NoSQL データベースの欠点

公開: 2022-11-16

Nosql データベースは、従来のリレーショナルデータベースに代わるものとしてますます人気が高まっています。ただし、nosql データベースの使用を決定する前に考慮すべきいくつかの欠点があります。 nosql データベースの最大の欠点の 1 つは、多くの場合、リレーショナルデータベースより成熟度が低く、長年の使用で開発された機能の一部が欠けていることです。たとえば、多くの nosql データベースはトランザクションをサポートしていないため、特定の種類のアプリケーションには適さない場合があります。 nosql データベースのもう 1 つの欠点は、リレーショナルデータベースよりも操作が難しいことです。これは、nosql データベースがリレーショナルデータベースと同じルールや規則に従っていないことが多いためです。これにより、リレーショナルデータベースの操作に慣れている開発者が nosql データベースに移行することが難しくなる可能性があります。最後に、nosql データベースはリレーショナルデータベースよりも高価になる可能性があります。これは、nosql データベースを効果的に実行するには、多くの場合、より多くのハードウェアとソフトウェアが必要になるためです。これにより、予算が限られている企業にとって魅力的なオプションではない可能性があります.

合理的なデータベースは、長い間、データベース管理の最も一般的な方法と見なされてきました。一方、NoSQL データベースは、より効果的なデータベース管理ソリューションとして人気を集めています。 NoSQL データベースには明らかな利点がいくつかありますが、考慮すべき考慮事項もいくつかあります。 NoSQL データベースを使用すると、事前定義されたスキーマの要件が少ない方法でデータを保存および取得できます。これらは、ビッグデータ、モノのインターネット (IoT)、その他の種類のデータなど、リアルタイム分析を必要とするアプリケーションに最適です。 NoSQL データベースの維持には、従来のリレーショナルデータベースと同じレベルの継続的なデータベースメンテナンスは必要ありません。 NoSQL データベースでは、問題の解決がより困難になる場合があります。

NoSQL データベースは、単独でスケーリングすることはできません。コードを変更せずにストレージに柔軟性が必要な場合は、NoSQL が最適なソリューションになる可能性があります。より成熟した SQL システムは、ほぼ確実にパフォーマンスが向上します。

NoSQL データベースのルールとロールを定義するための標準がないことには、いくつかの欠点があります。 NoSQL データベースは、従来の SQL データベースとはさまざまな方法で設計および作成されており、より広く使用されています。

SQL と NoSQL の比較: チャート SQL

NoSQL データベースは簡単に習得して使用できます。課題は、適切な方法で適切な場所を見つけることです。 NoSQL は、固定スキーマ、正規化されたデータ、表現力豊かなクエリのサポートなど、リレーショナルデータベースと同じ一連のプラクティスに従っていないことを理解することが重要です。

パスワードの保存が不十分であることに加えて、ユーザーインターフェイスも貧弱です。クライアントはプレーンテキスト (MongoDB) 経由でサーバーと通信し、LDAP や Kerberos などの外部暗号化ツールは使用できません。ファイルを暗号化することはできません。

Nosqlの長所と短所は何ですか?

NoSQL には、スケーラビリティ、シンプルさ、少ないコード、メンテナンスの容易さなど、多くの利点があります。 NoSQL には、成熟度と柔軟性の点で欠点があります。クエリの柔軟性が低下します。 NoSQL は、すべてを単独で処理することを意図したものではありません。

従来のリレーショナルデータベースの制限により、NoSQL データベースの数が増加しました。 NoSQL データベースは、パフォーマンスの点で、従来のデータベースよりも優れたスケーラビリティの利点があります。大規模なデータベースで使用されるリレーショナルモデルとは対照的に、これらのモデルはより優れた柔軟性と使いやすさを提供し、開発者がクラウドコンピューティング環境でより迅速に使用できるようにします。将来の使用のためにデータを保存または取得する場合、必要な変換は少なくなります。さまざまな種類のデータをより効率的に保存および取得できます。多くの NoSQL データベースには、柔軟で開発者の制御下にあるスキーマがあります。その結果、データベースは、新しいデータソースのニーズを満たすように適応させることができます。

NoSQL データベースはデータをネイティブ形式で保存するため、開発者はデータを保存形式に変換する必要はありません。 NoSQL データベースは通常、大規模な開発者コミュニティによって構築されています。さらに、コンピューターのクラスターを使用することにより、データベースを自動的に拡張および構成して、最大の容量拡張を可能にすることができます。

NoSQL プラットフォームは、構造化データストレージをサポートしていません。これは、NoSQL データベースは通常、セットアップと使用が簡単であり、データとトランザクションの急増を管理するために安価なサーバーを使用するという事実によるものです。一方、 RDBMS データベースはより高価で、より大規模なサーバーとストレージシステムが必要です。このため、NoSQL システムでのデータの保存と処理のコストは、RDBMS よりもはるかに低くなる可能性があります。

Nosql データベースの欠点

データの保存に関しては、NoSQL データベースは SQL データベースほど用途が広くありません。それらは、より複雑なクエリを処理でき、ACID プロパティを保証しないものほど効果的ではありません。さらに、実行時の可用性に関しては、SQL データベースほど適応性がありません。

Nosql Mcq の欠点は何ですか?

NoSQL データベースには、次のようないくつかの欠点があります。
-従来のリレーショナルデータベースよりも信頼性が低くなる可能性があります。
-クエリと更新がより困難になる可能性があります。
-従来のデータベースよりも安全性が低くなる可能性があります。

プロジェクトに適したデータベースを選択する方法

MySQL は、多くのオペレーティングシステムで使用されているオープンソースのデータベース管理システムです。
Apache Foundation は、Cassandra NoSQL データベースを作成しました。

Nosqlの問題は何ですか?

nosql データベースにはいくつかの潜在的な問題があります。リレーショナルデータベースほど柔軟性がなく、複雑なクエリには適していない可能性があり、十分に確立またはサポートされていない可能性があります。

NoSQL データベースでは、より自由に物事を行うことができます。 MongoDB では、同じフィールド名で異なる種類の文字を使用して記述できるドキュメントの数に制限はありません。 Elasticsearch でインデックスのスキーマ/マッピングを取得できない場合は、データを別のインデックスに再インデックス化する必要があります。エラーマージンは低くなります。データのモデリング、インデックス作成、およびパーティション分割は、パフォーマンスの最も重要な側面です。 X テーブルのデータは既に存在するため、Y テーブルのデータに関するエラーに対処する必要はありません (あったとしても)。より防御的な方法でコードを記述することの欠点は、変更したレコードがアプリケーションの別の部分から既に存在するかどうかをコードが判断できない可能性があることです。一部のアナリストは、分析が限定的であったり、JOIN がなかったりするため、NoSQL の使用を躊躇する場合があります。

Nosql データベースの使用を検討する最大の理由

データの柔軟性とは、ノードを追加することでデータベースが水平方向にスケーリングできることを指します。この機能は、多数のテーブルと多数の列を持つデータウェアハウスで特に役立ちます。データベースのスケーラビリティとは、データベースが大量のデータを処理する能力を指します。これは、ユーザーベースの高いオンラインアプリケーションを扱う場合に特に重要です。これら 2 つの特性は重要ですが、NoSQL データベースを構築する際に考慮する必要があるのはこれら 2 つだけではありません。これに寄与する可能性のあるその他の要因には、十分に開発されたオープンソースツールが利用できることや、SQL 言語を必要としないアプリケーションを作成できることなどがあります。 NoSQL データベースには多くの利点がありますが、最も重要なのは、従来のデータベースでは解決できない特定の問題を解決できることです。

Mongodb のような Nosql データベースの欠点は何ですか?

さらに、 MongoDB NoSQL データベースにはいくつかの欠点があります。 MongoDB のメモリは大きいため、大量のデータを格納するのに最適です。 Windows では、ドキュメントのサイズを 16MB に制限する必要があります。 MongoDB はトランザクションをサポートしていません。

オープンソースデータベースである MongoDB は、水平スケールアウトアーキテクチャ上に構築されています。 2007 年に作成された NoSQL データベースです。これは、列、ドキュメント、グラフ、キーと値のペアなど、さまざまなタイプをサポートできる SQL のサブセットです。 NoSQL データベースである MongoDB は、業界で最も成功したデータベースの 1 つとして浮上しています。このツールの目標は、迅速かつスムーズにスケーリングできる Web アプリを作成することでした。 MongoDB NoSQL データベースは、テーブルとは異なり、テーブルがないため、開発者にとって使いやすいです。データは、BSON または拡張 JSON 形式を使用してキーと値のペアで格納されます。

キーの値がそれに割り当てられ、定義されます。値はドキュメントに保存され、後でコレクションに保存されます。 Boolean、string、double、integer、object、finery data、JavaScript、array などに加えて、BSON はストレージ用に幅広いデータ型をサポートしています。 MongoDB は 2007 年の登場以来、何千ものアプリで使用されており、現在も使用されています。 MongoDB エンタープライズ IT 運用をサポートするための更新が行われています。このデータベースは、Java、Go、C#、Python、PHP、Scala、Rust、Ruby on Rails などのさまざまなプログラミング言語で使用できます。世界中の何百人もの MongoDB 開発者がオープンソースプロジェクトに取り組んでいます。 MongoDB には多くの利点がありますが、いくつかの制限があります。ドキュメントのサイズは 16MB 以上にする必要があり、100 を超えるドキュメントのネストは許可されていません。

MongoDB は、Web アプリケーションで一貫性を保つ必要のないデータを格納するための優れた NoSQL データベースです。支払い処理アプリケーションなど、データの一貫性が必要な場合は、RDBMS の方が適しています。支払いトランザクションは、支払い処理アプリケーションで必要な機能であるため、MongoDB はそれらをサポートしていません。また、データの一貫性が失われる可能性もあります。これは、NoSQL データベースを使用する際の欠点の 1 つです。

Nosqlデータベースの長所と短所は何ですか

Nosql データベースには、よりスケーラブルで柔軟性があり、操作しやすいなど、従来のリレーショナルデータベースに比べて多くの利点があります。ただし、nosql データベースには、成熟度が低く、サポートが少ないなどの欠点もあります。

ドキュメントタイプ、グラフ形式、およびキー値はすべて、ドキュメントタイプと同様に NoSQL データベースで使用されます。 NoSQL データベースには、長所と短所に加えて、多数の長所と短所があります。 NoSQL データベースの主な利点の 1 つは、大量のデータを格納できることです。 NoSQL は Not Only SQL の略です。データは、構造化および非構造化形式で格納されることに加えて、NoSQL データベースで構造化または非構造化することができます。さらに、NoSQL データベースを使用すると、ユーザーは、ユーザーが指定した特定のスキームを使用する必要なく、データを保存および取得できます。データベースを複数の地理的領域に分散させることが非常に可能です。

バックアップは、NoSQL データベースの欠点です。 NoSQL データベースは、さまざまな構成で利用できます。各システムは、独自のデータモデルの点で異なります。ノードは NoSQL データベースでデータを整理できます。グラフデータは通常、上位 3 つの NoSQL データベースのいずれかに保存されます。ドキュメントデータベースとも呼ばれるドキュメントストアは、ドキュメントのリポジトリとして機能します。 DynamoDB、Aerospike、Redis、Riak はすべてキー値データベースです。

NoSQL データベースは、高スループットと低レイテンシを必要とするため、リアルタイムシステムやストリーミングアプリケーションで頻繁に使用されます。非構造化データも、これらのアプリケーションに最適です。 SQL データベースは、構造化データの操作に関しては、より効率的で簡単に操作できます。

Sql対Nosqlインタビューの質問.

この質問に対する決定的な答えはありません。これは、組織の特定のニーズと面接担当者の好みに依存するためです。ただし、いくつかの一般的な sql とnosql のインタビューの質問は次のとおりです。 -sql データベースと nosql データベースの主な違いは何ですか? -各タイプのデータベースの利点と欠点は何ですか? -特定のプロジェクトで sql データベースと nosql データベースをどのように選択しますか? -各タイプのデータベースの一般的な使用例は何ですか? -各タイプのデータベースの内部の仕組みをどの程度理解していますか? -sql データベースと nosql データベースの間のデータ移行をどのように管理しますか?

システム設計の面接では、通常、特定のデータベースを選択する必要があります。データベースでは、リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースが区別されます。それぞれに独自の長所と短所があるため、ユースケースに基づいて 1 つを選択することをお勧めします。また、追加のリソースと支援を含むシステム設計インタビューコースを利用することもできます。読み取りサーバーの密度が高くなると、データの可用性が向上しますが、データの一貫性も低下します (更新が非同期の場合)。 CAP定理は、完全に議論された後、近い将来別の話題になるでしょう。テーブル準拠の NoSQL データベースにデータを格納することはできません。代わりに、データは通常、ドキュメントまたはキーと値のペアに格納されます。スケーラビリティの利点により、NoSQL データベースは強力な一貫性を保つことができますが、NoSQL のスケーリングの利点を活用するには、分散クラスターとして設定することをお勧めします。 MongoDB、Redis、DynamoDB、Cassandra、CouchDB Short Exercises など、いくつかの NoSQL データベースがあります。

Nosql が Sql よりも優れているのはどの場合ですか?

NoSQL データベースには、リレーショナルデータベースに比べて多くの利点があります。 NoSQL データベースは柔軟で、水平方向にスケールアウトでき、非常に高速で、開発者が簡単に使用できます。通常、NoSQL データベースは非常に柔軟なスキーマ構造を使用します。

Mongodb の利点

NoSQL データベースは、従来のリレーショナルデータベースよりも多くの利点があるため、ますます人気が高まっています。これらの中には、パフォーマンスの向上、複雑さの軽減、および柔軟性の向上があります。
高スループットとスケーラビリティを備えた Web アプリケーションやその他のアプリケーションは、MongoDB から大きな恩恵を受けます。使い方も簡単で、中小企業や新興企業にとっても優れた選択肢です。
MongoDB は強力で用途の広いデータベースであり、あらゆるアプリケーションで検討する価値があります。

Nosql チュートリアル

より柔軟でスケーラブルなデータストレージの必要性が高まるにつれて、NoSQL データベースの人気が高まっています。 NoSQL データベースは通常、従来のリレーショナルデータベースよりもスケーラブルで、パフォーマンスが優れています。また、一般的に使いやすく、メンテナンスの必要性も少なくなります。このチュートリアルでは、NoSQL データベースの基本的な概要とその使用方法について説明します。また、最も一般的な NoSQL データベースのいくつかを見て、それらの機能を比較します。

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースとは対照的に、スキーマを必要とせず、セットアップが簡単です。このチュートリアルでは、NoSQL に関するいくつかの基礎を学びます。 NoSQL データベースは、大量のデータを保存できるため、特に Google、Facebook、Amazon など、大量の情報を扱うインターネットの巨人の間で人気が高まっています。 Carlo Strozzi は、1998 年にファイルベースのデータベースを記述するために NoSQL を作成しました。 2009 年、Eric Evans はこの概念を非リレーショナルデータベースの台頭と定義しました。 NoSQL カンファレンスも 2009 年と 2010 年に開催されました。NoSQL East カンファレンスは、昨年アトランタで開催されました。