SQL と NoSQL: どちらのデータベースが適していますか?

公開: 2023-02-19

SQL データベースと NoSQL データベースのどちらを使用するかを決定する際には、考慮すべき多くの要因があります。この記事では、各タイプのデータベースの長所と短所を調べて、ニーズに適したものを十分な情報に基づいて決定できるようにします。 SQL データベースはより伝統的なオプションであり、通常、構造化された方法で格納する必要があるトランザクションデータに使用されます。 SQL データベースは拡張が容易で、高いパフォーマンスを提供します。ただし、データが構造化されていない場合や頻繁に変更される場合は、扱いが難しくなる可能性があります。一方、NoSQL データベースはより柔軟で、非構造化データに適しています。 SQL データベースよりも操作が簡単で、スケーラブルです。ただし、SQL データベースと同じレベルのパフォーマンスや一貫性が得られない場合があります。

NoSQL クエリは簡単に実行できますが、はるかに遅くなります。実行するトランザクションがたくさんあります。 SQL データベースはより安定しているため、負荷の高いトランザクションや複雑なトランザクションに適しています。 ACID コンプライアンスは、プログラムの成功にとって重要です。

トランザクション (結合とも呼ばれます) は、リレーショナルデータベースを使用して実行できます。データは NoSQL データベースで高速に処理されます。少量のデータでは、リレーショナルデータベースを使用して処理します。

NoSQL データベースは、多くの場合、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの編成とモデル化において、従来のデータベースよりも効果的です。

RDBMS は通常、複数行のトランザクションと複雑な結合に必要です。たとえば、MongoDB のような NoSQL データベースでは、ドキュメント (複合オブジェクトとも呼ばれます) は、複数のテーブルにまたがって結合された行に相当し、そのオブジェクト内で一貫性が保証されます。

Memsql は Nosql データベースですか?

Memsql はリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS) ですが、NoSQL データベースの機能もいくつか備えています。リレーショナルモデルを使用しますが、固定スキーマを必要とせず、水平スケーリングをサポートします。

Memsql は新しい Mysql ですか?

MemSQL は、データ集約型アプリケーションに最適なオープンソースのクラウドネイティブデータベースです。これは、ANSI SQL をサポートする分散型のリレーショナルSQL データベース管理システム(RDBMS) として広く認識されており、最高レベルのセキュリティを維持しながらデータをより高速に処理できます。休止状態の追加は nosql で機能しますか? これには、MongoDB などの NoSQL ソリューションの Java Persistence (JPA) サポートが含まれています。 Hibernate ORM はそのエンジンを再利用していますが、エンティティはリレーショナルデータベースではなく NoSQL データストアに格納されています。 MySQL と MongoDB の違いは何ですか? Memsql は、メモリ内インデックスとディスク上の列データベース (従来の SQL のように) を組み合わせて高いパフォーマンスを実現する MySQL API です。

Nosql はマイクロサービスに適していますか?

使用する速度に違いはありません。マイクロサービスは非常に応答性が高くなるように設計されています。 NoSQL に関して言えば、ほとんどのサービスは迅速にセットアップしてスケールアウトし、永続化レイヤーに触れることなくテストできる追加のデータノードを作成できます。正しく行えば、これらすべてをより迅速に完了することができます。

MongoDB は、その柔軟性、冗長性、スケーラビリティ、および自動化により、マイクロサービスに最適です。マイクロサービスデータベースは、サービス要件と必要な機能に基づいて最も効率的なデータベース使用を実現するために、さまざまなデータベーステクノロジを使用して実装できます。

マイクロサービス向け Nosql データベースの利点

マイクロサービスでは、サービスごとに異なるデータベースを使用すると管理がより効率的になるため、独自のデータベースを使用する必要があります。さらに、各データベースには独自の利点があるため、それらの操作がより簡単になります。 NoSQL データベースとは対照的に、マイクロサービスはより柔軟なデータモデルを使用し、より高速なクエリを実行します。

Nosql または Sql を使用する必要がありますか?

プロジェクトの特定のニーズやチームのスキルなど、多くの要因に依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。ただし、一般的に、SQL は従来のリレーショナルデータに適していますが、NoSQL は非リレーショナルデータに適しています。使用するデータベースの種類がわからない場合は、多くの場合、データベースの専門家に相談することをお勧めします。

一方、NoSQL データベースは一般に、従来のデータベースよりも効率的にデータを取得できるため、一度により多くのトランザクションを完了できます。大量のデータを処理する必要があるアプリケーションは、これらのパッケージからすぐに恩恵を受けます。さらに、NoSQL データベースは運用にそれほど多くのインフラストラクチャを必要としないため、多くの場合、SQL データベースよりも維持費が安くなります。

Nosql データベースと Sql データベース: どちらが最適か?

NoSQL データベースには、リレーショナルデータベースよりも多くの利点があります。 NoSQL データベースを使用すると、柔軟なデータモデルの使用、水平方向のスケーリング、迅速なクエリ、および非常に高速なクエリの操作が可能になります。 NoSQL データベースは通常、非常に柔軟な方法で構造化されています。
SQL を初めて使用する場合は、SQL から始めてから NoSQL に移行することをお勧めします。 SQL データベースは、他のデータベースよりもクエリの処理とテーブル間でのデータの結合が効率的であるため、アドホックリクエストなどの構造化データに対して複雑なクエリを実行しやすくなります。 NoSQL データベースでは製品の一貫性が不十分であり、特にクエリの複雑さが増すにつれて、データをクエリするためにより多くの作業が必要になります。
その結果、適応性が高く使いやすいデータベースが必要な場合は、NoSQL データベースが最適な選択肢になる可能性があります。クエリ処理効率の高い、より従来型のデータベースが必要な場合は、SQL の方が適している場合があります。

Nosql は時系列に適していますか?

同様に、NoSQL は、履歴データを格納するために頻繁に使用されるデータベースの一種です。 NoSQL データベースはさまざまな方法でレコードをフォーマットできるため、さまざまなソースから時系列データを取得するために使用できます。

トップ 10 の時系列データベース

PrometheusfluxDB、InfluxDB、kdb+、Apache Druid、Graphite、AVEVA Historian、QuestDB、OpenTSDB、および Amazon Timestream は、最高の時系列データベースの一部です。 InfluxDB は、大量のデータを処理できる取り込みおよびストレージエンジンになるようにゼロから構築されました。 MongoDB では、豊富なクエリ言語とスキーマ設計を備えたドキュメントベースの汎用データベースを利用できます。 MongoDB 5.0 には、ネイティブの時系列サポートが含まれています。 createCollection() コマンドを使用すると、新しい時系列コレクションを作成できます。

SQLとNosqlをいつ使用するか

SQL データベースは、クエリの処理とテーブル間のデータの結合において効率的になり、アドホックリクエストなどの構造化データに対して複雑なクエリを実行しやすくなりました。 NoSQL データベースは、一貫性に欠けますが、特にクエリの複雑さが増すにつれて、データをクエリするために頻繁に必要になります。

NoSQL は、従来のリレーショナルデータベースよりも柔軟な方法で動作するデータベースのサブセットを表します。 データベースの速度、特にキーと値のストレージは、一般に NoSQL データベースの方が高速です。さらに、より多くのデータをより高速に処理する能力があります。一方、NoSQL データベースの問題は、ACID トランザクションを完全にはサポートしていないため、データの一貫性が失われる可能性があることです。 Ryanair、Marriott、Gannett などの大規模な組織は、すでに NoSQL データベースのメリットを享受しています。これらのプリンターを使用すると、柔軟ですぐに使用できるプロジェクトを作成できます。 NoSQL データベースの市場がさらに拡大すると予想されるため、これらの組織は、このテクノロジーを利用することでコストを削減し、サービスを向上させることができます。

Sql または Nosql – ニーズに最適なデータベースは?

SQL データベースと NoSQL データベースのどちらが優れていますか?
構造化データが必要で、ACID の原則に準拠している場合、SQL は優れたオプションです。データが構造化されていない場合、またはより柔軟性が必要な場合は、NoSQL を使用することをお勧めします。