エンタープライズ NoSQL データベースがデータ管理の未来である理由

公開: 2023-01-17

エンタープライズ NoSQL は、最新の Web およびモバイル アプリケーション向けに最適化された新しいクラスのデータベースを表すために使用される用語です。 これらのデータベースは、水平方向にスケーラブルで可用性が高く、開発者があらゆる形式のデータを簡単に操作できるようにする柔軟なデータ モデルを提供します。 NoSQL データベースは、今日の Web およびモバイル アプリケーションによって生成される膨大な量のデータを処理するように設計されています。 また、高度にスケーラブルになるように設計されているため、成長するビジネスの増加するトラフィックとデータの需要を簡単に処理できます。 エンタープライズ NoSQL データベースには、従来のリレーショナル データベースに比べて次のような多くの利点があります。 これにより、企業はデータベースを簡単に拡張して、増大するデータ需要に対応できます。 – 高可用性: エンタープライズ NoSQL データベースは、ハードウェアまたはソフトウェアの障害が発生した場合でもビジネスを継続できるように、可用性が高くなるように設計されています。 – 柔軟なデータ モデル: エンタープライズ NoSQL データベースの柔軟なデータ モデルにより、企業は事前にスキーマを定義しなくても、あらゆる形式のデータを簡単に操作できます。 これにより、企業はデータの変化に迅速に適応することが容易になります。 – リアルタイム分析: エンタープライズ NoSQL データベースは、企業がリアルタイムでデータを迅速に分析できるようにする機能を提供し、ビジネスについてより適切な意思決定を行うことができるようにします。

エンタープライズ アーキテクトとして働いているときは、複数の業界セグメントにわたってエンタープライズ クライアントに利益をもたらすことができる新しい革新的な概念やアイデアを常に見つけようと努力しています。 私は最近、クライアントがNoSQL の動きを最大限に活用できるようにする方法について考え始めました。 さらに、企業が同様の実装を真剣に検討する良い機会であるかどうかを確認したかったのです。 非リレーショナル データベースは、厳密な ACID 仕様 (特に一貫性と分離) に準拠する必要はありません。 ストレージのタイプは、特定のケースでソリューションをどのように使用できるかについての良いアイデアを提供します。 組織のデータのほとんどは、1980 年代から 1990 年代にかけて劇的に進化したデータベースに格納されています。 「非リレーショナル データベース」は、非構造化データのサポート、パーティショニングによる水平スケーラビリティ、および高可用性により、(RDBMS ソリューションとは対照的に) これらの傾向を管理するための最良の選択です。

ポイントをサポートする方法の例をいくつか示します。 現在、多くの企業がソーシャル コンピューティング用にメッセージ ボードやブログなどを使用する機能をユーザーに提供しています。 一方、「非リレーショナル データベース」は、企業が今日直面している以下の課題に対処するために使用できます。この組織とビジネスを行う利点には、回転時間の短縮、総所有コストの削減、およびよりビジネスライクな環境が含まれます. この分野で非リレーショナル データベースを使用することには、従来のデータベースよりも大きな利点があります。大量のデータを処理および保存する場合. 非リレーショナル ソリューションの利点は多数ありますが、企業からの抵抗に直面する可能性があります. ほとんどすべての「非リレーショナル データベース」にはサポート組織がありません. 1 つしか持っていない場合、Oracle、IBM、または Microsoft と競合することはできません。

データ リカバリ、バックアップ、およびアドホック データ パッチ適用は通常、企業の意思決定者の間で議論されるという事実にもかかわらず、議論するのは常に難しいトピックです。 現時点では、非リレーショナル データベースのエンタープライズ採用は不足しています。 とはいえ、将来の企業を定義するのに役立つ NoSQL の大きな可能性を無視しないことが重要です。 企業が NoSQL の恩恵を受けるには、主要な利害関係者の間で NoSQL のマインドシェアを確立することから始めなければなりません。 この記事では、最終的にリストされた一連の「非リレーショナル データベース」を比較します。 これは、現在、導入計画について真剣に考え始めているエンタープライズ アーキテクトにとって良い場所です。 企業が特定の詳細を必要とする場合は、ニーズに最も適した特性を持つこれら 4 つのオプションのいずれかを選択できます。

製品またはソリューションを選択するための経験則は次のとおりです。 データ アクセスの抽象化を作成します。 パフォーマンス モデルとスケーラビリティ モデルを作成するためのモデルを確立します。 非リレーショナル データベース用の共通データ サービス プラットフォームと標準化されたデータ アクセスの抽象化を開発するという目標は、数か月で達成できるものではありません。 とはいえ、旅がどのように進むかを最初から把握しておくことは、正しい決定を下す上で大いに役立ちます。 特定の機能やバージョンについて決定を下す前に、企業が問題と解決策を認識しておくことは有益です。 より反復的でリファクタリングに重点を置いたアプローチを採用すれば、この目標を達成する能力は向上します。 これは、企業の考え方を変える上で最も難しい部分です。企業は、すべてのデータ/オブジェクトが RDBMS に適しているわけではないことを確信しています。

それを実証したい場合は、非リレーショナル データベースでデータベース実験を行ってください。 近い将来、企業はその可能性を完全に実現するために、「非リレーション データベース」テクノロジを試してみる必要があります。 Sourav Mazumder は、Infosys Technologies Limited のプリンシパル テクノロジ アーキテクトであり、情報テクノロジの分野で 14 年以上の経験があります。 彼の現在の研究対象は、NoSQL、Web 2.0 ガバナンス、パフォーマンス モデリング、およびグローバリゼーションです。

MongoDB とは何ですか? NoSQL データベースで使用されるのはなぜですか? このタイプのデータベースは本質的に非リレーショナルであり、動的スキーマを使用して、ドキュメント、キー値、グラフ、およびワイド カラム ストア データを通じて非構造化データを管理します。

Nosql とは?

Nosql とは?
画像提供：arstechnica

Nosql は、従来のリレーショナル モデルを使用しないデータベースの用語です。 これらは、nosql データベースのスケールと柔軟性がリレーショナル データベースよりも適しているビッグ データ アプリケーションによく使用されます。

一方、NoSQL データベースは、リレーショナル データベースとは異なる形式でデータを格納する非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースの SQL は、慣用的な言語 API、宣言型の構造化クエリ言語、または質問ごとのクエリの例を使用して実行できます。 変化する要件に迅速に適応することで、アジャイル開発の原則を適用することができます。 最近まで、最も一般的なデータベース モデルはリレーショナル データベースでした。 NoSQL データベースは柔軟性があるだけでなく、さまざまなデータ モデルも備えています。 大量のデータを消費し、応答が速いため、待ち時間と応答時間が短いアプリケーションの作成に最適です。 NoSQL データベースを使用してはいけない場合は?

使用するテーブル (またはコンテナー) が少なく、参照とのデータ関係をモデル化しないアプリケーションは、そうする可能性が高くなります。 NoSQL データベースは、高速でシンプルなクエリと膨大な量のデータを使用して、簡単に使用できるように設計されています。 これらのデータベースにより、プログラミングがより簡単かつ高速になります。 NoSQL データベースを使用して水平方向にスケールアウトするプロセスは、スケーリングと呼ばれます。 非常に大量のデータを、少量のデータよりも効率的かつ効果的に処理できます。

NoSQL データベースの人気は、従来のデータベースにはない多くの利点に起因しています。 また、セットアップとスケールアップも高速です。 さらに、厳格なスキーマを必要としないため、より多くのデータを処理できます。 NoSQL データベースには、Cassandra、HBase、および Hypertable が含まれます。 データベースにはそれぞれ独自の長所と短所があるため、データベースを選択する前にニーズを考慮することが重要です。 それでも、この 3 つは検討に値します。

Nosql データベースの利点

データベース オペレータは、使いやすさとシンプルなデータ構造から、NoSQL データベースが SQL データベースよりも人気があると考えています。 さらに、開発者は NoSQL データベースを使用して、データの構造を直接変更できます。 さらに、NoSQL データベースは、多くの場合、SQL データベースよりも高速でスケーラブルです。

Uber が Nosql を使用する理由

NoSQL データベースは、データの格納に使用されます。 NoSQL データベースにはインデックス機能がないため (分散トランザクション機能がないため)、Uber のフルフィルメント チームは別のテーブルを使用してインデックスを格納します。

Sql と Nosql DB の違いは何ですか?

SQL データベースは垂直方向にスケーリングされますが、NoSQL データベースは水平方向にスケーリングされます。 SQL データベースはテーブルベースのデータベースですが、NoSQL データベースはドキュメント、キー値、グラフ、または幅の広い列のデータベースです。 SQL データベースは複数行のトランザクションの処理に優れていますが、NoSQL データベースはドキュメントや JSON などの非構造化データの処理に優れています。

SQL は 1970 年代に導入され、現在では世界中のデータベースで使用されています。 NoSQL データベースはリレーショナル データベースではありません。 SQL データベースとは異なり、任意の方法で構造化できます。 一般に、NoSQL データベースは垂直方向にスケーリングできるため、サーバーのロードが容易になります。 NoSQL システムを使用すると、さまざまなデータベースで使用できるデータ構造を作成できます。 NoSQL データベースは行やテーブルを必要としないため、データを格納するだけではありません。 また、構造化されていないデータの動的なスキーマを有効にするため、データの準備とデータ編成の必要がなくなります。 SQL およびリレーショナル データベースを使用すると、大量のデータを管理可能なスペースに格納し、必要に応じてスケーリングし、どこからでも簡単にアクセスできます。

情報は中央の場所に保存されているため、同じ情報の以前のバージョンが紛らわしいとは思われません。 NoSQL は、大規模な (または常に変化する) データ セットを処理する場合に優れた選択肢です。 Facebook、Google などの大企業は、大量のデータを必要とするため、大部分が NoSQL データベースを使用しています。 Cassandra やその他の NoSQL データベースは、さまざまなサーバーからの大量のデータを処理します。 Redis は、強力な保証を必要としないキー値ストアにアクセスするための適切なオプションです。 エラスティック検索は、複雑または柔軟な方法で何かを探す場合に最適です。

NoSQL データベースは、固定スキーマを必要とせず、ジョイントを持たず、スケーリングしない非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベース システムは、次世代のデータベース テクノロジです。 NoSQL データベースは、さまざまな量のデータを含む分散形式でデータを格納するデータベース システムの一種です。 NoSQL データベースは、スケールアウト、レプリケーション、柔軟性の 3 つの部分で構成されています。 つまり、スケーリングにより、必要に応じてサーバーを追加して、増大するコンピューティング リソースの需要を満たすことができます。 レプリケーション機能は、あるサーバーから別のサーバーへのデータの転送を可能にする機能です。 これを行う機能は、データを保存する複数のサーバーを持つことができるクラウドベースのシステムでは特に重要です。 柔軟なデータ構造により、さまざまなタイプのデータを 1 つのデータベースに格納できます。 これは、金融やロジスティクスなど、さまざまなソースからのデータを保存する必要があるシステムの場合に重要です。

高速データ用の Nosql

高速データを保存する必要がある場合は、NoSQL が最適なオプションです。 つまり、データが遅い場合は、データベースが SQL ベースであることが望ましいでしょう。

Nosql対Sqlとは

SQL は、リレーショナル データベースと対話するために使用されるプログラミング言語です。 リレーショナル データベース内の行とテーブルの間の論理リンクは、行内のデータのレコードです。 NoSQLDBM は非リレーショナルであり、プライマリ データ構造として SQL を使用しません。

構造化照会言語 (SQL) は、データベース管理用の一般的でよく知られたプログラミング言語です。 表形式のレコードとは対照的に、NoSQL は非表形式でモデル化されたデータを保存および取得する方法を提供します。 以下は、それぞれの長所と短所に焦点を当てた、両方の長所と短所の包括的な内訳です​​。 SQL と NoSQL は、それぞれ非構造化データ、半構造化データ、構造化データの格納に使用される最も一般的なプログラミング言語です。 このソリューションは、両方がニーズを満たしている限り、プロジェクトと要件に最適です。 前者は、ACID プロパティとデータの一貫性を備えた複雑なクエリ用ですが、後者はオブジェクト ベースであり、幅広いデータ タイプに適しています。

リレーショナル データベースには、データベース開発をできるだけ簡単にするツールが豊富に用意されています。 ただし、SQL はこれらすべてのツールで使用されます。 DynamoDB を使用して、AWS マネジメント コンソール、AWS CLI、または NoSQL WorkBench を使用してアドホック タスクを実行できます。 リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) に組み込まれている SQL は、リレーショナル データベースに格納されたデータを管理するために使用されます。 「構造化データ管理」を表す SQL とは対照的に、NoSQL は「非リレーショナル データベース管理」を表します。 状況によっては、さまざまな言語とツールを使用して DynamoDB を実行できる場合があります。 DynamoDB は、従来の RDBMS と比較して多くの利点を提供します。 たとえば、DynamoDB はキーと値のストアを採用しているため、大量のデータをすばやく処理できます。 これは、データベースがデータ ソースにクエリを実行するのを待たずに、データにすばやくアクセスできることを意味します。 さらに、DynamoDB にはスケーラビリティがあります。つまり、システムの機能に悪影響を与えることなく、リソースを追加または削除できます。 SQL は多くの目的で優れたツールですが、場合によってはそれが妨げられることもあります。 具体的には、SQL を使用して、テーブルの結合など、特定の DynamoDB テーブル操作を実行できます。 また、SQL 言語はアドホック タスクに限定されているため、複雑なアプリケーションを構築する必要がある場合は不利になる可能性があります。 リレーショナル データベースには、データベース駆動型アプリケーションの作成を簡単にする豊富なツールがあります。 DynamoDB はさまざまな方法でカスタマイズすることもでき、特定の状況では有利になる可能性があります。

Sql対。 Nosql: どちらがあなたのビジネスに適していますか?

SQL は、データの一貫性と複雑なクエリの点で優れた結果を提供します。 NoSQL データベースは、キーと値のストレージと非構造化データに対して高速ですが、ACID トランザクションでは完全にサポートされていない可能性があります。 複雑なクエリの場合、NoSQL よりも SQL の方が安全です。

Nosqlは次の略です

Nosql は「Not Only Sql」の略です。 これは、非リレーショナルな方法でデータを格納するために使用されるデータベースの一種です。 これは、データが従来のリレーショナル データベースのようにテーブルに格納されないことを意味します。 Nosql データベースは、データが絶えず変化し、迅速にアクセスする必要があるビッグ データ アプリケーションによく使用されます。

NoSQL データベースでは、データは従来のリレーショナル データベースとは異なる形式で格納されます。 ドキュメント タイプ、キー値タイプ、ワイドカラム タイプ、およびグラフが最も一般的です。 NoSQL データベースの台頭は、ストレージ コストが劇的に低下した 2000 年代後半に始まりました。 多くの非構造化データを処理できるため、開発者は非常に柔軟な方法でデータを保存できます。 ドキュメント データベース、キー値データベース、ワイド カラム ストア、グラフ データベースは、NoSQL データベースの機能のほんの一部です。 クエリは結合なしで実行されるため、より高速に実行できます。 非常に重要な (例: 金融データ) からより気楽な例 (例: IoT 読書キティのトイレ) まで、さまざまなユースケースを適用できます。

このチュートリアルでは、NoSQL データベースが適切な場合とその理由について説明します。 さらに、NoSQL データベースに関するいくつかのよくある誤解について、さらに詳しく見ていきます。 DB-Engines によると、MongoDB は世界で最も人気のある非リレーショナル データベースです。 このチュートリアルの目的は、コンピューターに何もインストールせずに MongoDB データベースにクエリを実行する方法を説明することです。 MongoDB クラスターは、MongoDB データベースが格納される場所です。 クラスターを作成すると、Atlas データベースにデータを保存できるようになります。 データベースを手動で作成するには、Atlas Data Explorer、MongoDB Shell、および MongoDB Compass の 3 つの方法があります。

この例では、Atlas のサンプル データ セットをインポートします。 NoSQL データベースの利点には、柔軟なデータ モデル、水平方向のスケーリング、非常に高速なクエリ、および開発者にとっての使いやすさが含まれます。 データ エクスプローラーを使用すると、新しいドキュメントを挿入したり、既存のドキュメントを編集したり、ドキュメントを削除したりできます。 たとえば、集計フレームワークを使用して、大量のデータを分析できます。 Atlas と Atlas Data Lake は、グラフの簡単なデータ視覚化をサポートしています。

グラフ データベースは、LinkedIn などの一部の一般的なアプリケーションで関係を強化するために使用されます。 大規模なネットワーク プラットフォームは、グラフ データベースを使用してシステム内のローリング データを管理し、変更が加えられた場合でもユーザーが照会できるようにします。 Oracle のNoSQL DatabaseDeveloper (DBD) ツールは、開発者が NoSQL データベースを作成、管理、展開するのを支援するプログラミング ツールです。 このサイトは英語で利用でき、Apache ライセンス 2.0 (CE) および独自 (EE) の両方です。

Nosql データベースが増加している理由

NoSQL データベースのデータは、データ ストレージへのアプローチが異なるため、従来のデータベースとは異なる方法で処理されています。 欠点がないわけではありませんが、従来の SQL データベースよりも多くの利点があります。

Nosqlの特徴

NoSQL データベースには多くの機能がありますが、最も注目すべき機能には、大量のデータを処理する機能、水平方向にスケーリングする機能、リアルタイムでデータをクエリする機能などがあります。 また、NoSQL データベースは一般に、従来のリレーショナル データベースよりも柔軟性が高いため、操作が容易になります。

1960 年代以降、多数の NoSQL データベースが開発されてきましたが、主に大規模データ、リアルタイム Web およびクラウド アプリケーション用です。 まったく異なるデータベースを管理しなくても、同じデータを異なるデータ モデルで使用できることが理想的です。 すべてのノードが同じである、マスターレスのピアツーピア アーキテクチャを備えた NoSQL データベースを探します。 世界中にデータを分散できる NoSQL データベースを見つける必要があります。 別の言い方をすれば、複数のデータ センターやクラウド リージョンを含む複数の場所から書き込みおよび読み取り操作を実行できます。 分散データベースは、マスターレス アーキテクチャと組み合わせると、無期限に最新の状態に保つことができます。 ノードがダウンした場合、別のノードによってできるだけ早く復元できます。そのノードはデータをコピーしてすばやくアクセスできます。

MongoDB は非常にスケーラブルであるため、かなりのスケーラビリティを利用できます。 これは、大量のデータを問題なく処理できることを意味します。 さらに、そのレプリカ セット アーキテクチャにより、障害が発生した場合でもデータを常に利用できることが保証されます。
最も使いやすいデータベースの 1 つです。 初心者でも簡単に始められます。

Nosql データベースの利点

NoSQL データベースは、テキスト データを格納できるという点で、SQL データベースに代わるものです。 NoSQL データベースは、構造化された構造を持たないデータを格納するために使用されます。 ネストされたデータベースは、構造化データを格納しないため、NoSQL と互換性がありません。 大規模なデータセットに関しては、NoSQL データベースは SQL データベースよりも優れたパフォーマンスを提供します。

Nosql チュートリアル

Nosql は、従来のテーブル形式で構造化されていないデータを格納および取得するように設計されたデータベースの一種です。 Nosql データベースは、高度なスケーラビリティと柔軟性を必要とするビッグ データ アプリケーションによく使用されます。 利用可能なさまざまな nosql データベース システムがあり、それぞれに独自の長所と短所があります。 nosql チュートリアルは、さまざまな種類の nosql データベースと、ニーズに適したものを選択する方法について学ぶのに役立ちます。

スキーマを必要とせず、スケーリングが簡単な NoSQL データベースは、非リレーショナル データ管理システムです。 このチュートリアルでは、NoSQL の基礎をいくつか学びます。 データベース NoSQL は、Google、Facebook、Amazon など、大量のデータを扱うインターネットの巨人の間でますます人気が高まっています。 Carlo Strozzi は、1998 年に「NoSQL」という用語を発明し、ファイルに基づくデータベースを説明しました。 この用語は、非リレーショナル データベースの現状を説明するために、2009 年に Eric Evans によって初めて使用されました。 NoSQL カンファレンスも 2009 年と 2010 年に開催されました。アトランタは昨年もNoSQL East Conferenceを主催しました。

Nosql データベースの利点と課題

NoSQL データベースは、従来のリレーショナル データベースよりもさまざまな点で役立ちますが、データベースの仕組みについてある程度の知識も必要です。
NoSQL データベースは比較的簡単に習得できるため、エキスパートである必要はありませんが、データを格納してクエリを実行する方法には別のアプローチが必要です。 AWS を使用した DynamoDB と SQL のコースでは、NoSQL データベースの基礎を扱います。

レガシー Nosql データベース

現在、多くの nosql データベースが使用されていますが、中には他のデータベースよりも長く使用されているものもあります。 これらの古い、またはレガシーなデータベースは、多くの場合、より多くの機能やより優れたパフォーマンスを提供する新しいデータベースに置き換えられています。 ただし、一部の企業は、使い慣れているため、または新しいデータベースに切り替える準備ができていないため、引き続き使用しています。

パンデミックの緊張が高まっているため、開発者はデジタル時代の要求に対応するために、よりモバイルになる必要があります。 多くの組織は、時代遅れで最新のビジネス ニーズを満たすことができないレガシー テクノロジに依存し続けています。 古いシステムをアップグレードしないと、組織がデジタル トランスフォーメーションの取り組みに追いつくことは困難になります。 レガシー テクノロジーに関して言えば、組織の 64% が関連するスキルに多額の投資を行ったため、そのテクノロジーに縛られており、別の 20% はレガシー データベースが記録システムを保持していると述べています。 NoSQL データベースは、従来のデータベースと同じ標準で構築できるため、ユーザーはリレーショナル データベースの使い慣れた概念を最新のプラットフォームで維持できます。 信頼性が高く、高いレベルで機能するように設計された NoSQL システムを使用して、新しいアプリケーションを迅速に作成することができます。 NoSQL とリレーショナル データベースのどちらが優れているかについては、いくつかの議論があります。 組織は、リレーショナル データベースを維持するために、老朽化し​​たインフラストラクチャをアップグレードする必要があります。

非リレーショナル データベース

非リレーショナル データベースは、リレーショナル モデルを使用しないデータベースです。 非リレーショナル データベースは、多くの場合、リレーショナル データベースよりも単純であり、より高速でスケーラブルです。

非リレーショナル データベースのデータは、非表形式で格納でき、従来のリレーショナル データベースよりも柔軟性があります。 SQL は非リレーショナル データベースの一般的な用語ですが、NoSQL は新しい用語です。 リレーショナル データベースは、テーブル内のデータがデータの種類と部分に従って編成されているデータベースです。 非リレーショナル データベースは、頻繁に変更される可能性のあるデータを格納する場合、またはアプリケーションがさまざまなデータ型を処理する場合に最適です。 それらは、迅速に変化し、大量の複雑で構造化されていないデータに対応できる動的データベースを使用して、急速に開発されるアプリケーションをサポートできます。 より多くの情報が収集されており、非リレーショナル データベースがそれを吸収できます。 セキュリティと俊敏性の組み合わせにより、開発者は競争上の優位性を得ることができます。 Database-as-a-Service (DBaaS) データベースは、優れたパフォーマンスと速度を提供するリレーショナル データベースよりも管理が容易で、維持費も安価です。

最高の非リレーショナル データベースとは?

MarkLogic は、複数のモデルを含む大規模なデータ セットや急速に変化するビジネス環境に最適な NoSQL データベースです。 これは、大規模なデータ セットを複数のモデルと統合するように設計された、マルチモデルの NoSQL データベースです。 データベースの使命は、データへの単一アクセス ポイントを提供することです。

Nosql データベースの利点

従来のリレーショナル データベースには、NoSQL データベースよりも多くの利点があります。 また、適応性と拡張性に優れているため、管理の柔軟性が向上します。 ソーシャル ネットワーク、ニュース Web サイト、e コマース サイトなど、大量のデータを保存するアプリケーションに特に適しています。
NoSQL データベースはまだ完全には開発されておらず、まだ比較的新しいものです。 その結果、誰も彼らの質問に対して明確で決定的な答えを持っていません. それでも、大量のデータを処理できるデータベースが必要な場合は、これらのデータベースを検討する必要があります。

Mysql は非リレーショナル データベースですか?

まず、MySQL は表形式で記述されたリレーショナル データベースです。 NoSQL フレームワークは、非リレーショナルで、ドキュメント構造に基づくフレームワークです。

Nosql データベース – データ ストレージの新しい波

HBase などの NoSQL データベースは、同じ構造を持たないという点でリレーショナル データベースとは異なります。 テーブルの代わりに、データは列と行に編成されます。 これにより、データの保存方法とクエリ方法の柔軟性が大幅に向上し、データ処理が高速化されます。