現在の従業員の活動では、詳細のインテリジェントな使用が求められています
公開: 2022-01-05
地球がハイブリッドな生活と運営の要件を満たすために進歩するにつれて、パンデミックは業界全体でデジタルトランスフォーメーションの試みを加速させました。 人間の影響が明らかになったため、企業は一夜にして適応を余儀なくされ、人事部と個人のリーダーが主導権を握っていました。 それにもかかわらず、Covid-19は、人的資本管理の変革に対する現在明らかな要求の触媒であり、火花ではありませんでした。 組織が、ますますボーダレスで、流動的で、スキルに依存し、通常は仕事をしている惑星で繁栄するために適応する必要があることは、今や明確になっています。
私たちは、いつでも組織やスタッフに関する詳細が増えている時代に住んでいます。 今こそ、企業が知識を活用し、人工知能（AI）やマシンマスタリング（ML）などの新しいテクノロジーを活用して洞察を提供し、中小企業のリーダーが効率的で情報に基づいた選択を行えるようにするときです。 注目を集めるテクノロジーには、主要な情報を予測結果に変換し、人々をマッチングさせ、はるかにスマートな方法で仕事をする絶好の機会もあります。 私たちは確かに、個人が詳細を取得するのではなく、情報を取得して一意のものを取得することに集中する必要があります。 持っている必要がある私たちの通常オンの設定ドライブ。
情報の使用は、よりスマートな採用を推進し、飛行の課題を検出し、スタッフの関与を高める能力とともに、組織全体に広範囲にわたる結果をもたらします。 これは、今日のダイナミックな専門知識の現在の市場を考えると、これまで以上に重要になっています。 プロバイダーは、Good Resignationだけでなく、世界中のHRおよび男性と女性のグループにさらに影響を与えるそのドミノの影響にも対処しています。
HR革命
企業は、デジタルトランスフォーメーション手法への投資を進めています。 これは、HRリーダーの3分の1が今年の支出計画の削減を準備しているにもかかわらず、90％がテクノロジーへの投資決定を管理または後押しする可能性があると特定されているという、Gartnerの調査結果に反映されています。 HR部門だけで革命。
これは、企業のニーズと、新しいテクノロジーを導入することによる明確なメリットによって推進されています。 Gartner 2021 HR Leaders Agenda Pollは、主要な人的資産担当者の48％が、最近のHRエンジニアリングの代替案を明らかにし、労働者の専門知識を強化するのではなく、妨げていることを特定しました。 AIはHRチームをサポートでき、成熟する前に進む方法があります。 最も影響力のあるデジタルトランスフォーメーションを生み出すには、テクノロジーの台頭に対する認識を高め、信頼を育むことが重要です。
職場内での採用の初期レベルにとどまるかどうかに関係なく、正直な雇用を可能にし、公平な労働力を構築するAIの代替手段が重要です。 これは注目に値します。多様性、公平性、包括性がどのような状況でも優先されてきたわけではないからです。 AIがプライバシーに対する理想を傷つけたり、偏見を強めたり、差別を引き起こしたりしないことをリーダーに保証するために、規制や制限が世界中で急速に認識され始めています。
AIはまだ揺籃期にあり、AIと新しいテクノロジーを信頼に集中して認識する方法について、非常に優れた方法を構築するときが来ました。 正直なAIには、優れた事実だけでなく、データを取得するための適切な保護手段が必要です。 これは通常、知識が洞察を収集し、隠されたスタイルに出くわすために利用されることを意味しますが、悪い行動を強化するためではありません。 洞察と推進力は最終的な意思決定を簡素化しますが、行動が新たな問題を生み出すかどうかに関係なく、それらは考慮されなければなりません。
企業は、より良い採用から選択および採用の行動方針まで、完全な人員のライフサイクルを後押しする知識とAIの能力に力を入れているように見えるため、これらの正確性と信頼の指針となる原則は不可欠です。 専門知識の効率的なオンボーディングによって、より多くの利点が達成され続けています。 この状況では、報酬インテリジェンスの使用は、新しい労働力が彼らと彼らの人々にとって理想的な利益の選択肢を認識するのを助けます。 これはまた、より強力で特別に関与するグループの構築をサポートし、主要なパフォーマーを関与させて喜ばせるために、飛行可能性モデルと一緒に実行します。
Fantastic Resignationは、企業が採用システムを強化することを要求しています。 AIは、主要な候補者を選別、候補リストに載せ、把握することで、これらの試みをサポートするのに役立ちます。 Ceridianの現在のUpcomingofPerformレポートによると、エグゼクティブの46％が採用と人材管理にAIリソースを使用しており、さらに42％が現在それを実行しています。
一方、詳細に基づく洞察は、HRリーダーがエンゲージメントと有効性を評価し、正直な報酬の選択、援助範囲、公平性と包括性、および後継者アプローチを行うことをサポートしています。 上昇するテクノロジーは、有効性の向上、即時性、および追加の正確な選択の結果として価値を高めています。 それらは、専門家サービスのパーソナライズと、日常業務のプロセスの自動化を可能にします。
ライジングテックの先駆的なメリット
HRリーダーは、追加のメリットがどのように達成されるかを理解していることが不可欠です。そのため、テクノロジーへの投資を最大限に活用し、ビジネスのリラックスを実現するために、環境に意味のある測定可能な野心を目指すことができます。 これには以下が含まれます。
*より良い財政選択を生み出す
AIと機器の理解は、主に過去の詳細と特性に基づいて、KPIの長期的な価値を予測することを奨励しています。 次に、この情報をHR部門が利用して、労働力の配置曲線を作成し、明らかに料金面で有利なスケジュールを強化できます。
*ファンタスティックな辞任の魅力を減らす
機器の理解に基づくビッグ情報と予測分析は、企業が飛行の危険性に関連する重要な変数を発見するのに役立ちます。 企業がそれに応じて行動できるように、飛行の可能性をアドバイスおよび予測するために、すべての労働者について実用的な洞察を見つけることができます。 これらの洞察が定期的に追加されることで、はるかに優れたチームが真剣に対応し、主要なパフォーマーの関与と満足を維持できます。
*企業の報酬スキームを最大限に活用する
給与の直後に、企業の利点が企業にとって最も重要な価格になる可能性があります。したがって、これを完全に処理することは企業にとって非常に重要です。 これらの報酬を使用するように労働者を奨励することは、彼らに適切な申し出を採用することから始まります。 スマートなAIベースのオプションは、人員にとって最も理想的で費用効果の高いパッケージを見つけるのに役立ちます。 それらは、スタッフベース全体でのオプションの利用と分布を測定する確率を提供し、雇用主が行動し強化するための選択の長所と短所を決定します。
*人間への影響を目指すためにもう一度時間を遡る
エンジニアリングは、効率と精度を強化し、時間を節約するのに役立つ能力を提供します。 AI、機械の理解、分析は、当時の厄介な管理業務を強化しています。 HRでは、これは、真剣に実行可能な洞察とインテリジェンスがすぐに利用できることを意味します。HRスタッフは、この洞察を使用して、理想的なこと、つまり人への集中を行う時間を確保する必要があります。
AIと情報分析を活用する企業にとって、重要な調整が間近に迫っています。 利益は非常に明確です。 従業員は容認できる開発で魅力的な職業を持っている可能性が非常に高く、HRの専門家と監督者は重要な企業の相互作用を育む時間があり、組織はより積極的で生産的な労働力を持っています。 そして、はるかに少ない人が辞任に辞任したいと思っています。 さて、それは実際に素晴らしいでしょう。
デビッドロイド、メインファクトオフィサー、セリディアン