NoSQL データベースが人気を集めている理由

NoSQL データベースは、さまざまな理由でますます人気が高まっています。 多くの場合、従来のリレーショナル データベースよりもスケーラブルであるため、大量のデータを処理できる必要があるクラウドベースのアプリケーションに適しています。 また、多くの場合、リレーショナル データベースよりも設定や管理が少なくて済むため、操作が簡単になります。

「SQL だけではない」、「非 SQL」とも呼ばれる NoSQL をデータベース設計に使用すると、SQL よりもオープンで非リレーショナルな方法でデータを保存および取得できます。

クラウド データベース市場の拡大に伴い、クラウド ネイティブ アプリケーションの人気が高まっています。NoSQL データベースは、自己管理型のサービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) の展開とベンダー管理のサービスとしてのデータベース (DBaaS) の両方で、クラウドで広く利用できます。インストール。

スケーラビリティ、シンプルさ、少ないコード、簡単なメンテナンスなど、多くの利点があります。 NoSQL には、成熟度が低く、柔軟性が低いことに加えて、いくつかの欠点があります。 クエリは、以前よりも柔軟性が低下しています。 スケーリングできるようにするために、NoSQL を単独で作成することはできません。

NoSQL データベースは、大量のストレージを必要とする大規模なデータ ストア向けに設計されています。 つまり、NoSQL は、ビッグ データ、リアルタイム Web アプリ、Customer 360、オンライン ショッピング、オンライン ゲーム、モノのインターネット、ソーシャル ネットワーク、オンライン広告にとって理想的なテクノロジです。

Nosql はクラウド コンピューティングでどのように使用されていますか?

Nosql データベースは、スケーラビリティと高可用性を提供できるため、クラウド コンピューティングでよく使用されます。 多くの場合、クラウド コンピューティング プロバイダーは Nosql データベースをサービスとして提供します。これにより、開発者はこれらのデータベース システムのプロビジョニングと管理をより簡単に行うことができます。 Nosql データベースは、大量のデータを処理する必要があるアプリケーションや高可用性を必要とするアプリケーションに適しています。

多くの企業は、俊敏性を高めながらインフラストラクチャ コストを節約するために、クラウドに移行しています。 これらのビジネスが適切に機能するには、データベース ソリューションが必要です。 Amazon は、幅広いデータベース ホスティングおよびデータ サイエンス ソリューションを提供しています。 SQL ソリューション向けの Amazon Relational Database Service (RDS) は、リレーショナル データベースの作成、維持、スケーリングを可能にするサービスです。 Google Cloud SQL を使用すると、Google Cloud Platform でリレーショナル データベースを設定、維持、管理できます。 SQL Server、MySQL、PostgreSQL はすべて Cloud SQL と互換性があります。 どちらのサービスも十分にサポートされており、幅広い機能と利点を提供しているという事実にもかかわらず、あらゆる規模の企業にとって優れた選択肢です.

AWS は Nosql を使用していますか?

アマゾン ウェブ サービスを通じて利用できる 6 種類の NoSQL データベースと、さまざまなマネージド データベースおよび自己マネージド データベースがあります。 これらのデータベース サービスをクラウドネイティブ ワークロードで使用することにより、既存の AWS リソースと簡単に統合できます。

Azure Cosmos Db が最高の非リレーショナル データベース サービスである理由

Azure Cosmos DBは、ドキュメント データ モデルの基盤として機能する非リレーショナル サービスです。 このツールは、JSON ドキュメントを柔軟なスキーマで任意に保存できます。データは自動的にインデックス化され、JSON データ専用に設計された SQL クエリ フレーバーを介してクエリに使用できます。 Azure CosmosDB は、すばやく簡単にアクセスする必要がある大量のデータを管理するための優れたツールです。

Nosql データベースがクラウド コンピューティングでの使用に最も適している理由は何ですか?

NoSQL データベースは、アプリケーション データと実行可能コードが複数のマシン (場合によってはデータ センター) に分散している疎結合システムに適しています。 さらに、構造化データを処理する最も一般的な方法である厳格な SQL ベースのリレーショナル データベース スキーマに準拠しないデータ セットを処理できます。

Nosql データベース: 万能のソリューションではない

NoSQL データベースの人気が高まっていますが、すべての状況で使用する必要はありません。 ACID プロパティを保証する機能がないため、正確なトランザクションを必要とするアプリケーションには適していません。 さらに、NoSQL データベースは特に柔軟ではないため、動的にする必要があるアプリケーションには最適な選択ではない可能性があります。

クラウド データベースは Nosql ですか?

はい、クラウド データベースは nosql データベースです。 これは、ほとんどのデータベースで使用されている従来のリレーショナル モデルに基づいているのではなく、より柔軟でスケーラブルなモデルを使用していることを意味します。 これにより、必要に応じてリソースを動的に割り当ててスケーリングできるクラウドでの使用に最適です。

Datastore は、クラウドベースの環境向けの優れたデータベース ソリューションです。 Datastore のスケールにより、大きな負荷を処理でき、耐久性と可用性の機能が提供されるため、クラウドベースのアプリケーションに最適です。

クラウドデータベースの利点

クラウド データベースには多くの利点があります。 クラウドは柔軟性、スケーラビリティ、およびコスト削減を提供するため、データベースをオンプレミスからクラウドに移行するための優れた選択肢となります。 チームのアプリケーションは、堅牢で効率的なデータベース接続に依存しています。

データ管理に関しては、クラウド データベースが優れた選択肢です。 データ管理の需要が高まっているにもかかわらず、追加のデータセンターを構築する必要はありません。 また、データを分割して配信し、ユーザーの近くに移動して効率化することで、データをすばやく操作できます。 この機能により、ダウンタイムを経験することなくアップスタックへの移行を検討している企業にとって優れた選択肢です。 特定のシステムのパフォーマンスは大幅に低下し、場合によっては専用システムよりも高速に実行されます。

Google Cloud Nosql データベース

Google Cloud NoSQL は、スケーラブルで柔軟な方法でデータを保存および管理するように設計されたクラウドベースのデータベースです。 これは、従来のリレーショナル データベースに代わる費用対効果の高い代替手段であり、高性能、高可用性、および簡単なスケーラビリティを提供します。

Cloud SQL の最も重要な機能の 1 つは、要件の変化に応じてスケールアップまたはスケールダウンできることです。 さらに、Cloud SQL は独自のアプリケーションを実行する機能を提供するため、データ中心のアプリケーションに最適です。 上に雲のあるスパナ。 Google Cloud の BigQuery、DynamoDB、 Cloud Spanner データベースはすべて Google によって管理されています。 大量のデータを処理できる Cloud Spanner の並列処理機能は重要です。 さらに、幅広い機械学習アルゴリズムと豊富なクエリ機能を提供します。 Google Cloud サービスを使用すると、独自のハードウェアをベアメタル インスタンスとしてホストできます。 このオプションを使用して独自のアプリケーションを作成できます。これは、システムのハードウェアに関心がある人にとって理想的です。

Google のクラウド Nosql データベース サービス

Google Cloud NoSQL データベースとはGoogle Cloud は、次の NoSQL データベース サービスを提供します。 Cloud Firestore - キーのペアを格納するドキュメント指向のデータベース。 小さなドキュメントやモバイル アプリケーション用に設計したので、すばやく簡単に使用できます。 これは、使いやすく、パフォーマンスが高く、自動的にスケーリングされるように設計されたドキュメント データベースです。