情報を可能性のある記事に変える-パンデミック
公開: 2022-01-12
私たちは皆、情報の非常に重要なことを知っています。 長い間、規模やセクターに関係なく、それは各企業の生命線になりました。 そして、電子が優先されるようになるにつれて、個々の動き、会話、応答はそれをはるかに多く提供します。 実のところ、フォーブスは少し前まで、2.5兆バイトを超える情報がほぼ毎日開発されていると信じていました。 時間の経過とともに増加する方向に向かっている量。
この知識を上手に活用すると、どのグループも所有する最も重要な資産になります。 企業はこれを使用して効率を改善し、結論獲得を改善して、競争のレベルから際立って、買い物客に実際の価値を提供できるようにします。
ただし、多くの中小企業のリーダーはすべてデータの価値を意識しすぎていますが、その可能性を確実に高める方法を知っている人はほんの一握りです。 情報が効果的に分析され、理解されていなければ、情報はほとんど価値がありません。 私たちの世界的大流行の世界では、企業が規制を取得し、残りの「データ認識」から「洞察主導」に移行することが、これほど重要な状況ではありませんでした。 一方で、これほど困難なこともありませんでした。
事実は生き残るために不可欠です
詳細統合の複雑さは、ほとんど目新しいものではありません。 通常、ビジネスに関係なく、重要なファクトはビジネス内のいくつかのファクトソース全体に分散しています。 政府、公共部門の企業、および非公共企業はすべて、オンプレミス、マルチクラウド、およびサードバッシュ環境のコミュニティ全体に事実を配布および保存するという課題に直面しています。 さらなる問題は通常、孤立した知識、レガシープログラム（知識の共有を目的としたものではないものもあります）、および対話用の形式とプロトコルの選択から発生します。
これは以前は不便でしたが、世界的大流行の真っ只中で、企業が存続するか失敗するかで大きな違いがすぐに変わりました。 これは、重要な情報が必要なすべての人に便利にアクセスできるようになっていない場合、Covid-19の管理がさらに困難になるため、この種の危機が発生するためです。 ポイントオブケアの医療従事者であろうと、変化する状況をナビゲートしようとしている企業であろうと、重要な情報がないことは、本当に深刻な課題の終わりのないリストを提供します。
パンデミックの予備的打撃を克服するために、企業はこれまでよりもはるかに回復力があり芸術的であると経験しました。 そして、私たちがこの新しいハイブリッドランドスケープに登場するとき、その旅はまだまだ先のことです。 世界中の企業は、平等に労働者と消費者の両方にデジタルリンクする方法を実行する必要があります。 同時に、彼らはセクターで何が起こっているかを予測する立場にあり、その情報と事実を事実上瞬時に分析して簡単な選択を行う必要があります。
最後に、知識は気づきであり、理解は力です。 しかし、この不確実な時期に生じた結論を通知するためには、この理解を迅速かつ適切に送信する必要があります。 ただし、多くの場合、従来の古いデータ管理アプリケーションが邪魔になっています。
標準プロセスは目的に拡張されていない
以前は、多くのソースから情報を取得するためのおそらく最も好まれたアプローチは、抽出、変換、およびロード（ETL）でした。 これにより、情報情報は現在の供給から抽出され、人気のある構造に変換され、データベースサーバー、インフォメーションショップ、または情報ウェアハウスなどの新しい詳細小売業者に読み込まれます。 包括的であるとすぐに、事前に確立された取得および安全プロトコルの下で、所定のエンドユーザーに詳細を設計することができます。 事実上、データは、組織のユーザーが1ポイントアクセスできるように、厳選された小売店に移動およびコピーされます。
これは建設的で適切に見えますか？ それにもかかわらず、問題は、ETLが1970年代を考えると、大量の詳細を統合する通常のシステムであったことです。 そのため、特定の制限がますます明確になっているのはショックではありません。 事実、ETL手順とレガシー詳細ストレージ戦術は、主に履歴情報から実行しているため、徹底的な情報分析を非常に困難にします。 ETLには、企業が好みの詳細をすべて利用することを妨げる、あらゆる種類の集中型エントリもありません。 ファクトセットの作成、クエリの操作、および企業のバイヤーからの他の要求の実行に必要な時間と労力のために、エンジニアにとって大きなボトルネックが発生します。 約数十年の間に、情報量が増加し（そしてそれを継続し）、ETLシステムは、これまでのどの時点よりもさらに高額で、煩雑で、エラーに対して脆弱になっています。
さらに悪いことに、詳細を複製するETLの手法は、独自のガバナンスとセキュリティメカニズムを備えた高度なサイロ化されたデータセットに迅速に拡張できる新しい詳細リポジトリの開発に成功しています。 基本ファクトセキュリティ規制（GDPR）では、堅牢な個別ファクトポリシー、厳格な履歴保持、および拡張ファクトの保存方法に関する時間制限が必要であるため、これは、おそらく壊滅的な結果を伴う、かなり真のガバナンス問題をもたらす可能性があります。
データ仮想化を採用して洞察に基づく
知識の仮想化は、ETLの通常の動きとコピーを回避します。 ポイントでは、原則はかなり反対です。 これらのテクノロジーを利用することで、企業は知識をソースに残すことができ、それを別の場所に移動してコピーする必要がなくなります。 別の方法として、彼らは必要な場合にのみそれを抽象化し、即座に摂取できるようにします。
私たちの家庭生活では、私たちの何人かは、Netflix、Amazon Prime、Spotify、その他の製品やサービスを通じて、知らない場所からエンターテインメントがストリーミングされる場所で映画や曲を楽しむようになりました。 メディアがどこから来るのか心配する必要はありませんが、膨大な数のエンターテインメントをすばやく入手でき、情報のコピーをローカルで購入する必要はありません（CD、DVD、情報などの種類）。 ）。 では、中小企業で同じ戦術を使用してみませんか？
これは詳細仮想化の実行です！ これは、主要な銀行会社、商人、生産者のほとんどを含むいくつかの優良企業の主要な出荷スタイルとして、詳細統合アーキテクチャの重要なコンポーネントとして広く適用されていると考えています。 異種の情報リソースを定期的に統合し、質問要求を最適化し、一元化されたガバナンスアーキテクチャを構築することにより、詳細の仮想化により、企業は必要な情報にはるかに簡単かつ迅速に安全にアクセスできるようになり、それぞれのトップラインとベースラインが向上します。
データの仮想化は、組織のデータファブリックを強化する重要な技術的ノウハウです。 詳細の仮想化のメリットには、領域、構造、または遅延にとらわれないことが含まれます。 それは、真剣な時間に、そしてすべての人が要求する理想的な形式で情報と事実を提供します。 これは、オンプレミス、クラウド雰囲気、データウェアハウス、情報レイクのいずれであるかに関係なく、すべてのスモールビジネス情報をまとめて保存できることを意味します。標準的な手順を利用する場合よりも迅速です。 たとえば、Forresterは最近、この種のテクノロジーによってデータ配信時間がETLより65％短縮され、170万ドルを節約できることを知りました。
情報の仮想化は、知識研究者がバージョンを確立して洞察を確立するために必要なものを即座に直感的に取得できるようにしますが、ITエンジニアとファクトエンジニアの負荷を軽減するのに役立ちます。 これは、組織が戦略的な方法で全体的な機能と効率を高め、経費を削減し、サイクルの機会を引き受け、真剣な時間の洞察で組織の意思決定能力を大幅に強化することを奨励するのに役立ちます。 また、組織の適応性と敏捷性、買い物客とスタッフの満足度、監査と安定性の問題に到達したときの安心など、定量化されていない利点もあります。
今日の風景では、細部はあらゆる場所にあります。 しかし、その価格はあなたがどれだけ多くを生み出したり所有したりするかに依存せず、あなたがそれをどのように使うかに依存します。 「データ認識」から「洞察主導」への道のりは、多くの人にとって簡単ではありません。 インフラストラクチャのフレーズと心の枠組みの見直しが必要になります。 一方、現代のシステムでは、これらの種類の詳細仮想化は、最も有益な資産を活用しようとしている企業に対応することができます。
チャールズサウスウッド、地域担当副社長、デノド