように設計されています。さらに、データベースを使用すると、プログラミングがはるかに簡単になります。 NoSQL データベースでは、水平方向にスケールアウトすることをハード化と呼びます。膨大な量のデータを、以前よりも効率的に処理できるようになります。

SQL は、世界で最も広く使用されているリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) です。 MongoDB が導入されて以来、業界ではリレーショナルデータベースからの移行が進んでいます。各データベースタイプには多数の長所と短所がありますが、最終的には必要なデータ量に依存します。迅速かつ簡単にスケールアップできるデータベースが必要な場合は、MongoDB が最適です。また、応答速度が速いため、大量のデータをすばやく処理できます。大規模なトランザクションを処理できる容量を持つデータベースが必要な場合は、SQL が優れたオプションです。 NoSQL 言語は、動的操作を実行することもできません。この製品の ACID 特性は保証できません。金融取引など、これらの状況では SQL データベースが最適な選択肢になる可能性があります。アプリケーションの実行時に柔軟性が必要な場合は、NoSQL をお勧めします。

Nosql データベースが主流になっている理由

NoSQL データベースの人気が高まっている理由は多数あります。これらは、大量のデータ、低レイテンシ、およびデータモデルの柔軟性を必要とするアプリケーションに適しています。さらに、これらのデータベースは、従来のリレーショナルデータベースと比較して高いパフォーマンスと柔軟性を備えているため、ますます人気が高まっています。

Nosqlと例とは何ですか?

NoSQL データベースは、さまざまな目的でほぼすべての業界で使用されています。 NoSQL データベースのユースケースは、そのタイプによって決まります。たとえば、MongoDB などのドキュメントデータベースは、汎用データベースと見なされます。キー値データベースは大量のデータを保持でき、簡単なクエリをいくつか使用するだけでアクセスできます。

データベース NoSQL は、表形式ではなく、リレーショナルデータベースと同じ方法でデータを格納しないタイプのデータベースです。 NoSQL には、シンプルな設計、シームレスな水平スケーラビリティ、きめ細かな可用性制御など、多くの機能が含まれています。 NoSQL はさまざまな理由で価値のあるツールですが、いくつかの欠点もあります。 従来のデータベースは通常、トランザクション管理アプリケーションを実行するデータベースよりも好まれます。リレーショナルデータベースがさまざまなビジネス機能に引き続き使用されているという事実にもかかわらず、NoSQL データベースの人気が高まっています。 Noql データベースは、業界の企業によって幅広いクラウド、Web、ビッグデータアプリケーションを強化するために使用されています。 NoSQL ソリューションは、すべてのノードで一貫したプロパティを持つサーバーレスのピアツーピアアーキテクチャを提供する場合があります。

デバイスのパフォーマンスが向上し、卓越した読み取り速度と書き込み速度、および継続的な可用性が実現しました。 NoSQL データベースには、主に 5 つのタイプがあります。「理想的な」バリエーションには意味がありません。企業は、ビジネスニーズに基づいてデータベースの種類を選択する必要があります。キーと値のペアでは、各アイテムに一意のキーと、ハッシュテーブル内のその場所へのポインターが割り当てられます。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB、および Oracle BDB は、現在利用可能な NoSQL ソリューションの一部です。列で使用される NoSQL データベースは互いに独立しています。これらのデータベースは、主にビジネスインテリジェンス、データウェアハウス、図書館カードカタログ、顧客関係管理の管理に使用されます。

NoSQL データベースには複数のタイプの関係があり、グラフ上に構築されています。保存中、各エンティティはノードと呼ばれ、各関係はエッジと呼ばれます。データがすでに存在するため、お互いを知ることは簡単です。このタイプのデータベースは、ソーシャルネットワークや空間分析など、さまざまなアプリケーションで使用されます。 MongoDB は、動的スキーマを使用してドキュメントを格納するドキュメント指向の NoSQL データベースです。 CouchDB のソリューションでは、JSON データ交換形式を使用してドキュメントを保存し、JavaScript を使用してドキュメントのインデックス作成、変換、および結合を行います。 Oracle NoSQL Databaseには、オンプレミスまたはクラウドで実行できるキー値テーブルと JSON テーブルが含まれています。

InfiniteGraph は、グラフデータモデルに特に重点を置いた、高度に専門化されたグラフデータベースです。その結果、大規模なデータフローを処理するように構築され、クラウドを利用し、スケーラブルで、クロスプラットフォームであり、ピーク時の需要に合わせてスケーリングできます。クエリ言語「DO」で複雑なグラフと値ベースのクエリをサポートします。このタイプのソリューションは、ヘルスケア、電気通信、サイバーセキュリティ、金融、製造、ネットワーキングなど、さまざまな業界の垂直市場で一般的に使用されています。

SQL NoSQL データベースは、従来のリレーショナルデータベースに比べて多くの利点があるため、市場で人気が高まっています。非構造化データを管理する機能、およびスケーラビリティ、シンプルさ、シンプルさはすべて、非構造化データ管理の利点です。 NoSQL の欠点の 1 つは、成熟度と柔軟性の点で、従来のデータベースよりも成熟しており、柔軟性が低いことです。クエリは、NoSQL と比較すると柔軟性が低く、スケーリングはオプションではありません。これらの制限にもかかわらず、NoSQL データベースは他のデータベースにはないさまざまな利点を提供するため、人気が高まっています。

Nosqlはどこで使用されますか

NoSQL データベースは、迅速かつ効率的な方法で保存する必要がある大量のデータを処理する場合によく使用されます。また、NoSQL データベースは通常、対応する SQL データベースよりもはるかに高速であるため、リアルタイムまたはほぼリアルタイムでデータにアクセスする必要がある場合にもよく使用されます。

NoSQL データベースは、スケーリングの点で SQL データベースよりもはるかにスケーラブルです。 SQL データベースに追加されるデータが増えると、システムの管理が難しくなります。これは、NoSQL データベースに関しては当てはまりません。 NoSQL データベースで利用可能なデータが増えると、以前と同じ方法で処理されます。長期的には、NoSQL データベースを使用すると、より柔軟な方法でデータを格納できるため、使いやすくなります。広範囲のデータを保存する必要があるアプリケーションは、このタイプのデータストレージを高く評価します。

Mongodb Ppt

MongoDB は、Web アプリケーションの強化に最適な強力なデータベースシステムです。スケーリングが容易で、堅牢な一連の機能を備えています。 MongoDB の PowerPoint プレゼンテーションでは、MongoDB とは何か、またそれを使用して Web アプリケーションを強化する方法について概要を説明します。