NoSQL から SQL へのデータ移行: ツールと戦略

公開: 2023-01-11

多くの場合、NoSQL データベースは従来のリレーショナルデータベースよりもスケーラブルですが、データ移行の課題が生じる可能性があります。 NoSQL データベースから SQL データベースにデータを移行することは可能ですが、データベースの種類ごとに使用されるさまざまなデータモデルとクエリ言語を考慮することが重要です。データ移行プロセスを容易にするために使用できるツールと戦略は多数あります。

開始する前に、データベース間の移動は 2 つの言語間の翻訳に似ていることに注意してください。さまざまな道をたどることができますが、それぞれにリスク、労力、見返りが伴います。 Couchbase ではテーブルが厳密に適用されるため、「リレーショナルデータベース」という用語が使用されることを理解することが重要ですが、コレクションはその 1 つではありません。このプログラムは、SQL Server スキーマを使用してスコープを生成するか、それらを完全に無視してデフォルトのスコープを使用できます (dobo とほぼ同等)。 SqlServerToCouchbase ユーティリティは、テーブルを見つけると、そのコレクションを作成します。 SQL Server のテーブル名は、Couchbase Server よりもはるかに長くなる可能性があります。ドキュメントキーは N1QL では使用されず、使用できるインデックスがいくつかあります。

とはいえ、レベル5の変換なので、始めるのに問題はないはずです。 Couchbase Server 6.6以降ではビルトインのIndex Advisorが利用可能で、任意のN1QLクエリのインデックスオプションを選択できます。 Couchbase Server を使用している場合、完全なテーブルスキャン (プライマリインデックスなど) に相当するものを実行することはできません。 SqlServerToCourier ユーティリティを使用すると、各テーブルからすべての行を取得し、それらを各コレクションの JSON ドキュメントに書き込むことができます。 Couchbase Server 7 ベータ版を今すぐ試してみたい場合は、今すぐダウンロードしてください。 SQL Server データベースは、変換ユーティリティを使用して Couchbase Server に変換されます。この形式に変換されていないクライアントは、現時点では変換できません。 SQL Server から移行するか、別のデータベースから移行するかに関係なく、データベースを移行するのは難しい問題です。 NoSQL データベースは、厳密なスキーマを使用して、すべてのスキーマ開発とバージョンベースの方法でのすべてのデータ移行を保持することにより、あるバージョンから別のバージョンに移動できます。

スキーマレスデータベースは引き続き移行する必要がありますが、それをサポートする任意のプログラミング言語を使用して実装できます。ドキュメント JSON は、読み取りと書き込みが簡単で、処理が難しくないため、データ交換で人気があります。

Nosql は SQL と互換性がありますか?

SQL および NoSQL の特定の実装に依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。ただし、一般に、NoSQL データベースはSQL データベースと互換性があるように設計されています。これは、2 つのタイプのデータベースの動作方法に若干の違いがある場合がありますが、通常は相互に組み合わせて使用できることを意味します。

MySQL データベースは、他のタイプのデータと同じ方法で JSON ドキュメントを保持できます。 SQL は NoSQL と組み合わせて使用され、MySQL データベースを生成します。
データベース開発者は、リレーショナルデータベースのデータと JSON データを使用して、同じデータベースを独自のアプリケーションに統合できます。
どちらのデータモデルも同じアプリケーションでクエリを実行でき、結果は JSON ベース、テーブルベース、またはテーブルベースにすることができます。 NoSQL データベース (SQL だけでなくとも呼ばれる) は、リレーショナルデータベースとは異なる方法でデータが格納される非表形式データベースです。
NoSQL データベースは、データモデルに基づいてさまざまな種類で構成されています。ドキュメントタイプには、キー値、ワイドカラム、およびグラフフォームが含まれます。 JSON ドキュメントは読み書きが簡単なため、データ交換は多くの場合数分で実行されます。
その結果、データベースとアプリケーションの間でデータを簡単に移動できます。 RDBMS と NoSQL の違いは何ですか?

Nosql から SQL への変換

NoSQL データベースから SQL データベースにデータを変換するには、いくつかの方法があります。 1 つの方法は、NoSQL から SQL へのコンバーターツールを使用することです。このツールは、オンラインまたはソフトウェアプロバイダーから入手できます。もう 1 つの方法は、NoSQL データベースから、SQL データベースにインポートできるファイル形式にデータをエクスポートすることです。最後に、一部のデータベースプロバイダーは、NoSQL データベースから SQL データベースにデータを変換するために使用できる移行ツールを提供しています。

Rdbms を Nosql に移行する

NoSQL システムに移行する場合、ドキュメントスキーマを定義することが重要です。 RDBMS から NoSQL への移行中にドキュメントスキーマを定義することが重要です。既存のアプリケーションの最も一般的なクエリを調べます。同時に頻繁にアクセスされるデータのグループに関する情報を取得します。

RDBMS フレームワークはテーブルベースの構造に基づいており、事前定義されたスキーマを使用します。ドキュメント結合は NoSQL に存在しなくなり、埋め込みデータからリッチドキュメントが作成されます。 NoSQL システムでは、用語のいくつかの違いが必要になります。 MongoDB などの NoSQL システムの台頭により、データの状況は大きく変化しています。 NoSQL の場合、考慮すべき重要な考慮事項がいくつかあります。最も重要なのは、コスト削減と柔軟性の対策です。オープンソースデータベースの専門家と協力すれば、移行をより迅速に完了することができます。 RDBMS から NoSQL への移行プロセスについては、この記事で説明しています。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、非リレーショナルデータモデルを使用するデータベースです。これは、スキーマを持たず、固定データ構造による制約を受けないキー値ストアです。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースにはあまり適していない大量のデータを格納するためによく使用されます。

NoSQL データベースは、従来のデータベースよりも柔軟性があります。 NoSQL データベースは、ドキュメントなどの単一のデータ構造内にデータを格納しますが、リレーショナルデータベースは通常、データを行に格納します。これは、非リレーショナルであるため、大規模な非構造化データセットを管理するスキーマを必要としない代替データベース設計です。 NoSQL データベースに行がないため、テーブルをリンクする必要が少なくなります。 NoSQL はさまざまなデータ構造の恩恵を受けることができるため、データ分析、ソーシャルネットワーク、モバイルアプリに使用できます。一部の企業は、独自の利点を持つ NoSQL データベースとリレーショナルデータベースの両方を使用しています。 ドキュメントデータベースは、データをドキュメントとして保存し、アプリケーションで使用するときに最新の状態に保ちます。

ドキュメントデータベースは、ユーザーだけでなく、コンテンツ管理システムによっても頻繁に使用されます。幅の広い列のデータベースでは、ユーザーは必要な列のみにアクセスでき、列は列に格納されます。これらのタイプのデータベースには、Apache HBase と Apache Cassandra が含まれます。グラフデータベースは、グラフ内の要素間の接続のネットワークを管理および格納するデータストレージおよび管理システムの一種です。データはディスクではなくメインメモリに格納されるため、このモデルではデータへのアクセスが高速になります。マイクロサービスが魅力的であるのには説得力のある理由があります。アプリケーション全体ですべてのデータを 1 か所に格納する必要がなくなるからです。 NoSQL データベースに加えて、IBM はさまざまな目的のために幅広い NoSQL データベースを提供しています。 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced は、IBM Cloud Pak for Data のアドオンです。このサービスは、Apache CouchDB、PouchDB、およびその他の一般的な Web およびモバイル開発スタックを含むオープンソースエコシステムと互換性があります。

従来のリレーショナルデータベースと比較すると、NoSQL データベースはデータモデルに依存しないため、パフォーマンスの点で優れています。これにより、アーキテクトと開発者は、より強力で効率的なシステムを実装できます。マシンは、1 秒間に多数のトランザクションを処理できるため、ビッグデータの処理にも適しています。
データストレージ機能が優れているため、NoSQL データベースの人気が高まっています。大量のデータの処理にも優れています。

Nosql データベースの人気が高まっている理由

NoSQL データベースの人気が高まっている理由は多数あります。これらのデータベースは、標準のリレーショナルデータベースよりも多くのデータを格納できるため、大量の非構造化データの格納を必要とするアプリケーションに適しています。さらに、スキーマはより柔軟で動的になり、特定のタイプのアプリケーションにより適したものになります。さらに、NoSQL データベースはスケールの点で従来のデータベースよりも優れているため、大規模なアプリケーションに最適です。