SQL MySQL と NoSQL: 初心者向けガイド

SQL (Structured Query Language の略) は、データベースにアクセスするための標準言語です。 MySQL はオープンソースのリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) であり、何百万もの Web サイトで使用される Web アプリケーションの一般的な選択肢です。 「not only SQL」の略である NoSQL は、その柔軟性とスケーラビリティで人気が高まっている非リレーショナル データベース管理システムです。

データベースを扱っている場合は、SQL、MySQL、および NoSQL の違いを理解する必要があります。 それぞれの違いを理解すれば、それぞれをより効果的に使用できます。 3 つの主要なデータベース タイプの間には、いくつかの大きな違いがあります。 NoSQL データベースまたは従来のデータベースを使用するオプションがあります。 それぞれの長所と短所を比較検討し、必要なものを判断して、どのオプションが最適かを判断してください。 データベース パフォーマンス アナライザーを使用して、あらゆるDBMS プラットフォームの定期的な監視を実行できます。

MongoDB はリレーショナル データベースの一種ですが、MongoDB、CouchDB、およびその他のNoSQL データベースはよりユーザーフレンドリーで、連携するように設計されています。 NoSQL データベースには、分析およびパフォーマンス テスト用の多数のレポート ツールがありませんが、MySQL には、アプリケーションの有効性を支援する多数のレポート ツールが含まれています。

SQL データベースは、テーブル全体でデータを結合し、アドホック クエリなどの構造化データに対して複雑なクエリを実行するため、複雑なクエリをより効率的に処理できます。 NoSQL データベースは製品間で一貫性がないため、クエリがより難しくなり、より多くの労力が必要になります。

SQL と NoSQL は、データを定義して保存する方法が異なります。 スキーマが事前定義されているか動的であるか、スケーリングの方法、データ型の組み込み方法、非構造化データの操作方法、および複数行トランザクションと非構造化トランザクションのどちらに適しているかを決定します。

非リレーショナル データベースを NoSQL データベースと呼ぶ場合、通常はその意味で使用されます。 Nosql は、「非 SQL」、「SQL だけではない」など、さまざまな用語で呼ばれることもあります。 いずれの場合も、NoSQL データベースは、リレーショナル データベース形式でデータを格納しないデータベースです。

Mysql は Nosql または Sql ですか?

MySQL はリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) であり、何百万もの Web サイトで使用される Web アプリケーションの一般的な選択肢です。 これは、さまざまなソフトウェア環境用に作成されています。
ただし、MySQL は、その速度と信頼性のおかげで、Web アプリケーションのバックエンドとしても頻繁に使用されます。 多くの一般的な Web アプリケーションとコンテンツ管理システムは PHP で記述されており、PHP は MySQL と連携してデータを保存および取得できます。

SQL は 1970 年代から存在するプログラミング言語です。 NoSQL データベースは、非リレーショナルであるという事実によって区別されます。つまり、SQL データベースとは異なる構造を持つことができます。 一般に、NoSQL データベースは垂直方向にスケーリングできます。つまり、サーバーをより効率的にロードできます。 NoSQL システムを使用すると、データベース内で複数のデータ型をクエリして組み合わせることができます。 NoSQL データベースはリレーショナル データベースと同じデータベース構造を持たないため、すべてのデータを同じ場所に保存するわけではありません。 非構造化データの動的スキーマが有効になるため、データをより簡単に整理および構造化できます。 SQL やリレーショナルなどのデータベース データベースを使用すると、大量のデータを処理し、必要に応じてスケーリングし、データに柔軟にアクセスできます。

それぞれの情報は 1 つの場所に保存されるため、以前のバージョンの画像が画像を混乱させても問題ありません。 さらに、大規模な (または常に変化する) データセットが使用されている場合、NoSQL を使用して複雑な問題を解決できます。 NoSQL システムは大量のデータに大きく依存しているため、Google や Facebook などの大企業で使用されています。 Cassandra などの NoSQL データベースは、多数のサーバー間を流れる膨大な量のデータを処理します。 強力な整合性保証なしでキー値ストアにアクセスできるようにしたい場合は、Redis が最良の選択かもしれません。 エラスティック検索は、複雑なデータや柔軟なデータの検索に関して優れた選択肢です。

リレーショナル データベースと同じではないかもしれませんが、NoSQL データベースはより柔軟な方法でデータを格納できます。 DynamoDB は、大量の非構造化データを格納するための優れた選択肢ですが、一貫したデータ構造を必要とするトランザクション アプリケーションには最適な選択肢ではない可能性があります。

Mysql 8.0 は Nosql 機能を提供します

NoSQL は、データベース管理ソリューションである MySQL 8.0 の一部として利用できるようになりました。 MySQL には、究極の柔軟性とスケーラビリティなど、優れたドキュメント ストアとなる多くの利点があります。 このため、スキーマのないデータベースまたはリレーショナル データベースを選択しようとしているチームにとって、これは優れた選択肢です。 MySQL と SQL Server はどちらも Oracle によって提供されますが、SQL Server は Microsoft によってホストされます。 その結果、どちらもリレーショナル データベース管理を使用していますが、多くの共通点があります。 SQL は NoSQL よりも構造化データに適していますが、どちらも非構造化データに適しています。

Sql と Nosql とは何ですか?

SQL と NoSQL は、2 つの異なるタイプのデータベース システムです。 SQL は、構造化されたクエリ言語を使用してデータにアクセスして更新するリレーショナル データベース システムです。 NoSQL は、さまざまなデータ モデルを使用してデータを格納する非リレーショナル データベース システムです。

NoSQL データベースの目標は、リレーショナル データベースとは異なる形式で非リレーショナル データベースを提供することです。 NoSQL データベースのクエリ言語は、NoSQL データベースの言語に応じて、宣言型、構造化型、または例によるクエリにすることができます。 変化する要件に迅速に適応できるため、アジャイル開発の理想的な候補です。 最近まで、最も一般的なデータベース モデルはリレーショナル データベースでした。 NoSQL データベースは、幅広いデータ モデルとスキーマをサポートできます。 これらは、データ量が多く、待ち時間や応答時間が短いアプリケーションに最適です。 データの需要が高い場合を除き、NoSQL データベースの選択は推奨されません。

異なるタイプのアプリケーション (またはコンテナー) 間のデータ関係は異なる場合があります。 より少ないテーブル (またはコンテナー) を使用できますが、参照データを使用してそれらをモデル化できます。 NoSQL データベースの目標は、できる限り多くのデータを使用して、できるだけシンプルに使用できるようにすることです。 さらに、これらのデータベースを使用すると、開発者にとってプログラミングがはるかに簡単になります。 NoSQL データベースは水平方向に分散されているため、スケーリングはサイジングと呼ばれるプロセスで行われます。 それらが適切に機能すれば、より効率的な方法で大量のデータを処理できます。

データ アクセスの高速化、スケーラビリティの向上、より多くのデータ タイプを処理できる機能に加えて、NoSQL データベースには、従来のリレーショナル データベースよりもさまざまな利点があります。 さらに、より高度なデータ モデルを提供できるため、開発者はデータをより正確に整理できます。 NoSQL データベースには、従来のリレーショナル データベースに比べて多くの利点があり、人気があります。 NoSQL データベース テクノロジにより、大量のデータを保存する企業のデータ アクセスが高速になり、スケーラビリティが向上します。 さらに、従来のリレーショナル データベースよりも多くのデータ型を処理できるため、使いやすく、柔軟性が高くなります。 NoSQL データベースの普及に伴い、多くのアプリケーションは、従来のリレーショナル データベースではなく、NoSQL データベースをデフォルトとして選択する可能性が高くなります。

リレーショナル データベースと Nosql データベース

リレーショナル データベースや NoSQL データベースなどのデータベース タイプは、単語、キー、値、グラフ式など、さまざまな方法で記述できます。 一方、SQL データベースは複数行のトランザクションに最適ですが、NoSQL データベースはドキュメントや JSON などの非構造化データに最適です。 SQL は、大部分のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) でクエリ言語として使用されています。 SQL やその他のクエリ言語は、PHP などの他のスクリプト言語と同様に、NoSQL データベースで使用されます。 SQL は、リレーショナル データベースと同じ方法で使用することも、NoSQL データベースで別のクエリ言語を使用することもできます。 SQL を使用すると、直線的に読み取る必要があるデータに簡単にアクセスできます。 テーブルベースのシステムでは、リレーショナル データベースなどのデータベースを使用できます。 データに直線的にアクセスできない場合、または複数のアクセス ポイントが必要な場合は、NoSQL データベースを使用することをお勧めします。