NoSQL 対リレーショナルデータベース: 長所と短所

公開: 2023-02-02

NoSQL データベースはよく従来のリレーショナルデータベースと比較されますが、この 2 つは大きく異なります。リレーショナルデータベースはデータをテーブルに格納します。各行は 1 つのレコードを表し、各列はそのレコードのフィールドを表します。一方、NoSQL データベースはテーブルを使用しません。代わりに、ハッシュマップに似た形式でデータを保存します。これは、各データがキーと値のペアとして保存されることを意味します。キーはデータを識別するために使用され、値は実際のデータそのものです。これは、リレーショナルデータベースで使用されるデータの保存方法とは大きく異なり、多くの利点があります。まず、NoSQL データベースのスケーリングははるかに簡単です。データはテーブルに格納されないため、複数のサーバーに分散できます。これにより、必要に応じて新しいサーバーを追加することがはるかに簡単になり、冗長性のためにデータを複製することも可能になります. 第 2 に、NoSQL データベースは一般にリレーショナルデータベースよりもはるかに高速です。これは、探しているデータを見つけるためにデータのテーブルを検索する必要がないためです。代わりに、データはキーと値のペアから直接取得できます。第 3 に、NoSQL データベースはリレーショナルデータベースよりも柔軟です。この柔軟性は、データがテーブルに格納されていないという事実から来ています。これは、基礎となるデータベースを変更することなく、データの構造を変更できることを意味します。これは、新しい機能を追加したり、データへのアクセス方法を変更したりする場合に、大きな利点となります。全体として、NoSQL データベースには、従来のリレーショナルデータベースよりも多くの利点があります。それらは、スケーリングが容易で、高速で、より柔軟です。ただし、いくつかの欠点もあります。たとえば、NoSQL データベースは複雑なクエリにはあまり適していません。さらに、NoSQL データベースのデータは、リレーショナルデータベースのデータほど整理されていません。

nDB は nstructured database の略で、SQL ベースのサーバーからの移行として定義されています。検証、アクセス制御、クエリ可能なインデックス付きデータのマッピング、関連データの関連付け、競合の解決、整合性制約の維持、およびトリガーされたプロシージャは、データベースレイヤーから削除されます。

NoSQL はスキーマでどのように機能しますか? NoSQL データベースには、リレーショナルデータベースとは異なり、スキーマがありません。主要な 4 種類の NoSQL データベースのそれぞれの基礎となる構造は、データベース構造と呼ばれます。

Google Cloud Platform (GCP) は、幅広いデータベースサービスを提供します。これらのうち、 NoSQL データベースサービスは、固定スキーマを必要とせずに非常に大規模で動的なデータセットを処理できる能力で際立っています。

Nosql にはスキーマがありますか?

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースとは異なり、スキーマを必要としません。これは、保存するデータを最初に定義しなくても、NoSQL データベースにデータを保存できることを意味します。

NoSQL データベースにはスキーマがありますか? そうでない場合、それらはどのように実装されていますか? NoSQL データベースでは、将来がどうなるかについての新しい話題があります。 SQL は、NoSQL が大部分を埋めた空白を埋めるのに苦労しました。スキーマがないということは、NoSQL が NoSQL データモデルの膨大なコレクションを作成できることを意味します。コードを開発するときは、複数の機能を提供することと、それらすべてを実行することのバランスを取る必要があります。その後、データベースがデータのクエリに使用する主キーが作成されます。

これには、ビジネスエンティティ、ユーザー要件、および仕様が含まれます。このステップでは、各 NoSQL データベースが主キーを実装する方法を完全に理解することが不可欠です。スキーマなしで NoSQL を使用できると、多くの場合無政府状態になり、何らかの形の NoSQL が作成されます。スキーマのビジネスに携わっている場合は、自分が何を言っているのかを考えてみてください。前述のように、インデックスは設計する必要があり、実行する手順の数によって大きく異なります。

JSON は、解析が簡単で広くサポートされている比較的軽量なデータ形式です。 JSON データベースは、アクセスと変更が簡単なため、データの保存に最適です。 JSON データベースに格納されたデータは、半構造化データの格納に最適です。行と列の形式よりもはるかに汎用性が高く、スキーマのマイナーな変更でさえコストがかかり柔軟性に欠けます。さらに、JSON は簡単に解析でき、広くサポートされている軽量のデータ形式です。その結果、アクセスしやすく適応性の高いインターフェイスでデータを保存するのに理想的です。

Nosqlデータベースに使用されるスキーマのタイプは?

データベースの柔軟性: 通常、NoSQL データベースは、迅速かつ簡単に変更できるスキーマを提供するため、迅速な開発が容易になります。 NoSQL データベースは、柔軟なデータモデルを使用するため、半構造化データと非構造化データの格納に最適です。

Mongodb におけるスキーマの重要性

MongoDB データベース内の各ドキュメントには、スキーマに基づいて有効か無効かを決定するスキーマが割り当てられ、スキーマはデータベースに格納されます。新しいドキュメントを作成すると、MongoDB はスキーマを使用してスキーマに対して検証し、無効な場合は拒否します。スキーマは、データを整理して見つけやすくするための簡単な方法です。スキーマにデータを保存する必要はありません。必要な場合に備えて、ドキュメントをデータベースに保存しておくことができます。

Nosql には動的スキーマがありますか?

私が知っているほとんどの SQL 開発者は、開発において何よりもまず NoSQL データベースを使用します。私たちの開発では、なぜ NoSQL データベースが何よりもまず必要なのか、常に疑問に思っていました。このトピックを調べ始めたとき、最も興味深い側面は NoSQL の動的スキーマでした。リレーショナルデータベースにデータを追加する前に、まずスキーマを定義する必要があります。

Mongodb での非正規化

動的スキーマデータベースは、その名前が示すように、データの保存方法に関して非常に柔軟です。急速に変化するデータの性質など、一部の状況では、この柔軟性が役立ちます。また、データベースを利用したことがない人にとっては、理解に苦しむこともあります。非正規化は、NoSQL システムで関連データを処理するための、コミュニティが承認した標準です。非正規化されたデータとは対照的に、正規化されたデータは、以前は正常だったデータの単なる断片です。その結果、Web サイトのナビゲートとクエリがはるかに簡単になります。さらに、パフォーマンスの問題を心配する時間が減るため、データベースのスケーリングが容易になります。 NoSQL システムは、従来のデータベースよりも動的であると考えられることがよくあります。これらは従来のリレーショナル原則に従ってモデル化されていないため、この方法で動作することはできません。これは、データがテーブルではなくクラスターで編成されていることを意味します。この機能は、データストレージに関して柔軟性を高めることに加えて、有益な場合があります。

Nosql データベースはこれらのスキーマの概念を処理できますか?

NoSQL データベースは、ある種の複雑さとオーバーヘッドを排除するだけでなく、データベースソリューションの開発に費やす時間と費用を削減します。ただし、このツールを使用する場合、正式なスキーマ定義を破棄することができますが、これは過剰な場合があります。 NoSQL データベース内のデータが管理されていない場合、データの価値を低下させる職人的なデータに発展する可能性があります。

Nosql データベースの長所と短所

スケーラビリティ、低コストのストレージ、およびさまざまな形式でデータを格納する機能に加えて、NoSQL データベースは、従来のリレーショナルデータベースに加えて人気を集めています。 NoSQL データベースには、ACID サポートがないなどの欠点もありますが、有益でもあります。これらの問題の多くは、効果的な方法でスキーマを設計することで対処できます。

Nosql とはどのような種類のデータですか?

これは、従来の SQL データベースに代わるあらゆるものを指す包括的な用語です。 NoSQL データベースは、より多くのデータを扱うことを目的としているという点で、SQL データベースとは大きく異なります。このタイプのデータモデルは、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) で使用される従来の行と列のテーブルモデルとは異なります。

NoSQL と見なすことができる代替システムは、従来の SQL データベースの代替と見なされます。リレーショナルデータベース管理システムでは、従来の行と列のテーブルモデルに基づくデータモデルを使用しますが、これらのタイプのシステムに基づくデータモデルでは、異なるモデルを使用します。さらに、NoSQL データベースはさまざまな点で互いに異なります。ドキュメントデータベースは通常、最も広く採用されるようにスケールアウトされます。さまざまな業界でのユースケースには、e コマースプラットフォーム、取引プラットフォーム、モバイルアプリ開発などがあります。 MongoDB と PostgreSQL の比較は、主要な NoSQL データベースの包括的な概要を提供します。カラム型データベースは、カラムの値をすばやく集計できます。

このような書き方をするため、データを一貫して生成することは非常に困難です。その結果、グラフデータベースは、データ要素間の関係を検索して見つけるように設計されています。この場合の SQL のオーバーヘッドは、複数のテーブルを結合すると解消されます。

SQL と MongoDB は、最も一般的なデータベース管理システムの 2 つです。次のプロジェクトにはどれを使用しますか? スケールアウトが始まりました。 SQL と MongoDB はどちらもスケールアウトできるため、より大量のデータを処理できます。このシステムを使用すると、大規模なデータストレージプロジェクトを作成できます。データの複製。 SQL と MongoDB はどちらもデータをレプリケートできます。その結果、データの 1 つのコピーが破損しても、もう 1 つのコピーにアクセスできます。これは、データに常にアクセスできるようにしたいプロジェクトに特に役立ちます。データ構造は、個々のニーズに合わせてカスタマイズできます。 SQL と MongoDB はどちらも柔軟なデータ構造を持っています。その結果、データをさまざまな形式で保存できるため、プロジェクトでさまざまな種類のデータを保存できます。

Nosql が安全でない理由

NoSQL データベースのセキュリティは著しく損なわれており、認証と暗号化はほとんど存在しないか、実装しても非常に脆弱です。 NoSQL データベースを使用する場合、セキュリティ上の問題がいくつかあります。そのうちの 1 つは、管理ユーザーまたは認証の欠如です。このデバイスのパスワードストレージは不十分です。

場合によっては、NoSQL (Not-Only-SQL) データベースが完全に開発される前にインターネットに公開されていました。 2018 年 9 月に発生したメールマーケティング会社のデータ侵害では、メールアドレスを含む 1,100 万人のユーザーの個人情報が盗まれました。 NoSQL データベースを構築することを選択した場合、その実装に加えてそのセキュリティも計画する必要があります。サーバーとクライアントの両方の通信に SSL 接続が必要であり、保存中と転送中の両方のデータのセキュリティを確保します。 NoSQL データベースは比較的新しい分野であるため、今後の改善やリリースがサイバーセキュリティポリシーにどのように影響するかを理解することが重要です。ハッカーは常にビジネスに脅威を与えるため、これを受け入れる必要があります。

その結果、コンプライアンスと安全性を確保するために協力する必要があります。データベースのセキュリティは、関係者全員が対処しなければならない問題です。さらに、NoSQL ベンダーは、顧客からの信頼に忠実であることが重要です。

NoSQL データベースとは対照的に、開発者は多くの利点を享受できます。これにより、これらのモデルが理解しやすくなるため、これらのモデルに関してデータを変更しやすくなります。さらに、NoSQL データベースは、データの保存方法に大きな柔軟性を提供します。これは、データの変更に迅速に適応する必要があるアプリケーションにとって有益です。

Nosql対。 Sql: どちらが安全ですか?

NoSQL データベースは、データの一貫性、データの整合性、およびデータの冗長性に関しては SQL データベースよりも安全ですが、データインジェクション攻撃に関しては安全性が低くなります。

Nosql は SQL とどう違うのですか?

SQL データベースには垂直方向にスケーラブルなモデルがあり、NoSQL データベースには水平方向にスケーラブルなモデルがあります。データベースには、SQL データベースと NoSQL データベースの 2 種類があります。 SQL データベースはテーブルベースですが、NoSQL データベースはドキュメント、キー値、グラフ、または幅の広い列のデータベースです。 SQL データベースは複数行のトランザクションに適していますが、NoSQL データベースはドキュメントや JSON などの非構造化データに適しています。

. SQL は、最も一般的に使用されているリレーショナルデータベース管理システムで使用されるプログラミング言語です。データは、表形式でも列形式でもない NoSQL データベースモデルで格納および取得されます。両方の長所と短所が非常に詳細に説明されており、比較対照できるようにそれらのリストが含まれています. SQL は RDBMS で最も広く使用されているプログラミング言語ですが、NoSQL は非構造化データと半構造化データを保存するのに最適なソフトウェアです。要件と取り組んでいるプロジェクトの性質に応じて、どちらが優れていますか? オブジェクトベースのデータストレージは、大量の多様なデータタイプとワークロードに最適ですが、複雑なクエリは、大量の複雑なデータに最適です。

SQL データベースは一般に、データのクエリに関してはより効率的であると見なされています。これは、その目的のために特別に設計されているためです。一方、NoSQL データベースは一貫性に欠け、データのクエリに多くの労力が必要になる場合があります。実験中に、NoSQL データベースは一般に、キー値ストレージ内のデータを検索するときに SQL データベースよりも高速であることがわかりましたが、ACID トランザクションを完全にサポートしていない可能性があり、データの不整合が発生する可能性があります。最終的には、当面のタスクに最適なデータベースを選択することが重要です。

Nosql データベースは、リレーショナルデータベースに勝る多くの利点を提供します

SQL と NoSQL は、リレーショナル (SQL) であるか非リレーショナル (Nosql) であるか、スキーマが事前定義されているか動的であるか、スケーリング方法、含まれるデータの種類、マルチ-行トランザクションまたは非構造化データ
NoSQL データベースの利点の多くは、リレーショナルデータベースの利点に匹敵します。 NoSQL データベースは、その柔軟性、水平方向のスケーリング、および高速なクエリ速度により、学習と操作が容易です。 NoSQL データベースは通常、スキーマ駆動型になるように構造化されています。
MongoDB や CouchDB などの NoSQL データベースは、より設計指向であり、リレーショナルデータベースのサブセットです。 NoSQL データベースとは対照的に、MySQL データベースには、アプリケーションの検証を支援する豊富なレポートツールが付属しています。ただし、NoSQL データベースには、分析やパフォーマンステスト用のレポートツールが含まれていません。
nosql と sql よりも優れた SQL 比較はありますか?
NoSQL データベースは、最高レベルのトランザクション処理とデータストレージを必要とするアプリケーションに最適です。これらは、階層的なデータストレージを必要とするアプリケーションや、データをクエリするのに十分な速さで応答しないアプリケーションには適していません。これらのアプリケーションは、MySQL をプライマリデータベースとして使用することでより適切に機能します。

Nosqlはハッシュテーブルですか

Nosql はハッシュテーブルではありません。 nosql は、キーと値のペアを使用してデータを格納するデータベースです。

Nosqlとは

Nosql データベースは、従来のリレーショナルデータベースモデルを使用しないデータベースです。代わりに、キー値ストア、ドキュメントストア、カラム型ストア、グラフデータベースなど、さまざまなモデルを使用します。

データベース NoSQL は、リレーショナルデータベース以外の形式でデータを格納する非リレーショナルデータベースを指します。慣用言語 API、宣言型の構造化クエリ言語、および質問ごとのクエリの例を使用して、NoSQL データベースからデータを取得します。彼らは、変化する要件に迅速に適応することにより、アジャイル開発方法論と協力します。ごく最近まで、リレーショナルデータベースは最も一般的な種類のデータベースでした。 NoSQL データベースは、さまざまなデータモデルを提供するだけでなく、宣言型にすることもできます。これらのサーバーは大量のデータを処理し、迅速に応答できるため、待機時間や応答時間が短いアプリケーションの構築に使用できます。 NoSQL データベースをまだ使用していない場合は、使用しないでください。

少数のテーブル (またはコンテナー) を使用し、データ構造との参照関係を持たないアプリケーションがいくつかあります。 NoSQL データベースは、高速で単純なクエリと大量のデータのニーズを満たすために作成されました。さらに、データベースにより、開発者はプログラミングをより簡単に行うことができます。 NoSQL データベースは、スケーリングと呼ばれる一連のステップで構成されており、これにはデータの水平移動が含まれます。これらのシステムは、非常に大量のデータを効率的に処理できます。

MongoDB は、MySQL や Oracle と同じレベルの耐久性や一貫性を持たない従来のリレーショナルデータベースに代わるものです。 MongoDB は、強力で効率的なデータベースであることに加えて、大規模なデータ管理を可能にします。これは非リレーショナルデータベースです。つまり、現在使用されている従来のリレーショナルデータベースとは異なる方法で構築されています。このモデルのデータの一貫性と耐久性はリレーショナルデータベースほど高くなく、コンピューターの代わりにドキュメントを使用します。 MongoDB の高可用性とスケーラビリティは、大量のデータを必要とするアプリケーションに最適です。

Nosqlの利点

大スループット、低レイテンシ、多様なデータモデルを必要とするアプリケーションは、NoSQL から大きな恩恵を受けることができます。大規模なデータベースは、ビッグデータやストリーミング分析など、大量のデータを分析するために大量のデータを必要とするアプリケーションや、モバイルアプリケーションやリアルタイムアプリケーションなどの迅速かつ簡単なデータ管理が必要なアプリケーションに適しています。 .

Mongodb ハッシュマップ

Mongodb ハッシュマップは、キーと値のペアを格納するために使用されるデータ構造です。 Python の辞書や Java のハッシュテーブルに似ています。 mongodb ハッシュマップは、JSON のバイナリ表現である BSON ドキュメントとして実装されます。

Spring Data とマップに適した API が MongoDB に含まれています。 MongoDB では、まったく新しい方法でマップにアクセスできるようになりました。このチュートリアルでは、MongoDB で Java HashMap を使用する方法を学習します。ユースケースの実装は、MongoTemplate と単純な再利用可能なマップで実現されます。この記事では、HashMap とハッシュマップのリストを使用して、MongoDB コレクションにドキュメントを追加する方法について説明します。 MongoDB でのタスクを簡素化するために、最も一般的に使用されるドキュメントの抽象化である BasicDB オブジェクトとドキュメントが使用されました。 GitHub は、ソースコードを入手できる場所です。

Mongodb にマップを保存する方法

マップのデフォルトの MongoDB サポートは、実際の Mongo 変数ではないということです。したがって、マップを実際の Mongo 変数として使用する場合は、オブジェクトを MongoDB データベースに保存する必要があります。これは、データベースからコールバックするときに、オブジェクトをその HashMap に戻す必要があることを意味します。
SQLのハッシュマップとは何ですか?
データは、データ構造であるハッシュマップに格納できます。キーと値のペアをエミュレートするには、テーブルを作成する必要があります。マップのキーを反復するには、データベースに保存します。
Javaハッシュマップとは何ですか?
Java コレクションフレームワークの HashMap クラスを使用して、ハッシュテーブルデータを表示する機能を提供します。このメソッドは、要素をキーと値のペアで格納します。マップ上の各値は、一意の識別子を使用して識別できます。 HashMap クラスの Map インターフェイスが使用されます。
JavaでmongoDB接続はどのように機能しますか?
この MongoClient クライアントに接続します。Mongo クライアントと MongoDB はどちらもクライアントの例です。ローカルインスタンスとデフォルトポートで MongoDB に接続するには、URI (上記のコードの一部) を省略するか、'mongodb://localhost:27017' のような URI を使用します。

Nosql対Sql

SQL は、リレーショナルデータベースと対話するために使用されるプログラミング言語です。 (リレーショナルデータベースは、論理的にリンクされた行とテーブルのレコードとしてデータをモデル化します。) NoSQL データベースには SQL がなく、SQL で一般的に使用されることはありません。

データは、すべてのデータサイエンスサブフィールドの基盤です。データの大部分は、データベース管理システム (DBMS) に保存されます。 DBMS 言語は、相互にやり取りして通信するために使用する必要があります。 SQL (Structured Query Language) は、DBMS と対話するプログラミング言語です。近年、データベースの分野で NoSQL データベースという新しい用語が登場しました。 NoSQL データベースは、従来のデータベースとは異なり、データをテーブルやレコードに保存しません。代わりに、特定の要件に合わせて構成および最適化され、さまざまなアプリケーションで使用されます。

列、ドキュメント指向モデル、キーと値のペア、グラフデータベースなど、いくつかのタイプのデータ構造が見つかります。ドキュメント指向データベースは、Python データベースの例である Python のデータ構造の例です。データ構造の設計に関して言えば、NoSQL データベースにはより多くのオプションがあります。一方、SQL データベースの構造はより厳格で、データ型の柔軟性は低くなります。初心者は SQL から始めてから NoSQL に移行することをお勧めします。データ、アプリケーション、および開発プロセスを容易にする容易さに基づいて、好みのプラットフォームを選択する必要があります。 SQL が NoSQL や現在の書き方よりも優れているとは言えません。データに注意を払えば、最善の決定を下すことができます。

最近の Gartner の調査によると、NoSQL データベースは 2020 年までにすべてのデータベース展開の 36% を占めるようになるでしょう。一言で言えば、SQL データベースは、現在の 60% から増加して、2020% までに市場の 40% を占めると予想されます。
現段階ではデータベースの入れ替えはありませんし、現状は変わらないようです。 NoSQL データベースは、データの一貫した一貫性とクエリ速度の維持を保証する方法を見つけられない限り、市場で普及することはありません。
NoSQL データベースは、データがますます複雑になり、迅速な管理が必要になるため、急速に普及しています。これらは、スケーラビリティ、シンプルさ、およびコードの点で、従来の SQL データベースよりも柔軟で、セットアップが簡単で、安価です。とはいえ、考慮に入れることにはいくつかの欠点があります。 NoSQL ではクエリの柔軟性が低下するため、複雑なデータの管理が難しくなります。 NoSQL データベースは、単独ではスケーリングできません。代わりに、必要な結果を得るには別のデータベースと組み合わせる必要があります。 NoSQL データベースを使用することの欠点は徐々に軽減されていますが、依然として重大です。

NoSQL 対リレーショナル データベース: 長所と短所