NoSQL データベースと Django

公開: 2022-11-17

NoSQL データベースは、大量のデータを処理できる Web スケールデータベースです。これらは水平方向に拡張できるように設計されています。つまり、サーバーを追加することで、より多くのユーザーとデータをサポートするように拡張できます。 NoSQL データベースは、単一サーバーのリソースをより有効に活用するように設計できるため、多くの場合、従来のリレーショナルデータベースよりも高速です。 Django は、Model-View-Controller (MVC) アーキテクチャパターンをサポートする Python Web フレームワークです。 Django は、MySQL、PostgreSQL、Oracle などのさまざまなデータベースバックエンドで使用できます。さらに、Django は、MongoDB などの NoSQL データベースを実験的にサポートしています。

「NoSQL」という用語は、非リレーショナルで分散型の柔軟でスケーラブルなデータベースを指します。このデータベースには、キー値、ドキュメント、コラム、グラフ形式などのデータモデルを格納できます。 Djongo を使用して、SQL クエリを MongoDB クエリに変換します。 MongoDB は MongoDB であるため、Django プロジェクトのバックエンドデータベースとして使用できます。 MongoDB クラスターがホストされている場合は、dns python をインストールし、プロジェクトの settings.py ファイルに移行します。以下の手順に従って、MongoDB データベースのデータベーススキーマを生成できます。 Make migration データは、マイグレーションを生成して適用するために使用されます。「migrate」コマンドを使用して、Django Tastypie の最初の移行ファイルを移行できます。

最も広く使用されている Python Web フレームワークである Django は、MongoDB を使用して安全で保守が簡単なアプリケーションを作成するための優れたツールです。 MongoDB と Django を使用すると、チャット、フィード、調査など、さまざまなソースによって生成された非構造化データを理解できます。

Django ORM には、生の SQL を記述せずにクエリを表現できるツールが多数含まれています。たとえば、優れたクエリセット API があります。さまざまな組み込みデータベース関数を使用して、データを集約し、注釈を付けることができます。

Django の主要なデータベースシステムは SQLite です。これは通常、小規模またはデモプロジェクトに必要ですが、本番環境で使用する場合は、MySQL や PostgreSQL などのより強力なデータベースが推奨されます。

Django は Nosql データベースで動作しますか?

はい、Django は NoSQL データベースで動作します。 Django で NoSQL を使用する方法はいくつかありますが、最も一般的な方法はMongoDB ライブラリを使用することです。 MongoDB は、さまざまなアプリケーションに使用できる強力な NoSQL データベースです。

Python と Nosql: 完璧な組み合わせ

Python 言語を NoSQL データベースに接続するために、いくつかの Python プロジェクトが利用可能です。これらのプロジェクトのいくつかは Django wiki ページにリストされており、NoSQL データベースについて詳しく学ぶことができます。

Django はどのデータベースを使用しますか?

データベースが別のデータベースでサポートされていない場合、Django は別名のデフォルトを採用します。 DATABASES 設定で定義されていないデータベースにアクセスしようとすると、Django は django を生成します。接続できます。

Django は簡単に使用できますが、その単純さには欠点がないわけではありません。最初に学ぶ必要があることの 1 つは、ORM の使用方法です。これまでに SQL を使用したことがなくても、必ずしも単純ではありません。
ORM を使用したくない場合でも、Django の組み込み SQLite サポートを利用できます。 SQLite は小規模なプロジェクトには適していますが、大規模な Web サイト向けには設計されていません。 Django を使用する場合、大規模なプロジェクトには MySQL と PostgreSQL が適しています。
Django は、一般的に小規模から中規模の Web アプリケーションに最適です。多くの機能を備えた直感的なプログラムであり、簡単に習得できます。ただし、より強力なフレームワークを探している場合は、他の場所を探すことをお勧めします。

Db Sqlite Django とは?

このファイルは、生成する予定のすべてのデータを含むデータベースファイルです。 Django はサーバー側のフレームワークであるため、コマンドライン/ターミナルで実行すると、コンピューターがホストとして扱われます。

Django は SQL と同じですか?

SQL と Django は Web フレームワークであるため、同じではありません。一方、Django は Web アプリケーションの作成を目的とした Web フレームワークであり、SQL はデータベースにクエリを実行する言語です。

Django は何に使用されますか?

Django は、高度な抽象化を備えた安全で保守可能な Web サイトを迅速に開発できる Python Web フレームワークです。経験豊富な開発者によって構築され、Web ページの開発にかかる時間のかかるタスクの多くが不要になり、アプリの作成に専念できます。

Flask は Nosql をサポートしていますか?

「サポート」の定義に大きく依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 Flask は、Web アプリケーションを構築するための比較的簡単な方法を提供する Python Web フレームワークです。そのため、特定のテクノロジやデータベースの組み込みサポートは含まれていません。ただし、Flask は Python に基づいているため、さまざまな Python ベースの Web テクノロジとフレームワークで使用でき、その多くは NoSQL データベースをサポートしています。

つまり、CouchDB はデータを階層に格納せず、生データとして格納します。データベース構造に干渉することなく、複数のユーザーが同時にデータを入力できます。 CouchDB は、クエリに対する応答性が高く、非同期メソッドを使用する場合の操作が簡単です。 Python は、既にインストールされていない限り、コンピューターにインストールされません。 Flask フレームワークを使用して、CouchDB へのデータの保存をすぐに開始できます。 SQL データベースと CouchDB は、クエリでの使用方法が異なります。クエリを使用してデータを検証し、データベース内のエントリの重複を防ぐことができます。

JavaScript ビューを使用して、データベースのデータが CouchDB によって表示されます。ご覧のとおり、上記のコードは User クラスを使用して、ビュー関数によって生成されたデータをクエリします。データベースのすべてのユーザー名と電子メールアドレスは、コマンドラインから q3 を出力してアクセスできます。 wtforms を使用して変数をスピンアップしたり、Flask のメッセージフラッシュを使用してフラグを表示したりできます。

Python のリレーショナル、Nosql、その他のデータベース

Flask-SQLAlchemy ライブラリは、リレーショナルデータベースと対話するために Python Web アプリケーションで使用される一般的なスクリプト言語です。 Flask-MongoEngine プラグインは、MongoDB と Flask を統合するように設計されています。 Flask-CouchDB プラグインは、Flask が CouchDB と連携できるようにします。 Python を使用して、リレーショナルデータベースと同じ方法で NoSQL データベースとやり取りすることもできます。 NoSQL データベースは、JSON や XML などのドキュメント形式でデータを格納します。 Python DBは、Python API を使用して NoSQL データベースに接続するために使用できます。

Python Nosql

Python NoSQL は、プログラミング言語に Python を使用する非リレーショナルデータベースを指します。 Python NoSQL は、NoSQL 環境でデータを管理するための強力なツールです。 Python NoSQL は使いやすく、データを管理するための優れた柔軟性を提供します。

NoSQL データベース (元は非リレーショナルデータベースを指す) は、リレーショナルデータベースで表形式のリレーションを使用するのではなく、非リレーショナルタームでモデル化することにより、データを格納および取得するためのメカニズムを提供します。このようなデータベースは 1960 年代から存在していましたが、「NoSQL」という用語が造られたのは 21 世紀のことです。 NoSQL データベースは、データ分析や Web 開発など、リアルタイムでアクセスできるアプリケーションでますます使用されています。

ジャンゴモンゴッド

Django は Python で書かれた Web フレームワークです。 MongoDB はドキュメント指向のデータベースです。この 2 つを一緒に使用して、強力な Web アプリケーションを作成できます。

以下は、MongoDB データベースに接続するための Django チュートリアルです。 SQL to MongoDB はトランスパイラプロトコルです。プロセスが進むにつれて、通常のデータベースを使用する場合と同様になります。プロジェクトアプリの model.py ファイルでデータベースモデルを作成/作成し、makemigrations と migrations を使用して移行を作成し、makeMigrations と migrations を使用してそれらの移行を適用できます。リレーショナルデータベースにあるような、MongoDB のような非リレーショナルデータベースには JOIN はありません。その結果、複数のクエリを実行し、データを手動で結合する必要があります。リレーショナルデータベーステーブルから、リレーショナルデータベーステーブルの Python コードで使用される Python オブジェクトへのデータ転送を自動化します。

Django モデルを使用することで、Oracle SQL、MySQL、MSSQL などのさまざまなデータベースを切り替えることができます。モデルを変更すると、既存の Django モデルの専門知識が失われ、新しいモデルフレームワークにすばやく移行する必要があります。これらの問題のいくつかに対処するために新しい Django ブランチが作成されたという事実は、それらのいくつかを相殺します。オブジェクト操作は、Django ORM を使用して標準の SQL クエリ文字列に変換されます。 Djongo を適切にデプロイするには、クエリ文字列を MongoDB に変換する必要があります。 2 フェーズコミットは、エラーが発生した場合にトランザクションの前の状態を回復することにより、データの一貫性を保証します。

Django データベース

Django は、開発者がデータベースを簡単に操作できるようにする強力なデータベース抽象化 API を提供します。 Django のデータベース抽象化レイヤーは、さまざまなデータベースバックエンドと対話するための一貫した API を提供します。また、オブジェクトをデータベーステーブルにマップする簡単な方法も提供します。

「すぐに使える」状態の Django は、SQLite と呼ばれる軽量のリレーショナルデータベースを使用して通信します。 Django を使用する場合、SQLite データベースは自動的にプロジェクトにリンクされます。 Django プロジェクトは、データベースへの接続に使用される settting.py ファイルを生成します。リスト 1-18 に、デフォルトのデータベース参照を示します。特定のデータベースブランドへの Django の接続は、法律で義務付けられていません。さまざまなデータベースに対して実行される CRUD 操作には違いがあることに注意することが重要です。これを考慮する必要があります。たとえば、ENGINE 値は、表 1-2 に示されている値のいずれかでなければなりません。

データベースインスタンスの名前は、Django の接続パラメーター NAME を使用して識別できます。 Django の場合、データベースパラメータを変更して、正しい方法でデータベースに接続できるようにすることができます。 Django データベースの移行プロセスにより、データベースに関連付けられたロジックがデータベース全体に反映されます。 Django プロジェクトをあるデータベースから別のデータベースに移行するには、プロジェクトの base_DIR で manage.py スクリプトを migrate 引数で実行します。接続が成功すると、Django は一連の移行を適用してデータベーステーブルを作成します。