SQLデータベース：使用する理由と避けるべき間違い

公開: 2018-10-04

構造化照会言語またはSQLは、リレーショナルデータベースの管理に使用され、それらに含まれる格納されたデータに対してさまざまな操作を実行するドメイン固有のプログラミング言語として定義できます。 SQLは、主にInformix、Oracle、SQL Server、Postgres、MySQL、Sybase、MS AccessなどのすべてのRDBMSによって標準データベース言語として利用されます。SQL拡張機能とデータベースエンジンは、膨大な量のデータの処理に優れています。

SQLは、タフなデータ操作に非常に優れていることを理解しています。ただし、SQLは、理解するのがかなり難しい可能性があるため、複雑なビジネスロジックにはそれほど効率的ではない場合があります。理解しやすいようにオブジェクト指向言語で実行すると、ビジネスロジックのパフォーマンスが向上する可能性があります。

SQLは標準であると想定されています

SQLを知っている人を見つけるのは簡単です。標準ツールとスムーズに接続するのは非常に簡単で簡単です。 SQLを学習するための多数のリソースにアクセスできます。

SQLは実際には宣言型です

SQLの場合、結果を含むフォームを宣言的に正しく指定することで、クエリが正確に記述されることがわかっています。データにアクセスし、データを操作し、結果に変換する最も効果的な方法を理解するのは、実際のデータベースソフトウェアの責任です。宣言型クエリは、クエリ作成者をデータの基本的な物理スキーマから隔離します。これを非宣言型処理と比較すると、アプリケーションは非常に壊れやすく、クエリにまったく変更を加えずに、インデックスや列を追加するなど、スキーマの変更を許容できる可能性があることがわかります。

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SQLスケール

NoSQLが注目を集めた主な理由として、「SQLは拡張できない」が挙げられました。また、インターネット規模の問題を解決するには、SQLを必ず放棄する必要があるということもよく耳にします。現在、GoogleとFacebookはSQLシステムを公に称賛しています。いくつかのNoSQLストアは、パフォーマンスと進行を妨げたり妥協したりすることなく、SQLまたはSQLタイプのクエリ言語を実際に組み込んでいます。

SQLは本当に柔軟です

多くのSQL標準がありますが、オープンソースプロジェクトとベンダーは実質的にSQLを拡張しています。 VoltDBは、UPSERT機能、JSON拡張機能、およびクライアントから要求された特定の非標準SQLをサポートすると同時に、開発者が精通しているすべての一般的なSQL操作を実行することで知られています。

SQLは高く評価され、実績のあるテクノロジであり、クエリを作成する最も簡単な方法であると考えられています。さらに、それはクエリを書くための最も補完的で互換性のある方法であると思われます。 RemoteDBA.comなどの評判の高いデータベース管理サービスを参照して、専門的なデータベース管理ソリューションを探してください。

回避しなければならないSQLクエリの設計ミス

今日、SQLは、世界中で最もよく、最も頻繁に、そして広く利用されているデータベース言語の1つになっています。 SQL Serverデータベースをスムーズに操作するには、クエリの設計に集中する必要があります。

残念ながら、多くの人は設計プロセスを重要視していません。このように、彼らは不利な結果をもたらす単純な間違いを犯します。大きな失敗の1つは、クエリの記述が不十分または不適切であるため、ユーザーの取得時間が非常に速くなることを保証できません。サーバーが大きな問題に悩まされている可能性があります。今日のデジタル時代では、この種の間違いを犯す余裕はありません。このような間違いを効果的に処理するためのヒントをいくつか紹介します。

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データモデルをレビューしない

データモデルは、ユーザーが実際にデータにアクセスする方法を決定します。特定のモデルについて多くのことを考え、最初からデータモデルを徹底的にレビューし続ける必要があります。これを怠ると、複雑なコードや厄介なクエリの処理など、いくつかの問題が発生します。これらの両方がパフォーマンスに悪影響を与えることを忘れないでください。

データにアクセスするために必要なクエリを理解する最も簡単な方法は、データモデル全体を印刷することです。あるいは、必要なことを行うために効果的なデータモデルツールを使用することもできます。モデリングツールまたはプリントアウトは、発生する可能性のある問題を明確に指摘します。これで、コードを簡素化し、コーディング時間を増やし、精度を高め、全体的なパフォーマンスを向上させるための十分な準備が整います。

以前または古いコーディング手法を利用していない

以前に使用した手法の使用を検討する場合、問題が発生する可能性はほとんどありません。 SQL Server 2005から取得したこれらすべてのコーディング方法でさえ、今日でも役立つ可能性があります。全体的な結果は驚くべきものになる可能性があります。以前に使用した手法をブラッシュアップする際に支援が必要な場合は、インターネットでレビューを参照してください。

ピアレビューを最大限に活用していない

クエリプラン全体を展開する前に、誰かに来てレビューしてもらう必要があります。他の人が実際に見つけた重要な何かを見逃している可能性があります。クエリのパフォーマンスとインデックスに関する彼らのレビューは、コードを後押しするのに役立ちます。

クエリをテストしない

開発者は、コードテストのアイデアが好きではありません。当初、それはかなり厳しいはずでした。さらに、テスト環境は通常、実際の本番環境全体と一致していませんでした。しかし、テストがコーディングの不可欠な部分であることを忘れることはできません。コードを綿密にテストし、最終的な本番環境を模倣することを検討する必要があります。クエリは、わずか数百以上のレコードでうまく機能している可能性がありますが、最終的な環境に関与している数百万のレコードに対しては間違いなくそうではありません。

あなたのテクニックを評価できない

使用する特定の手法を検討する必要があります。独自の要件に最適な手法。セットベースのロジックを検討することもできますが、多くの場合、カーソルロジックはベースのロジックよりもパフォーマンスが優れている可能性があります。重要なことは、利用可能なより良い代替手段があるときに技術を利用しないことです。

結論

クエリは、SQLデータベースのパフォーマンスと速度を効果的に決定することが知られています。したがって、使用できる正確な手法を考慮しなかったり、データモデルのレビューに煩わされたりしないなど、よくある間違いを回避することに焦点を当てることが重要です。古いコーディング手法を利用することを忘れてはならず、クエリをテストすることを忘れないでください。また、重要なピアレビューメカニズムを最大限に活用しないという間違いを犯してはなりません。