AIが作ったのか？ HubSpotters によると、どのように情報を提供できるか

大学時代、私は非常に優れた作品を作るための本質、つまり短く、簡潔で、文法的に正確であることを発見しました。

その定義からすると、AIが作成する情報は優れたものでなければなりません、適切ですか？ それでも、ChatGPT などのツールを使用して実行すると、いくつかの危険信号が発生します。

自信を持って、これは文法的には正しいですが、かなりの「会社の議論」の雰囲気を醸し出しています。 それは合理的な順序に従いますが、通常は長い接線をたどります。 そして、その反応はおそらく正しいかもしれませんが、通常、例外的な視点が欠けています。

これは、AI が作成したコンテンツが本質的に貧弱であることを推奨しているわけではありません。 しかし、コンテンツ生成に AI を活用する準備をする場合、AI がどこで不足するのか、そしてそれにどう対処するかを知ることが非常に重要です。

AIによって公開された4つの兆候

1. スキミングできないだけです。

著者として、私が生み出すあらゆるフレーズに人々が執着していることを視覚化するのは本当に素晴らしいことです。 一方、事実は大きく異なります。

朝食デスクでのんびり新聞を読む時代は終わりました。 デジタル時代では、人々は事実を知り、それをすぐに知りたいと考えています。

しかし、AI 生成ソフトウェアを一度でもいじったことがあるなら、そのソフトウェアが簡潔さという芸術を習得していないことに気づくかもしれません。 たとえば、より優れた見出しを作成する方法に関する記事のイントロを作成するように ChatGPT にリクエストすると、次のものが生成されます。

このイントロは必ずしも悪いというわけではありませんが、実際には少し冗長で、かなり長くなっています。 同じテーマに関する Neil Patel の Web サイトの記事を確認してください。

変化がわかりますか?

パテルは質問に参加することから始め、すぐに私たちの好奇心を刺激します。 彼はまた、短い 1 文または 2 文の段落で書きます。 どちらの戦略も同様に、記事をざっと読んで理解するのが難しくなりません。

2. ノウハウが不足している。

「 TikTok でバイラルになる方法」または「 TikTok でバイラルになる方法、実践した 3 人のクリエイターに聞く」どちらの投稿を検討しますか?

私は後者に賭けたいと思っています。 それはノウハウの力です。本物の地球との出会いにより、どんな記事も瞬時にレベルアップします。

チャレンジ？ AIには専門知識がありません。

HubSpot Blog のシステム マネージャー兼コンテンツ編集者である Kaitlin Milliken 氏は次のように述べています。「AI チャットボットは、私たちが直前に 100 万回聞いたデータを再パッケージ化します。 新たな立場を求めているのであれば、人間の専門家に相談してみるとよいでしょう。」

彼女は次のように述べています。「業界の専門家は、最新の傾向や AI よりもはるかに多くの新しいデータにアクセスできます。 さらに、実際の地球に関する知識を引き出すこともできます。 課題に対処する独自の方法や問題解決のテクニックがあるとすれば、それに従って生きてきた今日の人々の意見に匹敵するものはありません。」

現在プロ (またはコンサルティング) であることに加えて、他のテクニックで専門知識をコンテンツに織り込むことができます。

たとえば、ここ HubSpot では、コンテンツ記事の多くに、実際の環境の図、主な詳細、「プロフェッショナルな戦略」などが含まれています。 これらのコンポーネントは、コンテンツの信頼性を向上させるだけでなく、読者にとってより多くの価値をもたらします。

3. 本当に時代遅れです。

2021 年後半にリリースされた人気の写真共有アプリケーションである BeReal に関する記事の生成を ChatGPT にリクエストしたとき、その反応は次のとおりでした。

これは単なる ChatGPT の問題ではなく、すべての AI チャットボットには知識の限界があります。 AI を使用して、その範囲外のトピックに関する生成を行うと、古くなった、または無関係な文書コンテンツが生成される可能性があります。

同様に、ChatGPT が誤ったデータを提供した場合に説明できると信じている専門家は 45% だけであることを考慮すると、間違いが発生する余地が十分にあります。

HubSpot ブログ サイトのスーパーバイザーであるクリント フォンタネラ氏の 1 つの回避策は、AI を使用して調査を見つけるのではなく、調査を要約することです。

彼は私にこう説明してくれました。「AI にデータベースの外部にある知識を生成させたい場合、私の提案は、インターネット上に存在する資料から素材を複製し、それに質問して要約し、選択した種類に書き換えることです。」

ミリケンに関しては、彼女は自分の修正方法に簡単な事実調査アクションを組み込んでいます。 彼女の言葉は次のとおりです。「AI で構成されたほぼすべてのものを出版する直前に、要点を精査することが重要です。 AI が特定の企業や男性、女性に言及している場合は、必ず再調査して、それらが存在するかどうかを確認してください。 ChatGPT はこれらの情報を誤って認識する可能性があります。」

4. ありきたりで当たり障りのない言葉に聞こえる。

「何かを作成するために初めて AI に話しかけるとき、AI は通常、考えられる限り最も企業的でテンプレート化された反応を私に提供します。 とてもニュートラルで、まるでロボットが書いたかのように聞こえるものです」とフォンタネッラは私に説明してくれた。

これは、私自身も含めた複数の AI 顧客にとって共感できるものです。 たとえば、ChatGPT に「オーディオ追加参加」と話しかけると、特徴的な企業風のデザインで、感嘆符の詳細が 2 倍に書き込まれることがよくあります。

Fontanella の場合、重要なのは、最終的に好みの出力にたどり着くまで、独自のスタイル プロンプトをいじることです (例: 「非常に気楽に見える」または「HubSpot 著者の口調で書く」など)。 そうは言っても、彼も詳しく説明しているように、これは一般的に優れた答えとは言えません。 それでも、コンテンツを最後まで完成させる直前に、編集上の大幅な改良を行う必要があります。

これは、ユーモアの導入、独自の逸話の挿入、ポップなライフスタイルへの言及、排他的な見解の形成、または特定の視点の採用を意味する可能性があります。 このようにして、AI を基盤として活用しています。

フォンタネッラの言葉やフレーズは次のとおりです。「通常、AI は私たちの定期的な素材と同等の作品を出版することはできません。 そうは言っても、議論や段落の基礎となる優れた文章があちこちに生成されることは確かです。 気に入った段落から文を厳選し、その文を中心に段落全体を書き直すことを強くお勧めします。」

あなたに戻って

AI はコンテンツを生成するためのまったく新しい方法を提供しますが、実際には制約がないわけではありません。 これは、これらのアプリケーションを本当に避けるべきだという意味ではありません。 それにもかかわらず、彼らを実際の作家としてではなく、作曲アシスタントとして活用することが最も効果的です。

AI は作曲アシスタントとして、新しいコンセプトや角度を提案し、詳細を収集して要約し、書かれた内容を言い換えて、基本的なアウトラインを作成することができます。これらは、ユーザーの創造性、能力、視点によって向上させることができます。