12 ilustraciones de inteligencia sintética en el día a día de la vida | ITProPortal
Publicado: 2022-04-12En la publicación a continuación, puede ver doce ejemplos de IA que permanecen presentes en nuestra vida cotidiana.
La inteligencia artificial (se abre en una pestaña nueva) (AI) se está desarrollando en atractivo, y realmente no es difícil ver por qué. La IA tiene el potencial de ser utilizada de muchas maneras diversas, desde la cocina hasta la atención médica.
Sin embargo, la inteligencia sintética puede ser una palabra de moda hoy en día, mañana puede convertirse en una parte común de nuestra vida cotidiana. En punto, ya está aquí.
1. Autos sin conductor
Funcionan y continúan progresando utilizando toneladas de datos de sensores, aprendiendo cómo manejar visitantes específicos y tomando decisiones en tiempo real.
También conocidos como vehículos de motor autónomos, estos vehículos utilizan tecnología de inteligencia artificial y descubrimiento de dispositivos para moverse casi sin que el pasajero pueda elegir manejar en cualquier momento.
2. Asistentes inteligentes
Comencemos con algo realmente omnipresente: los asistentes electrónicos inteligentes. Aquí estamos hablando de Siri, Google Assistant, Alexa y Cortana.
Los integramos en nuestra lista porque básicamente pueden escuchar y luego responder a sus comandos, convirtiéndolos en pasos.
Entonces, llamas a Siri, le das una orden, como "llama a un amigo", ella analiza lo que dijiste, filtra todo el sonido de fondo que rodea tu discurso, interpreta tu orden y básicamente lo hace, todo en unos segundos.
El aspecto más importante de este artículo es que estos asistentes se están volviendo cada vez más inteligentes, mejorando casi todas las partes del sistema de comando que mencionamos anteriormente. Realmente no tienes que estar tan seguro con tus comandos como lo estabas hace unos pocos años.
Además de eso, los asistentes virtuales se han vuelto mucho mejores y mejores para descubrir cómo filtrar el sonido de la pista inútil de sus instrucciones verdaderas.
3. Desafío de Microsoft InnerEye
Una de las iniciativas de IA mejor identificadas es una tarea ejecutada por Microsoft. No sorprenderá que Microsoft sea uno de los principales proveedores de IA (se abre en una pestaña nueva) cerca (pero definitivamente no es el único).
Microsoft Project InnerEye (se abre en una pestaña nueva) es un estudio de la condición de la obra de arte que probablemente pueda ajustar el entorno.
Este proyecto tiene como objetivo analizar la mente, exclusivamente el programa neurológico del cerebro, para tener una comprensión superior de cómo funciona. El objetivo de este desafío es estar en algún momento en condiciones de utilizar la inteligencia artificial para diagnosticar y tratar varios trastornos neurológicos.
4. Plagio
La pesadilla de los estudiantes de educación superior (¿o es la del profesor?). Independientemente de si es un administrador de contenido escrito o un maestro que califica ensayos, tiene el mismo problema: la red mundial puede hacer que el plagio sea mucho más fácil.
Hay una suma casi ilimitada de hechos e información, y los estudiantes y miembros del personal menos que escrupulosos elegirán rápidamente ganar eso.
Ciertamente, ningún ser humano podría examinar y contrastar el ensayo de alguien con todo el conocimiento que existe. Las IA son una bestia completamente diversa.
Pueden tamizar a través de un volumen insano de información y hechos, mirarlo con el texto aplicable y ver si hay una coincidencia o no.
Además, gracias al desarrollo y progreso en este campo, algunas herramientas pueden verificar fuentes en idiomas extranjeros, así como imágenes y audio.
5. Sugerencias
Es posible que haya notado que las sugerencias de medios en ciertas plataformas están teniendo mejores y mejores, Netflix, YouTube y Spotify tienen solo tres ejemplos. Puede agradecer a la IA y al dominio de máquinas por eso.
Las 3 plataformas que mencionamos tienen en cuenta lo que ahora has notado y te ha gustado. Esa es la parte sencilla. Luego, lo examinan y contrastan con miles, si no decenas de incontables números, de partes de los medios. Principalmente se enteran de la información que proporciona y luego usan su propia base de datos para brindarle el contenido que mejor se adapte a sus necesidades.
Simplifiquemos este método para YouTube, solo como una ilustración.
El sistema utiliza detalles como etiquetas, datos demográficos como su edad o sexo, así como la misma información de las personas que consumen otras partes de los medios. Luego, mezcla y combina, brindándole sus soluciones.
6. Banca
En estos días, muchas instituciones financieras más grandes le brindan la solución de depositar cheques a través de su teléfono inteligente. En lugar de realmente ir a caminar a una institución financiera, puede hacerlo con solo unos pocos toques.
Aparte de las garantías claras cuando se trata de acceder a la cuenta de su institución financiera a través de su teléfono móvil, un cheque también implica su firma.
Ahora, las empresas bancarias usan IA y un paquete de software de detección de máquinas para leer su letra, revisarla con la firma que le dio a la institución financiera antes y usarla de manera segura para aprobar un cheque.
En condiciones normales, el aprendizaje de equipos y la tecnología de IA aceleran la mayoría de las funciones realizadas por el software de un banco. Todo esto conduce a una ejecución mucho más económica de las tareas, reduciendo los tiempos de espera y el precio.
7. Calificación crediticia y fraude
Y ya que estamos en el tema de la banca, hablemos un poco del fraude. Un prestamista procesa un gran volumen de transacciones todos los días hábiles. Supervisar todo eso, examinar, es realmente imposible para un ser humano estándar actualmente.
Además, cómo las transacciones fraudulentas se ven alteradas de día hábil a día hábil. Con inteligencia artificial y algoritmos de comprensión de máquinas, puede analizar miles de transacciones en un próximo. Además, también puede hacer que dominen, determinar cómo pueden verse las transacciones problemáticas y armarlas por sí mismas para los desafíos futuros previsibles.
En el futuro, cuando solicita un préstamo o tal vez obtiene una tarjeta de crédito, un banco exige examinar su software.
Teniendo en cuenta una serie de aspectos, como su puntaje de historial crediticio, sus antecedentes fiscales, todo eso ahora puede ser atendido por la aplicación. Esto calificó a las perspectivas de tiempos de espera de aprobación más cortos y un margen de error más bajo.
8. Chatbots
Varias empresas están trabajando con IA, especialmente chatbots, como una forma para que sus compradores interactúen con ellos.
Los chatbots generalmente se emplean como una opción de empresa cliente para organizaciones que no tienen suficiente equipo disponible en un momento específico para responder problemas o responder consultas.
Mediante el uso de chatbots, estos proveedores pueden ahorrar tiempo de personal para otros trabajos y, al mismo tiempo, obtener información importante de sus consumidores.
Estos son un regalo del cielo a través de grandes situaciones de tráfico específicas, como Black Friday o Cyber Monday. Pueden ayudarlo a evitar que su organización se sienta abrumada por los problemas, lo que le permite ofrecer a sus clientes mucho mejor.
9. Preservarte del spam
Ahora, esto es algo por lo que todos podemos estar agradecidos: filtros de spam.
Un filtro de spam común tiene una variedad de regulaciones y algoritmos que limitan la cantidad de spam que puede llegar a usted. Esto no solo lo salvará de los anuncios irritantes y los príncipes nigerianos, sino que también lo ayuda contra el fraude con tarjetas de crédito, el robo de identidad y el malware.
Ahora, lo que ayuda a que un fantástico filtro de spam sea exitoso es la IA que lo trabaja. La IA en la parte trasera del filtro aprovecha los metadatos del correo electrónico, vigila palabras o frases específicas, se enfoca en algunos indicadores, todo con la función de filtrar el spam.
10. Resúmenes de videos en línea
Este aspecto cotidiano de la IA fue realmente el favorito de Netflix.
Específicamente, es posible que haya encontrado que un montón de miniaturas en sitios web y aplicaciones de transmisión específicas han sido reemplazadas por películas limitadas. Una de las principales razones por las que se hizo tan popular es la inteligencia artificial y el aprendizaje de equipos.
En lugar de que los editores dediquen cientos de horas a acortar, filtrar y dividir videos durante más tiempo en películas de tres segundos, la IA lo hace por usted. Analiza cientos de horas de información y luego la resume productivamente en un pequeño fragmento de medios.
11. Recetas y cocina
La IA también tiene potencial en lugares mucho más repentinos, como cocinar.
Una organización llamada Rasa ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que analiza los alimentos y luego sugiere recetas basadas principalmente en lo que tiene en su refrigerador y despensa. Este tipo de IA es una forma fantástica para las personas que disfrutan cocinando pero que no quieren invertir demasiado tiempo en planificar los alimentos con anticipación.
12. Reconocimiento facial
Si hay un problema en particular que podemos decir acerca de la IA y la comprensión de la máquina (se abre en una pestaña nueva) , es que hacen que todas y cada una de las tecnologías con las que entran en contacto entren en contacto con mucho más poderosas y potentes. El reconocimiento facial no es diferente.
Ahora hay muchas aplicaciones que usan IA para sus requisitos de reconocimiento facial. Por ejemplo, Snapchat utiliza tecnología de IA para utilizar filtros de dirección al reconocer de hecho la información visual que se ofrece como una cara humana.
Facebook ahora puede identificar caras en fotos precisas e invitar a las personas hoy a etiquetarse a sí mismas o a sus amigos.
Y, por supuesto, piense en desbloquear su teléfono celular con su cara. Muy bien, necesita IA y aprendizaje automático para su propósito.
Tomemos como ejemplo Apple Confront ID. Cuando lo está configurando, escanea su experiencia y coloca aproximadamente 30 mil dos en él. Aprovecha estos puntos como marcadores para permitirle reconocer su área facial desde varios ángulos diferentes.
Esto le permitirá desbloquear su teléfono con su experiencia en muchas condiciones y entornos de luz diferentes, pero al mismo tiempo evitará que nadie más haga lo mismo.
Conclusión
El largo plazo es ahora. Los conocimientos tecnológicos de IA solo seguirán adquiriendo, mejorando y volviéndose cada vez más esenciales para todas y cada una de las industrias y prácticamente para cada factor de nuestra vida cotidiana. Si se van a considerar los ejemplos anteriores, puede ser solo una cuestión de tiempo.
La inteligencia artificial (se abre en una pestaña nueva) continuará estableciéndose y existiendo en nuevos lugares de nuestra vida a largo plazo. A medida que salgan aplicaciones mucho más modernas, veremos muchas más estrategias en las que la IA puede hacer que nuestras vidas sean más simples y mucho más exitosas.