クラウド内の NoSQL データベース

クラウドベースの NoSQL データベースは、クラウド コンピューティング プラットフォームでホストされ、インターネット経由でアクセスできるデータベースです。 NoSQL データベースは通常、従来のリレーショナル データベース形式で構造化されていない大量のデータを格納するために使用されます。 クラウドベースの NoSQL データベースは、大量のデータを保存する必要があるが、従来のデータベースをホストするために必要なインフラストラクチャに投資したくない企業によってよく使用されます。 クラウドベースの NoSQL データベースは、独自のデータベース インフラストラクチャに投資する予算がない新興企業や中小企業でもよく使用されます。

データは、高速かつ柔軟な方法で NoSQL システムに保存および管理されます。 多くの NoSQL データベースは、数百または数千のサーバーにわたって水平方向にスケーリングできるため、従来のデータベースよりも使いやすくなっています。 トランザクションの速度とスケーラビリティは、ACID プロパティよりも NoSQL システムの重要な機能です。 NoSQL データは、NoSQL を使用してスキーマフリーまたはフリーフォーム形式で保存できます。 NoSQL データベースは通常、データを管理および取得するための明確な構文を持つように構造化されています。 一部の NoSQL ツールは、場合によっては SQL 構文で使用できますが、制限があります。 クラスター内の各サーバー ノードは、シェアード ナッシング システム内の他のすべてのノードから独立しています。

NoSQL システムを使用することで、一貫して強いまたは即時の取引を行いながら、可用性とパフォーマンスを向上させることができます。 一部の NoSQL ソリューションには、オプションのデータ型指定と検証メカニズムがあります。 Apache Cassandra は、従来の SQL とは対照的に、多数のネイティブ データ型を提供します。 さらに、NoSQL システムには、SQL システムが通常備えている機能の一部が欠けています。 ただし、NoSQL システムには大きな違いがあります。概念的には異なりますが、実装方法が異なります。 それぞれに、データのクエリと管理を処理するための独自のメタファとメカニズムのセットがあります。 将来システムを変更する場合、これが障害になる可能性があります。

MongoDB から CouchDB に移行する場合、両者のデータ アクセスとプログラムのメタファーの違いを理解することが重要です。 SQL と NoSQL の違いの一部は、時間の経過とともに解消されることが予想されます。 近い将来、データベース システムにクロスプラットフォーム パラダイムが存在することはほぼ確実です。 Microsoft の CosmosDB コンポーネントは、内部で一連のプリミティブを使用して、両方のタイプのシステムをシミュレートします。

Cloud Firestore は、ドキュメントのコレクションに構造化された NoSQL データベースです。 これは、データを格納するための優れた NoSQL データベースです。 このような場合、Firestore は小さなドキュメント コレクション用に特別に設計されています。 各ドキュメントには、一連のキーと値のペアが含まれています。

クラウドの MongoDB は、完全な管理機能と高レベルのパフォーマンスを備えた高性能 NoSQL データベース サービスです。 最大 99.999% 利用可能です。

Nosql クラウド データベースとは

Nosql データベースは、従来のリレーショナル データベース モデルを使用しないデータベースです。 代わりに、最新のアプリケーションのニーズを満たすために、より簡単にスケーリングできる、より柔軟なモデルを使用します。 クラウド データベースは、クラウド上でホストされる nosql データベースの一種であり、従来のオンプレミス データベースよりもアクセスしやすく、スケーラブルです。

クラウドデータベースという用語は、オンサイトではなくクラウド環境でのサービスとしてのデータベースの使用を指します。 クラウド データベースは、サービスとして (フル マネージド) またはセルフマネージド サービスとして、クラウド プロバイダーによってデプロイできます。 クラウド データベースの主な利点は、スケーリングが容易で、高いパフォーマンスと信頼性を提供できることです。 サービスとしてのデータベース (DBaaS)。 API とドライバーは、サービス プラットフォームを介してクラウド システムへの簡単な (ただし制御された) アクセスを提供するために使用されます。 マイクロサービス アーキテクチャでは、一元化されたアクセスしやすいデータベース リソースが特に重要です。 クラウド データベースは通常、標準的な方法としてレプリケートおよびバックアップされるため、アプリケーションの障害の原因となる単一障害点はありません。

既存のシステム、プロセス、またはスキル セットを使用している場合は、SQL 互換の製品を探すことをお勧めします。 ハイブリッド クラウドやマルチクラウド コンピューティングなどの他のオプションでは、ワークロードをパブリック クラウドとプライベート クラウドの両方で実行することが推奨される場合があります。 クラウド プラットフォーム上のセルフマネージド データベースはうまく機能しますが、サービスとしてのクラウド データベース (DBaaS) を検討する必要があります。 クラウド データベースは、ブラウザ経由でアクセスできるインターネット ベースのデータベースとして定義されます。 組織にサービスを提供すると、データベースに価値が追加されるだけでなく、ビジネス全体にも価値が追加されます。 幅広い専門知識を使用して、マネージド クラウド データベースは最も安全な構成を作成できます。 MongoDB は、任意のクラウド プロバイダーまたはオンプレミス ネットワークにインストールでき、自己管理データベース クラスターまたは仮想マシンとして使用できます。

データベース NoSQL は、最新のアプリケーションの速度とスケールの必要性に照らして人気が高まっています。 Amazon DynamoDBは、迅速に処理およびアクセスする必要がある大量のデータを管理するための優れた選択肢です。 DynamoDB では、組み込みのセキュリティ、自動レプリケーション、インメモリ キャッシング機能を使用して、データ ストレージの開始とスケールアップを簡単に行うことができます。

Nosql データベース: データ ストレージの新しい波

最新の Web およびモバイル アプリケーション向けに調整された機能により、NOSQL データベースの人気が高まっています。

クラウドベースのデータベースとは?

クラウド ベースのデータベースは、リモート サーバーでホストされ、承認されたユーザーが世界中のどこからでもアクセスできるデータベースです。 このタイプのデータベースは、複数のユーザーとデータを共有する必要がある組織や、複数の場所からデータへのアクセスを提供する必要がある組織でよく使用されます。

クラウド データベースは、インターネット経由で展開、配信、およびアクセスされるデータベースです。 エラスティック データベースは、従来のオンプレミス データベースと同様に、構造化データ、非構造化データ、および半構造化データを管理します。 さらに、速度、スケーラビリティ、俊敏性、コスト削減など、クラウド コンピューティングと同じ利点の多くをクラウド コンピューティングに提供します。 クラウド サービスはクラウド プロバイダーによって所有および運用されるため、クラウド プロバイダーのチームはアプリの構築に専念できます。 必要なものを必要なときにプロビジョニングし、サービスの使用頻度に基づいてスケールアップまたはスケールダウンできます。 これは、継続的な接続とサービス レベル アグリーメント (SLA) を確保するために、さまざまな機能に基づいて構築されています。 Google Cloud は、使いやすく、幅広いビジネス ニーズに対応するさまざまなマネージド データベース サービスを提供します。 Google Cloud は初めて、新規のお客様に $300 の無料クレジットを提供します。 ビジネスの管理、請求、サポートを 1 か所から行う場合でも、複数の場所から行う場合でも、必要な方法で作成できます。

Cloud SQL for MySQL を使用すると、データではなくビジネスに集中できます。 Cloud SQL for MySQL サービスは、プロビジョニングと構成からデータベースのモニタリングと管理まで、すべての詳細を処理するフルマネージド サービスです。 私たちが提供するシンプルでありながら強力な API を使用すると、どこからでもデータベースにアクセスして管理できます。 MySQL のパワーと柔軟性を活用したいが、独自のデータベースの管理と管理に時間とエネルギーを費やしたくない企業は、Cloud SQL for MySQL のメリットを享受できます。 Cloud SQL for MySQL を使用すると、データの維持について心配する必要がなくなります。

AWS、Azure、または Gcp にデプロイします。 Mongodb Atlas の代わりに Cloudsql を使用する理由

データがクラウド データベースに保存、処理、または分析されるかどうかに関係なく、データをより効率的に管理できます。 Google のフルマネージド データベース サービスである CloudSQL を使用して、Google Cloud Platform でリレーショナル データベースを構築、維持、管理できます。 MySQL、PostgreSQL、SQL Server に加えて、クラウド SQL は MongoDB でサポートされています。 あなたに最適なデータベースは何ですか? このリンクをクリックすると、データベース サービスの詳細を確認できます。 MongoDB Atlas プラットフォームは、クラウドで開発者が使用するために設計されています。 コアとなるクラウド データベースは、最新のアプリケーションを提供するフル マネージド サービスです。

Nosql はクラウド データベースでどのように使用されていますか?

Amazon DynamoDB は、クラウド データベースの大多数によると、クラウドで最も使用されている NoSQL データベースです。 データ ウェアハウスの状況を一変させた Google BigQuery は、市場で最も革新的で柔軟性があり、ユーザー フレンドリーなソリューションです。 PostgreSQL サーバー上に構築された Amazon Redshift は、一般的なデータ ウェアハウス ソリューションです。

非リレーショナル/非 sql は、もともと NoSQL のコンテキストで使用されていた用語を指します。 そのリアルタイム NoSQL データベースは、ビッグデータや Web アプリケーションなど、さまざまなアプリケーションで使用されています。 Google、Facebook、Amazon、および Linkedln は、RDBMS の欠点を軽減するために NoSQL データベースの使用を開始したトップ インターネット企業です。

Datastore と他の列ベースのデータベースの違いは、Datastore がデータ管理に重点を置いていることです。 Datastore には列指向のデータ モデルがあり、スケールアウト、高スループットの処理、幅広いアプリケーションのサポートが必要なデータ ストアに最適です。 データストアは、組織の要求に合わせてスケーリングできる NoSQL データベースを必要とするアプリケーションに最適なオプションです。 Datastore では、シャーディングとレプリケーションを使用して、便利で信頼性の高いデータベースを作成できます。