NoSQL データベースはビッグデータに最適

NoSQL データベースは、リレーショナル データベースの従来のテーブル ベースの構造を使用しない非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースは、ビッグ データやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。 リレーショナル データベースは格納できるテーブルの数によって制限されますが、NoSQL データベースは無制限の数のドキュメントを格納できます。 これにより、NoSQL データベースは大量のデータを処理するのに理想的です。

あらゆる規模の組織が、その人気の結果として NoSQL データベースを採用しています。 NoSQL が人気を博している理由と、優れた NoSQL データベースとは? 従来のデータベース テクノロジーは、NoSQL を作成した初期のインターネット パイオニアに不満を抱いていました。 NoSQL データベースは急速に成長しているため、その使用を慎重に評価する必要があります。 NoSQL は、その幅広いデータベース構造とデータ モデルによって際立っています。 このセクションでの議論では、それぞれを、人々が NoSQL を好む幅広い理由のサブセットと見なします。 NoSQL データベースはもともとクラウド ワークロード用に作成されたものであり、現在では生活の一部となっているクラウドの自動化にすばやく適応しています。 NoSQL データベースとリアルタイム ストリーミング テクノロジの統合は、多くの場合優れています。 無料で MongoDB を使用する方法を学ぶ最も簡単な方法は、最も人気のある NoSQL データベースである MongoDB Atlas を試すことです。

ビッグデータなど、大量の多様で構造化されていないデータの迅速な処理と分析を必要とするビジネスには、NoSQL が適しています。 データベース NoSQL データベースには、リレーショナル データベースのように固定されたスキーマ モデルはありません。

一般に、NoSQL データベースは、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを複数のデータベースではなく 1 つのデータベースに格納およびモデル化するのに適しています。

NoSQL データベースを使用すると、データ固有の要件を最小限に抑えて、またはまったく必要とせずにデータを保存および取得できます。 既存の情報を変更する必要がある場合と同じテーブル構造、インデックス、およびその他の方法を使用して、新しい種類の情報にすばやく適応できます。

MongoDB は、間違いなく市場で最も人気のある NoSQL データベースです。 リーダーは、多くのカテゴリーでのパフォーマンスによって明確に実証されています。

Nosql データベースの利点の 1 つは何ですか?

nosql データベースの利点の 1 つは、大量のデータを処理できることです。 Nosql データベースは、従来のリレーショナル データベースよりもスケーラブルです。

NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルであるため、専用サーバーを必要とせずに大量のデータを処理できます。 このようなスケーラビリティにより、モバイル アプリケーションと Web プラットフォームは急速かつ容易に拡張できます。
さらに、NoSQL データベースは使いやすく、使いやすさの点で一貫したデータ モデルを提供します。 テクノロジーは絶えず変化しており、データへのアクセスと理解が容易になっているため、特に便利です。

Nosql を使用しない場合

NoSQL データベースの使用が推奨されない主な状況がいくつかあります。
– トランザクションに ACID コンプライアンスが必要な場合
– データが高度に構造化されている場合
– 複雑なクエリを実行する必要がある場合
– 厳格なデータ ガバナンスが必要な場合

SQL よりも MongoDB をシャーディングする方がはるかに簡単です。 水平方向のスケーリングに加えて、水平方向のスケーリングも可能です。これは大きな利点です。 一部のユーザーは、書き込みロックに不満を持っている可能性があります。 NoSQL DBMS は、できることに基づいて決定を下すことができます。 SQL が存在しないということは、リレーショナル モデルが存在しないことを意味してはならないため、リレーショナル モデルを無視すると、多くのアプリケーションで NoSQL が無意味になります。 私が知る限り、ほとんどのNoSQL ソリューションは、リレーショナル データベースではサポートされていないキー値ストア アプローチに基づいています。 彼らはしばしば色を保持する能力を失います。

Nosql データベースがビッグデータに適している理由

nosql は大きなデータに適していますか? NoSQL データベースは、リレーショナル データベースよりも多くのデータを処理できます。これは、NoSQL の世界では大きな利点です。 小さなデータに特化したデータ管理機能やセキュリティ機能がないため、大規模なデータ センターほど効果的ではありません。

Nosql の例

NoSQL データベースにはいくつかの種類があり、それぞれに利点と欠点があります。 NoSQL データベースの例には、MongoDB、Apache Cassandra、Redis などがあります。 MongoDB は、大量のデータを格納する必要がある Web アプリケーションでよく使用される選択肢です。 Cassandra は、高可用性とスケーラビリティを必要とするアプリケーションに適しています。 Redis は、高いパフォーマンスと低レイテンシーを必要とするアプリケーションに適しています。

NoSQL データベースにはデータ構造がなく、リレーショナル データベースに似た構造を持つデータベースとは異なる方法でデータを格納します。 NoSQL の主な機能の 1 つは、シームレスな水平スケーラビリティときめ細かな可用性制御を備えた単一のユニットとして設計できることです。 NoSQL には多くの長所と短所があります。 トランザクション管理ツールを探している場合は、通常、従来のデータベースの方が適しています。 リレーショナル データベースは依然としてさまざまなビジネス プロセスの実行に使用されていますが、NoSQL データベースの人気が高まっています。 今日、NoQL データベースは、リアルタイムのクラウド、Web、およびビッグデータ アプリケーションを処理するために、あらゆる業界の垂直セグメントにわたる企業によって使用されています。 NoSQL ソリューションは、すべてのノードで一貫したプロパティを持つサーバーレスのピアツーピア アーキテクチャを提供できます。

パフォーマンスの向上により、読み取り速度と書き込み速度が向上し、継続的な可用性が得られます。 NoSQL データベースには、非同期データベース、宣言型データベース、NoSQL 固有のデータベース、NoSQL 固有のデータベースの 5 つの主要な種類があります。 「理想的な」データベース タイプはありません。 むしろ、企業はビジネス要件に基づいてそれらを選択する必要があります。 キーと値のペアは、一意のキーと特定のデータ項目へのポインターを使用するという点で、概念的にはハッシュ テーブルに似ています。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB、および Oracle BDB は、利用可能な NoSQL データベースのほんの一部です。 NoSQL データベースでは、各列が個別に扱われるため、列が使用されます。 このようなデータベースの例としては、ビジネス インテリジェンス、データ ウェアハウス、図書館カード ​​カタログ、および CRM アプリケーションがあります。

グラフ モデルは、マルチリレーショナルであり、マルチリレーショナル モデルを使用するため、NoSQL データベースで使用されます。 各エンティティは、ストレージ中にノードとして分類され、エッジとしても分類されます。 ここでは、データがすでに存在するため、関係がすぐに形成されます。 ソーシャル ネットワークや空間分析などのアプリケーションには、このタイプのデータベースが必要です。 MongoDB のようなドキュメント指向の NoSQL データベースは、動的スキーマを使用して構築できます。 ドキュメント タイプは JSON 形式で CouchDB に保存され、このソリューションはドキュメントのインデックス作成、変換、およびマージのために JavaScript によって強化されます。 Oracle NoSQL Databaseは、キー値およびJSONデータ・モデルをサポートするクラウドベースおよびオンプレミスのデータベースです。

InfiniteGraph は、グラフ データ モデルに焦点を当てた特殊なグラフ データベースです。 これにより、スケーリング、クロスプラットフォーム、高速実行が可能になります。 「DO」と呼ばれる高度なグラフと値ベースのクエリ言語が利用可能です。 このソリューションは、医療、電気通信、サイバーセキュリティ、金融、製造、ネットワーキングなどの業界で人気があります。

さまざまなアプリケーションで Nosql データベースを使用する方法

NoSQL データベースは、さまざまな方法で使用できます。 Web サイトでライブ ストリーミングと分析をストリーミングします。 このデータは、ソフトウェア業界のデータ アプリケーションによって表されます。
このアプリは少し使いにくいです。 このアイテムは、ウェブサイトのストレージ セクションにあります。 店舗に加えて、オンラインストアがあります。

Nosql データベースの種類

NoSQL データベースには、キー値データベース、列データベース、ドキュメント データベース、およびグラフ データベースの 4 つの一般的なタイプがあります。 キー値データベースは、データをキーと値のマッピングとして保存します。 列データベースは、データを行ではなく列に格納します。 ドキュメント データベースは、データをドキュメントとして保存します。 グラフ データベースは、ノードとエッジのグラフとしてデータを格納します。

NoSQL データベースは、SQL データベースのサブセットです。 リレーショナル データベース管理システムで使用されるデータ モデルは、これらのシステムで使用される従来の行と列のテーブル モデルとは構造が異なります。 また、互いに異なる多数の NoSQL データベースもあります。 最も一般的に使用されるドキュメント データベースは、通常、標準のデータベース フレームワークを使用してスケールアウトおよび実装されます。 e コマース、取引、アプリ開発などの業界でのプラットフォームやモバイル アプリの使用は数多くあります。 MongoDB と PostgreSQL の詳細な比較が提供されており、情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。 列データベースは、必要に応じて一連の値列を生成できます。

斬新な方法でデータを書かなければならないため、一貫して答えを導き出すことは困難です。 グラフ データベースは、データ要素間の接続をキャプチャおよび検索するために最適化されています。 複数のテーブルを結合するために SQL JOIN を使用する必要はありません。

Nosql データベースを使用する利点

Nosql データベースを使用することの長所と短所は何ですか? nosql データベースは、要件の変化に応じてスケールアップおよびスケールダウンできます。 nosql では、大量のデータを処理できることをスケーラビリティと呼びます。 リレーショナル データベース管理システムである SQL の代わりに、nosql データベースは Oracle に基づいています。 一方、Nosql データベースは列ベースのストレージ上に構築されているため、より適応性が高く、管理が簡単です。 Nosql データベースは、その柔軟性により、幅広いデータ型を処理できます。 その結果、Nosql データベースは特定の形式でデータを保存しません。 表現できる場合は、任意のタイプのデータを列に格納できます。