NoSQL と SQL データベース: どちらがニーズに最適ですか?

公開: 2022-12-24

NoSQL データベースとSQL データベースを比較する際には、考慮すべき多くの要因があります。どちらがニーズに最適かを判断するには、2 つの違いを理解することが重要です。通常、NoSQL データベースは SQL データベースよりもスケーラブルです。また、大量のデータを処理するように設計されており、水平方向に簡単にスケーリングできます。また、NoSQL データベースは一般に SQL データベースよりも柔軟性が高く、データ構造の変更に合わせて簡単に変更できます。ただし、データが高度に構造化されていない場合、または ACID 準拠が必要な場合は、SQL データベースの方が適している場合があります。 SQL データベースは通常、クエリも簡単で、小さなデータセットの場合は高速になる可能性があります。

リレーショナル (SQL) または非リレーショナル (NoSQL) オプションに基づいてデータベースの種類を選択することは、データベースの選択において行う最も重要な決定です。データベースは多くの特性によって定義されるため、プロジェクトにどちらを使用するかを決定するには、2 つの違いを理解することが重要です。柔軟性はビッグデータの主要な要件であるため、動的なスキーマ設計により、NoSQL データベースはこのアプリケーションにより適しています。要件に応じて、キーと値のペア、ドキュメントベース、グラフデータベース、または幅の広い列のストアにすることができます。さらに、各ドキュメントは独自の構造を持つことができるため、ドキュメントを作成するプロセスで構造を面付けする必要はありません。 NoSQL で生成できる膨大な量のデータを考えると、ビッグデータとデータ分析での NoSQL の使用法に関して多くの疑問があります。コミュニティの支援が必要な NoSQL データベースもあれば、専門家の支援が必要な NoSQL データベースもあります。

NoSQL を使用しても、単一のデータエンティティに対して読み取り操作と書き込み操作を実行する場合、パフォーマンスの点で SQL より優れているわけではありませんが、速度の点では SQL よりも優れています。大量のデータを格納するために一般的に使用される NoSQL データベースは、最初は Google、Yahoo、および Amazon 用に作成されました。既存のリレーショナルデータベースは、現在の時代の増大するデータ処理要求を処理できませんでした。 MongoDB データベースは水平方向にスケーリングできるため、必要に応じて効率と能力を向上させることができます。特定のスキーマ定義を使用する必要がないコンテンツ管理システム、ビッグデータアプリケーション、リアルタイム分析などのアプリケーションに最適です。

SQL は、非常に構造化され、ACID に準拠しているデータに最適です。一方、探しているデータの種類がわからない場合、またはデータが構造化されていない場合は、NoSQL が選択肢になります。 NoSQL データベースには、SQL データベースで使用されるような定義済みのスキーマ構造は必要ありません。

両方のデータベースを置き換えることはできないという事実にもかかわらず、歴史のこの時点では現状は変わっていないようです。 NoSQL データベースが SQL データベースの実行可能な代替になる唯一の方法は、データが常に一貫しており、クエリ速度が一定であることを保証することができる場合です。

これは、データが論理テーブルにソートされ、データの冗長性とデータの重複を排除する正規化されたデータベースです。このシナリオでは、SQL データベースは NoSQL データベースよりも高速であるため、結合、クエリ、および更新が可能です。

一方、SQL データベースには多くのセキュリティ機能がありますが、NoSQL データベースにはそれらの多くが欠けています。彼らは、彼らが持っている機密性と完全性に欠けています。また、適切に定義されたスキーマがないため、権限を制限できません。

Nosql と Sql はどちらが簡単ですか?

アプリケーションの特定のニーズ、開発者のスキル、データの全体的な複雑さなど、さまざまな要因に依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。とはいえ、多くの開発者は、NoSQL データベースはより柔軟で、より簡単に拡張できるため、SQL データベースよりも扱いやすいと感じています。

NoSQL データベースは、スケーラビリティとパフォーマンスが重要でありながら大量のデータを処理できるため、人気があります。モバイル業界、Web 業界、ゲーム業界など、リレーショナルデータベースでデータを実行できない業界で人気があります。 NoSQL データベースは、その使いやすさとデータの取り込みの容易さから、大量のデータによく使用されます。そうすることで、クエリが高速になり、パフォーマンスが向上します。 NoSQL データベースは、スキーマへの依存度が低いだけでなく、よりオープンソースです。その結果、アプリケーションで使用するのに便利な任意の形式でデータを保存できます。その結果、データは単一のデータベースにさまざまな形式で格納できます。データをさまざまな形式に変換する必要がある業界で有利です。最新のアプリケーションには、柔軟でスケーラブル、高性能、高機能なアーキテクチャを備えたデータベースが必要であるため、NoSQL データベースは素晴らしい選択肢です。スキーマは、アプリケーションにとって便利な任意の形式でデータを格納するための理想的な選択肢であるため、スキーマを使用しないことに違いはありません。

SQLとNosqlをいつ使用するか

データベースシステムにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。プロジェクトに使用するデータベースの種類を決定するときは、プロジェクトの特定のニーズを考慮することが重要です。 SQL データベースは、複雑なクエリやトランザクションを必要とするプロジェクトに適しています。 NoSQL データベースは、高いパフォーマンスやスケーラビリティを必要とするプロジェクトに適しています。

NoSQL データベースを使用すると、ビッグデータなどのさまざまな非構造化データを大量に格納するデータワークロードを持つ組織は、このデータの処理と分析を簡単に高速化できます。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースとは異なり、固定スキーマモデルの使用だけに依存しているわけではありません。その結果、それらの機能が強化され、より幅広いデータタイプとアプリケーションを処理できるようになります。実際、NoSQL は SQL の代わりにはなりません。実際、それはより良いオプションです。プロジェクトによっては、SQL データベースの使用に適しているものもあれば、NoSQL に適しているものもあります。視点によっては、両方を同じ意味で使用できる場合があります。データを効果的に管理するには、プロジェクトごとに適切なデータベースを選択することが重要です。資格のあるデータベース管理者を雇えば、ビジネスに最適なソリューションを見つけることができます。

Pl/sql 対 Nosql

pl/sql と nosql にはいくつかの重要な違いがあります。まず、pl/sql は手続き型言語であり、nosql は宣言型言語です。次に、pl/sql はリレーショナルデータベースで動作するように設計されていますが、nosql は非リレーショナルデータベースで動作するように設計されています。第三に、pl/sql は通常、nosql よりも高速で効率的です。最後に、pl/sql は nosql よりも広く使用され、サポートされています。

データベースシステムは、さまざまな方法で破壊される可能性があります。 SQL、NoSQL、個々のデータベース管理システム (DBMS)、および言語はすべて、実務者になじみのあるものでなければなりません。リレーショナル処理を必要とせず、従来の RDBMS に依存しない NoSQL データベースは、そのように分類されます。以下は、2 つの主な 5 つの違いと、特定の分野でのアプリケーションです。 NoSQL データベースでは、マスター/スレーブアーキテクチャが使用され、データベースを水平方向にスケーリングするために複数のサーバーまたはノードが使用されます。 NoSQL データベースでは、次のプロパティのうち 2 つだけが同時に保証されるという CAP 定理が NoSQL テクノロジに適用されます。コミュニティのサポートとコミュニティ自体。 SQL データベースは、大規模なコミュニティと安定したコードベースであることに加えて、その信頼性でよく知られており、尊敬されています。

オラクルの Nosql データベースが最新のアプリケーションに最適な理由

Oracle NoSQL Database の柔軟なデータモデル、低待機時間の応答、柔軟なスケーリングにより、今日の最も要求の厳しいアプリケーションに最適です。 Oracle と SQL の違いは何ですか? Oracle は、ビジネスの世界で一般的に使用されているリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS) です。 Oracle Corporation は 1980 年にこのソフトウェアを作成しました。XML は Oracle NoSQL データベースに埋め込むことができます。 XML は使用できません。 SQL は Oracle NoSQL データベースでサポートされています。 SQL 言語の DML および DDL ステートメントをサポートします。

Sql対Nosqlインタビューの質問.

SQL データベースと NoSQL データベースには、面接に入る前に知っておくべき重要な違いがいくつかあります。まず、SQL データベースはリレーショナルです。つまり、外部キーによって相互にリンクされたテーブルにデータを格納します。一方、NoSQL データベースは非リレーショナルです。つまり、ネストできる JSON のようなドキュメントにデータを格納します。次に、SQL データベースは通常、データの取得に関しては高速で効率的ですが、NoSQL データベースは大量のデータを格納するのに適しています。最後に、SQL データベースは業界でより広く使用されているため、特定のデータベースの知識が必要な仕事を探している場合は、SQL を使用する仕事を見つける可能性が高くなります。

システム設計の面接では、通常使用するデータベースとは異なるデータベースを使用することがよくあります。これらのデータベースは、リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースに加えて、データベースオブレコードとして分類されます。どちらがどのプロジェクトに最も適しているかについては、ユースケースを考慮する必要があります。詳細とリソースについては、包括的なシステム設計インタビューコースをご覧ください。次に、より多くの読み取りサーバーを使用すると、可用性が向上しますが、データの一貫性も低下します (更新が非同期であると仮定)。個別に説明する CAP 定理は、このプロセスの結果です。 NoSQL データベースはテーブルリレーションシップをサポートしておらず、データは通常、ドキュメントに格納されるか、キーと値のペアとして格納されます。一貫性という点では、NoSQL データベースは強力ですが、スケーラビリティの利点を活用するには、分散クラスターとしてセットアップする必要があります。 MongoDB は、Redis、DynamoDB、Cassandra、CouchDB と並んで最も人気のある NoSQL データベースの 1 つです。

SqlとNosqlの違いは何ですか?

SQL データベースは垂直方向にスケーラブルですが、NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルです。テーブルは SQL データベースで使用されますが、ドキュメント、キー値、グラフ、またはワイドカラムストアは NoSQL データベースで使用されます。 SQL データベースは複数行のトランザクションに適していますが、NoSQL データベースはドキュメントや JSON などの非構造化データに適しています。

Nosql データベースの仕組み

NoSQL データベースは、異なるプログラミングモデルを使用することで、他の種類のデータベースと区別されます。 SQL はありませんが、別のツールセットを使用してデータを管理しています。 DynamoDB は、Amazon の DynamoDB NoSQL テクノロジーに基づく DynamoDB API を備えたデータベースです。リレーショナルデータベースの柔軟性を必要としないため、迅速にアクセスする必要があるがリレーショナルデータベースの柔軟性を必要としないデータに最適です。

Nosql が Sql よりも優れているのはどの場合ですか?

NoSQL データベースには、リレーショナルデータベースよりも多くの利点があります。 NoSQL データベースには、水平方向にスケーリングする機能、クエリをすばやく実行できる機能、開発者がさまざまな方法でスケーリングできるデータモデルを作成できる機能など、いくつかの利点があります。 NoSQL データベースには、多数のスキーマオプションが用意されています。

Mongodb の多くの利点

従来のリレーショナルデータベースは、MongoDB などの NoSQL データベースで、パフォーマンスの速度やスケーラビリティの向上など、多くの利点の恩恵を受けることができます。これらは、ストリーミングデータやリアルタイムアプリケーションなどのデータ集約型アプリケーションに適しており、どちらも高レベルの速度とアクセスの容易さが必要です。環境の変化に対応できる使い勝手の良さも人気です。さまざまなプログラミング言語だけでなく、さまざまなサードパーティのツールやサービスでの使用に適しています。全体として、MongoDB は強力で用途の広いデータベースであり、間違いなく将来最も人気のある NoSQL データベースになるでしょう。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、従来のリレーショナルデータベースモデルを使用しないデータベースです。リレーショナルデータベースとは対照的に、NoSQL データベースは多くの場合、スキーマがなく、スケーリングが容易で、特定の種類のデータアクセスでは高速です。

ドキュメントベースの NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースよりもデータの格納に適しています。柔軟性、スケーラビリティ、およびデータ管理の要求に迅速に対応する能力の結果として、それらは現代のために構築されています。ドキュメントデータベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフデータベースは、NoSQL データベースの例です。 21 世紀には、グローバル 2000 の企業がミッションクリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースを急速に採用しています。多くのデータベースは、大きな課題となる 5 つのテクノロジトレンドを処理できません。固定データモデルのため、リレーショナルデータベースはアジャイル開発をまったくサポートしていないため、アジャイル開発における競合の主な原因となっています。アプリケーションモデルは、NoSQL でデータモデルを定義するために使用されます。

NoSQL の目標は、データの構造を定義することではなく、データをモデル化することです。 データストレージのデファクトフォーマットである JSON は、ドキュメント指向データベースのデフォルトです。 ORM フレームワークに関連するオーバーヘッドが解消され、アプリケーション開発が簡素化されました。 N1QL (ニッケルと発音) は、Couchbase Server 4.0 の JSON で使用できる強力な SQL クエリ言語です。このプログラミング言語は、さまざまな標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントに加えて、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などをサポートしています。 NoSQL 分散データベースの利点は、そのスケールアウトアーキテクチャと単一障害点がないことです。これにより、魅力的な運用上の利点が得られます。 Web やモバイルアプリを介してオンラインで行われる顧客とのやり取りが増えているため、需要に対応することがますます難しくなっています。

NoSQL データベースのインストール、構成、スケーリングは簡単です。それらは、情報の保存、読み取り、および書き込みを行うように設計されています。さまざまなサイズのクラスターを管理および監視するだけでなく、任意のサイズで使用できます。 NoSQL データベースは、データセンター間の組み込みのレプリケーションで構築されており、必要なのはそれだけです。さらに、ハードウェアルーターを介して障害を即座に検出します。アプリケーションは、データベースが障害を検出して独自のリカバリを実行するのを待つ必要はありません。今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションは、ますます普及している NoSQL データベースに大きく依存しています。

Nosql データベース: さまざまなタイプ

NoSQL データベースとリレーショナルデータベースの主な違いは、NoSQL データベースはデータを行に格納せず、バインドしないことです。 NoSQL データベースは、使用されるデータモデルのタイプに基づいて、さまざまなタイプに分類できます。ドキュメントタイプには、キーと値の配列、幅の広い列の配列、およびグラフの配列が含まれます。
Cassandra、HBase、Hypertable などの列ベースの NoSQL データベースは、データベースの各列に単一の値を格納します。データへのアクセスと操作に最適な NoSQL データベースは、迅速にアクセスして操作できるデータベースです。
SQL と NoSQL は、リレーショナル (SQL) であるか非リレーショナル (NoSQL) であるか、スキーマが事前定義されているか動的であるか、スケーリングの方法、処理するデータのタイプ、およびマルチとの適合方法など、いくつかの点で異なります。 -行トランザクション。