Node.js MongoDB と NoSQL を使用した Web アプリケーション開発

Node.js、MongoDB、および NoSQL は、Web アプリケーションを作成するために一緒に使用されることが多い Web テクノロジです。 Node.js は、開発者がサーバー側アプリケーションを作成できるようにする JavaScript ランタイムです。 MongoDB は、JSON のようなドキュメントにデータを格納するデータベースです。 NoSQL は、従来のリレーショナル データベース モデルを使用しないデータベースです。 これらのテクノロジーを組み合わせることで、開発者は高速でスケーラブルで柔軟な Web アプリケーションを作成できます。 Node.js はサーバー側アプリケーションを作成する機能を提供し、MongoDB はデータを JSON のようなドキュメントに保存し、NoSQL は柔軟なデータベース スキーマを可能にします。 このテクノロジーの組み合わせにより、大量のデータとトラフィックを処理できる Web アプリケーションを作成できます。

外部キーに関連するテーブルの代わりに、MongoDB はデータを一連のドキュメントとして表します。 Node.js を使用すると、さまざまな種類のデータを適切にインターネットに保存し、Web アプリケーション経由でアクセスできます。 MongoDB 分散データベースにより、アドホックなクエリ、リアルタイムの統合、およびデータのインデックス作成が簡単になります。 GPS クエリに加えて、テキスト検索オプションを提供します。

一方、MongoDB は、大部分がドキュメントで構成される NoSQL データベースです。 この形式のデータは JSON ドキュメントです。 記憶媒体の一種です。 MongoDB データベースはデータを保存できるデータベースであり、NodeJS を使用すると、クライアント サイトをサーバー側のデータベースに接続できます。

NodeJS と MongoDB はどちらも、MySQL と MongoDB などの SQL データベースとNoSQL データベースの両方で実行できる JavaScript サーバー環境です (それぞれ)。 これらのデータベースを使用するために必要なモジュールをダウンロードしてインストールするには、Node Package Manager (npm) が必要です。

テクノロジーに関しては、MongoDB と NodeJS は 2 つの異なるアプローチです。 このデータベース システムを使用すると、ドキュメントをデータベースに効率的に格納してデータの更新を実行したり、特定の基準に基づいてドキュメントを検索したりできます。 Nodejs の最も重要な機能は、アプリケーション実行ツールとして機能することです。 この回答を最新の状態に保ちます。

MongoDB はデータを格納するための最上位のコンテナーですが、NoSQL データ ストアはデータを格納するために最上位の名前空間またはコンテナーを使用します。 ドキュメント ストアは、ドキュメント ストア データ モデルに基づく MongoDB に BSON 形式で格納されます。

Nodejs と Mongodb とは?

Mongodb は、ドキュメント指向のデータベース システムです。 これは、NoSQL アプローチを使用するオープン ソース データベースです。 Node.js は、サーバー側アプリケーションの開発に使用される JavaScript フレームワークです。 また、オープン ソースであり、イベント ドリブンのノンブロッキング I/O モデルを使用します。

このチュートリアルでは、MongoDB データベースに接続し、Node.js を使用してドキュメントを読み取り、書き込み、削除する方法を説明します。 このチュートリアルでは、MongoDB の CRUD (作成、読み取り、更新、および削除) 操作について学習します。 いずれにせよ、テキストよりもビデオを見る方が好きな場合は、いくつかのアイデアがあります。 期間限定で、Atlas で M0 クラスターを無料で入手できます。 このブログ シリーズでは、Airbnb のリスト データをサンプル形式で見ていきます。 リスティングとレビューは、sample_airbnb データベースの項目の 1 つにすぎません。 Airbnb リスティングのレビューは、このコレクションで見つけることができます。

Atlas クラスターで実行される Node.js スクリプトのテンプレートを作成して、このブログ投稿をより簡単に理解できるようにしました。 MongoDB を使用して、さまざまな方法でドキュメントを構造化できます。 Airbnb のリスティングをいくつか作成する必要があるとします。 以下は、特定の操作で createMultipleListings() を呼び出した場合の出力です。 ドキュメントに _id というフィールドを含めなかったため、MongoDB は自動的に _id も作成しました。 順序付けされた値が false に設定されている場合、ドキュメントは配列で指定された順序で配置されない場合があります。 この記事では、Collection の findOne() 関数と findQuery 関数を使用してドキュメントをクエリする方法について説明します。

クエリ オブジェクトには、MongoDB がコレクション内のドキュメントを検索するために使用できる 3 つ以下のプロパティが含まれます。 クエリ オブジェクトには、いくつかのプロパティしか含めることができません。 $gte 比較クエリを使用して、特定の数以上のベッドルームを持つドキュメントを検索します。 参照を使用すると、クエリの結果セットをトラバーサルできます。 Cursor を使用すると、その関数を使用して、結果に含まれるドキュメントを変更できます。 つまり、最新のレビューが最初に返されるように、結果を並べ替えることができます。 カーソルを反復するオプションがあれば、結果を 1 つずつ取得できます。

MongoDB には、$inc、$currentDate、$set など、いくつかの更新演算子があります。 フィルターに 1 つのプロパティを含めると、コレクション内のすべてのドキュメントを検索できます。または、1 つのプロパティを含めると、検索を絞り込むことができます。 Airbnb リスティングの名前を変更する方法の例を次に示します。 これは、システムで updateOne() を使用することで実現できます。 upsert を使用すると、これらすべての機能を 1 つのコマンドに組み合わせることができます。 updateOne() のオプション param には、式 upsert: true が含まれます。 ドキュメントが存在しない場合は、insertOne() メソッドを使用して作成します。

つまり、特定の名前のリストを更新挿入するために、上記と同じ機能を実行できます。 deleteOne() には、オブジェクト型のフィルターというパラメーターが 1 つだけあります。 このフィルターを使用して、ドキュメントを削除できます。 フィルタを指定しない場合、自然順序で最初に見つかったドキュメントが削除されます。 オプションのオプション param を使用して、deleteOne() メソッドに関する追加情報を取得することもできます。 場合によっては、複数のファイルを同時に削除したいことがあります。 deleteMany() を実行する前に、タイプ object のフィルターを渡す必要があります。 2019 年 2 月 15 日より前にスクレイピングされたリストを削除するには、2 月 15 日を表す MongoClient インスタンスと 2 月 15 日を表す Date インスタンスを使用して deleteListingsScrapedBeforeDate() を呼び出します。この出力を簡単に説明すると、次のようになります。

js はデータ集約型のプログラミング言語であるため、リアルタイム アプリケーションに最適です。 MongoDB のデータベースは高レベルのスケーラビリティを備えており、大規模データ センター向けの効率的でスケーラブルなソリューションです。 これら 2 つのテクノロジを組み合わせることで、強力で高速なネットワーク アプリケーションを作成できます。

Mongodb で Node.js を使用する理由

MongoDB でノード jsが必要なのはなぜですか? JavaScript は、オープン ソースの JavaScript プラットフォームを使用してネットワーク アプリケーションを構築するために使用されます。 これは、開発者がデータをすばやく簡単に操作できるようにするドキュメント指向のデータベースです。 MongoDB ノードは MongoDB サーバーです。 MongoDB と Node は js ドライバーで使用されます。 js を使用すると、タスクを簡単に完了できます。

Web アプリケーションに Mongodb を使用できますか?

MongoDB は、企業が最新の Web アプリケーションを作成できるようにするツールです。 このデータベースは、スケーラビリティを備えたデータ駆動型アプリケーションの作成を検討している組織にとって理想的です。 データ モデルと永続化戦略は、読み取りと書き込みの高速化を可能にするように設計されています。

Web 開発業界で働いている場合、MongoDB は必須のツールです。 この記事では、MongoDB について知っておく必要があるすべてのことを学びます。 簡単に言えば、MongoDB はドキュメント指向の NoSQL データベースであり、MongoDB では BSON ドキュメントと呼ばれる動的スキーマを採用しています。 ドキュメント コレクションは、各ドキュメントのサイズ、コンテンツ、およびフィールド数のフィールドを持つMongoDB データベースに格納できます。 これは、1 つのオブジェクトの構造が明確かつ単純になり、MongoDB が必要に応じてスケールアウトできることを意味します。 Web 開発者にとって、アプリケーションをサポートするために高価なプラットフォームは必要ありません。 代わりに、実際のアプリケーション コードの開発に重点を置いています。 Representational State Transfer (REST) API は、XML ベースの API に代わる軽量の代替手段です。

ユーザー インターフェイスはありませんが、あらゆるタイプのインターフェイスのベースとして機能します。 MongoDB と JavaScript はどちらも JSON とうまく反応するため、MEAN スタックは Web アプリケーションに最適です。 フィードを追加するための同様の形式を使用して、複数のニュース フィードを追跡できます。 このフィールドの ID は一意であり、すべてのドキュメントに必要です。 フィールド ID は手動で生成されているため、そうしないと MongoDB によって作成されます。 MongoDB 操作を HTTP ルートおよびコマンドにマップするために使用できるフィールドが多数あります。 ユーザーは、API キーによる承認と認証を可能にする Stormpath REST API を使用して、サービスとして管理できます。 この場合、パスワードなどの機密情報を送信するための標準的な方法が使用されます。 次のステップは、実世界のネットワークに接続することです。

MongoDB は、使いやすく安定しているため、ユーザーにとって理想的なプラットフォームです。 MongoDB はスケーラブルなプラットフォームであるため、大規模なデータ セットを処理できます。 さらに、MongoDB は非常に使いやすいプログラミング言語であるため、開発者の間で非常に人気があります。

ビッグデータに最適なデータベース: Mongodb

私の意見では、MongoDB は大規模なアプリケーションで使用できます。 使いやすさと拡張性から、大規模なデータに適しています。

Nosql が Nodejs で使用される理由

Nosql データベースは使いやすく、nodejs と簡単に統合できるため、nodejs で使用されます。 また、スケーラブルで高性能を提供します。

前述のように、MongoDB は優れたスケーラビリティと同様にクエリ処理を簡素化するため、優れたプラットフォームです。 データは、外部キーを持つテーブルではなく、ドキュメントのコレクションとして保存できます。 もう 1 つのオプションは、JSON/BSON ベースのデータ ストアである CouchDB を使用することです。 Node.js は、リレーショナル データベースや NoSQL データベースを含む、あらゆる種類のデータベースを処理できます。 NoSQL データベースを使用すると、アドホック クエリを作成し、他のデータベースと統合し、データをリアルタイムでインデックス化できます。 NoSQL を使用すると、大量の非構造化データを高いパフォーマンスで実行できます。 サーバー側とクライアント側の両方のプログラミングをサポートしているという事実は、人気が高まっている理由の 1 つです。

Netflix アプリケーションは堅牢で機能豊富なインターフェイスを備えていたため、チームはより使いやすく軽量にすることを目指しました。 その結果、ユーザー インターフェイス全体にNode.js NoSQL組み込みデータベース アーキテクチャが選択されました。 LinkedIn は、非同期イベント システムに同期 Ruby on Rails モバイル アプリケーションではなく、非同期イベント システムを選択しました。 Paypal は当初、ブラウザ向けに書いた人たちの間でチームがどのように分割されるかを懸念していました。 世界最大のオンライン決済システムである Paypal は、2013 年に Node.js NoSQL のサポートを開始しました。その後、システムは拡張され、他の多くのアプリケーションが含まれるようになりました。 彼らは Couchbase を使用して、プロファイリング、セグメンテーション、ID マッピング、およびその他の分野でクロスチャネルのオーディエンス分析を生成しました。 2014 年までに、PayPal は Couchbase のおかげで、10 億を超えるドキュメントと 10 テラバイトのデータを管理できるようになりました。

NoSQL データベースは、垂直方向および水平方向にスケーリングするように設計されており、1 秒あたり数百万のトランザクションを処理できます。
NoSQL データベースは、大規模なデータ セットを処理し、垂直方向および水平方向にスケーリングできるため、ここ数年で人気が高まっています。 NoSQL データベースは、1 秒あたり数百万のトランザクションを処理するだけでなく、そのように設計されています。 その結果、リアルタイム Web アプリケーションだけでなく、カスタマー 360 アプリケーションにも使用できます。

独自の Node.js Nosql 組み込みデータベース環境を設定する利点

js プラットフォームは、Google Chrome の JavaScript ランタイムに基づいており、高性能でスケーラブルなネットワーク アプリケーションの開発を目的としています。 イベント駆動型のノンブロッキング I/O モデルに基づいているため、js は軽量で効率的です。 ノートが原因です。 Web サーバー・サイド Java は、Web 上で実行できる高度なネットワーク・アプリケーションを作成するために使用できる共通言語です。
ここでは、ノードを作成するプロセスについて説明します。 NoSQL 環境は組み込みデータベースで実行されます。 このビデオでは、Node.js に最適な NoSQL データベースを見ていきます。 この js ファイルでは、Node.js で MongoDB インスタンスを作成する方法について説明します。

Mongodb と Nosql とは何ですか?

MongoDB は、NoSQL アプローチを使用するデータベースです。 NoSQL データベースは、固定スキーマを使用しないという点で、従来のリレーショナル データベースとは異なります。 代わりに、より構造化されていない方法でデータを保存できる柔軟なスキーマを使用します。 これにより、MongoDB はよりスケーラブルになり、大量のデータを格納する必要があるアプリケーションにとって使いやすくなります。

次の例は、ドキュメント指向の NoSQL データベース MongoDB がどのように機能するかを示しています。 プラスチック部品の営業所では、リレーショナルデータベースを利用して顧客管理を行っています。 ビジネスでは、顧客のデータを何十ものテーブルやシートに入れることができます。 このアプリケーションは管理が非常に難しく、多くの欠点があります。 MongoDB はクラウド用に作成され、クラウドでしばらくの間広く使用されてきました。 MongoDB は複数のサーバーと通信してデータを保存できるため、従来のデータベースとは根本的に異なります。 MongoDB ドキュメント モデルは、分散システム コンポーネントと組み合わせて使用​​され、MongoDB にリレーショナル データベースに対する利点を提供します。

ユーザーは、MongoDBDB Atlas を使用して MongoDB をサービスとして使用できるため、データベースの管理が簡単になります。 このチュートリアルでは、初心者でも始められるように、Windows 10 での MongoDB のインストールと構成について説明します。 このチュートリアルでは、基本的なデータベースのインストールに焦点を当てます。 Windows を起動する前に、いくつかの小さな調整が必要です。 エクスプローラーは、Windows ファイル マネージャーで起動する必要があります。 ファイル パスをクリップボードにコピーするには、ファイル パスを右クリックして [ビン] ウィンドウから [アドレスのコピー] を選択します。 [新規] をクリックしてもエラー メッセージが表示されない場合は、パスをクリップボードから CTRL-V にコピーして、MongoDB のインストールを完了できます。 インストールされた MongoDB を開始してテストするには、まずコマンド プロンプトを起動する必要があります。 次の手順では、3 つのデータベースの管理、構成、およびローカル設定を表示します。 NeueDB は独自のデータベースの名前であり、その機能をテストすることができます。

JSON ファイルは、読み書きが可能な軽量でシンプルな形式です。 読み書きが簡単なため、JSON は非構造化データ ストレージに最適です。 さらに、JSON 標準は完全なインデックス作成とレプリケーションをサポートしています。

従来のリレーショナル データベースよりも Mongodb を使用する利点

NoSQL の動きは、従来のリレーショナル データベースに代わるものとして近年成長しています。 ビッグ データには、大規模なデータ セットを処理するためのスケールアップの難しさ、複数のサーバーに分散したデータの管理と操作の難しさ、急速に変化するデータの処理の難しさなど、多くの欠点があります。 MongoDB は、無料で利用できる NoSQL データベース管理プラットフォームです。 NoSQL には、従来のリレーショナル データベースよりも優れた点がいくつかあります。 分散データの大規模なコレクションを扱う場合、NoSQL データベースは優れた選択肢です。 ドキュメント指向の情報は、MongoDB を使用して管理、保存、または取得できます。 文書データベースには、キーに加えて、文書と呼ばれる複雑なデータ構造が含まれています。 ドキュメントには、ネストされたドキュメントやキーと値のペア、およびさまざまなキーと値のペアを含めることもできます。 MongoDB などのドキュメント データベースが一般的に使用されます。

ノード Js Mongodb Web アプリケーション

Mongodb は、強力なドキュメント指向のデータベース システムです。 Node.js は、Web アプリケーションの構築に広く使用されている JavaScript ランタイム環境です。 これら 2 つのテクノロジを組み合わせて使用​​すると、強力でスケーラブルな Web アプリケーションを構築できます。

MongoDB は、最新のアプリケーションに最適な、広く使用されているドキュメント データベースです。 MongoDB と Node.js は互換性があり、広く使用されており、多くの一般的なテクノロジ スタックの一部となっています。 この記事では、MongoDB データベースに接続する node.js スクリプトをセットアップする方法を紹介します。 MongoDB Node.js ドライバーは、さまざまな方法でデータにアクセスするのに役立ちます。 これらのメソッドは、データを生成して読み取るため、CRUD (作成、読み取り、更新、および削除) 操作とも呼ばれます。 InsertOne() と InsertMany() を使用して、新しいドキュメントを作成できます。 データベースから 1 つのドキュメントを取得するには、findOne または findMany を使用します。

updateOne または updateMany を使用すると、単一のドキュメントまたは複数のドキュメントを更新できます。 それはあなたが持っているオプションの1つです。 1 台のマシンで実行できる操作の数に制限はありません。 Node.js スクリプトを使用して CRUD 操作を実行する方法の詳細な手順については、MongoDB と CRUD 操作を参照してください。

MongoDB は、特に構造化データがある場合に、汎用データベース アプリケーション向けの優れたデータベース プラットフォームです。 MySQL などの多くの機能を備えた従来のリレーショナル データベースは、非常に大規模なデータベースが必要な場合に最適なオプションです。

Node.js は、Web アプリケーションを構築するための一般的なプラットフォームです

これは、Web アプリケーションを開発するための一般的なプラットフォームであり、いくつかの最も有名なプロジェクトで使用されています。 js は、WebSocket を介してプッシュできるリアルタイム Web アプリケーションの開発に最適です。 ノードが双方向ポートに接続すると、クライアントとサーバーの間でデータを無料で交換できます。

ノード Js で Mysql と Mongodb を一緒に使用する方法

Mysql と mongodb は、2 つの一般的なデータベース管理システムです。 これらは、mysql および mongodb モジュールを使用してノード js アプリケーションで一緒に使用できます。

Mongodb と Node Js をローカルで接続する方法

Mongodb は、node.js で使用できる NoSQL データベースです。 mongodb データベースにローカルで接続するには、MongoDB Node.js ドライバーをインストールする必要があります。 ドライバーがインストールされたら、mongoose.connect() 関数を使用してデータベースに接続できます。

この記事では、Node.js を使用して MongoDB ローカル インスタンスとプログラムで対話する方法を示します。 コンピューターで MongoDB に接続するには、まず MongoDB をインストールする必要があります。 シンプルでオブジェクトベースのモデリングであるため、公式ドライバーまたは Mongoose ドライバーが推奨されます。 find() メソッドを使用して、コレクション内のすべてのドキュメントを取得できます。 updateOne メソッドは、既存のドキュメントを更新するために使用されます。 ドキュメントを削除できます。 次のコマンドを使用すると、MongoDB を MongoDB に接続できます。 当初、この記事は MongoDB の公式ドライバーについて書くつもりでしたが、別の MongoDB ドライバー、つまり Mongoose を使用することにしました。

Mongodb をローカルで使用できますか?

MongoDB Community Server Editionをインストールすると、クラウドベースのデータベースである Atlas を使用するのではなく、MongoDB データベースをローカルでホストできます。

Node JsでMongodbを使用できますか?

MongoDB は、 Node 開発者によって広く採用されている最新のドキュメント指向のデータ プラットフォームです。 MEAN スタック (MongoDB、Express) などの一般的な技術スタック ライブラリの多くは、js を使用しています。 js、AngularJS、および Node を構成するツールはすべてよく知られています。 Java、MERN、および aMongoDB (MongoDB Express) を含むスタック。