NoSQL データベースのさまざまな種類のインデックス

公開: 2022-11-21

インデックスは、リレーショナルであろうと NoSQL であろうと、あらゆるデータベースの重要な部分です。これらは、データベースが要求されているデータをすばやく見つけられるようにすることで、クエリを高速化するのに役立ちます。 NoSQL データベースでは、格納されているデータに応じて、使用できるさまざまな種類のインデックスがあります。たとえば、ドキュメント指向データベースは B ツリーインデックスを使用し、グラフデータベースは頂点インデックスを使用する場合があります。

ノード内インデックスは NoSQL システムに保存されますが、リモート検索サービスは検索インデックスの保存に使用されます。 NoSQL システムの大部分は、データとインデックスを同じノードに保存します。一方、NoSQL システムの中には、全文検索に外部検索サービスを使用するものがあります。

インデックスを作成するとき、MongoDB は指定された照合ではなく、コレクションのデフォルトの照合を使用します。 MongoDB がインデックスを作成するとき、指定された照合順序が使用されます。

Nosqlでインデックスを作成できますか?

はい、NoSQL でインデックスを作成できます。実際、多くの NoSQL データベースは、すぐに使用できるインデックス作成機能を提供しています。ただし、NoSQL データベースでのインデックス作成のしくみは、多くの場合、従来のリレーショナルデータベースでのしくみとはかなり異なります。そのため、本番環境で使用する前に、選択した NoSQL データベースのインデックス作成機能を理解することが重要です。

ENTRIES をキーワード化することにより、マップエントリにインデックスを付けることができます。つまり、構文があります。 ENTRIES (mapping_name [, column1 [, column2 [,…]]) 上記のコマンドは、指定された column1 または列を持つ map_name テーブル内のすべてのマップエントリにインデックスを付けます。テーブル内の任意の列は、テーブル内の column1 で表すことができます。テーブルの column2 には制限はありません。任意の列を指定できますが、map_name 列と同じにすることはできません。テーブル内の任意の列を使用できますが、map_name 列と同じ列を使用することはできません。たとえば、WHERE 句を使用して、インデックスをさらに制限することができます。 WHERE 句が存在する場合は、部分インデックスを作成できます。 column1 と column2 の列が WHERE 句で true に設定されている限り、部分インデックスを作成できます。 map_name 列は column1 と同じ列ではないため、テーブルに任意のタイプの列を含めることができます。 PostgreSQL はインデックスメソッドとして、B-tree、hash、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN のメソッドを提供しています。独自のインデックスメソッドを作成するオプションもありますが、これは非常に複雑になる可能性があります。 WHERE 句により、部分インデックスが作成されます。

データのインデックスを作成する場合

データを頻繁に使用する予定がある場合は、すべてのフィールドのインデックスを作成することを検討してください。データに頻繁にアクセスする予定がない場合は、少数のフィールドのみのインデックスを作成することをお勧めします。ディスク領域に時間やリソースを費やす必要がなくなります。

Nosql にはスキーマがありますか?

NoSQL にはスキーマがありますか? NoSQL データベースには、リレーショナルデータベースと同じようにスキーマがありません。 NoSQL データベースの基礎となる構造はタイプによって異なりますが、基礎となる構造はそれぞれの重要なコンポーネントです。

Mongodb にはスキーマが必要ですか?

MongoDB は、リレーショナルデータベースのように厳密で事前定義されたスキーマを必要としないため、NoSQL データベースです。データソースが書き込まれると、データベース管理システム (DBMS) を使用して部分的なスキーマが適用されます。

Mongo Shell でスキーマを作成する

mongo シェルでスキーマを作成するには、*br> を使用します。 MyApp は、db.createSchema (myApp) を使用して作成されます。アプリの名前以外の個人情報を明らかにすることは許可されていません。次のデータ型はデータベースです。 1br>。たくさんの競争がありますが、最善のことは一生懸命働くことです。
どちらの方法でも、データベースの名前空間にスキーマが追加されます。

Nosqlは主キーを持つことができますか?

テーブル内のすべての行は、1 つのキーだけで識別できます。 Oracle NoSQL Database Cloudでは、主キーを使用して特定の行を取得することにより、単純なCRUD操作を実行できます。

Nosql データベースでは、書き込みと書き込みの調整を強制する方法を選択できます

MongoDB、ArangoDB、または Oracle NoSQLDB できめ細かなロックを使用して、適切な書き込みと書き込みの調整を行うオプションがあります。各テーブルに主キーを設定することは可能ですが、必須ではありません。主キーを定義する主キーまたは列により、テーブルが一意になります。この良い例は、テーブルに同じ値を持つ行が 2 つ存在しないようにする場合です。

Nosql はセカンダリインデックスをサポートしていますか?

パーティションと並べ替えは、キー値指向の NoSQL データベースでデータを整理するためによく使用されます。ただし、これらは、前述のインデックステーブルパターンを置き換えるために使用できるセカンダリインデックス機能を提供します。

Mongodb のセカンダリインデックスとは

セカンダリインデックスは MongoDB でサポートされています。フィールドまたはフィールドの組み合わせのインデックスが必要な場合は、フィールドまたはフィールドの組み合わせと、そのフィールドのインデックスの方向を指定するだけです。フィールドごとにインデックスの方向を指定し、フィールドごとにインデックスの方向を指定します。 i フィールドにコレクションがある場合、コレクションインデックスは昇順に作成されます。

Cassandra グローバルセカンダリインデックスはありますか?

Cassandra はプライマリインデックスとセカンダリインデックスを別々に格納するため、それらは異なります。グローバルインデックスはプライマリインデックスと呼ばれ、ローカルインデックスはセカンダリインデックスと呼ばれます。

Mongodb インデックスの作成

MongoDB はデフォルトで _id フィールドにインデックスを作成します。他のフィールドにインデックスを作成するには、createIndex() メソッドを使用します。

このインデックスは、単純であるため、ドキュメントの id フィールドをすばやく取得するのに理想的です。他のフィールドのデータを照会する場合は、単一のフィールドインデックスを使用する必要があります。特定のドキュメントを検索する必要がある場合は、単一フィールドのインデックスが特に便利です。 MongoDB は通常、_id フィールドを使用して各コレクションのインデックスを作成します。このインデックスを使用するのは簡単です。これにより、コレクション内の多数のデータ項目をふるいにかける必要がなくなり、ドキュメントをより迅速に取得できます。

Mongodb でインデックスを作成する理由

インデックス作成により、MongoDB のクエリ処理能力が向上します。インデックスが作成されていない場合、MongoDB はコレクション内の各ドキュメントをスキャンし、クエリのタイプに一致するドキュメントのみを取得する必要があります。

Mongodb の列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか?

createIndex メソッドは、インデックスを作成するために使用されます。インデックスを作成するには、単一のフィールドまたは複数のフィールド値を使用できます。 getIndexes メソッドを使用してインデックスを検索できます。インデックスが dropIndex から削除された場合、単一の dropIndex を使用してそれを置き換えることができますが、dropIndex を使用してすべてを削除することができます。

インデックスコレクションを作成する方法

開始点として、既にコレクションがあるデータベースを選択します。シェルでは、createIndex() コマンドを使用して単一のインデックスを作成できます。

SQL対Nosqlでのインデックス作成

SQL と NoSQL の最も大きな違いの 1 つは、データのインデックス作成機能です。 SQL データベースは、階層構造である B ツリーインデックスを使用してデータを格納できます。一方、NoSQL は、データをキー値ストアに格納するハッシュインデックスを採用しています。

データベースはデータではなくインデックスから読み取る必要があるため、クエリが遅くなる可能性があります。
データが変更され、インデックスが更新されていない場合、クエリが以前ほど速く実行されなくなっていることに気付くかもしれません。
インデックスは SQL クエリ処理を高速化するための効率的なツールですが、いくつかの欠点があります。インデックスを使用してコンパイルされたクエリは、メモリを消費し、クエリのパフォーマンスを低下させ、場合によってはデータが古くなる可能性さえあります。

Nosql データベースが進むべき道である理由

NOSQL データベースのスケーラビリティにより、ペナルティなしで格納できるデータ量が増えます。また、さまざまな方法でデータに簡単にアクセスできます。

Mongodb クエリ言語 (mql

MongoDB は、リレーショナルデータベースと同様に、Structured Query Language (SQL) を使用してクエリを実行できますが、MongoDB は MongoDB を使用してクエリを実行することもできます。クライアントは、このインターフェイスを介して MongoDB サーバーと対話できます。 MongoDB シェルは、開発者とデータベース管理者の両方が MQL コマンドを記述するために使用できます。