画像を NoSQL データベースに保存する
公開: 2022-12-30写真を NoSQL データベースに保存したい理由はたくさんあります。 新しいアプリケーションを構築していて、その柔軟性のために NoSQLデータ ストアを使用したい場合や、簡単にスケーリングできる方法でデータを保存する必要がある場合があります。 理由が何であれ、画像を NoSQL データベースに保存するには、いくつかの手順に従う必要があります。 最初のステップは、使用するデータベースを決定することです。 さまざまなオプションが用意されているため、いくつかの調査を行って、ニーズに合ったオプションを選択することが重要です。 データベースを選択したら、そのデータベースへの接続を作成する必要があります。 これは、使用しているデータベースに応じて、さまざまなツールを使用して実行できます。 データベースに接続したら、データの保存を開始できます。 ほとんどの場合、データを格納するテーブルを作成する必要があります。これは、さまざまな SQL コマンドを使用して行うことができます。また、データベースに付属のグラフィカル インターフェイスを使用することもできます。 テーブルが作成されたら、SQL コマンドを使用してテーブルにデータを挿入できます。 最後に、データベースへの接続を閉じる必要があります。 これは、接続の作成に使用したのと同じ SQL コマンドを使用して行うことができます。
画像は Nosql データベースにどのように保存されますか?
画像は NoSQL データベースにバイナリ ラージ オブジェクト (BLOB) として格納されます。 BLOB は、可変量のデータを保持できるデータ型です。 データは一連のバイトとして格納され、任意の長さにすることができます。
新しいタイプのデータ オブジェクト: ブロブ
開始前は、画像はデータベース内の個別のファイルに保存され、画像ファイルへのリンクのみがデータベースに保存されていました。 その結果、BLOB (Binary Large Object) と呼ばれる新しいタイプのデータ オブジェクトがデータベースに導入されました。 BLOB は、データベースで使用される形式以外の形式でデータを格納する新しいタイプのデータ オブジェクトです。 データベース内の最大タイプのデータよりも多くのデータを含む大きなファイルである BLOB ファイルがあります。 大きな静的オブジェクトは、AWS S3、HDFS、コンテンツ配信ネットワーク (CDN)、ウェブ サーバー、ファイル サーバー、または特定のユース ケースと予算に適したものに保存する必要があります。 ファイルを保存するには、Amazon S3、Google Could Storage、Microsoft Azure などのクラウド ストレージ サービスのファイルを使用する必要があります。 ファイルをストレージに保存できるように、アップロードした画像の URL を MongoDB に保存することをお勧めします。 イメージをデータベースに保存することはお勧めしません。
画像をデータベースに保存できますか?
はい、画像をデータベースに保存できます。 これには多くの方法がありますが、最も一般的な方法は、画像をデータベースの blob (バイナリ ラージ オブジェクト) フィールドに格納することです。
GridFS は、オープン ソース プロジェクトとして利用できる MongoDB 専用に設計されたファイル システムです。 複数のノード間でファイルを複製できるため、大きなファイルを格納するのに最適です。 ファイルが MongoDB に追加されると、プログラムはその場でディレクトリ構造を生成し、大きなファイルを簡単に管理できるようにします。 GridFS では、セットアップや管理は必要ありません。 ドキュメント内: MongoDB にはドキュメント ストレージ エンジンが組み込まれています。 このエンジンの画像ストレージは、ドキュメントのコレクションを保存するために使用できます。 各ドキュメントには、画像データやメタデータなど、画像に関する情報が含まれています。 このメタデータには、画像のサイズと場所に関する情報が含まれています。 外部 URL を参照することで、MongoDB が外部イメージを参照することもできます。 URL フィールドを使用して、画像ファイルの場所を指定できます。 MongoDB では、画像が挿入されると、MongoDB は URL フィールドに画像を自動的に配置します。
画像の保存に最適なデータベースはどれですか?
各オブジェクトのメタデータを Couchbase に保存するには、小さなサムネイル画像で十分でしょう。 アプリケーション内のオブジェクトを迅速に理解するために必要なデータはそのドキュメントに含まれていますが、S3、ファイル システム、高性能データ ストレージ システムなどの専用オブジェクト ストアへのポインタでもあります。 すべての世界の最高の側面をすべて楽しむことができます。
イメージはデータベースですか?
これには、Hewlett Packard が開発した HP 3000 ミニコンピューターの一部であるデータベース管理システム (DBMS) である IMAGE が含まれています。 このプラットフォームの成功は、主に市場での成功によるものです。
写真をデータベースに保存するにはどうすればよいですか?
画像をデータベースに保存するプロセスは簡単です。 ファイル ストレージ システム、データベース管理システム、Web ベースのアプリケーションなど、さまざまな方法で画像をデータベースに保存できます。
画像をデータベースまたはファイルシステムに保存する方が良いですか?
通常、データはデータベースに保存するのが最適ですが、ファイルはファイルに保存するのが最適です。 ただし、状況によっては、イメージをどのように適用するかによって異なります。 Webページの場合、画像はサーバー上にファイルとして保存できます。 ユーザーが画像ファイルを送信すると、Web サーバーはそれをすばやく見つけて送信します。
Nosqlはファイルを保存できますか?
リレーショナル テーブルにデータを格納する代わりに、NoSQL データベースはドキュメントに情報を格納します。
Nosql の長所と短所
NoSQL がソリューションである世界では、データが爆発的に増加しています。 NoSQL データベースは、データ ストレージへのアプローチにおいて従来のリレーショナル データベースとは異なるデータ ストア テクノロジです。 このシステムには、キー バリュー ストアに加えて、キー バリュー ストア、ドキュメント ストア、およびグラフ データベースが含まれます。 NoSQL テクノロジは、実装が簡単であるため、データ ストレージとトランザクション処理に有利です。 NoSQL には、関数の実行に高いレベルの柔軟性が必要なアプリケーションなど、特定のアプリケーションに関しても制限があります。 SQL データベースは、データを処理できるシステムを探している人にとって最良の選択肢です。 すべての時間を費やしたくない人にとっては SQL データベースが望ましいですが、そうしたくない人にとっては NoSQL データベースが優れた選択肢です。
データベースに画像を保存する方法
画像をデータベースに保存するときは、画像のサイズとファイルの種類を考慮することが重要です。 画像は多くのスペースを占める可能性があるため、適切なファイル タイプを選択することが重要です。 たとえば、 JPEG ファイルは TIFF ファイルよりもサイズが小さく、さらに圧縮できます。
Mongodb に画像を保存する
Mongodb は、画像の保存に適した強力なドキュメント指向のデータベース システムです。 イメージは、GridFS 仕様を使用して mongodb に格納できます。 GridFS は画像を小さなチャンクに分割し、各チャンクを個別のドキュメントとして保存します。 これにより、非常に大きな画像を mongodb に保存できます。
Mongodb が画像の保存に最適なオプションではない理由
ただし、画像や小さなオブジェクトを保存する場合、MongoDB は最適な選択ではありません。 イメージは小さくて保存が難しいため、大規模なデータベースは管理が難しいことがよくあります。 さらに、MongoDB は、画像を抽出するための他のストレージ方法ほどには機能しません。 そのため、画像を保存する場合は、Amazon S3 や Google Could Storage などの画像ストレージ デバイスを使用する必要があります。 アップロード画像の URL は MongoDB に保存されます。
Mongodb C# で画像を保存
Mongodb は、画像の保存に使用できる強力なドキュメント指向データベースです。 画像を mongodb に保存するには、gridfs 仕様を使用できます。 Gridfs は、MongoDB のドキュメント サイズ制限である 16MB を超えるファイルを格納および取得するための仕様です。
コレクションを使用して BLOB を保存する
2 番目のタイプでは BLOB ごとにコレクションが必要ですが、最初のタイプではより大きなバイナリ オブジェクトが必要です。
Nosqlストア
NoSQL (元は「非 SQL」または「非リレーショナル」を指す) データベースは、リレーショナル データベースで使用される表形式の関係以外の方法でモデル化されたデータの格納と取得のメカニズムを提供します。 このようなデータベースは 1960 年代後半から存在していましたが、「NoSQL」という名前が造られたのは 21 世紀初頭、Web 2.0 企業のニーズに端を発したものでした。 多くの場合、NoSQL データベースはよりスケーラブルであり、リレーショナル データベースよりも高いパフォーマンスを提供します。 多くの場合、データ モデルに従って分類されます。
高速で柔軟かつスケーラブルなデータベースが必要な場合は、MongoDB が最適です。 これは、大規模な開発者コミュニティを持つ使いやすいプラットフォームです。 Cassandra は、高性能、スケーラブル、およびフォールト トレラントなデータベースを必要とするユーザーにとって優れた選択肢です。 あらゆるアプリケーションで使用できる軽量のデータベースが必要な場合は、CouchDB を検討してください。 ビッグデータ分析用のプラットフォームを使用する場合に適しています。 大規模でスケーラブルなデータ ストアが必要な場合は、MongoDB ソリューションが最適です。 スケーラブルで分散型のフォールト トレラントなデータ ストアが必要な場合は、Riak が最適です。 大量のデータを分析する必要がある場合は、Neo4j が適しています。 高性能の Web アプリケーションを作成する場合は、HBASE データベースが最適です。 あらゆるアプリケーションで動作するようにスケーリングできるデータベースを探している場合は、Couchbase が最適です。 大規模で高速で信頼性の高いデータ ストアが必要な場合は、MemcacheDB が最適です。 RevenDB は、分散型、スケーラブル、およびフォールト トレラントな方法でデータを格納するのに適しています。
Nosql データベースが人気を集めている理由
Nosql データベースの人気が高まっている理由は数多くあります。 このタイプのデータベースは、パフォーマンスが高いだけでなく、多数のデータ型を処理するように拡張でき、同時に大量のデータを処理できます。 また、テーブルにきちんと整理されていないデータの処理にも適しています。 特殊なタイプの NoSQL データベースである ObjectStore は、オブジェクト指向プログラミング手法を使用してデータを管理するアプリケーションで使用されます。 ObjectStore は、オブジェクトを処理するという点で他の NoSQL データベースと区別され、リレーショナル データベースでオブジェクト指向データを使用するために必要なオブジェクトからオブジェクトへのマッピングのオーバーヘッドを回避します。 キー値ストアという用語は、キー値を持つデータ モデルまたはデータベースを表すために使用されます。 この例では、連想配列を使用して、個々のキーが 1 つの値にリンクされている基本的なデータベースを表しています。 デバイスは使いやすく、そのようなストアに少量のデータを保存できます。 テーブルにきちんと整理されていないデータは、通常、テーブルを使用して保存されます。 Nosql データストアとは何ですか? NoSQL データベースはさまざまなデータ型を処理でき、それぞれに独自の特性があります。 ドキュメント指向の NoSQL データベースには、NoSQL データベースに組み込まれたキー値ストアである MongoDB、couchbase、clusterpoint、および marklogic が含まれます。