企業が SQL データベースと NoSQL データベースの両方を使用する理由

公開: 2022-11-21

企業は、異なるワークロードをサポートするために、SQL データベースと NoSQL データベースの両方を一緒に使用する場合があります。たとえば、大量のデータをすばやく保存および取得するために NoSQL データベースを使用したり、より複雑なクエリやトランザクションにSQL データベースを使用したりすることがあります。これにより、企業は、NoSQL のスケーラビリティとパフォーマンスと SQL のクエリサポートという両方の長所を活かすことができます。

NoSQL データベースは、2000 年代後半に作成され、スケーリング、高速クエリ、およびプログラミングの容易化に対応しています。 NoSQL データベースは、柔軟なデータモデル、水平方向のスケーリング、開発者にとっての使いやすさなど、幅広い機能をサポートしています。 SQL (Structured Query Language) データベースは厳密で複雑な表形式であることが多く、適切に機能するためには大きな垂直方向のスケーリングが必要です。マルチドキュメント ACID トランザクションは、4.0 リリースで MongoDB に追加され、4.2 リリースで拡張され、さまざまなクラスターにまたがるようになりました。トップ 100 には 12 のデータモデルがあります。通常、NoSQL データベースは特定のクエリ要件を満たすように設計されているため、データを複製する必要はありません。一部の番号で圧縮を有効にすることができます。

ストレージ上のファイル数を減らすための NoSQL データベース。グラフデータベースは関係の分析には役立ちますが、日常のニーズを満たすには不十分な場合があります。このホワイトペーパーでは、MongoDB の使用方法と、ユースケースに適したデータベースの選択方法について説明します。 MongoDB Atlas は、習得が最も簡単な NoSQL データベースの 1 つです。 MongoDB University では、MongoDB の学習プロセス全体を説明する無料のオンライントレーニングを提供しています。

他のデータベースと比較すると、 SQL データベースはクエリを処理し、テーブル間でデータを結合できるため、アドホックリクエストなどの構造化データに対して複雑なクエリを実行しやすくなります。 NoSQL データベースには一貫性がないため、通常、データをクエリするのは難しく、通常、クエリを完了するにはより多くの作業が必要になります。

非 SQL 言語とデータ入力および操作メカニズムを使用する非リレーショナルデータベースだけでなく、多数の NoSQL データベースシステムがあります。 Amazon、Google、Netflix、および Facebook は、リレーショナルデータベースには適さない大量のデータに依存しているため、NoSQL データベースを採用している企業のほんの一部です。

MongoDB は、最も人気のある NoSQL データベースの 1 つです。 MongoDB は、無料でオープンソースのドキュメント指向データベースであり、複数のプラットフォームからアクセスでき、JSON に似たドキュメントに基づいています。

SqlでNosqlを使用できますか?

はい、nosql を sql と共に使用できます。 Nosql データベースは、そのスケーラビリティと柔軟性から人気が高まっています。ただし、SQL データベースと組み合わせて使用することもできます。これにより、組織は nosql のスケーラビリティと sql の堅牢性の両方の長所を活用できます。

多くの開発者は、アプリケーションだけでなく、同じデータベース内の JSON ドキュメントとリレーショナルデータをマージして一致させてきました。同じアプリケーションでクエリできるデータモデルは 2 つあります。つまり、テーブル、表形式、または JSON 形式のいずれかでクエリを実行できます。
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企業はリレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの両方を使用していますか?

データベースのニーズは企業によって異なるため、この質問に対する明確な答えはありません。ただし、企業がリレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの両方を使用して、すべてのデータ要件を満たすことは珍しくありません。各タイプのデータベースには独自の長所と短所があるため、両方を使用することで、企業は両方の長所を活かすことができます。

デジタル時代は、運用と分析の 2 つのカテゴリに分けることができます。ほとんどの企業では、データは OLAP (分析) システムと OLTP (運用) システムの両方に格納されています。リレーショナルデータベース、非リレーショナルデータベース、またはその両方など、ビジネス目的で使用できるデータベースがいくつかあります。リレーショナルデータベースでは、行と列はテーブルに格納されます。主キーと外部キーを使用する場合、情報を共有する必要はありません。英語の SQL 構文は他の言語の SQL 構文と似ているため、開発者でなくてもデータからレポートやクエリを生成できます。非リレーショナルという用語は、リレーショナルデータベースのデータ構造にテーブル、フィールド、または列を使用しないデータベースを指します。

データ構造を変更するには、多大な労力が必要です。データベースのパフォーマンスに関して言えば、テーブルの複雑さが主な原因です。非リレーショナルデータベースは、Linux オペレーティングシステムを使用して、垂直方向または水平方向にスケーリングし、複数のサーバーに分散できます。 ドキュメントデータベースは、オブジェクト指向プログラミング言語で役立ちます。ドキュメントにデータを格納し、そのデータを簡単に操作して検索および取得できるからです。グラフデータベースはデータを格納するノード構造を使用し、リレーションシップの各エッジには個別の属性が関連付けられています。非リレーショナルデータベースにはさまざまな種類があり、それぞれに独自の長所と短所があります。柔軟性があるため、幅の広いデータベースのクエリは非常に高速です。

柔軟性があるため、大量のデータ、特に非構造化データを処理できます。リレーショナルデータベースのトランザクションは、MySQL のトランザクションよりも 1 秒あたりに大量のメモリを消費します。通常、本質的に水平方向のスケーリングである NoSQL データベースでは、負荷容量を増やすために多数の小規模なサーバーを起動できます。一方、非リレーショナルデータベースの欠点は残ります。非リレーショナルデータベースは、形状やサイズに関して柔軟性がある場合、またはデータが変更可能である場合に、データを格納する最も便利な方法です。

Nosqlを使用する場合

NoSQL データベースを選択する理由はたくさんありますが、主な理由はスケーラビリティとパフォーマンスです。 NoSQL データベースは水平方向にスケーリングできます。つまり、サーバーを追加することで、より多くのトラフィックを処理できます。これは、より強力なハードウェアを追加することで垂直方向にスケーリングするリレーショナルデータベースとは対照的です。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースよりも効率的かつ高速になるように設計されているため、トラフィックの多い Web サイトやアプリに適しています。

NoSQL とリレーショナルデータベースには、どちらにも長所と短所があります。一方では、NoSQL は従来のデータベースよりも効率的で高速にデータを読み取ることができます。リレーショナルデータベースとは対照的に、リレーショナルデータベースでは ACID プロパティを保証できるため、一貫した更新と失敗した更新を無視できます。パフォーマンスと信頼性のどちらを重視するかは、最終的にはユーザー次第です。すばやく読む必要がある場合は、NoSQL を検討する必要があります。信頼できるデータベースが必要な場合は、リレーショナルデータベースを使用してください。

Sql を使用する企業

SQL (Structured Query Language) は、データベース内のデータを管理するために多くの企業で使用されている強力なプログラミング言語です。 SQL を使用して、データベース内のデータを挿入、更新、および削除したり、データベースからデータを照会したりできます。 SQL は、さまざまな目的に使用できる非常に用途の広い言語であり、データベース管理で最も人気のある言語の 1 つです。

Microsoft SQL Server はデータベース管理システム市場を支配しており、市場の 18.15% を占めています。従業員が 10 ～ 50 人で、収益が $1,000,000 ～ $10,000,000 の企業は、Microsoft SQL Server を使用する可能性が最も高くなります。高度なデータサイエンスと組み合わせた最高のインデックス作成手法を使用して、15000 を超える製品の市場シェアを監視します。 Microsoft SQL Server は、Microsoft が使用するリレーショナルデータベース管理システムです。 Microsoft SQL Server クライアントの 80% 以上は小規模 (5,000 万ドル以下) で、7% は大規模 (10 億ドル以上) です。最大のセグメントは、情報技術とサービス (19%) とコンピューターソフトウェア (12%) です。場所、会社、収益、または業界に基づいて Microsoft SQL Server ユーザーを設定できます。

Nosql とリレーショナルデータベースソリューションの組み合わせに最適な状況

この質問に対する万能の答えはありません。特定の状況に対する最適なソリューションは、アプリケーションの特定のニーズ、保存するデータの量と種類など、さまざまな要因に依存するためです。パフォーマンス要件。ただし、一般に、nosql データベースとリレーショナルデータベースを組み合わせたソリューションは、nosql データベースの柔軟性とスケーラビリティにリレーショナルデータベースの堅牢性とクエリサポートを提供することで、両方の長所を提供できます。

このページでは、リレーショナルデータベース、NoSQL データベース、ハイブリッドデータベースの 3 種類のデータベースについて説明します。データベースの種類では、リレーショナルデータベースと NoSQL データベースで使用されるさまざまなデータベースについて説明します。この表は、さまざまな種類のデータベースの特性を比較しています。 Noql データベースを選択する前に、技術、ビジネス、展開能力などの要因を考慮することが重要です。既存のシステムに NoSQL を追加することは、一部の組織にとって実行可能なオプションになる可能性があります。ユーザーの同時実行性、データ速度、またはクラウドデータ量の増加が原因でシステムが高すぎるか、故障している場合、Nosql データベースをシステムの 100% に使用できます。詳細については、リレーショナルデータベースおよび NoSQL データベースのマネージドオペレーション FAQ を参照してください。

Sql と Nosql を一緒に使用できますか?

NoSQL データベースでは引き続き SQL をクエリ言語として使用できます。それは単にそこでは機能しません。 NoSQL と SQL は、補完的な性質を持つため、組み合わせることができます。一部の NoSQL データベースは、SQL を使用してデータを検索します。

Nosql データベースモデルが最も役立つのはどのような状況ですか?

一般に、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを 1 つのデータベースに格納およびモデル化する場合、NoSQL データベースはより優れたパフォーマンスと柔軟性を提供します。