NoSQL データベースの所有者は?
公開: 2022-12-14Web およびモバイル アプリケーションの人気が高まり続けているため、Nosql データベースはルネッサンスを享受しています。 これらのデータベースは使いやすく、高いパフォーマンスを提供するため、開発者にとって魅力的です。 ただし、誰が nosql データベースを所有しているかについては、多くの混乱があります。 この質問に対する答えは、見かけほど単純ではありません。 nosql データベースを提供する企業は数多くありますが、現実には、これらのデータベースの多くはオープン ソースです。 これは、誰もがそれらを使用して開発に貢献できることを意味します。 最も人気のあるオープン ソースの nosql データベースは MongoDB です。 MongoDB は、データベースの作成者によって設立された会社である 10gen が所有しています。 10gen は現在、Microsoft の子会社です。 他の一般的なオープン ソースの nosql データベースには、 Apache Cassandraと Apache HBase があります。 商用の nosql データベースも多数あります。 これらのデータベースは通常、サービスとして提供されます。つまり、自分でインストールまたは管理する必要はありません。 最も人気のある商用 nosql データベースには、Amazon DynamoDB と Google Cloud Datastore が含まれます。 では、誰が nosql データベースを所有しているのでしょうか? 答えは、場合によるということです。 高性能で使いやすいデータベースを探している場合は、多くのオープン ソースの nosql データベースの 1 つを使用することを検討する必要があります。 マネージド ソリューションが必要な場合は、商用の nosql データベースの使用を検討する必要があります。
Nosqlを発明したのは誰ですか?
Carlo Strozzi は、1998 年に NoSQL データベースとして SQL を使用しない軽量のオープンソース データベースについて説明したときに、NoSQL という用語を初めて作りました。
人気のあるオープン ソース プラットフォームである MongoDB は、同名の会社によって管理されています。 現在 MongoDB の CTO である Eliot Horowitz が、MongoDB とその競合他社の歴史について説明します。 彼によると、オープンソースはイノベーションにとって恩恵であると同時に、ビジネスにとってつまずきのブロックでもあります。 人々はデータベース内で何が起こっているかをより直感的に認識し、使用するのがはるかに簡単になります。 クラウド コンピューティングでは、単一のマシンではなく、同じマシンを多数使用する必要があります。 MongoDB プロジェクトは 2007 年に開始され、2009 年 2 月に初めて公開されました。SourceForge などのユーザーは、その上にシステム全体を再構築した後、インストールを開始しました。
2010 年に最初の MongoBD Day を開催しましたが、その成功ぶりには驚きました。 MongoDB は、2010 年または 2011 年頃に新世代の開発者によって採用されました。開発者は、よりシンプルで理解しやすいため、機能モデルよりもドキュメント モデルを好む傾向があります。 初期の顧客であった顧客は、リレーショナル マップを完全に削除できなかったため、予定より 18 か月遅れていると語っています。 可能な限りオープンソースであり、可能な限り透過的でありながら、同時に革新的であること。 オープンソースのソフトウェアはあまりにも優れていて魅力的すぎるため、クローズドソースのデータベースが今すぐに普及するとは想像できません。 これに取り掛かるとすぐに、それがオープン ソースになることがわかりました。これは、私たちが望んでいたものの重要な要素でした。
それが時間の経過とともにどのように進化したかを理解することは困難な課題です。 データベースは常に、単に必要であるという理由だけで、誰も気にしたくないものでした。 将来的には、組織はビジネスを効率的に運営するために 20 の異なるデータベースを持つ必要はなくなります。 ほとんどの場合、リレーショナル データベースとドキュメント データベースは何らかの形で表示されます。 まだ非常に原始的ですが、MongoDB は PostgreSQL や Oracle に比べて大幅な進歩を遂げています。 私たちが持っているすべての機能を最大限に活用するには、かなりの時間を費やす必要があります。 クラウド時代に、オープン ソース データベースになるには、まったく異なる種類のデータベースが必要です。
MongoDB の製品はクラウド上に構築されていますが、クローズド ソースに過ぎません。 クラウドには潜在的に魔法のようなデータベースがありますが、まだ誰も作成していません。 過去 5 年間に、Amazon DynamoDB を含む多数のデータベースがリリースされました。 アプリケーションを構築するとき、または展開を開始するときは、人件費と初期費用の削減がますます重要になります。 当社の管理ツールを使用すると、MongoDB を簡単に利用でき、Amazon で 5 分で起動でき、月額料金はほとんどかかりません。 MongoDB は、ほとんどの人にとって初めての分散システムです。 もしあなたが会社に戻ったら、何を変えますか? 途中で犯したビジネス上の間違いはありますか？ ほとんどすべての MongoDB ユーザーは、初めて分散システムを使用した経験があります。
最も一般的なデータベース言語である SQL は、リレーショナル データベースで頻繁に使用されます。 SQL は、開発者が明確で簡潔な構造のクエリを作成できるように、構造化クエリ言語 (SQL) として定義されています。 SQL は強力なツールであるため、システム管理でデータを管理するためにもよく使用されます。 ほとんどの場合、NoSQL データベースは、NoSQL データベースが処理できるデータ量をリレーショナル データベースが処理できない状況で使用されます。 通常、NoSQL データベースはテーブルを使用しません。つまりテーブルに依存せず、より分散されたシステムを使用するため、柔軟性と効率が向上します。 NoSQL データベースは、従来のリレーショナル データベースよりも軽量で高速であるため、モバイル アプリや Web アプリでも使用される可能性があります。 SQL は強力で信頼できる性質を持っていますが、習得が難しい場合があります。 NoSQL データベースは開発者にとって新しいものであるため、効果的に使用するために新しい技術を習得する必要があることがよくあります。 NoSQL データベースは、それ自体に一連の問題がありますが、多くの利点があるため、最新のソフトウェア開発に役立つツールです。
Apple は Nosql を使用していますか?
Apple は NoSQL データベースを使用せず、代わりに SQLite と従来のリレーショナル データベースを選択しています。 この決定は、同社がセキュリティとプライバシーに重点を置いていること、および大量のデータを処理する際の速度と効率の必要性によるものと思われます.
Apple はここ数か月で多くのビッグデータ企業を密かに買収しており、最近では FoundationDB と Acunu を買収しています。 ウォール街の元アナリストであり、NoSQL (MongoDB および現在の Aerospike) の幹部である Peter Goldmacher によると、Apple の NoSQL (および現在の NoSQL) への関心は、大量のワークロードを費用対効果の高い方法で処理する能力を必要としているため、Apple はこの分野に参入しなければなりません。 NoSQL Appleによる FoundationDB の買収は、NoSQL 市場が大きな変化の瀬戸際にあることを示している可能性があります。 Foundation は、Apple の Cassandra と同様に、キーと値のストア データベースです。 メモリ上で実行されるため、ハードウェアを約 8% 削減できます。 企業が 2 つのビッグ データ テクノロジのみを使用することを余儀なくされるとしたら、それらは何になりますか? 投資に関しては、Hadoop と NoSQL に時間と労力を注ぎます。 これはEMCにとってすでに困難な道です。 Cisco と Dell はステップアップし、共に競争しなければなりません。
Aerospike は、サポートされなくなった Oracle ワークロードを置き換えるために使用できます。 広告の世界では、個人の Cookie のデータが個人のプロファイルとして機能するユースケースが数多くあります。 必要なときにいつでも実行できるようにすることで、重要なときにデータを分析することがいかに重要かを示すことができます。
ブロックチェーンに保存されないデータ: このタイプのデータはネットワークに保存されません。 別のシステムによって処理および保存された NoSQL データベース内のデータ、または別のシステムまたはアプリケーションから取得されたデータがあります。
Azure Data Lake を使用すると、オフチェーン データをクラウドに格納できます。 Data Lake は、ブロックチェーンを含むさまざまなソースからのデータを保存するために使用できます。 S3、HDFS、および Azure Blob Storage は、Azure Data Lake を通じて利用できるストレージ オプションの 1 つです。 Data Lake は、データを保存および処理するためのオプションです。
Apple による Nosql データベースの使用
FoundationDB は、Apple のシェアード ナッシング アーキテクチャに基づく無料のオープンソースのマルチモデル分散 NoSQL データベースであるため、最初は、Apple は nosql を使用していないように見えます。 一方、CloudKit は、iOS バックアップ、写真、iWork 共有、iCloud ドライブなどの iCloud の機能を強化する Apple のクラウド データベースです。 その結果、Apple が PostgreSQL を使用していることは確かです。 さらに、レポートによると、Apple は、以前の OS X サーバー バージョンの組み込みデータベースである MySQL を、Lion の PostgreSQL に交換したということです。 Apple のプライマリ データベースである MySQL は、この変更によって示されるように、プライマリ データベースとして使用されなくなる可能性があります。
Nosql データベースを提供している会社は?
nosql データベースを提供している企業は数多くありますが、最も人気のあるものは、MongoDB、Amazon DynamoDB、および Couchbase です。 それぞれの会社には独自の長所と短所があるため、ニーズに合った会社を選択することが重要です。
Pistevo Decision の専門家は、影響力のあるソフトウェアとデータ製品の設計と開発における数十年の経験をテーブルにもたらします。 ストリーミング、分析、およびトランザクションを 1 つの場所で単一のリレーショナル データベース システムに統合できるため、最新のビッグ データのコスト、複雑さ、および待ち時間が削減されます。 人工知能 (AI) とグラフ データベース テクノロジのリーダーである Franz Inc. は、AI の先駆者となった最初の企業の 1 つです。
データ サイエンティストと機械学習エンジニアは、MongoDB を使用して、メタデータ、機能、および操作パラメーターを保存およびモデル化できます。 データのクリーニングと保存だけでなく、データの管理と分析にも役立ちます。
一方、NoSQL データベースは、従来のリレーショナル データベースよりもスケーラビリティ、可用性、パフォーマンスが高いワークロードに適しています。 ドキュメント指向のストレージ形式と使いやすさから、データ サイエンティストや機械学習エンジニアの間で人気があります。
Mongodb が最高の Nosql データベースである理由
MongoDB は、現在アプリケーションの開発と実行に使用されている主要な NoSQL データベースです。 組織は MongoDB を利用して、より機敏でスケーラブルになることができます。 オープン ソースのデータ ストアである Apache HBase は、スケーラブルで高速、かつ安全です。 列指向で分散型の Cassandra のオープン ソース データベースは、大量のデータを処理できます。 DynamoDB は、Amazon Web Services を介して迅速、簡単、安全にデプロイできる、強く推奨される NoSQL データベース サービスです。 グローバルな分散型マルチモデル データベース サービスである CosmosDB は、Microsoft Azure のコンポーネントであり、さまざまな NoSQL データベースに情報を格納するために使用されます。
Google は Nosql ですか?
Google のクラウド ndphy とは何ですか? Google のクラウド プラットフォーム (GCP) の最も重要な機能の 1 つは、幅広いデータベース サービスを提供できることです。 この会社が使用するNoSQL データベース サービスは、固定スキーマのない非常に大規模で動的なデータセットを処理できるという点で独特です。
Google Cloud Datastore は、NoSQL データベースのスケーラビリティと機能と、リレーショナル データベースの信頼性を兼ね備えています。 その結果、Bigtable と Google Megastore の上に構築され、高い一貫性と可用性が確保されます。 膨大な量のデータを格納するリレーショナル データベースとは対照的に、NoSQL データベースは大量のデータを必要とするため、はるかに少量のデータを格納します。
Nosqlは次の略です
NoSQL データベースとは列や行ではなく JSON でデータを格納するデータベース テクノロジは、NoSQL として知られています。 「nosql」または「SQL だけではない」ではなく、NoSQL は「SQL だけでなく」他のタイプのデータ構造も指します。
NoSQL データベースに保存されるデータは、従来のリレーショナル データベースに通常見られるものとは異なる形式で保存されます。 ドキュメント タイプには、キー値、ワイド カラム、グラフ、およびラージ カラムが含まれます。 ストレージのコストが急速に低下したことで、2000 年代後半に NoSQL データベースが可能になりました。 大量の非構造化データを同時に保存できるため、開発者にとって理想的です。 ドキュメント データベース、キー値データベース、ワイド カラム ストア、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの機能の一部です。 結合が不要なため、クエリがより効率的になります。 データの収集と保存は、非常に重要な (財務データなどの) ものから、より面白くて無駄なもの (猫が IoT の読み取り値をスマートなトイレに忍び込ませる場合など) まで、ユース ケースのリストの上位にあります。
このチュートリアルでは、NoSQL データベースをいつ、どのように使用するかについて説明します。 また、NoSQL データベースに関するいくつかの誤解についても詳しく見ていきます。 DB-Engines のデータによると、MongoDB は世界で最も人気のある非リレーショナル データベースです。 このチュートリアルでは、コンピューターに何もインストールせずに MongoDB データベースにクエリを実行する方法を紹介します。 クラスターを作成するときは、 MongoDB データベースを保持する場所を指定します。 クラスターをセットアップしたら、Atlas にデータを保存できるようになります。 MongoDB は、好みのプログラミング言語に応じて、Atlas Data Explorer、MongoDB Shell、または MongoDB Compass を使用して構成できます。
この例を使用して、Atlas のサンプル データ セットをインポートできます。 NoSQL データベースは、データ モデルの柔軟性、水平スケーリング機能、超高速クエリなど、多くの利点を開発者に提供します。 データ エクスプローラーを使用して、新しいドキュメントを挿入し、既存のドキュメントを編集し、ドキュメントを削除します。 集計フレームワークは、データを分析するための優れたツールです。 Atlas および Atlas Data Lake のデータは、チャートを使用して視覚化できます。
SQL と MongoDB には、互いに明確な長所と短所があります。 このプログラムは、SQL を使用してリレーショナル データベース管理システムに保持されているデータを管理します。 一方、MongoDB は、非リレーショナル データの管理に使用することを目的としています。 一方、SQL は依然として強力なデータベース管理システムであり、MongoDB はより高速なクエリ速度を備えています。 場合によっては、データ管理タスクには SQL の方が適している場合があります。 一方、MongoDB は、データの検索や取得などのタスクにより適しています。 SQL と MongoDB はどちらも堅牢なドキュメント モデルを備えています。 どちらのデータベースもデータの管理に使用できますが、いくつかの点で異なります。 NoSQL データベースが SQL データベースの実行可能な代替品になるには、クエリ速度を向上させる必要があります。
NosqlはSQLに基づいていますか?
非リレーショナル関数と非リレーショナル SQL を備えたデータベース管理システム (DBMS) は、NoSQL と呼ばれます。
Mongodb のような Nosql データベースが良い選択である理由
MongoDB などの NoSQL データベースは SQL に依存していませんが、SQL データベースよりも多くの利点があります。 通常、これらはより効率的であるため、データの読み取りと書き込みのスループットが高くなります。 また、さまざまなアプリケーションのニーズに合わせてスケールアップまたはスケールダウンできるため、大規模または小規模なインストールに最適です。
Nosql Db が使用される理由
NoSQL データベースの人気は、SQL データベースよりも理解しやすいシンプルでわかりやすい形式でデータを格納するという事実に由来しています。 さらに、NoSQL データベースでは、開発者がデータの構造を直接変更できることがよくあります。
Mongodb が速度の点で明らかに勝者である理由
スピードに関して言えば、MongoDB は圧倒されます。 CAP 定理もその中心にあり、RDBMS よりも 100 倍近く高速であるため、非常に信頼性が高くなります。 さらに、MongoDB のような NoSQL データベースは SQL データベースよりもはるかに高度であり、より動的でインタラクティブな Web サイトを可能にします。
Nosql クエリ
Nosql クエリ言語は、nosql データベースのクエリに使用されます。 シンプルで使いやすいように設計されています。 Nosql クエリ言語は、和、積、差などの単純な集合演算に基づいています。
最近まで、クエリとデータ モデルは密接に関連していました。 この機会を利用して、開発者の生産性を優先し、データ モデルからクエリ メソッドを抽象化することで、開発者の生産性に焦点を当てることができます。 IBM とアメリカン航空のコラボレーションである SABRE は、世界初の商用データベースであり、航空券の処理を改善するために作成されました。 2005 年以降、NoSQL データベースは、クエリ可能性ではなく、スケーラビリティ、アップタイム、冗長性、柔軟性、および柔軟性のために最適化されています。 マップを縮小する機能は、CouchDB、Riak、および MongoDB でも利用できますが、アドホックな宣言クエリを特徴とする SQL とは大きく異なります。 自動的にスケーリングするように設計されたデータベース システムを構築する場合、クエリを最初に置くべきではありません。 XQuery と Jsoniq はどちらも、ドキュメント データベース内の階層ドキュメントを操作するための標準クエリ言語を作成しようとする試みです。
XQuery は XML ドキュメント データベースである MarkLogic の変形であり、ArrangoDB にはデータ モデル用に調整された独自のスーパーセットがあります。 ディスクに保存されるデータの形式は両方の言語の中心であり、どちらもビジネスで採用されています。 ドキュメント データベースは、2 つのクエリ言語で構成されています。 Couchbase (N1QL) では、非一次形式クエリ言語を使用できます。 関係が無意味であるという事実にもかかわらず、私たちは相互に依存する文書を作成して保管しています。 Couchbase と Cassandra はどちらも、この方法で関係性を持たずにデータをクエリするために、インデックスとクエリ解析にかなりの時間と労力を費やしてきました。
Nosql対。 Sql: データに適しているのはどれですか?
NoSQL を使用して、すぐに処理する必要のないデータや、他のデータとリンクする必要のないデータを保存することは、まったく理にかなっています。 SQL データベースは、Oracle データベースとは対照的に、複数のクエリを同時に処理し、複数のテーブルにわたってデータをマージできるため、複雑なクエリをより簡単に実行できます。 一方、NoSQL データベースは、製品間の一貫性に欠けており、通常はクエリがより困難です。 データ クエリの数が増えるにつれて、NoSQL データベースの方が優れたオプションであることが判明する可能性があります。