あなたのウェブサイトに最適なデータベース管理システムはどれですか?

公開: 2022-11-21

Web サイトの予約に関しては、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) と非リレーショナルデータベース管理システム (NoSQL) の 2 種類のデータベースが主に使用されます。各タイプには独自の長所と短所があるため、どのタイプのデータベースを使用するかは、問題の Web サイトの特定のニーズによって異なります。通常、RDBMS データベースは NoSQL データベースよりも強力で、より多くの機能を提供しますが、セットアップと管理がより複雑になることもあります。一方、NoSQL データベースは通常、よりシンプルで使いやすいですが、RDBMS と同じ機能をすべて備えているわけではありません。最終的に、ニーズに最適なデータベースのタイプを決定するのは、Web サイトの所有者または開発者次第です。

Airbnb は Sql または Nosql を使用しますか?

Uber は、NoSQL テクノロジーを使用するトップ企業の 1 つです。

Amazon RDS を使用すると、クラウドでスケーラブルな MySQL セットアップを実行できると同時に、それに関連する管理オーバーヘッドを隠すことができます。 RDS が以前のセットアップから移行をどのように引き継いだか、また直面した問題をどのように解決できたかを説明します。 RDS は、RDS ホットマスターが AZ ホットマスターと同期されるマルチ Az デプロイと互換性があります。非同期レプリケーションにはレプリケーションラグがあるため、ホットスタンバイは常にライブマスターと同じデータを保持し、同じ情報を常に利用できるようにします。 RDS は、EBS と同様に、データのスナップショットをいつでも取得でき、同じように機能します。ダウンタイムを回避するために、Web サイトがまだアクティブな間に大量のデータを転送する必要がありました。移行に使用した実際のスクリプト https://gist.io/671874 は、ここにあります。

Netflix は、SimpleDB、Hadoop/HBase、および Cassandra を選択しました。これらは特定の方法で動作するように設計されていたからです。これは非常に軽量なキー値ストアであり、非常に少量のデータを格納するのに理想的です。 HDFS を備えた Hadoop/HBase が世界最大のデータストアであることは間違いありません。 Cassandra データベースは、大量のデータを処理できる分散データベースであり、列型ストレージなどのさまざまなストレージ機能を備えているため、データのストリーミングに最適です。

Airbnb のデータベース: Mongodb、Mysql、Redis

テキストと付随する画像に基づいて、Airbnb がデータストレージに MongoDB、コアビジネスデータに MySQL、顧客の問題のリアルタイムモニタリングに Redis を使用していることは明らかです。

Rdbms または Nosql をいつ使用する必要がありますか?

NoSQL テクノロジに基づくデータストアは、RDBMS よりも多くのデータを処理することを目的としています。関係制約がないため、データに関して非常に詳細である必要はありません。 NoSQL の利点は、操作の規模で強整合性を放棄する傾向があることです。データアクセスの大部分は、REST API によって可能になります。

シリコンバレーのビジョナリーでエグゼクティブコンサルタントの Jnan Dash は、起業家です。彼は Oracle Corporation と IBM で 10 年以上データベース管理に携わってきました。 Dash は、MongoDB の諮問委員会だけでなく、他の多くの委員会や諮問グループにも参加しています。この記事では、NoSQL が現在または将来のアプリケーションに適しているかどうかを判断する方法について説明します。多くの NoSQL ユーザーは、より高い柔軟性を必要とする Web 指向のビジネスで活動しています。 RDBMS で構築された多くのサイトでは、データベースのサイズが大きくなったり、ユーザーが増えたりするにつれて、深刻なパフォーマンスの問題が発生します。この点で、JSON などのオブジェクト指向テクノロジのおかげで、NoSQL データベースがより優れた選択肢であることが証明されています。

ビッグデータのコンテキストでは、NoSQL は厳密な一貫性から緩和された一貫性までさまざまな選択肢を提供しますが、これらはケースバイケースで評価する必要があります。通常、複数行のトランザクションや複雑な結合には、一般的な RDBMS を使用する必要があります。 DB2 と Oracle は、主にクエリ集中型のワークロードで使用されていました。本番システムからデータが抽出され、(ETL プロセスを介して) 変換され、スライシングとダイシングのために RDBMS にロードされました。 IBM は現在、MongoDB API、データ表現、クエリ言語、およびワイヤプロトコルを提供しています。その結果、複数のデータシステムにまたがることができる新しい柔軟なアプリケーションが生成され、大きな価値が生まれる可能性があります。大企業にとって、NoSQLデータベースソリューションを調査することは非常に重要です。

トランザクション集約型データの大部分は、リレーショナルデータベースによって処理されます。トランザクションは、データの履歴変更を調整して正確性を確保する方法です。

Nosql 対 Sql: 初心者に最適なデータベースはどれですか?

複数行のトランザクションと複雑な結合に関与している場合は、通常、RDBMS を検討することをお勧めします。ドキュメント (別名複合オブジェクト) は、NoSQL データベース内の複数のテーブルにまたがる行と同等のものとして結合でき、基礎となる NoSQL データベースに関係なく、そのオブジェクト内で一貫性が保証されます。一貫性を気にしない場合 (たとえば、データが急速に移動する場合) は、NoSQL データベースの方が適している可能性があります。さらに、NoSQL データベースは多くの場合、リレーショナルデータベースよりも安定しているため、パフォーマンスが向上します。 SQL を初めて使用する場合は、SQL から始めてから、NoSQL に進みます。

Uber は Sql または Nosql を使用しますか?

NoSQL データベースは、データストレージ業界で一般的に使用されています。 NoSQL データベースにはインデックスのサポートがないため (分散トランザクションがないため)、Uber のフルフィルメントチームは別のテーブルを使用してインデックスを保存します。

以下は、Uber エンジニアリングが Postgres から InnoDB に切り替えた例です。Uber エンジニアリングが NoSQL に切り替えた理由。 Uber の記事は説明を提供することを目的としているため、この投稿では説明を試みます。この記事では、行を更新するときに PostgreSQL がテーブル内のすべてのインデックスを常に更新する必要があることを詳細に説明していますが、それ以上の詳細は提供されていません。このアプローチの実装方法が原因で、インデックスを作成できない列を更新するには、より多くのディスク IO が必要になります。クラスター化されたインデックスのペナルティは小さな欠点として説明されています。これは、多数のクエリでさまざまなセカンダリインデックスを使用する場合に重要です。この記事では、このペナルティが where 句を選択するだけでなく、where 句を含むすべてのステートメントに適用されることについては触れていません。 Postgres でのインデックスのみのスキャンの実装はあまり効果的ではありません。

これらの製品は、現時点ではキー/バリューストアにより適しているようです。いくつかの SQL フロントエンドパッケージには、InnoDB の統合バージョンが含まれています。 Uber は、パートナーと協力して独自のスキーマ (MySQL および MongoDB を使用) にも取り組んでいます。ノード分割は、B ツリーで重要な操作です。ノードが新しいエントリをホストできないためにホストできない場合、そのノードは 2 つのノードに分割されます。最悪の場合、分割はルートノードまでバブルアップし、これも分割されて新しいルートノードに置き換えられます。ツリー全体がこのように落ちる限り、インデックスは依然としてバランスが取れています。

レプリケーションのバグが解決されない場合、ツリーの大きな部分が完全に無効になる可能性があります。マスターはレプリカが何をしているかを認識していないため、クエリを完了するためにまだ必要なデータを削除できる可能性があります。この問題は、構成可能なタイムアウトの間レプリケーションストリームを一時的に停止し、読み取りトランザクションを続行できるようにすることで解決できます。ほとんどのエンジニアはデータベースの専門家ではないため、特にオープントランザクションなどの低レベルの詳細を覆い隠す ORM を使用している場合、この問題を常に理解しているとは限りません。開発者がトランザクションのバックアップを使用できることはよく知られています。より多くの人が同じ企業に採用されると、平均的な資格は平均に近づきます。人数が増えると、常にサンプルサイズが大きくなります。

Uber は、Postgres からスキーマレスに移行した後、ユースケース用の新しい NoSQL データベースであるスキーマレスに Postgres から移行しました。彼らの記事が暗示しているように、彼らは Postgres を MySQL に置き換えたのではなく、人気のあるデータベース会社が支援する独自のカスタムビルドソリューションを使用しました。 MySQL の要件は、PostgreSQL に移行したときに変更されましたが、この記事では指定されていません。残念ながら、Postgres を読んで頭に浮かぶ唯一のことは、それがいかにひどいものであるかということです。

Nosql データベースはさまざまなツールセットを提供します

NoSQL データベースには、データベース駆動型アプリケーションの開発をより簡単にするさまざまなツールが含まれています。これらのプロジェクトで使用されるツールは、異なる言語、異なるデータモデル、および異なるツールセットに基づいています。これらのツールのいずれかを DynamoDB で使用して、アドホックタスクを実行することは引き続き可能です。

Rdbms 対 Nosql データベース

RDBMS では、データは表形式で格納されます。テーブルのヘッダーには、対応する値を含む列名と行が含まれています。 NoSQL データベースは、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データのコレクションです。 ACID に従って、データは通常の DBMSに格納されません。

データベースオプションは、市場でさまざまな形式で入手できます。開発者は、市場に出回っているさまざまな RDBMS、NoSQL、ビッグデータ、およびデータベースアプライアンスに混乱する可能性があります。多くの大規模な組織は、すでに代替データベースを使用しており、結果としてコストを削減しています。データベース NoSQL データベースでは、固定テーブルや水平スケーリングを使用する必要はありません。スキーマまたは固定データモデルは使用されません。 NoSQL データベースは小さいため、事前定義されたスキーマなしでデータを挿入できます。その結果、アプリケーションを中断せずにフォーマットまたはデータモデルが自由に変更された場合でも、SQL の変更管理は困難です。サーバーのコストは低く、オープンソースプロジェクトは費用対効果が高くなります。 NoSQL データベースは、オープンソースであるため、安価でアクセスしやすくなっています。

MySQL は、データの保存と管理に最適な多用途で効率的なデータベースです。さらに、堅牢なクエリ言語を備えているため、データへのアクセスと操作が簡単になります。ただし、データクエリの効率という点では、NoSQL データベースは他のデータベースほど効率的ではなく、使いにくい場合があります。

Nosql データベースの利点

NoSQL データベースは通常、リレーショナルデータベースよりも柔軟なスキーマを持つドキュメントベースのデータベースです。セットアップと使用が簡単で、大量のデータを処理でき、安価にセットアップできます。

Rdbms とデータベース

RDBMS は、リレーショナルモデルを使用してデータを格納および取得するタイプのデータベースです。データベースは、コンピューターがアクセスできるデータの集まりです。この 2 つの用語はしばしば同じ意味で使用されますが、RDBMS とデータベースには違いがあります。 RDBMS は、リレーショナルモデルを使用してデータを格納および取得するデータベースです。データベースは、RDBMS を含む任意のタイプのデータベースにすることができます。

デジタル時代は、私たちが情報を見て理解する方法を変えました。親指の幅の 4 分の 1 未満のデータストレージデバイスは、処理に数か月かかるデータを保存できます。データの管理と保管を単純かつ効率的に行うには、データベース管理システム (DBMS) と役割ベースのデータ管理システム (RDBMS) の両方に精通している必要があります。 DBMS (データベース管理システム) の目的は、データを格納および管理することです。このアプリを使用して、書き込み、読み取り、更新など、さまざまなデータ操作を実行できます。まず、DBMS と RDBMS のコンポーネントについて学習する必要があります。 DBMS は、ユーザーだけが特定のデータにアクセスできるようにすることを担当します。

1 つのアプリケーションへの変更は、同じリポジトリに格納された同じデータセットを使用する他のアプリケーションへの変更には影響しません。 API (アプリケーションプログラムインターフェイス) と GUI (グラフィカルユーザーインターフェイス) は、DBMS に組み込むことができる 2 つのユーザーインターフェイスです。 RDBMS は、関連付けられた属性によってすべてリンクされているテーブル内の値のコレクションを指します。このプログラムの構造により、複数のテーブルを同時にクエリできます。これらの違いは、DMBS と RDMS を区別する上で重要でした。以下の表では、2 つのより包括的な比較を示します。 DBMS と RDBMS は、2 種類のデータベース管理システムです。

それらは、データのタイプ、構造、ユーザー数、正規化されたデータ、ソフトウェアとハードウェアの要件、セキュリティ、およびデータアクセスに基づいて、いくつかのカテゴリに分類できます。 DBMS と DBMS はいくつかの点で異なりますが、どちらも便利です。正規化とは、データをテーブルに分割し、テーブル間の関係を確立するプロセスです。原子特性、一貫性、分離性、および耐久性を備えた化合物を識別するために、化合物は ACID と省略されます。正規化は、データベースの負荷を軽減するために使用される手法です。この方法を使用すると、コストと時間のかかる結合を回避することで、時間とお金を節約できます。

すべての開発者が Rdbms を学ぶべき理由

DBMS は、リレーショナルデータベース管理システムの頭字語です。データを保管・管理する本です。 SQL は、データと通信するために RDBMS で使用される言語です。