Nosql データベース: それらは何で、何に使用されますか?

Nosql データベースは、従来のリレーショナル データベースに代わるものとして人気が高まっています。 しかし、それらは実際に何に使用されているのでしょうか? 簡単に言えば、nosql データベースは、リレーショナル データベースの表形式の構造にはあまり適していないデータの保存と取得に使用されます。 これには、ソーシャル メディアの投稿などの高度に構造化されたデータや、Web サイトでのユーザー インタラクションなどの構造化されていないデータが含まれる場合があります。 Nosql データベースは、リレーショナル データベースよりもスケーラブルで操作しやすいため、よく使用されます。 また、特にリアルタイムのデータ アクセスを必要とするアプリケーションでは、パフォーマンスが向上する可能性があります。 したがって、リレーショナル データベースに代わるものを探している場合は、nosql を検討する価値があります。 ただし、切り替えを行う前に、トレードオフと nosql データベースの仕組みを理解することが重要です。

多くのベンダーは、ビッグ データやキーと値のアクセスに最適な No SQL などの非常に一般的な回答を提供しています。 これは開発者にとって何を意味するのでしょうか? 彼らの特定の問題が次のステップでどのように解決されるかを想像することはしばしば困難です. 製品の具体的な使用例があれば、喜んでお聞きします。 Hadoop は NoSQL の周辺にある興味深いテクノロジですが、Hadoop で何が行われているのかを確認することは有益です。

300 万人以上のユーザーが利用できる Ryanair のモバイル アプリは、NoSQL を使用して機能を強化しています。 マリオットは、年間 380 億ドルの取引を処理する予約システムを管理するために NoSQL テクノロジーを使用しています。 世界最大の新聞社であるワシントン ポストは、独自のコンテンツ管理システムである Presto に NoSQL を採用しています。

NoSQL はすべてのタイプのデータを同時に保存するため、保存するデータのタイプを定義するプロセスを実行する必要はありません。 スケーラブルな方法でデータを格納する必要があります。 以前の記事で説明したように、NoSQL ははるかに優れた柔軟性を提供し、データの変更に伴うコストを抑えることができます。

NoSQL の最も重要な利点の 1 つは、そのスケーラビリティ、シンプルさ、コードの削減、およびメンテナンスの容易さです。 NoSQL には、成熟した柔軟なクエリがないことに加えて、いくつかの欠点があります。 特定のクエリを見つけるのはより困難です。 NoSQL をスケーリングする方法は 1 つではありません。

デバイスにパスワードを保存することは非常に困難です。 暗号化されたデータはプレーンテキスト (MongoDB) を介してクライアントとサーバー間で送信されるため、ldap や kerberos などの外部暗号化ツールは推奨されません。 データ ファイルは暗号化されません。

Uber が Nosql を使用する理由

Uber は NoSQL データベースを使用して、大規模なデータ処理のニーズを強化しています。 NoSQL データベースは拡張性が高く、大量のデータを非常に効率的に処理できます。 Uber のデータ処理のニーズは膨大であるため、 NoSQL データベースを使用することは、データを迅速かつ効率的に処理するための優れた方法です。

Nosql データベース

Nosql データベースは、SQL 言語を使用しないデータベースです。 代わりに、他のさまざまな言語やテクノロジを使用しています。

データベース NoSQL システムは、テーブルではなくドキュメントにデータを格納します。 データ管理プラットフォームは、適応性と拡張性が高く、最新のビジネス ニーズに迅速に対応できるように構築されています。 NoSQL データベースの種類には、複数の列にデータを格納するために使用されるグラフ データベースと、単一の列にデータを格納するために使用される純粋なドキュメント データベースがあります。 Global 2000 の組織は、ミッション クリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースを急速に採用しています。 これは、5 つの傾向によるものです。これらの傾向は、ほとんどのリレーショナル データベースが処理するのが難しすぎる技術的課題を提示します。 リレーショナル データベースは、データ モデルが固定されているため、アジャイル開発の主要な競合の原因となっています。 NoSQL では、アプリケーション モデルを使用してデータ モデルを定義します。

NoSQL の使用は、データ モデルが静的であることを意味しません。 JSON は便利で使いやすいため、ドキュメント指向データベースにデータを格納するためのデファクト フォーマットです。 これにより、ORM フレームワークのオーバーヘッドが削減されるだけでなく、アプリケーション開発も簡素化されます。 SQL を JSON で解釈できるようにする強力なクエリ言語である N1QL (ニッケルと発音) は、Couchbase Server 4.0 でリリースされました。 また、ステートメントの結合 (GROUP BY)、ソート (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER)、および他の多くの機能にも使用できます。 スケールアウト アーキテクチャと組み合わせて使用​​すると、NoSQL 分散データベースには多数の運用上の利点があります。 オンライン チャネルを介した顧客エンゲージメントの増加により、サービスの可用性がますます重要になっています。

NoSQL データベースには、実装、構成、スケーリングが簡単であるという利点があります。 これらは、ユーザーが読み取り、書き込み、および書き込みデータを同じ場所に保存できるように設計されています。 これらのシステムは、管理と監視を含め、大規模クラスターから小規模クラスターまで、あらゆる規模で動作します。 分散 NoSQL データベースは、ソフトウェアをまったく必要とせずにサーバー間で複製できます。 さらに、ハードウェア ルーターを使用して、アプリケーションの店頭障害を迅速かつ確実に有効にすることができます。 アプリケーションは、データベースが問題を検出して独自の市販の回復を実行するのを待つ必要はありません。 今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションでは、NoSQL データベースの人気が高まっています。

近年、さまざまな形で人気が高まっています。 Stack Overflow で常に最も人気のあるデータベースとしてランク付けされており、人気の面で明らかにリーダーになっています。 さらに、DataGrip で最も人気のあるデータベースの 1 つとして一貫してランク付けされており、プラットフォームで最も人気のあるデータベースになっています。 たとえば、データ サイエンティストや機械学習エンジニアは NoSQL データベースを使用して、データ、モデルのメタデータ、機能、操作を保存できます。 データ エンジニアは、これらを使用して、クリーン データの保存と取得に加えて、クリーン データの保存と取得を行うことができます。 人気があり信頼できる NoSQL データベースを実行したい場合は、MongoDB から始めるのが良いでしょう。

Nosql データベースが大規模データ ボリューム アプリケーションに最適な理由

NoSQL データベースは、大量のデータ、低レイテンシ、および適応可能なデータ モデルを必要とするアプリケーションに最適です。 さまざまなアプリケーションのニーズを満たすために、さまざまなデータ モデルを使用することができます。

Nosql データベース リスト

NoSQL データベースにはいくつかの種類があり、それぞれに利点と欠点があります。 最も一般的なタイプは、列指向、ドキュメント指向、およびキー値データベースです。
列指向データベースは、頻繁にクエリを実行する必要がある大量のデータを処理するのに適しています。 また、財務データなど、列に簡単に分割できるデータにも適しています。 ただし、列指向のデータベースは更新が難しく、構造化されていないデータをうまく処理できません。
ドキュメント指向のデータベースは、行や列に収まりきらないデータを格納するのに適しています。 また、さまざまな方法でクエリを実行する必要があるデータを格納するのにも適しています。 ただし、大量のデータをクエリする場合、ドキュメント指向データベースは遅くなる可能性があります。
キー値データベースは、頻繁にクエリを実行する必要のないデータを格納するのに適しています。 また、製品情報など、キーと値のペアに簡単に分割できるデータの保存にも適しています。 ただし、キー値データベースは更新が難しい場合があり、構造化されていないデータをうまく処理できません。

NoSQL のような非概念的なデータベースは、リレーショナル データベースとは異なる方法でデータを格納できます。 この記事では、MongoDB、Cassandra、Elastica、 Amazon DynamoDB 、HBase などの上位の NoSQL データベースについて説明します。 このような状況で全文を検索する必要がある場合は、このデータベースが最適です。 このデータベースは、大量のデータを特定して分析するために使用できます。 Amazon DynamoDB の主な目標は、サイズに関係なく高性能アプリケーションを提供することです。 約 700 の組織がこのデータベースを使用しており、1 日で 10 兆のリクエストを処理できます。 単純なキーと値のクエリで多数の重要なクエリを処理する必要がある場合、DynamoDB が最適なオプションです。 このデータベースは数ペタバイトのデータを処理できるため、データ量が比較的少ない場合、必要な結果が得られません。 このユース ケースで、データへのリアルタイム アクセスが必要な場合は、このデータベースを使用する必要があります。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、リレーショナル データベースの従来のテーブル ベースのスキーマを使用しない非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースは、ビッグ データ アプリケーションなどの大規模なデータ ストレージと処理によく使用されます。

NoSQL システムは、従来の SQL データベースとは異なるタイプのデータベースを使用するシステムです。 リレーショナル データベース管理システムで使用される従来の行と列のテーブル モデルとは異なるデータ モデルを使用します。 NoSQL データベースの世界も非常にユニークです。 一般的に使用されるドキュメント データベースは、通常、スケールアウト アーキテクチャを使用して実装されます。 ユースケースは、e コマース プラットフォーム、取引プラットフォーム、モバイル アプリ開発など、さまざまな業界で使用できます。 MongoDB と Postgres の比較は、2 つの主要な NoSQL データベースの詳細な比較を提供します。 列データベースでは、特定の列を簡単に集計できます。

それらがデータを書き込む方法は、一貫性を保つことを困難にします。 グラフ データベースは、最適化されたアルゴリズムを使用して、データ要素間の接続をキャプチャおよび検索します。 これらの方法を使用すると、SQL JOINING 複数のテーブルのオーバーヘッドを回避できます。

それでも、NoSQL データベースは、さまざまなクエリに対してリレーショナル データベースよりもパフォーマンス上の利点があり、より多くのデータを処理できるように拡張できます。
データベース NoSQL は、リレーショナル データベースよりも高速なパフォーマンスとより多くのデータを処理できるため、さまざまな種類のクエリに使用する人が増えるにつれて、ますます人気が高まっています。 複雑なクエリを処理する場合、SQL データベースは NoSQL データベースよりも失敗する可能性が低くなります。 ただし、NoSQL データベースは、一部のタイプのクエリに対してより高いレベルのパフォーマンスを提供できます。

Nosql データベースが人気を集めている理由

NoSQL データベースの人気が高まっている理由はいくつかあります。 データの保存方法と使用方法が異なるため、特定のアプリケーションがより効率的になります。 また、これらのデータベースはリレーショナル データベースよりもスケーラブルであるため、大規模な組織で役立ちます。

ノスクキャンプ

Nosql campは、nosql データベース技術の開発者とユーザーのためのカンファレンスです。 このカンファレンスでは、nosql の専門家やユーザーによる講演、ネットワーキングやコラボレーションの機会が提供されます。

コーディングのスキルは必要ありません。 Redis、MongoDB、 Apache Cassandra 、Neo4j など、NoSQL データベースについて詳しく学びます。 このコースでは、架空のソーシャル ネットワークの冒険を追って、NoSQL を使用して非構造化データを分析し、洞察を抽出する方法を学びます。 このコースでは、列ファミリー データベースの利点と欠点を考慮して詳細に検討します。 これらの調査結果に基づいて、どのドキュメント データベースが適しているかを判断できます。 このコースは、コスト管理を改善したデータベースである Neo4j を利用した会社である Gousto で終了します。