2017 年の最も人気のある NoSQL データベース

適切な NoSQL データベースを選択することは、アプリケーションやシステムの成功にとって非常に重要です。 データベースを選択する際には、パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性、データ モデルなど、考慮すべき要素が数多くあります。 2017 年はNoSQL データベースにとって大きな年でした。 多くの新製品と新機能がリリースされ、NoSQL ランドスケープは進化を続けました。 2017 年の最も人気のある NoSQL データベースと、それらが提供するものをいくつか紹介します。

アプリケーションに適した NoSQL データベースをどのように選択しますか? これは、NoSQL データベースに関する一連の記事の 2 回目です。 これは、十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ 4 段階のプロセスです。 ACID プロパティと BASE プロパティの違いは、最適な決定を下すのに役立ちます。 アプリケーションが NoSQL の基本プロパティやその他の選択要素とより互換性がある場合、CAP 定理を使用して NoSQL の選択肢を絞り込むことができます。 分散システムで使用できる 3 つの保証のうち、一貫性、可用性、分断耐性の 2 つしかありません。 これらのいずれかは使用できません。 NoSQL データベースは、特定の一連の要件に合わせて調整できるように、タイプ別に分類されています。 このリストを出発点として使用することで、アプリケーションの要件をまとめ始めることができます。 NoSQL データベースの選択は、そのテクノロジ、構成とインフラストラクチャ、アプリケーションのアーキテクチャ、予算、および社内で利用できるスキルによっても影響を受ける可能性があります。

最も使用されている Nosql データベースは?

組織の特定のニーズや開発者の好みなど、さまざまな要因に依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 ただし、最も一般的な NoSQL データベースには、MongoDB、Cassandra、Redis などがあります。

企業が一度に数千のリクエストを処理し、ますます複雑化するデータベースに大量のデータを格納するにつれて、NoSQL データベースの需要が高まっています。 ACID データに準拠した MarkLogic データベースは、すべてのデータベース クエリの一貫性も保証します。 ScyllaDB は、遊び心のある名前を持つ非常に高速な NoSQL データベースです。 ドキュメントの生成には、MongoDB などのドキュメント指向データベースが使用されます。 MongoDB は、膨大な量のトラフィックとデータを処理できることに加えて、水平スケールアウト アーキテクチャ上に構築されています。 Apache Cassandra は、Apache HES と比較して、データの精度に悪影響を与えることなく、大量のデータと少量のデータの速度が似ています。 他の NoSQL データベースと比較すると、より柔軟であると広く見なされています。

DynamoDB は、データセット全体をメモリに格納するために使用できる NoSQL データベースです。 つまり、Amazon Web Services (AWS) 製品であり、ハードウェアを使用する必要がありません。 DynamoDB はデフォルトでデータを暗号化し、AWS プラットフォームを介してバックアップにアクセスできます。 利用可能なNoSQL データベースは多数ありますが、この記事では、アプリケーションに最適な NoSQL データベースについて説明します。 Web アプリ用の NoSQL データベースは、特定のアプリケーションのニーズに最も適しているという事実にもかかわらず、非常に役立つこともあります。 アマゾン ウェブ サービスを使用して構築されるウェブ アプリが増えるにつれて、DynamoDB の人気が高まっています。

Cloud Bigtable サービスは 99.999% の可用性を提供し、パフォーマンスの高い NoSQL データベース サービスになります。 ペタバイトのデータが管理され、ピーク時には 1 秒あたり 50 億以上のリクエストが処理されます。 NoSQL データベースである MongoDB は、シンプル、動的、スケーラブルであり、シンプル、動的、スケーラビリティ モデルに基づいています。 ドキュメント ストアは、 NoSQL ドキュメント ストア モデルを使用してデータベースに格納されます。

Nosql データベースはビッグデータに最適です!

NoSQL データベースは、SQL データベースの制限に対応して開発されている新しいテクノロジです。 SQL を使用すると、単一のテーブルからトランザクションとデータを管理できます。 SQL は少量のデータを処理できますが、大量のデータでは効率的ではありません。 大量のデータは、NoSQL データベースでは単一のテーブルを必要とする可能性が低いため、より簡単に処理できます。
NoSQL データベースは、ビッグ データ、リアルタイム Web アプリケーション、Customer 360、オンライン ショッピング、オンライン ゲーム、モノのインターネット、ソーシャル ネットワークに最適なツールです。 大量のデータとトラフィックの処理に優れています。

Nosql データベースの最適な使用法は何ですか?

一般に、NoSQL データベースは、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを複数の場所に格納するよりも、単一のデータベースに格納してモデル化するのに適しています。

NoSQL データベースの急速な成長により、NoSQL データベースはあらゆる規模の組織に好まれるテクノロジーになりました。 この記事では、NoSQL の人気が高まっている理由と、アプリケーションの構築に NoSQL が適しているのはいつでしょうか? 初期のインターネット パイオニアのグループは、従来のデータベース テクノロジに対するフラストレーションの結果として、NoSQL の概念を思いつきました。 急速に拡大する NoSQL データベース市場の需要を満たすには、NoSQL データベースを採用する意味がある時期を明確にすることが急務です。 NoSQL データベースは、さまざまなデータ構造とモデルで構成されています。 この議論の結果として、人々が技術として NoSQL に目を向けている主な理由を特定することができます。 NoSQL データベースはクラウド時代に作成され、それに伴うクラウドの自動化に迅速に適応しました。 NoSQL データベースは、多くの場合、リアルタイム ストリーミングの点で従来のデータベースよりも効果的です。 MongoDB Atlas ツールは、最も人気のある NoSQL データベースである MongoDB を無料で使い始める最も簡単な方法です。

この新しいデータベース モデルは、年々人気が高まっています。 さらに、水平方向にスケーリングし、厳格なスキーマをなくし、構造化されていないデータをコンテナーに格納できます。 一部のアプリケーションには適しているかもしれませんが、他のアプリケーションには最適ではないかもしれません。
ACID プロパティを保証する機能に加えて、SQL データベースには、NoSQL データベースよりも優れたさまざまな利点があります。 その結果、トランザクションは時間通りに完了し、データは複数のリクエスト間で一貫したものになります。 一部の NoSQL データベースでは、これらの保証が保証されなくなり、同じ結果を得るために、より複雑な処理が必要になる場合があります。
データベースを購入する際の最も重要な考慮事項の 1 つは、高レベルで実行できることです。 オンザフライでデータと操作を変更する機能は、多くのアプリケーションの重要なコンポーネントであり、NoSQL データベースはこの要件を満たすことができない場合があります。 SQL データベースを選択するのではなく、このレベルの柔軟性を提供する SQL データベースを選択する必要があります。
アプリケーションにとって最も重要な機能と、使用するデータベースに最適な機能を優先することが重要です。 NoSQL データベースにはいくつかの利点がありますが、すべてのアプリケーションにとって最適なオプションではない可能性があります。

Nosql データベースはどこで使用されますか?

リアルタイム Web アプリケーションとビッグ データ分析は、NoSQL データベースを使用するアプリケーションの 1 つです。 NoSQL システムは、SQL に似たクエリ言語をサポートする能力を強調するために SQL だけでなく、SQL データベースと共存する多言語永続アーキテクチャとも呼ばれます。

Nosql で最も使用されているデータベースはどれですか?

MongoDB オープンソース NoSQL データベースは、最も人気のある NoSQL データベースとして広く認識されています。

Nosql データベースがより好ましい理由

NoSQL データベースは、パフォーマンスの点でリレーショナル データベースよりもはるかに優れています。 NoSQL データベースは柔軟性があり、水平方向にスケーリングでき、クエリが非常に高速で、構築が簡単です。 NoSQL データベースは通常、スキーマ構造に関して非常に柔軟です。

Nosql データベースは今後 3 ～ 5 年間使用されますか?

NoSQL データベースの人気が高まるにつれて、Amazon や Oracle などの多くの大企業が NoSQL サービスを提供しているため、 NoSQL データベース業界は今後数年間で成長すると予想されます。

2017 年は NoSQL の年ですか? 自律型データベースの進化は DBA にどのような影響を与えるでしょうか? ここ数年、NoSQL はそれほど成長していませんが、来年は大幅に成長すると予想しています。 組織が人工知能と機械学習を使用してセルフパッチを自動化し、データベースを調整し、異常を検出し、インデックスを最適化するにつれて、DBA は間違いなくより大きな役割を担うことになります。 DBA は、より戦略的な方法で新しいビジネス イニシアチブを主導する必要があります。 実稼働前のテストだけでなく、実稼働データのプロビジョニング プロセスも安全であることを確認することが重要です。 GDPR などのデータ保護規制に準拠する企業が増えるにつれて、DBA は自社のデータの保護を担当しています。

最高の Nosql データベース

「最高の」NoSQL データベースはありません。 各タイプの NoSQL データベースには独自の長所と短所があり、特定のプロジェクトに最適なデータベースは、そのプロジェクトの特定の要件によって異なります。 最も一般的な NoSQL データベースには、MongoDB、CouchDB、Cassandra などがあります。

ScyllaDB を使用すると、既存のインフラストラクチャでより効率的に実行できるため、より少ないリソースでより多くのことを実行できます。 この NoSQL を使用すると、インフラストラクチャを使用して、高スループット/低レイテンシのワークロードをオンデマンドで実行できます。 ScyllaDB が大規模アプリケーション向けの最も人気のある NoSQL データベースの 1 つである理由を学びましょう。

Nosql データベースの種類

NoSQL データベースには多くの種類があり、それぞれに長所と短所があります。 最も一般的なタイプには、MongoDB、Cassandra、および HBase が含まれます。

従来の SQL データベースに代わるシステムは、NoSQL データベースと呼ばれます。 リレーショナル データベースに見られる従来の行と列のテーブル モデルとは異なる構造のデータ モデルを使用します。 また、NoSQL データベースと他のデータベースとの間には顕著な違いがあります。 最も一般的に使用されるドキュメント データベースには、スケールアウト アーキテクチャがあります。 e コマース プラットフォーム、取引プラットフォーム、モバイル アプリ開発など、さまざまなビジネス コンテキストで使用できます。 MongoDB と Postgres を分析すると、主要な 2 つの NoSQL データベースを詳細に比較できます。 列データベースは、特定の列の値をすばやく集計できます。

データが書き込まれる方法が原因で、一貫してデータを書き込むのに苦労しています。 データ要素間の接続をキャプチャして検索するために、グラフ データベースが最適化されます。 これらの方法を使用することで、SQL 結合を回避できます。

Nosql データベースの利点

Nosql データベースの利点は何ですか?
Nosql データベースは、高速であるだけでなく、スケーリングして大量のデータを処理することもできます。 さらに、リレーショナルデータベースでは簡単にアクセスできないデータを保存できるため、データを保存するための理想的なツールになります。

Nosql データベースの比較

NoSQL は SQL をサポートしていないため、手動のクエリ言語を使用する必要があります。これにより、システムの保守がより困難になり、速度が低下します。 さらに、NoSQL データベースは市場に出回ったばかりであり、通常、リレーショナル データベースと同じ機能がありません。

非リレーショナル データベースは、非 SQL データベースとも呼ばれる表形式のリレーションでデータを格納します。 Cassandra、MongoDB、Apache HBase など、いくつかの NoSQL データベースが現在利用可能です。 このガイドを使用すると、さまざまな NoSQL データベースのパフォーマンスを比較して、どれが会社に最適かを判断できます。 Cassandra は、広く使用されている列ストア データベース システムです。 MongoDB はマスターレス リング アーキテクチャを採用していませんが、Cassandra はマスターレス リング アーキテクチャを採用しています。 NoSQL は SQL をサポートしていないため、システムをサポートするには手動のクエリ言語が必要になります。これにより、システムがより複雑になり、システムが遅くなる可能性があります。 MongoDB プラットフォームは当初、DoubleClick がインターネット広告を配信する際の機敏性とスケーラビリティの問題に対処するために設計されました。

HBase は、Google Bigtable と HDFS の機能を組み合わせて使用​​する、オープンソースのワイド カラム ストア分散データベースです。 Cassandra と同様に、HBase はプライマリ レプリカ アーキテクチャを採用しており、単一障害点があります。 SolarWinds DPM は、オープンソース データベースと NoSQL データベースの両方で動作するオープン ソース データベース監視および最適化ツールです。 DPM は、どこからでもアクセスできる使いやすい Web ベースのユーザー インターフェイスを備えた SaaS プラットフォームです。 多数のレコードを追跡する必要がある大規模なアプリケーションの場合、HBase は優れた選択肢です。

Nosql データベースのリスト

NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに利点と欠点があります。 最も一般的な NoSQL データベースには、MongoDB、Couchbase、Cassandra などがあります。

NoSQL データベースは、それ自体を概念的なデータベースとは見なしていませんが、リレーショナル データベースとは異なる方法でデータを割り当てることができる非概念的なデータベースと見なしています。 MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、Amazon DynamoDB、HBase など、上位の NoSQL データベースをアルファベット順に示します。 このデータベースは、ユース ケース シナリオで全文検索を実行する場合に最適です。 膨大なデータの整理や分析に最適なデータベースです。 Amazon DynamoDB は、主に高性能アプリケーションを大規模に実行することを目的としています。 このデータベースは、1 日あたり 10 兆のリクエストを処理し、約 700 の組織を占めています。 簡単なキーと値のクエリで多数のクエリを処理するには、DynamoDB が最適です。 このデータベースは、データ量が少ない場合は数ペタバイトのデータを処理できますが、データ量が多い場合、私たちが望むように処理することはできません。 私たちの使用例では、これはデータへのリアルタイムおよびランダム アクセスに使用するのに最適なデータベースです。

軽量 Nosql データベース

軽量の nosql データベースを使用することには、迅速かつ簡単にスケーリングできる機能や、さまざまなデータ型を操作できる柔軟性など、多くの利点があります。 さらに、nosql データベースは多くの場合、対応するリレーショナル データベースよりも簡単に操作できるため、データベース開発の初心者に適しています。

PoloDB は、いつでもどこでもアクセスできる軽量の NoSQL データベースです。 API は MongoDB の API に似ているため、簡単に学習して使用できます。 これは単なるファイルであるため、zip ファイルとして保存したり、ダンプしたりする必要はありません。 PoloDB はさまざまなプラットフォームでコンパイルでき、Rust で記述されています。 これは、完全な機能だけでなく、アトミック トランザクションをサポートする完全な機能を備えたデータベースです。 近い将来、PoloDB には新しい機能が追加される予定です。 すべてのコードは、MIT ライセンスの下で GitHub で入手できます。 データベースの特定の構造により、PoloDB は必要なときにデータを読み取ります。

モバイルアプリに最適な Nosql データベース

これは、モバイル アプリケーションとうまく連携する、シンプルで効果的な NoSQL データベース ソリューションです。 MongoDB は軽量の NoSQL データベースであり、さまざまなバージョンで利用でき、幅広いタスクを実行できます。

Nosql データベース エンジン

NoSQL データベース エンジンにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。 最も一般的な NoSQL データベース エンジンは、 MongoDB、Apache Cassandra、および Redis です。

現在、多数の NoSQL データベース (またはデータ ストア) エンジンが利用可能です。 よく使われる言葉は？ それらの違いは何ですか？ この投稿では、トピックの探索に加えて、NoSQL データベースが従来のデータベースとどのように比較されるかを見ていきます。 調査の一環として、尊敬されるトピックobserver.comからの非リレーショナルおよび非検索エンジンのエントリを、同じ検索用語のGoogleトレンドの結果と比較しました. MongoDB データベース エンジンは、Mongo を使用する無料のオープン ソース プロジェクトです。 通常、縦方向のデータを対象とするリレーショナル データベースとは対照的に、Cassandra の行は列方向です。つまり、通常、縦方向のデータと呼ばれるもの、または従来リレーショナル列に格納されていたものが含まれています。

Google の BigTable 実装である Redis は最も人気のあるキー値ストアであり、HBase は Google の BigTable 実装です。 リストにある数少ないグラフ データベース管理システムの 1 つが Neo4j です。 この概念は、エッジが関係として機能し、データのインスタンスが直接関連付けられるという概念を前提としています。 そのオープン ソース実装に加えて、Neo4j はリストで最も人気のあるものの 1 つです。 グラフ データベースは、データ マイニングなど、いくつかの状況で有益な場合があります。