NoSQL クエリ: フィルター

公開: 2022-11-22

NoSQL データベースは、SQL で使用されるような宣言型クエリをサポートしていません。ただし、フィルターと呼ばれる限定された形式のクエリはサポートしています。フィルターは、入力ドキュメントを受け取り、そのドキュメントをクエリ結果に含めるかどうかを示すブール値を返す関数です。

Nosql はクエリ言語をサポートしていますか?

NoSQL データベースはリレーショナルモデルに基づいていないため、クエリ言語をサポートしていません。つまり、複数のテーブルのデータを比較する必要がある結合やその他の種類のクエリを指定する方法はありません。

NOSQL バックエンドのドキュメントを参照してください。このクエリ言語は、MongoDB に触発されました。クエリは、標準の比較演算子を使用して、フィールドを定数値と比較できます。 AND 式、OR 式、または UNION クエリはすべて、式を表すために使用できます。 JSON を含むオブジェクトは、NoSQL クエリの作成に使用されます。 2 つの条件が満たされた場合、AND 式はキー値式を生成できます。集計演算子は、クエリに基づいて指定されたフィールドに適用され、それらを集計します。クエリで変数を使用できるフィルターとして NoSQL クエリをマークすることもできます。アルゴリズムが SQL トップダウンに変換されると、JSON が変換されます。

NoSQL データベースの人気には、さまざまな要因が考えられます。自然な形ではないデータを整理された方法で保存できるため、使用する上で利点があります。 MongoDB などの NoSQL データベースは、MQL (MongoDB で使用可能) と呼ばれるクエリ言語を使用するため、開発者の間で人気があります。

Nosqlでクエリを実行できますか?

はい、NoSQL データベースでクエリを実行できます。これには多くの方法がありますが、最も一般的な方法は、SQL などのクエリ言語を使用することです。

Nosql は複雑なクエリを処理できますか?

NoSQL データベースは水平方向にスケーリングできます。大きな負荷を管理し、インフラストラクチャに費やされる時間を削減するために、サーバーを追加できます。 SQL は、複雑なクエリを処理するためのシンプルなインターフェイスを備えているため、複雑なクエリに適したツールです。

Nosql クエリを作成するにはどうすればよいですか?

クエリを作成する場合は、 NoSQLClient#query メソッドを使用します。これは、配列を持つ Javascript オブジェクトである QueryResult の Promise を返します。 MongoDB などの他のデータベースが結果を制限するのと同じように、結果も制限されます。

Nosqlに当てはまらないのはどれ?

Nosql は、従来のテーブルベースのリレーショナルモデルを使用しないデータベースです。高いパフォーマンスとスケーラビリティを必要とする Web ベースのアプリケーションによく使用されます。

それぞれの長所と短所が説明されているため、自分に最適なものを決定できます。 NoSQL データベースは、表形式の関係を持たないなど、非リレーショナルな方法でデータを管理します。 NoSQL データベースには 4 つのタイプがあります。 ドキュメントデータベースのデータモデルは連想配列 (マップまたは辞書) に基づいて構築されており、データはキーと値のペアのセットを表します。それらの適応性は、Web アプリケーションでセッションを管理し、コンテンツをキャッシュする能力によって実証されています。グラフストアは、ノードとエッジの分類に基づいてデータをノードとエッジに編成します。これらのモデルは、顧客関係管理システム、ロードマップ、および予約システムを設計する際に役立ちます。

NoSQL 機能を備えたデータベースシステムは、ビッグデータ、低コスト、簡単なスケーラビリティ、およびオープンソース機能を統合できるため、人気が高まっています。 NoSQL データベースでは、データへの高速アクセスの主な理由は、セキュリティ機能がほとんどないためです。好み、ビジネス要件、ボリューム、データの種類に応じて、データベースを選択できます。

SQL データベースと NoSQL データベースは、いくつかの要因によって区別されます。 SQL データベースはデータストレージ用に設計されており、最も複雑なデータ構造を処理できます。したがって、データは特定の形式で保存し、一連の規則に従う必要があります。すべてのデータを格納できるわけではないため、SQL データベースの使用を正当化するのは少し難しい場合があります。一方、NoSQL データベースは、非構造化データを格納するために開発されました。その結果、データを任意の形式で自由に保存でき、スキーマに準拠する必要はありません。その結果、データがより柔軟になる可能性があります。ただし、これによりシステムの信頼性が低下する可能性もあります。重要なのは、ニーズに最も適したデータの種類を選択することです。データが適切に構造化されている場合、SQL データベースは優れた選択肢です。データがあまり構造化されていない場合、または厳格な ACID コンプライアンス基準を満たす必要がある場合は、NoSQL データベースを使用したほうがよい場合があります。

Nosql データベースは、柔軟なデータストレージへの道です

Nosql データベースは、さまざまなデータストレージオプションとシステムの機能を提供します。データの保存に使用できるモデルだけでなく、必ずしも表形式ではないデータの保存にも使用できるモデルがあります。さらに、外部テーブルを必要とせずにさまざまな形式でデータを格納する必要があるアプリケーションにも適しています。

Nosql クエリの例

Nosql クエリは、nosql データベースからデータを取得するために使用されます。 nosql クエリを記述するにはさまざまな方法があり、構文は使用されている特定のデータベースによって異なります。ただし、すべての nosql クエリには共通の機能がいくつかあります。たとえば、ほとんどの nosql クエリはキーと値のペアを使用して、取得するデータを指定します。

この記事では、 MongoDB データベースを使用してデータを取得する方法の 10 の例を紹介します。ドキュメントコレクションは、それらを整理する構造です。引数やコレクションが存在しない場合でも、find メソッドを使用してすべてのドキュメントを取得できます。 MongoDB は、データベースからデータをフェッチし、結果を集計することができます。例として、男性と女性の合計購入金額を計算できます。まず、一連の基準を満たすドキュメントを探し、集計を適用します。 Pandas は、よく知られている Groupby と非常によく似た構文を採用しています。

大量のデータを扱う場合、クエリの結果を並べ替える必要があります。この場合、名前の並べ替えを集計パイプラインに追加しただけです。並べ替えフィールドと並べ替え動作の両方が、並べ替えフィールドの選択で指定されます。降順では、1 は昇順を表し、-1 は昇順を表します。今後数週間、NoSQL データベースとそのアプリケーションについて引き続き取り上げます。

NoSQL データベースには、SQL データベースと比較して多くの利点があります。水平方向にスケーリングできるため、より大きなデータセットは扱いやすくなります。さらに、ビジネスにとって重要な要件である非構造化データをより適切に処理できます。複数行のトランザクションでパフォーマンスが向上します。これは、多くのビジネスにとって重要です。

Nosqlのクエリとは?

No SQL では、クエリの記述に SQL は使用されません。データを保存するためにリレーショナルデータベースを使用する必要はありませんが、データを整理するために使用できます。表形式データの代わりにドキュメントベースのデータが使用されます。 NoSQL は MongoDB と組み合わせて使用する必要があります。 SQL に関してはキーと値のペアを使用しますが、MongoDB ではフィールドと値のペアを使用します。

Nosql Give の例とは?

ドキュメントデータベースは、リレーショナルデータベースのデータ行ではなく、データを格納するために NoSQL データベースで使用されます。その結果、それらは「SQLだけではない」と呼ばれ、さまざまな柔軟なデータモデルに分割されます。 NoSQL という用語は、純粋なドキュメントデータベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、グラフデータベースなど、データを含むすべてのデータベースタイプを指します。

NosqlでSQLクエリを使用できますか?

標準の SELECT ステートメントを使用して、データベースからデータを検索できます。埋め込みドキュメントの検索の詳細については、JSON 属性を使用した SQL ステートメントを参照してください。 SQL ステートメントを使用すると、リレーショナルデータベースアプリケーションを NosDB などの NoSQL データベースに簡単に移行できます。

Nosql はクエリ言語ですか?

SQL (Structured Query Language) は、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS) でデータを管理できるようにするプログラムです。ただし、SQL は MongoDB と同じではありません。SQL と MongoDB.MongoDB リレーショナルデータベース (SQL)