GPT-3とは? 完全ガイド

公開: 2023-04-12


GPT-3 はどこにでもあります。 AI ツールは、ユーザーが高速化されたテキスト生成機能に驚嘆し、潜在的なビジネス ユース ケースに注目するにつれて、インターネットを熱狂させました。

チャット GPT3 を使用してワークフローを改善する

無料ガイド: コンテンツ マーケティングで AI を使用する方法 [今すぐダウンロード]

しかし、GPT-3 とは正確には何であり、どのように機能するのでしょうか? そして、最も重要なことは、誇大広告のすべての価値があるか? 以下では、GPT-3 のこの完全なガイドで、最新の AI ツールに関するすべての質問に回答します。

目次

GPT-3とは?

GPT-3 は、人間のようなテキストを処理および生成できる言語モデルです。 このツールは、AI 研究所である OpenAI によって開発され、現在 API として利用できます。

GPT は、ジェネレーティブ トレーニング済みトランスフォーマーの略です。 「トレーニング」は、モデルが人間の言語について学習するために使用したテキスト データの大規模な編集を参照します。

その作成過程で、GPT-3 は数十億の単語を消化し、人間の言語を理解し、単語の背後にある意味を分析し、独自に言語を生成することに精通しました。 GPT-3 は、英語だけでなく、多くの言語でトレーニングされています。

What is gpt-3? OpenAI’s symbol for gpt-3.

画像ソース

GPT-3 はどのように機能しますか?

少し遡ってみましょう。 GPT-3 の仕組みを完全に理解するには、言語モデルとは何かを理解することが不可欠です。

言語モデルは、確率を使用して一連の単語を決定します。これは、文の次の単語またはフレーズを推測する場合と同様です。

GPT-3 は、人工知能 (AI) の機能である自然言語処理 (NLP) を使用します。 AI は、人間のタスクを完了するようにコンピューターをプログラムできるという考えです。 NLP は一般的な AI の傘下にあり、そのプログラミングのコミュニケーションの側面、特にコンピューターと人間の間のコミュニケーションに焦点を当てています。

建設に関して言えば、GPT-3 は Open AI の下で 4 つの主要なモデルを搭載しています。 各モデルの電源は異なり、それぞれがさまざまなタスクに適したさまざまな機能を提供します。 これらはモデルです:

  • ダ・ヴィンチ
  • キュリー
  • バベッジ
  • エイダ

このビデオでは、GPT-3 が他の言語モデルと比較してどのように機能するかを詳しく説明しています。

GPT-3 は、それ以前の NLP よりも強力です。 GPT-3 には 1,750 億のパラメーターが含まれており、以前のプロセッサーよりもサイズが 10 倍大きくなっています。

GPT-3 が他の言語モデルと異なるもう 1 つの要素は、人間のような精度です。 以前の NLP は微調整に重点を置いており、読解、空欄の記入、質問への回答に苦労していました。

GPT-3 は、これらすべての課題に取り組み、これまでで最も強力な言語プロセッサになりました。

なぜGPT-3はそれほど強力なのですか?

GPT-3 は、最新のテクノロジーと通信の主要な開発です。 コンピューターと人間の間のコミュニケーションを促進するだけでなく、さまざまなプロセスを改善するためにも使用できます。

今日の状況における GPT-3 の利点と使用例をいくつか紹介します。

What is gpt-3? Seven uses of gpt-3: Content creation, startup ideas generation, content comprehension, translation, app design, coding, text-related tasks.

画像ソース

テキスト生成

GPT-3 は NLP を使用して、人間のテキストを分析して理解するだけでなく、それに応じて人間のようなテキストを作成します。 これは、さまざまなタスクに適用できる AI ツールの最大のポイントであり、間違いなく最大のユース ケースです。

テキスト生成は、リアルタイムのコミュニケーション、プロンプトへの応答、空白の入力などに役立ちます。

GPT-3 を使用したテキスト生成のいくつかの使用例を次に示します。

  • 顧客サービス
  • 仮想アシスタント
  • チャットボット
  • コンテンツ制作
  • 言語翻訳

たとえば、カスタマー サービスのサポート プロセスを改善したいとします。 GPT-3 を使用して、カスタマー サポート チームに代わって人間のような応答を即座に生成できます。

GPT-3 は質問にすばやく回答し、必要に応じて空欄を埋めることができるため、カスタマー サービスでのリアルタイムのやり取りのメッセージングに使用できます。 また、カスタマー サポートの専門家が重要だと認識している応答時間の短縮にも役立ちます。

GPT-3 を使用するもう 1 つの有益な方法は、コンテンツの作成です。 AI は、ソーシャル メディアの投稿、ブログの投稿、さらにはビデオ スクリプトなど、さまざまなコンテンツ アセットのテキストを生成できます。 繰り返しになりますが、最高の部分は、GPT-3 がコンテンツを生成できる速さです。

chatGPT being used to write a blog post about executive assistants

GPT-3 の速度を利用することで、ブランドやクリエイターはコンテンツ作成プロセスの時間を大幅に短縮できます。これは、大量のコンテンツを定期的に作成する場合に役立ちます。

適応性

完璧ではありませんが、GPT-3 はディープ ラーニングで高度なトレーニングを受けており、テキスト生成以外の幅広いタスクに適応できます。

完璧ではありませんが、GPT-3 はディープ ラーニングで高度なトレーニングを受けており、幅広いタスクに適応できます。 たとえば、このツールを使用して簡単なコードを生成できます。 これは、NLP をアプリケーションに統合したいが、適切な専門知識が不足しているクリエイターや開発者にとって強力です。

chatGPT being used to write code

コードのようなより複雑なタスクを生成することは、GPT-3 の専門知識ではないことに注意してください。 そのため、正しくプロンプトが表示されたときにコード行を生成できますが、目的の機能を確実に満たすためにコードをデバッグする必要がある場合があります。

この機能を最大限に活用するための鍵は、GPT-3 が生成するものをプログラムするのに役立つ適切なプロンプトを GPT-3 に与えることです。

GPT-3 はオープン ソースではありませんが、API を介してアクセスできることに注意することも重要です。 これにより、開発者は既存のアプリケーションに簡単に統合できます。 開発者は、独自のアルゴリズムやモデルを開発することなく、GPT-3 を使用してアプリケーションに NLP 機能を作成できます。

時間とコストの節約

GPT-3 は高速です。 テキストを生成できる速度は比類のないものです。

たとえば、プロンプトの空白を埋めたり、質問に答えたりするために使用すると、GPT-3 は数秒で応答を準備できます。

大規模なデータセットの分析など、GPT-3 がより複雑なタスクを処理するには時間がかかる場合がありますが、このツールは他のプロセッサや人間よりもはるかに高速です。

組織の現在の慣行を補足またはサポートするために使用すると、GPT-3 は時間を節約できます。 また、時間の節約はコストの節約にもつながります。これは、リーン スタートアップからエンタープライズ レベルの企業まで、あらゆる規模の組織にとってもう 1 つの重要な考慮事項です。

GPT-3 のようなテキスト ジェネレーターを使用することで時間とコストを節約できるため、組織はこれらのリソースをより効果的なビジネス分野で使用して、影響力のある結果を生み出すことができます。

What is gpt-3? Examples of uses: Chat, grammar correction, natural language to OpenAI API, Q&A, summarize for a 2nd grader, text to command.

画像ソース

GPT-3 の制限事項

GPT-3 は価値のある言語処理ツールかもしれませんが、飛び込む前にその制限を考慮することも重要です。ここでは、GPT-3 を実際に使用したときに機能が制限される可能性があるいくつかの方法を示します。

バイアス

GPT-3 の最大の制限の 1 つは、GPT-3 が生成または提示する情報に偏りがある可能性があることです。 これは、トレーニングされたデータが反映されているためです。

したがって、訓練に使用されたすべてのデータが犬が猫よりも優れていることを示唆している場合、GPT-3 が生成する犬または猫に関するすべてのテキストにその偏りが現れる可能性が最も高くなります。 これは明らかに単なる例ですが、設計上のより大きな欠陥を表しています。

偏見は、額面通りに受け取ると有害になる可能性があります。 インターネット上で発見または作成されたものと同様に、声明を発表したり行動を起こしたりする前に、常に複数の情報源を検討することをお勧めします.

メモリー

人間と同じように、GPT-3 は長期記憶を持たず、各相互作用からの情報を保持できません。 進行中の会話を行うように設計されていないため、継続的または進化するタスクには使用できません。

たとえば、GPT-3 を使用してカスタマー サポート チームへの回答を作成している場合、それが終了すると、各やり取りの記憶は失われます。 同じ顧客が翌日サポートのために戻ってきたとしても、各セッションは独立していると見なされます。

完全なコンテキスト

結局のところ、GPT-3 は人間ではありません。 人間のようなテキストを生成できますが、完全なコンテキストと自然な常識が欠けています。 その結果、あまり意味のないテキストが生成される可能性があります。 これは、GPT-3 がシナリオに関する完全なコンテキストを持っていない場合によくある結果です。

この制限を回避するには、GPT-3 にタスクを要求するときに、できるだけ多くの詳細を提供します。 そうすることで、不正確または無関係な記述を制限することができます。 また、GPT-3 が生成するテキストをレビューして不正確な部分を修正してから、対象者向けに公開することも重要です。

入門

GPT-3 は強力な言語プロセッサであり、おそらくこれまでで最高のものです。 人間のようなテキストを生成し、空白を埋め、数秒で質問に答えることができるため、時間とリソースを節約できます。

ただし、GPT-3 を 1 つのツールまたはプラクティスの代わりとして使用する前に、その制限を考慮する必要があります。

GPT-3 を最大限に活用するには、その用途と制限を考慮し、ニーズを最もよくサポートする方法を試してください。

新しい行動を促すフレーズ