NoSQL データベースのバージョン スタンプ

公開: 2022-11-19

バージョン スタンプは、項目への変更を追跡するために使用される NoSQL データベース内のデータ項目に関連付けられた値です。 スタンプは通常、タイムスタンプですが、変更が行われた順序を決定するために使用できるシーケンス番号またはその他の値にすることもできます。 バージョン スタンプは、オプティミスティック同時実行制御、競合検出、ロールバックなど、NoSQL データベースのさまざまな機能をサポートするために使用されます。 また、アイテムの履歴を追跡するために使用することもできます。これは、監査やデバッグの目的に役立ちます。

Nosql データベースに共通する 3 つの特徴とは?

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NoSQL データベースの 3 つの主な特徴は、スケーラビリティ、レプリケーション、およびデータ構造の柔軟性です (図 1)。

NoSQL データベースの特徴は、ストレージ構造の柔軟性です。 構造化データと非構造化データを格納する場合、NoSQL データベースでは構造化データと非構造化データの両方を使用できます。 ドキュメント データベースは、格納されているドキュメントを識別するために文字列、パス、または URL を使用できるデータベースです。 キー値データベースは、セットアップと操作が迅速に行える最も単純な SQL データベースです。 ノードとエッジは、データを格納するためにグラフ データベースで使用されます。 ノードは人、場所、物に関する情報の集まりであり、エッジはノードとそのコレクションとの関係を示します。 コマンド GET、PUT、および DELETE は、保存されたデータを操作するために NoSQL データベースで使用されます。

スキーマフリー データベースが進むべき道である理由

Nosql データベースはスキーマフリーです。つまり、エンティティ リレーショナル モデルを作成しなくても、フォルダーに格納してデータをクエリできます。 これらは幅広いプロセッサをサポートするように構築されており、特定のデータ ストレージのニーズに合わせて最適化されています。 Nosql データベースには、MongoDB、CouchDB、CouchBase、Cassandra、HBase、Redis、Riak、および Neo4J が含まれます。

バージョン スタンプを複数のノードに適用する方法

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複数のノードにバージョン スタンプを適用するには、いくつかの方法があります。 一般的な方法の 1 つは、各ノードで実行され、ファイルにスタンプを付けるスクリプトを使用することです。 もう 1 つの方法は、各ノードにスタンプをプッシュできる集中管理システムを使用することです。

Nosql システムでキャップ定理が最も重要な理由

一貫性と高可用性は、同じ NoSQL データベースでは実現できません。 Eric Brewer は、彼の重要な著作である CAP Theorem でこれを述べています。 CAP の定理または Eric Brewers の定理によると、データベースで達成できる保証は、一貫性、可用性、分断耐性の 3 つのうち 2 つだけです。

キャップ定理: それとは何か、そうでないもの

一貫性、可用性、分断耐性は、CAP 定理に寄与する 3 つの主要な要素です。 一貫性は、データがどのようにアクセスされるかどうかに関係なく、常に同じ方法で保持されるようにするために重要です。 何人のユーザーが同時に同じデータにアクセスしていても、データを常に取得できるようにすることが重要です。 パーティション トレランスは、意図しないエラーを引き起こすことなく、データを特定の数の断片に分割できることを保証します。 CAP 定理は、利用不能のすべての原因に対処しているわけではなく、解決策のいずれにも対処していません。 たとえば、ハードウェア障害やネットワーク停止の可能性は、許容分割の計算では考慮されません。 一貫性を保つ際に人的ミスを含めるだけでは十分ではありません。 CAP 定理は、データベース システムを設計するための出発点として使用できます。 システムが非常にビジーな場合でも、データが常に正しい形式で維持されるようにするのに役立ちます。

Nosqlの不整合ウィンドウとは?

不整合が存在する時間の長さとして定義されるウィンドウは、不整合ウィンドウと呼ばれます。 NoSQL システムの不整合ウィンドウは非常に短い場合があります: Amazon のドキュメントによると、SimpleDB サービスの不整合ウィンドウは非常に短く、NoSQL システムの場合は 1 つのデータ ポイントです。

データの一貫性の確保: 正規化と制約

データの不整合を減らす方法はいくつかあります。 正規化は、場合によってはデータの一貫性を高めるのに役立ちます。 重要なのは、すべてのデータが同じ形式であること、フィールドが常に同じ方法で使用されていること、およびデータベースの制約が適用されていることを確認することです。
制約を使用して、データベース内のデータの不整合を減らすこともできます。 これは、フィールドが常に同じ方法で使用されるようにしたり、データが特定のフィールドに入力されないようにしたり、特定の形式を適用したりすることで実現できます。 これにより、すべてのエラーが回避され、データの一貫性が保証されます。

Nosqlの書き込みレジリエンスとは?

ピアツー ピア データベースを使用すると、NoSQL データベースの復元パターンを簡単に簡素化できます。 NoSQL データベースにクォーラムの読み取り/書き込み (読み取りと書き込みのグローバルな一貫性を可能にする重要な機能) がない場合、回復パターンに影響を与える可能性があります。

リレーショナル データベースに対する Nosql の利点

「リレーショナル」および「非リレーショナル」という用語は、従来、データベース システムを説明するために使用されてきました。 リレーショナル データベースのテーブルは、データを格納するために行と列に配置されます。 NoSQL データベースに格納されたデータ エンティティに対する読み取りまたは書き込み操作は、行または列に対する操作よりも大幅に時間がかかります。 NoSQL データベースの MongoDB、Cassandra、および Redis は、パーティション分割されたデータ エンティティではなく、コレクションにデータを格納します。 これは、通常、データ エンティティに対する読み取りまたは書き込み操作の応答時間が、リレーショナル データベースに格納されているデータ エンティティに対する操作よりも高速であることを意味します。 リレーショナル データベースに対する NoSQL データベースの利点は、より分散した方法で格納できることです。 より多くのサーバーがデータにアクセスできるようにすることで、システムのパフォーマンスが向上します。

バージョン スタンプを作成するさまざまな方法

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バージョン スタンプを作成するには、さまざまな方法があります。 いくつかの一般的な方法には、日付/時刻スタンプ、連番、または両方の組み合わせの使用が含まれます。 その他のあまり一般的ではない方法には、リビジョン管理システム(Git や Subversion など) を使用する方法や、単純にファイル名に日付や時刻を含める方法があります。

ゴム印が一種の記録であるのと同じように、電子印鑑ファイルにはその内容が含まれています。 電子スタンプには、一意のタイトル、配置、およびページ付けを持つ単一のアイテムと、複数のスタンプ アイテムを含めることができます。 1 つのスタンプ アイテムに、テキストまたはイメージを含めることができますが、両方を含めることはできません。 開始点としてスタンプ ファイルから開始するか、最初から開始することをお勧めします。 ファイルを保存するには、[ファイル] に移動します。 ドキュメントにスタンプをスタンプする前に、まずファイルに保存する必要があります。 スタンプ ファイルの既定のページ マージンを変更する場合は、右上隅にある [ページ オプション] ボタンをクリックします。

画像の種類は、JPEG、TIFF、または PDF である必要があります。 [名前] フィールドには、スタンプ アイテムの名前を 1 つ入力できます。 StampPDF DE によって生成された名前を受け入れることは問題ありませんが、常に意味のある名前を使用する必要があります。 元に戻すを実行すると、同じ元に戻すラベルを使用して、同じ元に戻すリストからすべてのスタンプ項目が削除されます。 [イメージ スケール] ボックスにパーセンテージ値を入力すると、元のグラフィックに対するイメージ スタンプ アイテムのサイズが示されます。 [スタンプ マージン] 領域では、左右の座標をそれぞれ手動で入力できます。 スタンプ アイテムを PDF コンテンツの下または上に配置する必要がある場合は、[レイヤー] ボックスを使用します。

Color フィールドをクリックすると、色空間が表示されます。 シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックのボックスに値 (0 ~ 1) を入力して、CMYK を計算します。 PDF コンテンツを非表示にするには、約 40% のパーセンテージを使用します。 スタンプ ファイル内のすべてのスタンプ項目のマージンを変更する場合を除き、ページ マージンは変更しないでください。 ページの下部に複数行のスタンプ アイテムを作成する場合、最初の行が下部余白になることに注意してください。 OffsetY フィールドを使用して、垂直スタンプ アイテムを正確に配置できます。 正または負のオフセットにより、スタンプが表示列の位置から表示列に移動する可能性があります。

グラフ データベースを使用する理由

リレーショナル データベースのデータは、データ モデル用に最適化された行と列としてモデル化されます。 この方法でデータをモデル化しないと、リレーショナル データベースのテーブルが肥大化し、管理が難しくなります。 グラフ データベースは、データベースとは対照的に、データをグラフとしてモデル化するのに適しています。
オブジェクトを接続できるため、グラフ データベースは、グラフとしてモデル化されたデータを格納するのに優れています。 その結果、集計構造を知らないデータを処理できます。

バージョン スタンプの最も単純な形式は次のとおりです。

バージョン スタンプの最も単純な形式は日付スタンプです。 日付スタンプは、ドキュメントの特定のバージョンがいつ作成されたかを追跡する方法です。 これは、ドキュメントの特定のバージョンがどれくらい古いかを知る必要がある場合に役立ちます。

キー値ストアとは?

キー値ストアは、最も単純な NoSQL データベースであるだけでなく、最も広く使用されています。 キー値データベースの各項目の値は、属性名 (またはキー) として与えられます。 Nosql には QBase コンポーネントがありません。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、データの保存と取得に使用される非リレーショナル データベースです。 多くの場合、大量のデータを迅速かつ効率的に処理できる必要がある Web ベースのアプリケーションに使用されます。 多くの場合、NoSQL データベースは従来のリレーショナル データベースよりもスケーラブルで柔軟性が高く、使用と管理が容易です。

NoSQL データベースのデータは、テーブルではなくドキュメントに格納されます。 それらは、柔軟でスケーラブルであり、データ管理要件に迅速に対応できることにより、現代のビジネスのニーズを満たすように構築されています。 ドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの例です。 グローバル 2000 企業は、ミッション クリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースを急速に採用しています。 これは、ほとんどのリレーショナル データベースが処理するのが難しすぎる 5 つの主要な傾向によるものです。 リレーショナル データベースのデータ モデルは固定されているため、アジャイル開発を十分にサポートしていないため、アジャイル開発の大きな障害となっています。 データ モデルは、NoSQL のアプリケーション モデルによって定義されます。

データ モデリングは静的ではなく、NoSQL は使用するメソッドを指定しません。 ドキュメント指向のデータベースは、デファクト形式として JSON でデータを格納できます。 ORM フレームワークのオーバーヘッドがなくなり、アプリケーションの開発が簡素化されます。 SQL を JSON に拡張する強力なクエリ言語である N1QL (ニッケルと発音) は、Couchbase Server 4.0 リリースでリリースされました。 このプログラムは、標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントをサポートするだけでなく、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) など、さまざまな機能を備えています。 スケールアウト アーキテクチャを備え、単一障害点のない NoSQL 分散データベースは、分散データベースの優れた例です。 Web やモバイル アプリを介してオンラインで企業とやり取りする顧客が増えるにつれて、可用性のレベルを高めることがますます重要になっています。

NoSQL データベースは、セットアップ、構成、スケーリングが簡単です。 これらは、ストレージ システム、読み取りシステム、および書き込みシステムとして機能します。 小さくても大きくても、どんなサイズでも使用できます。 NoSQL データベースは、追加のソフトウェアを必要とせずに複数のデータセンターに分散でき、組み込みのレプリケーションが含まれています。 さらに、ハードウェア ルーターを介した即時フェイルオーバーが可能であり、データベースが問題を検出してオンサイト リカバリを実行するのを待つのではなく、アプリケーションが独自のバックアップを実行できるようにします。 今日の Web、モバイル、および IoT アプリケーションに最適なテクノロジとして、NoSQL データベースの人気が高まっています。