Jasper のエンタープライズ推進責任者によると、なぜ AI が私たちの雇用やルックアップ エンジンに取って代わらないのか

しかし、2 年ほど前には、人工知能はかなり現実からかけ離れた SF のバリエーションのように見えました。 そして、起業家が今後数年のうちに仕事をする方法を完全に変えるようなものとは思えませんでした.

しかし、2023 年にはジェネレーティブ AI が正式に登場し、実際には増加の一途をたどっています。 実際には、ジェネレーティブ AI 市場の測定は 2021 年に約 70 億米ドルを占め、2023 年までに 1,100 億米ドル以上を占めると予測され、CAGR 34.3% で成長しています。

つまり、ジェネレーティブ AI は、2023 年以降、ビジネスのコンテンツ マテリアル戦略を完全に破壊し、強化する態勢にあるということです。

そして、あらゆるタイプの混乱は恐ろしいものです。 ジェネレーティブ AI は、広告とマーケティングの近い将来に何を示唆していますか? それは私たちを変えますか、それとも私たちを高めますか? Web の最適化についてはどうでしょうか。 Google は AI チャットボットで変わるのでしょうか? それは記事の開発に何を意味するのでしょうか?

以下では、Jasper の組織広告部門責任者である Samyutha Reddy 氏に話を聞き、長期的に AI が記事の作成者や Web サイトのポジショニングに取って代わるかどうかについて、彼女の見解を調べました。

飛び込みましょう。

AIが起業家の代わりになる？

AI は人間の専門知識を増強しますが、その専門知識で人間を切り替えることはありません

ジェネレーティブ AI は、インターネット全体のほぼすべてのトピックを調査し、その調査を最初の情報に抽出することができます。 クエリに応じて、書かれたコンテンツをブログの公開、電子メール、Facebook 広告、またはその他のものとして構造化できます。

とはいえ、ジェネレーティブ AI は初期段階にあり、いくつかの懸念があります。 それが収集する情報は偏っていたり、単に間違っている可能性があり、人々の不正確さを捉える真面目な人間の識別力はありません.

しかし、ジェネレーティブ AI の研究と開発が進むにつれて、起業家が心配するのは理にかなっています。 将来的には、5 人または 10 人の情報作成者の労働力が必要になるのではなく、AI の情報を事実確認する 1 人だけが必要になるでしょうか?

幸いなことに、サムユタは心配していません。 実際、現在の彼女のグループは日常的にジェネレーティブ AI を使用していますが、彼女は積極的にグループを採用し、増やしています。

彼女が言うように、「AI は人間の実践的な経験を増強しますが、その専門知識の内部にある人間に取って代わるものではありません。 私たちは、私たちの文化の中で作家を高く評価しています。なぜなら、彼らは地球上で想定される挑発的な人間の立場を私たちに与えることができるからです. そこにある事実を要約するだけではありません。 それは、あることについてあなたがどのように経験するかについてのあなたの視点を確立するのに役立つ、非常に本物の主題について意見を共有する人々についてです. したがって、AI がその人間の視点を真剣に交換することは決してできません。」

一方、AI はコンテンツ クリエーターに再能力を強制する

Samyutha は、役割の機能がより自動化されるにつれて、AI が情報作成者を再能力へと駆り立てることを認めています。

彼女は私に次のように説明しました。 そして、どれが悪い詳細だとは決して思いません。 テクノロジーの個々の大きな変化が個人にもたらしたものを想像してみてください。」

彼女は次のように付け加えています。 提供されたトピックについて、ネット上で知りたいことをすべて調べるという基本的な責任を果たすために、もっと多くの時間を費やしたいと思っています。 AI により、マーケターは機知に富み、視点を入力し、より多くの情報源をビューに含めるための追加の時間を得ることができます。」

AI をコンテンツ クリエーターの代替手段として考えるよりも、AI をマーケティング担当者の効果的な副業として考えたほうがよいでしょう。

これを熟考してください: マーケティング担当者は、SWOT 試験に関する問題を作成したいと判断しました。 朝のコーヒーを飲みながら、SWOT 調査が何を意味するか、SWOT 調査の成功例、SWOT 分析が企業の拡大にどのように役立つかを調べるのではなく、クエリを AI チャットボットにプラグインするだけです。

その情報と事実を引き出すためにチャットボットが使用したリソースが正確であることを確認すると、彼女は AI の応答をすぐにざっと見て、問題について作成を開始するために必要なすべてを理解できます。 彼女はAIの反応を最初のドラフトとして使用し、独自のトーンと視点でそれを改善することさえできます.

そこから、彼女は AI の校正技術を活用して最後のコピーを編集できます。

その上、マーケティング担当者が完全なマーケティング キャンペーンに切り替えたいコンテンツ素材を準備している場合、AI を使用して Web サイトの公開を対応する広告コピーと想像力に再フォーマットし、それを手渡すことができます。彼女の製品販売と有料広告グループ以上のものです。

Reddy は次のように述べています。 そして、キャンペーンを実行することが何を意味するのかについて、もう一度コマンドを選択することができます. そのおかげで、他の男性や女性が取引を終えるのを待っている人に比べて、私は真に責任あるマネージャーや戦略家になることができます。」

マーケティング担当者は、選択した AI プラットフォームの専門家に成長する必要があります

フリーランス プラットフォームの Upwork は最近、市場内の専門分野として、新しいグループ「Generative AI」を含めることを宣言しました。

これは、中小企業のリーダーが、正確な AI システムの経験を持つフリーランスの素材クリエーターのサービスを利用できるようになったことを示しています。

彼女は次のように述べています。 AI は、出力を求めているときに幻覚を起こし、ランダムな問題についてチャットを開始する傾向があるため、手順から人間を完全に除外するのは実際には大雑把です。」

「マーケティング担当者が HubSpot や Salesforce のライセンスを取得することで学位を取得できる方法に関連して、『ジェネレーティブ AI プラットフォームを使用する資格がある』と宣言することでメリットを示すマーケターがすぐに現れると思います。」

AI は作成手順の一部を取り除きますが、起業家の地位も向上させます

Reddy 氏は、「記事生成の一連の動作の一部が取り除かれると思います」と認めています。

しかし、彼女はすぐに取り入れます。 あなたがたまたまライター、コンテンツ クリエーター、またはマーケティング担当者である場合は、次のように尋ねます。才能の条件で作物？ それとも、技術的なノウハウを押しのけて、それが起こっていると信じることを拒否し、時代遅れの日常生活にしがみつく人になるのでしょうか?」 「

Reddy の場合、最終的に企業内のすべての役割を覆すツールの最前線にマーケターがいると考えており、現在そのツールを最初に採用していることに大きな特権があると彼女は信じています。

彼女は次のように述べています。ジェネレーティブ AI は、企業の最も革新的な部分である広告に着地しました。」

彼女は次のように続けています。 そして、この強力なエンジニアリングのスチュワードを得ることに傾倒する個人は、その見返りを享受するでしょう. 私は自分自身と私たちの業界がこの状況にあることを非常に恵まれていると考えています。」

ジェネレーティブ AI は研究エンジンを交換しますか?

多くの起業家や買い物客が AI チャットボットを使用して頻繁なクエリに迅速に応答するようになっているため、ルックアップ エンジンを利用する頻度が減るというのが動機です。

Reddy は、ルックアップ エンジンが存在しない可能性は低いとは考えていません。特に、ルックアップ エンジンに装備されたデータが生成 AI の結果を強化するものであるためです。

彼女が言うように、「アシスト バトル AI の不正確さを探してください。 場合によっては、ジャスパーには、Google 検索の特典をオンにできるパフォーマンスがあります。 したがって、「Jasper、XYZ に関する段落を書くのを手伝ってくれ」と言うと、それは段落を生成し、それが利用した Google の調査結果に基づいて配置されますが、その結果を作成するのには役立ちました。 そのため、引用できる事実に基づく一方通行のリンクがあり、実際に調べて、提供された主題に関する最も評判の良いコンテンツであることを確認します。」

彼女は続けます。 要素をルックアップ バーに形成する必要はなく、代わりにチャット機能を使用したい場合は、今後の予定が表示されます。 それは差し迫っていると思います。 そして、Chat GPT のバイラル性によって、私たちはすでにそれを検討していると思います。 わずか 2 日で、それは実際に最速でエスカレートするコンシューマー アプリケーションになりました。」

長い目で見れば、Reddy との会話はポジティブで高揚するものでした。 マーケティング担当者として、AI を心配する必要はありません。仕事をより効果的に行うのに役立つテクノロジーとして AI を採用する必要があります。

そして、個人的には、私が調査に費やす時間を最小限に抑える手段には大賛成です。そのため、本当に問題に立ち返ることができます。つまり、読者に異なる考えを伝えたり、奨励したり、挑戦したりすることを意図して資料を作成することです。