長所、短所、ヒントと例

これまでに何百万回も聞いたことがあるでしょう。人工知能はマーケティングの世界と、ブランドが消費者に宣伝する方法を変えています。そして、その傾向はすぐには止まりません。

実際、マーケティングにおける AI の世界市場収益は、2023 年の 274 億ドルから 2028 年には 1,074 億ドルに増加する可能性があります。

しかし、あなたのブランドが次の広告キャンペーンで活用すべきものは AI なのでしょうか? その決定を支援するために、ヒントや例など、AI 広告について知っておくべきことをここに示します。

まず、広告における AI 活用のメリットとデメリットを見てみましょう。

広告における AI の長所

広告における AI の課題

7 AI 広告の例

広告における AI の長所

広告における AI 活用のメリットをいくつか紹介します。

データを通じて効果的に広告をターゲティングする

広告では、データによって消費者の行動を予測し、より効果的なターゲットを絞った広告を作成できます。

Forbes は、AI とビッグデータを組み合わせることで、「すべての物理的な作業のほぼ 80%、データ処理の 70%、データ収集タスクの 64%」を自動化できると報告しました。

ビッグデータは、デジタル技術の発展によって新たに利用可能になった大量のデータを表す用語です。

また、当社の AI 現状調査によると、マーケティングおよびビジネスの専門家の 72% が、AI ツールが他の方法では見つけることができないデータから洞察を引き出すのに役立つことに同意していることも注目に値します。

より多くの顧客にリーチする

AI は、ブランドが広告活動の何がうまくいっていて何がうまくいっていないのかを迅速に評価するのに役立ちます。 たとえば、コカ・コーラは AI アルゴリズムを使用して、消費者がソーシャル メディア上でいつ、どこで、どのようにブランドについて話すかを分析します。

具体的には、同社は 120,000 件のソーシャル メディア コンテンツを調査し、顧客や製品について議論するユーザーの人口統計と行動を理解しました。

その結果、ブランドは消費者のニーズに合わせてコンテンツを調整し、リーチを拡大することができます。

時間とお金を節約

もちろん、AI の最大の魅力の 1 つは、迅速に動作して結果を生み出す能力です。 AI は、膨大な量のデータを迅速に収集、分析、分類できます。

その後、その結果を利用して傾向を特定し、マーケティング担当者が十分な情報に基づいて広告に関する意思決定を行えるようにします。

これにより、推測を排除し、収益を生み出す可能性がより高い機会を迅速に特定できるため、ビジネスの広告費を節約することもできます。

広告における AI の課題

広告で AI を使用する際にブランドが直面する可能性のある課題をいくつか紹介します。

データの不正確性の可能性

AI によって生成された結果は、データ入力が正確である場合にのみ有効です。 データは、顧客、顧客の行動、顧客の行動のあらゆる側面を表す必要があります。

したがって、企業は、AI モデルに入力されるデータの精度を検証して、その有効性を確保する方法に投資する必要があります。

創造性の欠如

AI は、広告キャンペーンに情報を提供するためのデータを収集するための優れたツールとなり得ます。 ただし、話題を生み出す創造的な広告コンテンツを人間がブレインストーミングする必要があります。

たとえば、消費者はブランドの価値観とそれが自分の価値観とどのように一致しているかを示すソーシャルメディア広告に惹かれることがよくあります。 面白くてトレンディで共感できる広告も視聴者の間で人気があります。

現時点では、共感と感動を与えるコンテンツの広告を主導できるのは人間だけです。 AI に依存しすぎる広告キャンペーンは、退屈でつながりのない広告になる可能性があります。

ただし、AI ツールはクリエイティブ キャンペーンの先頭に立つことはできませんが、クリエイティブ プロセスでは依然として役立つ可能性があることに注意することが重要です。

たとえば、HubSpot の Content Assistant AI 機能は、ブログのアイデア、ブログの概要、マーケティング電子メールなどを生成して、マーケティング担当者を目標に向けて導くことができます。

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データのプライバシー

前述したように、AI はデータを収集して、よりパーソナライズされた広告を作成できます。 ただし、AI のアルゴリズムやモデルが消費者に関する機密情報を誤って収集してしまう可能性があるという懸念もあります。

AIを活用して広告用データを収集する企業は、どの消費者情報をどのように保護するかを決定することでリスクを軽減する必要がある。

7 AI 広告の例

ここでは、広告キャンペーンで AI をうまく活用している企業をいくつか紹介します。

1.ホールフーズ

ホールフーズは2021年、顧客がレジに立ち寄らずに商品を受け取って帰ることができるジャスト・ウォーク・アウト店舗を全米に複数オープンした。 代わりに、商品は AI を介して顧客に請求されます。

AI の購入情報は、パターンを特定し、将来の行動を予測するのに役立ちます。 この情報により、ホールフーズは顧客にパーソナライズされたメッセージを送信できるようになります。

たとえば、顧客がパスタソース、バジル、パスタを定期的に購入している場合、ホールフーズは他のイタリア関連の食材や食品のプロモーション コードや割引を送信できます。

私たちの好きなところ: Just Walk Out ストアは、買い物客にシンプルな顧客体験を提供しながら、将来的に買い物客により良いサービスを提供できる役立つ情報をシームレスに収集します。

2. バズフィード

メディア企業 Buzzfeed は、OpenAI を使用して、自動化なしでは不可能な大規模なパーソナライズされたコンテンツを消費者に配信しています。

具体的には、Buzzfeed CEO のジョナ・ペレッティ氏は、AI が「クイズ体験を強化し、ブレインストーミングに情報を提供し、視聴者に合わせてコンテンツをパーソナライズする」のに役立つと述べました。

Buzzfeed はライターを AI に置き換えることを考えていません。 代わりに、ライターやクリエイターは、サイトの AI クリエイティブ アシスタント「Buzzy the Robot」と協力しています。 以下は、Buzzy の協力を得てライターが書いたクイズです。

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私たちの好きなところ:クイズと AI の使用は、AI が個人の行動に基づいてパーソナライズされた独自のコンテンツをどのように生成できるかを示しています。

3. ベストウェスタン

Best Western は、IBM Watson 広告と協力して AI を活用した広告を作成し、休暇の繁忙期の週末に積極的に旅行を計画している消費者にリーチし、関心を引くようにしました。

IBM の AI ツールである Conversations が Best Western で使用されたのは、旅行は個人的な経験であり、このツールはパーソナライズされた旅行の推奨を提供できるためです。

IBMによると、このデバイスは「ベストウェスタンの情報に基づいてトレーニングされ、自然言語処理を使用して1対1の対話を可能にし、各ユーザーに独自の旅行の推奨事項を提供できるようにした」という。

会話により、旅行者にリアルタイムのアドバイス、ヒント、インスピレーションが提供され、今後の旅行の準備をしたり、ベスト ウエスタンと革新的にやり取りしたりできるようになりました。

IBM によると、この広告により、ベスト ウェスタン ホテル アンド リゾートの施設への訪問が 48% 増加しました。

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私たちが気に入っている点:広告は、消費者をクリックさせるために視覚的に魅力的であるだけではありません。 また、広告は、パーソナライズされたエクスペリエンスとともに、顧客に実用的なアドバイスと使用法を提供しました。

4. コカ・コーラ

この飲料会社は、OpenAi と Bain & Company がブランド専用に構築した独自の AI プラットフォームを立ち上げました。

このプラットフォームは「Create Real Magic」と呼ばれ、GPT-4とDALL-Eを組み合わせたものです。 GPT-4 は検索エンジンのクエリから人間のようなテキストを生成し、DALL-E はテキスト プロンプトを画像に変換します。

私たちの調査によると、マーケターの 44% が DALL-E のようなビジュアル AI ツールを使用しています。

このプログラムを組み合わせて、コカ・コーラは、ファンが象徴的なボトルやスクリプトロゴなど、ブランドの側面に基づいて独自のデジタルアートワークを作成できるキャンペーンを作成しました。

参加者は自分の作品をダウンロードして送信し、ニューヨークのタイムスクエアやロンドンのピカデリー サーカスのデジタル看板に掲載することができます。

プロのヒント:広告で AI を活用する場合は、消費者をクリエイティブ プロセスに参加させる機会を探してください。

5. チェイス

Chase Bank は、AI をクリエイティブ マーケティングに応用するニューヨークを拠点とする企業 Persado と 5 年間のパートナーシップを結んでいます。 Chase Bank は、Persado の機械学習ソリューションを使用して、同社のマーケティング コピーをさらに人間味のあるものにしています。

たとえば、Chase のデジタル広告には、「自宅の株式から現金にアクセスできます」と書かれていました。 ペルサド氏のバージョンには、「それは本当だ――自宅の株式から現金を引き出すことができる」と書かれていた。 Persado のバージョンは顧客の間でより大きなヒットとなりました。

プロのヒント:一部の AI ソリューションは優れたマーケティング コピーを作成できますが、コピーが正確でブランドの声と一致していることを確認するために、経験豊富なライターやコピー編集者に AI で生成されたコンテンツをレビューしてもらう必要があります。

6. デパートとハローマンデイ

デジタル エージェンシーの Dept と Hello Monday が協力して、空き店舗を利用した AI を活用した広告キャンペーンを作成しました。 このキャンペーンには、空き店舗を収益を生み出すインタラクティブな広告に変える AI「Shoe Mirror」が含まれていました。

シューズミラーは空き店舗に出現し、通行人の服装を分析してその服装に合った靴を見つけます。 次に、鏡は拡張現実を介して靴を足に「配置」します。

さらに、Shoe Mirror には QR コードが表示され、通行人がディスプレイ内から靴を購入できるようになります。

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私たちの好きなところ:この AI 広告はパーソナライズされており、収益を生み出します。 消費者は、あからさまに宣伝されているように感じません。 むしろ、消費者の服装を引き立たせるアイテムを見つけることで消費者を支援しているように見えます。

7. ハインツ

ハインツは、クリエイティブエージェンシーである Rethink Ideas と提携して、AI によって生成された一連の広告ビジュアルを作成しました。

このキャンペーンにより、Rethink Ideas のチームは AI 画像ジェネレーター DALL-E 2 を試し始め、ケチャップに関連するプロンプトからハインツ ケチャップとほぼ同じ見た目の画像が生成されることに気づきました。

その後、同庁は消費者にケチャップ画像の AI プロンプトを共有するよう依頼した。 最良のプロンプトはソーシャル メディアや印刷広告で取り上げられました。

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私たちが気に入っている点:この AI の使用により、消費者は楽しみながら創造的なプロセスに参加できるようになります。 さらに、これはハインツが消費者の間でどれほど有名で信頼されているかを示す賢い方法です。

このブランドは非常によく知られているため、AI はケチャップについて尋ねられるとすぐにハインツを「思い浮かべ」ます。

AI は、視聴者にリーチする革新的な方法を探しているブランドに十分な機会を提供する強力なツールとなり得ます。

画像の生成からコピーの作成、データの収集まで、顧客エクスペリエンスをパーソナライズして収益を向上させるために AI を実装できる方法は数多くあります。

AI の長所と短所、および AI の使用方法がわかったので、AI がブランドを前進させることができるかどうか、またその方法を決定する準備が整いました。