NoSQL データベースの利点

公開: 2022-11-21

NoSQL データベースは、従来のリレーショナルデータベースに代わるものとしてますます人気が高まっています。これには多くの理由がありますが、主な理由は、NoSQL データベースの方が一般的にスケーラビリティが高く、操作が簡単だからです。 NoSQL データベースの利点の 1 つは、多くの場合、リレーショナルデータベースよりも簡単にクエリを実行できることです。これは、NoSQL データベースは一般に、クエリを実行しやすい単純なデータモデルを使用するためです。さらに、多くの NoSQL データベースには、データのクエリを容易にするクエリ言語が組み込まれています。そのため、リレーショナルデータベースに代わるものを探している場合は、NoSQL データベースが適している可能性があり、思ったより簡単にクエリを実行できることに気付くかもしれません。

MongoDB データベースを使用して、10 以上の例を使用してデータを取得する方法を示します。ドキュメントは、ドキュメントの構造でコレクションに編成されます。 find メソッドを使用することは、引数やコレクションを必要とせずにすべてのドキュメントを取得できる唯一の方法です。 MongoDB では、データベースからデータを取得するときに、複数の値を組み合わせて新しい値を生成できます。男性と女性が同じ商品を購入した場合、合計金額が計算されます。特定の条件に一致するドキュメントを検索するには、集計方法を使用します。 Pandas の構文は、ほとんどの人がよく知っている groupby 関数の構文に似ています。

大量のデータを扱う場合は、並べ替えることをお勧めします。まず、集計パイプラインに $sort を追加しました。ソートフィールドのタイプとソート動作を指定する必要があります。アルファベットの最初の文字は降順で 1、2 番目の文字は昇順で -1 です。近い将来、NoSQL と NoSQL データベースについて取り上げる予定です。

世界で最も忙しい航空会社である Ryanair は、NoSQL データベースを使用して、300 万人以上のユーザーにサービスを提供するモバイルアプリを強化しています。マリオットのホテル予約システムは、年間 380 億ドルの収益を上げており、その管理には NoSQL が使用されています。 NoSQL は、米国の大手新聞社である Gannett が独自のコンテンツ管理システムである Presto で使用しています。

Nosqlでクエリできますか?

はい、nosql でクエリを実行できます。使用している nosql データベースに応じて、これを行うには多くの方法があります。たとえば、MongoDB では、find() 関数を使用してデータベースにクエリを実行できます。

以前は、クエリとデータモデルは密接に関連していました。その結果、開発者の生産性を優先し、データモデルからクエリメソッドを抽象化するデータベースシステムを作成できるようになりました。 IBM とアメリカン航空のコラボレーションである SABRE は、1976 年に開始されたとき、世界初の商用データベースでした。データベース NoSQL は、2005 年以降、スケーラビリティ、稼働時間、冗長性、柔軟性、および柔軟性に関してより最適化されています。 CouchDB、Riak、および MongoDB に追加されましたが、SQL が予測したであろう単純なアドホック宣言型クエリではありません。簡単にスケーリングすることを目的としてデータベースシステムを構築している場合、クエリは最優先事項ではありません。 XQuery と Jsoniq の結果として、階層的なドキュメントデータベースを操作するための標準的なクエリ言語が可能になりました。

XQuery は、XML で動作するドキュメントデータベースである MarkLogic によって実装されますが、ArrangoDB にはデータモデル用の独自のスーパーセットがあります。これらの言語は、ディスクに保存されたデータと強い関係があり、どちらも商用アプリケーションを見てきました。ドキュメントデータベースのクエリ言語は、2 つの部分で構成されています。 SQL に似たクエリ言語である N1QL は、Couchbase で一般的なクエリ言語です。関係は無意味ですが、2 つのエンティティ間のリンクとして機能するドキュメントを作成して保存します。 Couchbase と Cassandra の両方のインデックス作成とクエリ処理の取り組みは、非リレーショナルクエリをサポートしています。

Nosql データベースは SQL クエリを使用しますか?

NoSQL という用語は、リレーショナルではないため SQL を必要としないタイプのデータベースを指します。

Mongodb がデータ管理に最適な理由

MongoDB は、幅広いデータ型を処理でき、使いやすく、無料であるため、データの保存に最適です。

Nosql はクエリ言語をサポートしていますか?

多くの NoSQL ベンダーは、依然として SQL のバリエーションを採用しています。 Cockroach Labs は、DB Cosmos、Cassandra CQL、Elasticsearch SQL などの NoSQL プロジェクトに取り組んできました。 .NET や Oracle と比較すると、MongoDB クエリ言語は、リレーショナル代数の基礎である select-join-project 構造に基づいています。

Nosql データベースには独自の課題があります

一方、NoSQL は常にうまく機能するとは限りません。その結果、NoSQL データベースは標準化されていないため、比較が難しい場合があります。さらに、NoSQL データベースは標準化されていないため、標準的なデータベースのセットアップにはあまり適していません。

Nosql クエリを作成するにはどうすればよいですか?

NoSQLClient#query を使用すると、配列を含む Javascript オブジェクトである QueryResult の Promise が返されます。他のデータベースで見られる結果と同様に、このインスタンスではデフォルトで結果が制限されています。

Nosql データベース: Mongodb 対。カサンドラ

MongoDB と Cassandra は、独自の長所と短所を持つ NoSQL データベースです。 MongoDB は大量の非構造化データのスケーリングと処理に理想的ですが、Cassandra は高可用性とレプリケーション、およびパフォーマンスに理想的です。

Nosql クエリの例

NoSQL データベースは、非構造化または半構造化された大量のデータを保存および管理するためによく使用されます。 NoSQL クエリは、NoSQL データベースにアクセスしてデータを取得するために使用されるデータベースクエリです。 NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに独自のクエリ言語があります。最も一般的な NoSQL データベースには、MongoDB、Cassandra、Hadoop などがあります。

Nosql クエリ言語

SQL やアルゴリズムを使用しないデータベース設計は、NoSQL と呼ばれます。行と列にラベルを付ける代わりに、システムはデータを整理された方法で編成します。 NoSQL データベースで一般的なキーと値のペア、幅の広い列、グラフ、またはドキュメントは、データを格納するために適応できる構造の例です。

データバーシティ: UnQL は、Paul Williams による NoSQL データベース用の標準化された QUencing 言語です。 SQLite および CouchDB データベースは、UnQL の作成を促進したエンジンでした。 UnQL は、他のタイプのスーパーセットの一般化と見なすことができます。 SQL とテーブルおよび行 SQL の主な違いは、SQL がコレクションとドキュメントを扱うことです。 CREATE ステートメントは、コレクションを作成することによって、cool_nosql_collection などの NoSQL データベースでコレクションを生成するために使用されます。将来的には、言語の機能強化により、INSERT INPORT ステートメントを使用してドキュメントを追加することにより、コレクションを直接作成できるようになります。一部の UnQL 準拠のデータベースではサポートされているにもかかわらず、このタイプの動作は現在の仕様ではサポートされていません。

UnQL 構文は理解しやすく、ほとんどのオブジェクト指向言語と共通の SQL およびドット表記構文を備えています。 UnQL は、UPDATE ステートメントと INSERT ステートメントのネストされた組み合わせで新しいフィールドを挿入します。 UnQL 対応データベースのドキュメント形式はドキュメント形式である必要はありませんが、そのレコードは JSON オブジェクトで表すことができます。 CREATE INDEX を使用して、明示的かつ自動的にインデックスを作成することができます。 UnQL データベースクエリ言語は、本質的に、さまざまなベンダーのドキュメント指向データベースにアクセスするために使用できる共通のデータベースクエリ言語を提供することを目的としています。 UnQL の Richard Hipp 氏によると、これにより、開発者は移植可能なアプリケーションをデータベースにロックすることなく作成できます。 UnQL で現在行われている作業の大部分は、現在の NoSQL データベースへのインターフェイスの作成に集中しています。現在、Hipp は UnQLite のモバイルバージョンに取り組んでおり、Katz は CouchDB UnQL インターフェイスを開発しています。最も人気のある NoQL データベースには、間もなく UnQL インターフェイスが搭載される予定です。

Nosql クエリ Mongodb

MongoDB は、柔軟なスキーマを使用する強力なドキュメント指向のデータベースシステムです。簡単に習得して使用できるため、 nosql データベースをすばやく簡単に作成してクエリを実行したい開発者に人気があります。

この章では、MongoDB ドキュメントをクエリする方法を学びます。 find() メソッドの構文を学習するには、次のようにします。 AND 条件は、$and キーワードを使用して計算できます。 pretty() メソッドを使用して、フォーマットされた形式で結果を表示できます。 find 句を使用すると、任意の数のキーペアまたは値ペアを含めることができます。上記の例に従う場合、where句は'where by ='tutorials point'になり、タイトルは' MongoDB Overview 'になります。 NOT 条件に基づいてドキュメントをクエリするには、$not キーワードを使用します。

ドキュメント指向のデータベースには、データをその場でコレクションに格納する MongoDB が含まれます。 MongoDB のデータの主要な単位であるドキュメントは、フィールドで構成されています。フィールドは、数値またはテキスト形式で表示されるデータのタイプです。 MongoDB コレクションからデータをクエリする前に、まずクエリオブジェクトを作成する必要があります。コレクションに関する情報を取得するには、このオブジェクトを使用してコレクション内のデータを照会する必要があります。検索メソッドは、クエリオブジェクトを生成するために使用されます。コレクション名とクエリオブジェクトの 2 つのパラメータを使用して実行できます。 find() メソッドは、クエリオブジェクトに対応するすべてのドキュメントを返します。たとえば、名前フィールドの値が 10 より大きいすべてのドキュメントを検索する場合は、次のコードを使用します。Find (name, *) は省略形です。 10 文字の制限があります。これが本当ならいいのに。

Mongodb Find() メソッドの使用方法

MongoDB の find() メソッドは 2 つの引数を使用します。
コレクションの名前は推測できます。このコレクションの名前を使用してクエリが作成されます。
コレクション内で検索するオブジェクトです。

Nosql コマンドと例

Nosql コマンドは、nosql データベースを管理するために使用されます。多くの異なる nosql コマンドがあり、それぞれに固有の目的があります。たとえば、「create」コマンドは新しい nosql データベースを作成するために使用され、「update」コマンドは既存の nosql データベースを更新するために使用されます。

NoSQL データベースである Mongo は、多くの支持を得ています。構造化された形式でデータを保存する代わりに、NoSQL データベースはデータを非構造化形式で保存します。非構造化形式でデータを格納する代わりに、コレクション形式で格納されます。このチュートリアルでは、Mongo をインストールして使用する手順について説明します。データベースを作成しますが、最初にいくつかのデータを生成して編集する必要があります。 SQL はテーブルを作成するための主要な方法ですが、mongo はもう少し複雑です。 srcmakeDB という名前の DB を使用して (このコマンドは、データベースが存在しない場合はデータベースを作成します)、まず「db」コマンドを使用して、現在使用している DB を特定します。

次に、2 つのブログ投稿を含むブログ投稿のコレクションを作成します。このプロセスで生成される非構造化データは (基本的に) JSON です。何かを検索したい場合、何を指定すればよいですか? 次のコマンドは、投稿者の名前を含むブログ投稿のエントリを探して更新します。それができる唯一のことは、最初の一致に影響を与えることであり、それを複製することではありません. この場合、コンピューターのコマンドラインから mongodb を実行できます。

Nosql データベースの例

列ベースの NoSQL データベースは、Cassandra、HBase、および Hypertable にあります。

NoSQL データベースが機能するために固定スキーマは必要ありません。それは本質的に非関係的です。 NoSQL データベースの主な用途の 1 つは、膨大なストレージ要件を持つ大規模な分散データストアです。 Twitter、Facebook、および Google は、NoSQL を使用して大量のデータを保存および分析し、リアルタイムの Web アプリケーションも開発しています。データはキーと値のデータベースに格納され、キーのペアを生成するために使用されます。このタイプの NoSQL データベースは、コレクション、辞書、連想配列など、複数のタイプのデータを格納するために使用できます。ドキュメントタイプは、主に CMS システム、ブログプラットフォーム、リアルタイム分析および e コマースアプリケーションで使用されます。グラフベースデータベースは、ソーシャルネットワーク、ロジスティクス、および空間データで使用されます。

ビューは、MapReduce を使用して CouchDB で定義できます。分散データストアが提供できない保証は、3 つのうち 2 つを超えています。操作が実行された後、データの一貫性を維持する必要があります。パーティショントレランスが設定されているため、サーバー間の通信が失われた場合でも、システムは引き続き機能するはずです。

Mysql は Nosql の例ですか?

通常、テーブルに基づくデータベースデータベースと、ドキュメント、キー、グラフ、および幅の広い列のストアに基づく NoSQL データベースが使用されます。 MySQL、Oracle、PostgreSQL、および Microsoft SQL Server は、SQL データベースのほんの一例です。 NoSQL データベースには、MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j、および CouchDB が含まれます。

Nosql データベース: Google 対 Amazon

NoSQL データベースサービスは Google と Amazon から入手できます。どちらも固定スキーマなしで大規模で動的なデータセットを処理できます。リレーショナルデータベースは、データベース駆動型アプリケーションを開発するためのツールの豊富なソースであるという事実にもかかわらず、これらのツールはすべて SQL ベースであることに注意することが重要です。その結果、DynamoDB を使用し、AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、またはNoSQL WorkBenchを使用してアドホックタスクを実行できます。

Nosql データベースはどこで使用されますか?

このテクノロジーは、Web アプリケーションだけでなく、ビッグデータやリアルタイムのデータ分析にも使用されています。 SQL システムは、SQL データベースで使用されるものと同様のクエリ言語をサポートできるため、NoSQL システムと SQL データベースを区別するためによく使用されます。

Nosql データベースはデータストレージの未来です。

より高速なパフォーマンスやより低いストレージ要件などのデータベース NoSQL 機能により、従来のリレーショナルデータベースと区別されます。さらに、データストレージの柔軟性が高いため、頻繁なスケーリングが必要なアプリケーションにより適しています。
その適応性と高性能のために、NoSQL データベースは高い需要があります。これらのテクノロジは、高レベルのスケーリングを必要とするアプリケーションに最適で、スタートアップや中小企業に人気があります。