SQL と NoSQL: 書き込み操作に最適なデータベースはどれですか?

SQL データベースと NoSQL データベースにはどちらも独自の長所と短所があり、書き込み操作の良し悪しが異なります。 通常、 SQL データベースは、金融取引など、高レベルの一貫性を必要とする書き込み操作に適しています。 通常、NoSQL データベースは、ロギングなどの一貫性をあまり考慮しない書き込み操作に適しています。

どのデータベースを選択するかを決定する際には、リレーショナル データベース (SQL) または非リレーショナル データベース (NoSQL) を選択することが最も重要です。 プロジェクトに必要なデータベースの種類について十分な情報に基づいた決定を下すには、2 つの違いを理解することが重要です。 ビッグデータに関して言えば、NoSQL データベースは、その柔軟性と動的なスキーマ設計により理想的です。 要件に応じて、キーと値のペア、ドキュメント ベース、グラフ データベース、またはワイド カラム ストアを使用できます。 その結果、文書は構造を設定せずに作成でき、各文書は独自の構造を持つことができます。 ビッグデータとデータ分析のコンテキストでは、NoSQL には多くの疑問があります。 NoSQL データベースは通常、サード パーティによって構築および管理されますが、コミュニティ サポートを必要とするデータベースもあります。

ほとんどの場合、NoSQL は SQL よりも高速ではありません。 むしろ、単一のデータ エンティティに対して読み取りおよび書き込み操作を実行する SQL に似ています。 大規模データ用の NoSQL データベースを開発した企業には、Google、Yahoo、Amazon などがあります。 既存のリレーショナル データベースでは、必要な追加のデータ処理を処理できなかったため、新しいデータベースが必要でした。 NoSQL データベースは、将来の需要を満たすために必要に応じて水平方向にスケーリングできます。 このテクノロジは、コンテンツ管理システム、ビッグ データ アプリケーション、リアルタイム分析など、特定のスキーマ定義を持たないアプリケーションに特に役立ちます。

NoSQL は、高い書き込みスループット (メモリ キャッシュと追加専用ストレージ セマンティクスの実装による)、低い読み取りレイテンシ (キャッシングとスマート ストレージ データ モデルによる)、および柔軟性 (スキーマレス設計と非正規化による) も可能にします。

この場合、1 つのデータ エンティティは、パーティションではなく別のエンクロージャに格納されます。 つまり、NoSQL データベースは、単一のデータ エンティティに対して読み取りと書き込みの操作を実行する場合、SQL データベースよりも優れたパフォーマンスを発揮します。

SQL 対 NoSQL 分析の説明図 SQL Nosql ProsConsConsConConConConConConConConConConConConCon

SQL はデータの ACID プロパティに準拠しているという事実により、データの一貫性、データの整合性、およびデータの冗長性の点で、複雑なクエリに対して NoSQL よりも安全になります。

SqlまたはNosqlを使用する必要がありますか?

使用する最適なデータベース テクノロジは、プロジェクトの特定のニーズによって異なるため、この質問に対する万能の答えはありません。 ただし、一般的に、SQL データベースは高度なデータ整合性と複雑なクエリ サポートを必要とするプロジェクトに適していますが、NoSQL データベースは高いスケーラビリティとパフォーマンスを必要とするプロジェクトに適しています。

NoSQL データベースは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなどをモデル化できます。 それらを使用することには、柔軟なデータ モデル、水平方向のスケーリング、超高速のクエリ、開発者にとっての使いやすさなど、いくつかの利点があります。 ドキュメント データベース、キー値データベース、大きな列のストア、およびグラフ データベースは、利用可能な NoSQL データベースのほんの一部です。 その汎用性と適応性により、NoSQL データベースの人気が高まっています。 大量のデータを処理でき、従来のデータベース モデルにうまく収まらないデータを格納できるため、従来のデータベース モデルと比較して水平方向に拡張できます。 それらは使いやすく、あらゆるアプリケーションにとって理想的なツールとなるさまざまなフレーバーがあるため、開発者から頻繁に要求されます。 現在、使用可能な NoSQL データベースがあり、今後も人気が高まるでしょう。

Nosqlは何に向いていませんか?

Nosql データベースは、複雑なクエリやトランザクションを必要とするアプリケーションにはあまり適していません。 また、リレーショナル型よりもパフォーマンスが低い傾向があります。

データベース管理のオーバーヘッドが少ないなど、従来のリレーショナル データベースに対する NoSQL データベースの多くの利点は、MongoDB やその他の NoSQL データベースに見られます。 MongoDB は、Web アプリケーション、モバイル アプリケーション、リアルタイム アプリケーションなど、高スループットと低レイテンシを必要とするアプリケーションに適しています。 マリオットの NoSQL 予約管理システムは、世界中のホテルやリゾートで使用されています。 米国で最も広く発行されている新聞の 1 つは The Times で、MongoDB を利用した Presto という独自のコンテンツ管理システムを採用しています。 Gannett のような企業は、Presto を利用することで、コンテンツをより効率的かつ効果的に管理できるようになり、コア ミッションに集中できるようになります。 Marriott の予約システムや Gannett の Presto などの大規模なアプリケーションでは、NoSQL データベースの人気が高まっています。 一方、従来のリレーショナル データベースには、これらのデータベースよりも優れた多くの利点があります。たとえば、管理オーバーヘッドが低く、スケーリングが可能です。 これらのデータベースは、Web アプリケーション、モバイル アプリ、リアルタイム アプリケーションなど、高スループットと低レイテンシを必要とするアプリケーションに最適です。

NosqlはSqlより優れていますか

SQL データベースは、ドキュメントや JSON などの非構造化データをより効果的に処理する NoSQL データベースよりも効果的に複数行トランザクションを処理します。 SQL データベースは、リレーショナル モデルに基づいて構築されたレガシー システムでも使用されます。

私たちが収集する情報は、データ サイエンスのサブフィールドの中心にあります。 通常、必要なのはデータベース管理システム(DBMS) 内のデータです。 DBMS とやり取りして通信するには、その言語を使用する必要があります。 SQL (構造化照会言語) は、データベースとの通信に使用されるプログラミング言語です。 MongoDB データベースとしても知られる NoSQL データベースは、近年人気を博しています。 NoSQL データベースとも呼ばれる非リレーショナル データベース (NGB) は、テーブルやレコードにデータを保存しません。 単純にデータを保存するのではなく、特定の要件を満たすようにデータ ストレージ構造が設計および最適化されます。

グラフ データベースは、列、ドキュメント指向のデータ、キーと値のペア、およびキーと値のペアと共に、最も一般的に使用されるデータの種類です。 ドキュメント指向のデータベースである MongoDB は、Python の例です。 NoSQL データベースでデータ構造を設計すると、格納するデータをより詳細に制御できます。 一方、SQL データベースは構造がより厳密であり、多種多様なデータ型に対応していません。 初めての方は、SQL から始めてから NoSQL に移行することをお勧めします。 それぞれに多数の長所と短所があり、データ、そのアプリケーションのアプリケーション、および開発プロセスを合理化できる容易さに基づいて決定を下す際には、これらの要因を考慮する必要があります。 結局、SQL には欠陥がないわけではありませんが、NoSQL よりも優れている点もありません。 聞いたことに基づいて最善の決定を下します。

長所と短所があるにもかかわらず、SQL はデータベースの世界で支配的なデータベース言語のようです。 ただし、NoSQL データベースは、推奨されるストレージ メディアとして SQL に急速に追いつきつつあり、すぐにそれを追い抜くことができる可能性があります。 現在、NoSQL データベースの最も重要な課題の 1 つは、データの一貫性を即座に確保し、クエリ速度を一定に保つことです。 NoSQL がこれらの障害を克服できれば、間もなくデータベースの標準になるかもしれません。

Nosql データベース: 長所が短所を上回る

nosql はより効率的であるため、最初は習得が難しい場合があります。
NoSQL データベースの長所と短所は、SQL データベースの短所をはるかに上回ります。 NoSQL データベースはより柔軟で使いやすいため、データ モデルの柔軟性を高める必要があるアプリケーションに最適です。

Nosqlを使用する場合

Nosql データベースは、データがリレーショナル データベースに適していない場合に使用されます。 たとえば、nosql データベースは、データが構造化されていない場合、大量のデータがある場合、またはデータにすばやくアクセスする必要がある場合によく使用されます。

あらゆる規模の組織による NoSQL データベース テクノロジの採用の増加は、NoSQL テクノロジへのシフトをもたらしました。 この記事では、NoSQL の人気が高まっている理由と、NoSQL がアプリケーションの構築に適しているのはいつでしょうか? 初期のインターネット パイオニアは、従来のデータベース テクノロジを使用できないことに不満を感じていました。 NoSQL は、彼らのフラストレーションの結果として生まれました。 NoSQL データベースの人気の高まりにより、NoSQL データベースを使用する意味がある場合のガイドの作成が促されました。 NoSQL は、幅広いデータベース構造とデータ モデルをカバーしています。 NoSQL と他の 2 つのタイプのプログラミングの間に区別はなく、人々が NoSQL を選択する主な理由は同じです。 NoSQL データベースはクラウド時代に作成され、クラウドベースの自動化に迅速に適応しました。 NoSQL データベースがリアルタイム ストリーミング テクノロジと統合されることは一般的です。 最も人気のある NoSQL データベースである MongoDB から始めたい場合、最も簡単な方法は MongoDB Atlas を試すことです。

NoSQL データベースは、可能な限り使いやすいように設計されているため、通常、従来のリレーショナル データベースよりも高速です。 NoSQL データベースを使用すると、データベースの従来の機能を無視することで、アプリケーションにとって最も重要なタスクにリソースをより効果的に割り当てることができます。 その結果、パフォーマンスと全体的な複雑さが両方とも軽減されます。