Nosql データベース: 長所と短所

公開: 2022-11-16

Nosql は、従来のテーブルベースのリレーショナルモデルを使用しないデータベースシステムの用語です。代わりに、オブジェクト指向、列指向、またはドキュメント指向のより柔軟なモデルを使用します。 Nosql データベースは、リレーショナルデータベースよりも簡単にスケーリングできるため、ビッグデータアプリケーションによく使用されます。また、一般に、データ破損に対する耐性が高く、クエリが高速になる可能性があります。

このオープンソースのメモリ内キー値データ構造ストアは、データベース、キャッシュ、およびメッセージ処理に使用されます。 NoSQL データベースは通常、多数のコンピューターがグループとして連携する分散システムです。オープンソース Redis に基づく NoSQL データベースである Redis Enterprise には、オープンソース Redis エンジンに加えて主要なエンタープライズ機能が付属しています。 ドキュメントデータベース(NoSQL ドキュメントストアとも呼ばれます) は、構造化データをドキュメントの形式で格納する非リレーショナルデータベースです。 RedisJSON モジュールは、ドキュメントを高速かつ大量に操作するために使用できる人気のある Redis モジュールです。ドキュメントデータは、Redis を使用して階層的なツリーのような形式でネイティブに保存できるため、ドキュメントをより効率的にスケーリングおよびクエリできます。ドキュメントデータベースには、BSON ファイルや CML ファイルなどのバイナリドキュメントからのデータが格納されます。このソリューションは、オンライン小売、取引プラットフォーム、モバイルアプリ開発など、さまざまな業界に適用できます。不正検出、ソーシャルネットワーク、または資本資産クラスターが使用される場合など、大量のデータがリンクされる場合、グラフデータベースは優れた選択肢です。

列ベースのモデルを使用する NoSQL データベースには、Cassandra、HBase、および Hypertable が含まれます。

NoSQLデータベースとは? 列と行を使用する代わりに、NoSQL データベースはデータを JSON ドキュメントに保存します。 NoSQL と SQL の違いは、SQL は「SQL がまったくない」ではなく「SQL だけではない」を意味することです。

NoSQL データベースは、 SQL データベースよりもシンプルでわかりやすい形式でデータを格納するため、人気が高まっています。さらに、NoSQL データベースを使用すると、開発者はデータ構造を直接操作できます。

Nosql とは?

Nosql は「sql だけではない」という意味です。これは、従来のテーブル形式で編成されていないデータの保存と検索を可能にするデータベースの一種です。 Nosql データベースは、データの量、速度、および多様性が従来のリレーショナルデータベースを非現実的にするビッグデータアプリケーションによく使用されます。

たとえば、SQL は NoSQL の 1 つのコンポーネントにすぎません。市場にはいくつかのタイプの NoSQL データベースがあります。各タイプの NoSQL は異なるタイプのデータモデルに依存しているため、それらの間には大きな違いがあります。データベース機能は、NoSQL の重要な側面です。データ構造、データクラスタリング、レプリケーションのサポート、および最終的な一貫性は、機能のほんの一部です。 Web アプリケーションでキー値データベースを使用すると、セッション管理とキャッシュに有利です。一般に、列からデータを抽出するには、幅の広い列ストアが最適です。

使用可能な NoSQL の 5 つのタイプは、API、データモデル、スキーマ、スケーラビリティ、およびデータ整合性です。 NoSQL データベースでは、データは自由でスキーマフリーな形式で保存できます。このアプローチにより、プログラマーはより高いレベルの柔軟性で開発できるようになり、タスクの完了が容易になります。 NoSQL データベースと SQL データベースでは、ユーザーやアプリケーションによって作成、読み取り、更新、削除されるデータの整合性を保護するために、さまざまな方法が採用されています。 ACID を使用すると、単一のトランザクションは、単独で実行されるか、一貫したデータベース状態で実行されるかに関係なく、正しい結果を生成するか終了しますが、影響はありません。 NoSQL データベースは、前世代のデータベース管理システム (RDBMS) で構築されたものとして定義できます。データベースクラスターは、2000 年代初頭に構築されたデータベースであり、クラウドおよび Web アプリケーションでの大規模なデータベースクラスター化に使用されていました。

大量のデータの管理を拡張および簡素化できるドキュメントデータベースを探している企業は、リレーショナルデータベースのトランザクション保証を備えた NoSQL データベースであるため、RavenDB を選択できます。 RavenDB のクエリは、多くの NoSQL データベースよりも柔軟で、スケーリングが可能です。 RavenDB を両方の長所と共に使用することで、データから最大の価値を引き出すことができます。

Mysql および Nosql データベースの長所と短所

MySQL はリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS) ですが、NoSQL データベースはそうではありません。さまざまなレポートおよび分析ツールが利用できるため、MySQL は幅広いアプリケーションで人気のある選択肢となっています。 MongoDB と CouchDB は、NoSQL データベースの例であり、MySQL のレポートおよび分析ツールを欠いている、より設計ベースのアプローチです。

Nosql対Sqlとは何ですか?

プログラミング言語である SQL は、リレーショナルデータベースとの通信に使用されます。リレーショナルデータベースは、論理的にリンクされたデータを含む行とテーブルのコレクションです。一般に、NoSQL データベースは非リレーショナルであり、SQL を必要としません。

構造化照会言語 (SQL) は、データベースを管理するための最も一般的で広く使用されているプログラミング言語の 1 つです。 NoSQL のデータは、表形式以外のさまざまな方法で保存および取得できます。両方の長所と短所を分析して、それぞれの長所と短所を明確に示します。 RDBMS で最も人気のあるプログラミング言語である SQL に対する需要が高く、非構造化および半構造化データストレージで最も人気のあるプログラミング言語は NoSQL です。プロジェクトの詳細と要件を提供していただいた場合にのみ、そのオプションを提供させていただきます。前者のクエリは、複雑なデータの一貫性と ACID プロパティに焦点を当てていますが、後者のクエリはオブジェクトベースであり、さまざまなストレージ形式に適しています。

データを保存するだけで、複雑なクエリを実行する時間があまりない場合は、NoSQL データベースの方が適している可能性があります。その結果、MongoDB は、プログラムを開始するための迅速かつ簡単な方法を探している人にとって非常に人気のある選択肢です。一方、 Cassandra NoSQL データベースは、その高いパフォーマンスとスケーラビリティの結果、人気が高まっています。

Nosql は Sql よりも高速ですか?

速度に関しては、NoSQL は一般的に SQL より高速です。特に、キーと値のストレージに焦点を当てた私たちの実験では、ACID サポートに関して、NoSQL データベースは SQL データベースよりも信頼性が低くなります。

Nosql データベースがデータストレージの未来である理由

従来のリレーショナルデータベースはもはや王様ではありませんが、NoSQL データベースの人気が高まっています。メモリ使用量が少なく、アクセス速度が速いため効率的ですが、スキーマは事前に作成する必要があり、メモリ使用量が少なくスケールが小さいため効率的です。
NoSQL データベースは、従来のリレーショナルデータベースよりも習得が簡単であるという事実にもかかわらず、まだ普及していないテクノロジと見なされています。ただし、常にそうであるとは限りません。 NoSQL データベースは非常に適応性が高く、幅広い目的に使用できます。重要なのは、ビジネスのニーズを満たすためにそれらを最大限に活用することです。

Nosql は Sql よりも安全ですか?

SQL は、一貫したデータの一貫性、データの整合性、およびデータの冗長性を可能にする ACID プロパティにより、複雑なクエリに対して NoSQL よりも安全です。

Nosql データベースはビッグデータの保存に最適

従来のデータベースシステムは、比較的静的なデータの格納に適したアプローチであるテーブル形式でデータを格納するように設計されていました。ビッグデータは、その量が多く複雑であるため、変動性と複雑性を伴うことがよくあります。さらに、ビッグデータでは、分析を実行して意思決定を行うために、データにすばやくアクセスする必要があるのが一般的です。これらの特性は、NoSQL データベースが作成されたときに考慮されました。データはスキーマフリー形式で保存されるため、アナリストは簡単にアクセスして研究を合理化できます。さらに、NoSQL データベースは大量のデータを大量に処理できます。 MongoDB は、大量のデータを格納するための優れた選択肢です。高速で効率的であるだけでなく、自己管理型であるため、大量のデータも処理できます。

NosqlはSqlを置き換えていますか?

歴史のこの時点でのデータベースを結合することはできず、予見可能な将来にわたってそのままであると思われます. NoSQL データベースがデータの一貫性を維持し、クエリの速度を一定に保つ方法を見つけることができれば、SQL データベースの代替品として登場するでしょう。

Mongodb: データベースの新しい標準?

NoSQL データベースは、使いやすく、さまざまな組織のニーズに合わせて拡張できるため、人気があります。通常、SQL データベースのデータ構造は簡単に変更できるため、多くの場合、開発者がこれを行うのに最も適しています。 MongoDB が MySQL を完全に置き換えると信じる理由はほとんどありません。

Nosql対Mongodbとは何ですか?

Nosql データベースは、従来のテーブルベースのリレーショナルデータベース構造を使用しないデータベースです。代わりに、より柔軟なスキーマレス設計を使用します。これにより、より簡単にスケーリングし、大量のデータを処理できるようになります。 Mongodb は人気のある nosql データベースです。データの保存とクエリを容易にする json に似たドキュメント構造を使用します。