NoSQL データベースと一貫性とパフォーマンスのトレードオフ

公開: 2022-11-22

従来のリレーショナルデータベースでは、トランザクションを使用して、関連する SQL ステートメントを 1 つの作業単位にグループ化することにより、データの整合性を維持しています。トランザクションは、データベース内のデータの一貫性を確保するために重要ですが、パフォーマンスコストが伴います。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースと同じ種類のトランザクションを使用しません。代わりに、データの一貫性を確保するための別のメカニズムを提供します。 NoSQL データベースは、「結果整合性」と呼ばれる手法を使用します。結果整合性では、すべてのレプリカでデータの整合性が即座に保たれるわけではありません。ただし、システムは最終的に、すべてのレプリカに同じデータが含まれる状態になります。これは、NoSQL データベースの一貫性とパフォーマンスの間にトレードオフがあることを意味します。

Oracle NoSQL データベースのすべてのデータ操作は、単一のトランザクションで実行されます。トランザクションのセマンティクスは、ACID プロパティを使用して記述されることがよくあります。原子性と分離のポリシーは構成できませんが、ユーザーは一貫性と持続性のポリシーにアクセスできます。柔軟な整合性ポリシーを使用してビジネスソリューションを作成できるため、開発者はアプリケーションのレイテンシとスケーラビリティの要件を満たしながら、データ保証を作成できます。

Oracle NoSQL Databaseトランザクションの1つのデータベース・アクセス操作は、1つの論理的でアトミックな作業単位で構成されています。 Oracle NoSQL Database でのすべてのデータ操作は、システムの管理と同時に実行されます。

データベーストランザクションは、データベースで実行される操作の集合であり、それらはすべて同時に実行されるか、まったく実行されないか、または個別に実行されます。その結果、操作の半分だけが実行され、結果が保存されます。

MongoDB のトランザクションは、他のデータベースのトランザクションと同様に、 MongoDB データベースで実行されます。ドライバーを使用して、MongoDB セッションを開始し、トランザクションを完了することができます。その後、そのセッションを使用して一連のデータベース操作を実行します。

分散トランザクションは、2 つ以上のデータリポジトリ (通常はデータベース) で実行される一連の操作です。通常、ネットワークで接続された複数のノードとクラスターに分散されますが、単一サーバー上の複数のデータベースにまたがることもできます。

Nosql データベースはトランザクションをサポートしていますか?

一般に、NoSQL データベースがマルチキートランザクションを管理できる可能性は低いです。マルチキートランザクションは、アトミックにグループ化され、同じ操作を使用して処理される複数のデータ項目を含む操作です。ほとんどの NoSQL データベースは、キーの配置と取得という単純な操作を使用します。

開発者は、近年、オブジェクト指向とリレーショナルデータモデルを区別する方法を学びました。 MarkLogic、MongoDB、CouchDB などのドキュメント指向データベースはすべて、このインピーダンスの不一致を解決しています。一部の NoSQL データベースは、俊敏性とスケーラビリティの間のトレードオフのために、そのような機能を提供しないという意見もあります。ただし、実際には、ACID プロパティは、その実装が市場によって対処されている、または対処されているほど重要です。この記事の目的は、Java 開発者が NoSQL データベースである MarkLogic を使用してマルチステートメントトランザクションを実行する方法を示すことです。これを実現するために、MarkLogic などのドキュメント指向の NoSQL データベースが使用されます。シリアル化されたオブジェクトを使用すると、複雑なマッピングを処理することなくドキュメントまたはオブジェクト形式を作成できるため、時間と労力を節約できます。

「Java Object J1939」の略である JAXB は、永続性のために MarkLogic に POJO を提示するための 1 つの方法です。 MarkLogic の ACID プロパティにより、購入したアイテムが在庫に反映されます (割引されたアイテムとは対照的です)。これは全か無かの操作であるため、データベースの視点で行われます。これは複数ステートメントのトランザクションであるため、MarkLogic は、読み取り操作では通常発生しない読み取り操作以外の方法を採用しています。次のプログラムでは、プログラムを正常に実行しながら、3 つの項目を含む注文を生成し、在庫項目を変更してその数を減らします。問題を解決したい場合は、同じプログラムを再度実行し、在庫がないことを訴えることで、トランザクションプロセスに例外を強制することができます (多少有利ではありますが)。この場合、トランザクション全体を中止する必要があるため、次のエラーが発生します。

更新を実行する前に、別のスレッドを更新するように設定されたスレッドが変更されないようにする必要があります。オブジェクトを更新する目的でオブジェクトを読み取るときは、他に何も変更されていないことを確認したいと考えています。その結果、暗黙的なロックを回避するために、トランザクションコンテキストの外で読み取り操作を行います。 2 番目のステップは、DocumentDescriptor オブジェクトを作成することです。楽観的ロックの信念は、次の更新がリリースされた後に変更が発生しないと確信しているため、読み取り中にロックしないという行為です。通常、分離違反は見られません。ただし、問題が発生した場合は、監視することをお勧めします。最新バージョンで最新情報をお知らせします。他の誰かが私たちを倒したかどうかを知ることができます.

機能自体を犠牲にすることなく、開発者が簡単に利用できる方法で強力な機能を提供するために、MarkLogic サーバーは、開発者が簡単に利用できる方法で強力な機能を提供します。 Web サイトにアクセスして、これらのトピックやその他のトピックに関する詳細情報を入手することをお勧めします。 GitHub は、複数ステートメントのトランザクションの例を始めるのに適した場所です。

Mongodb はトランザクションに適していますか?

MongoDB は、本質的にアトミックなニーズの場合、複数ドキュメントトランザクションを処理できます。つまり、単一または複数のコレクションから複数のドキュメントを読み書きします。トランザクションは、分散モデルのさまざまな操作、コレクション、データベース、ドキュメント、およびシャードで使用できます。

銀行向け Mongodb: Nosql の次の大物?

MongoDB は、頻繁に変更されるデータや、大きすぎたり複雑すぎてリレーショナルデータベースに収まらないデータの保存に適しています。銀行は、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させるために、NoSQL をリレーショナルデータベースに組み込むことをますます検討しています。

Nosql でサポートされているデータの種類は?

その結果、それらは「SQL だけではない」ものとして分類され、広範なデータモデルから特定のデータモデルまでさまざまです。 純粋なドキュメントデータベース、キー値ストア、ワイドカラムデータベース、グラフデータベースなど、さまざまな種類の NoSQL データベースがあります。アメリカ最古のショッピングモールは？

Nosql データベース: 優れたスケーラビリティと柔軟性のメリット

データベースアーキテクチャはより柔軟で、従来のリレーショナルデータベースよりも堅牢なデータストレージと検索が可能です。 NoSQL データベースは、従来のリレーショナルデータベースと同様に、より優れたスケーラビリティやより簡単にデータを格納できる機能など、多くの利点を提供できます。 NoSQL データベースは、すべてのアプリケーションにとって常に最適な選択肢ではありませんが、一部のアプリケーションにとって魅力的な選択肢となる多くの利点があります。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースではなくドキュメントにデータを格納します。