19 mejores plataformas de inteligencia artificial para especialistas en marketing y analistas de marketing en 2023

Si ha utilizado herramientas de IA generativa recientemente accesibles, probablemente se haya dado cuenta de cuántas tareas puede optimizar en solo segundos.

Las plataformas de IA adecuadas pueden ayudarle a usted o a su empresa a cerrar la brecha entre los algoritmos de vanguardia y las aplicaciones del mundo real, permitiendo que los sistemas de IA imiten procesos humanos como el razonamiento, el aprendizaje e incluso la inteligencia social.

Pero, con tantas plataformas de IA en el mercado, los minutos que ahorra usando ChatGPT pueden consumirse en horas de investigación de qué plataformas y funciones de IA son adecuadas para usted.

En esta publicación, lo ayudaremos destacando 19 excelentes plataformas de IA, organizadas en estas categorías:

Las mejores plataformas de inteligencia artificial para especialistas en marketing

IA de HubSpot

Comienza con la IA de HubSpot.

HubSpot Marketing Hub ofrece herramientas de inteligencia artificial, incluido Content Assistant, una herramienta de creación de contenido para blogueros y redactores web.

Específicamente, Content Assistant puede ayudarlo a generar ideas de temas para blogs, crear esquemas de blogs, escribir párrafos, correos electrónicos de marketing o prospección profesional y más dentro de una cuenta de Marketing Hub.

HubSpot también lanzó ChatSpot, un bot conversacional gratuito que puede brindarte información sobre tu CRM. Con ChatSpot, puede utilizar una interfaz de chat para hacer una pregunta o dar comandos relacionados con su CRM para obtener una respuesta generativa de IA. Por ejemplo, puede pedirle que le brinde detalles de contacto, enviar correos electrónicos de seguimiento, generar informes y crear nuevos segmentos de contacto.

Características clave:

• Genere textos para blogs, marketing y correos electrónicos. (Asistente de contenidos)
• Obtenga sugerencias de temas y tonos de contenido. (Asistente de contenidos)
• Comando tareas relacionadas con CRM (ChatSpot)
• Solicite información generada automáticamente relacionada con su CRM (ChatSpot)

Precio: Las funciones de HubSpot AI, en Public Beta y Alpha, son gratuitas con funciones adicionales disponibles para clientes premium. Obtenga más información o regístrese aquí .

Abierto AI

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OpenAI, conocido por sus modelos GPT (generador de texto), Dall-E (generador de imágenes) y Whisper (reconocimiento de voz) , también proporciona a las empresas herramientas y plataformas que se pueden utilizar para optimizar e incluso funciones de sitios o productos. De hecho, es posible que haya interactuado con una de las integraciones GPT de OpenAI en plataformas de clientes como Stripe, Duolingo o Morgan Stanley.

Su API OpenAI permite a los desarrolladores e investigadores explorar, experimentar y aprovechar modelos y marcos de IA.

Dado que las preocupaciones éticas y de seguridad son comunes con la evolución de este tipo de tecnología, OpenAI afirma que sus herramientas se crearon teniendo en cuenta los mecanismos de seguridad y protección.

Por ejemplo, para los profesores y otros profesionales que se preocupan por el plagio basado en IA, OpenAI ofrece herramientas de detección de GPT. Las empresas que implementan funciones de OpenAI también pueden agregar "puntos finales de moderación" a sus modelos para monitorear, filtrar y limitar las respuestas a consultas inapropiadas o uso indebido del lenguaje.

Características clave:

• GPT: tareas de razonamiento, escritura creativa y técnica.
• Dalle-E: generación de imágenes
• Susurro: transcripción de voz

Precio: Los precios detallados están disponibles en esta página .

Fusión de la mente

MindMeld es una plataforma de inteligencia artificial conversacional que permite a las empresas crear capacidades inteligentes y de procesamiento del lenguaje natural (NLP), como funciones de chat o recordatorios generados automáticamente, en torno a sus aplicaciones en el lugar de trabajo.

Con MindMeld, las organizaciones pueden crear experiencias de voz y chat que comprendan la intención del usuario y participen en conversaciones contextualmente conscientes.

MindMeld, que ofrece modelos y marcos compatibles con Python, tiene “planos” de IA conversacionales prediseñados para escenarios comerciales que los asistentes virtuales o representantes de servicio podrían manejar comúnmente a través de mensajería instantánea, incluido el soporte bancario en línea, tareas de asistente en el hogar, pedidos de alimentos en línea y cuestiones de recursos humanos.

Características clave:

• Creación de base de conocimientos.
• Procesamiento natural del lenguaje
• Respuesta a preguntas
• Gestión del diálogo
• Planos de IA conversacional

Precios: Los precios están disponibles a pedido.

Pájaro de lluvia

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Rainbird es una plataforma de toma de decisiones para empresas basada en la nube. Utiliza un enfoque basado en los datos, lo que le permite importar datos de fuentes externas o utilizar datos de sus sistemas internos. Los datos se sintetizan con su motor de decisión basado en gráficos llamado Studio.

Con planes para garantizar los ingresos, optimizar los precios, evaluar la responsabilidad y más, podrá comenzar con una base sólida. Rainbird también permite integraciones con plataformas como Microsoft Power Automate.

Características clave:

• Motor de decisión basado en gráficos
• Herramienta de flujo de trabajo incorporada
• Información sobre datos

Precios: Los precios están disponibles a pedido.

Las mejores plataformas de inteligencia artificial para marketing conversacional

rasa

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Rasa es una plataforma de IA conversacional que te permite personalizar y adaptar tu asistente virtual a las necesidades de tu negocio. Su naturaleza de código abierto también le permite integrarlo en sistemas y fuentes de datos existentes.

Con las capacidades de aprendizaje automático de Rasa, puede entrenar sus modelos para comprender y responder con precisión a entradas complejas de usuarios o clientes (como preguntas o comentarios basados ​​en mensajes). El motor de procesamiento del lenguaje natural de Rasa aprende de las conversaciones y se perfecciona continuamente, lo que permite que su asistente virtual proporcione respuestas personalizadas y contextualmente relevantes.

Rasa ChatOps, una combinación de prácticas de Rasa y DevOps, le permite implementar y administrar sus agentes conversacionales en diferentes canales, ya sea chat web, aplicaciones de mensajería o interfaces de voz.

Características clave:

• IA conversacional de código abierto
• Aprendizaje automático
• Refinamiento automático
• Operaciones de chat

Precios: Los precios Pro y Enterprise están disponibles previa solicitud .

ingenio.ai

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Wit.ai permite a las personas interactuar con sus productos mediante voz y texto. A través de esta plataforma, puedes crear bots con los que las personas pueden chatear en su plataforma preferida, por ejemplo, Facebook Messenger.

La función "Entrena tu aplicación" convierte lo que dicen los usuarios en acciones. Para desbloquear esa capacidad, puede ingresar muestras (llamadas expresiones) de lo que dirían sus usuarios. Wit.ai también apoya el desarrollo de aplicaciones móviles, integraciones de hogares inteligentes y dispositivos portátiles. Sin embargo, si desea utilizar Wit.ai, deberá registrarse a través de Meta.

A través de Wit.ai podrás crear tu propia aplicación.

Características clave:

• IA conversacional basada en voz y texto
• Soporta 132 idiomas
• Tutoriales en el sitio.

Precios: Wit.ai es gratis.

Flujo de diálogo

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Dialogflow es una plataforma de inteligencia artificial conversacional de Google con agentes virtuales. Dialogflow presenta un generador de flujo visual que consta de visualizaciones de flujo interactivas, implementación omnicanal y modelos de comprensión del lenguaje natural (NLU) que son capaces de reconocer la intención y el contexto.

Características clave:

• Generador de flujo visual
• Implementación omnicanal
• Modelos NLU

Precios: El precio del Agente Virtual varía , pero la versión 2023 de CX Agent cuesta $0,007 por solicitud de texto, $0,001 por segundo de entrada/salida de audio. CX Agent con datos de junio de 2020 o antes cuesta $20 por cada 100 sesiones de texto o $45 por cada 100 sesiones de voz.

Las mejores plataformas de inteligencia artificial para analistas de marketing y/u operaciones de marketing

IA de vértice de Google

Google Vertex AI permite a las organizaciones crear, implementar y escalar modelos de aprendizaje automático (ML) .

El “Model Garden” de la plataforma contiene modelos personalizados y previamente entrenados para acelerar el desarrollo de ML, incluidas API, modelos básicos y modelos de código abierto. También puede crear aplicaciones de IA generativa con las funciones Model Garden y Generative AI Studio.

Una vez que haya lanzado un modelo de aprendizaje automático, la función de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Vertex le permite escalar, administrar y monitorear sus cargas de trabajo.

Características clave:

• Herramientas de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de un extremo a otro
• Integración de datos e inteligencia artificial
• Herramientas de código bajo y sin código

Precio: Las herramientas y funciones varían en precio , pero van desde $ 0,0001 por cada 1000 caracteres de texto ingresados ​​sin cargo de salida, hasta $ 0,0010 por cada 1000 caracteres de entrada o salida.

Plataforma de IA DataRobot

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Las empresas también pueden utilizar la plataforma de DataRobot para crear, implementar y administrar modelos de IA, mientras automatizan tareas complejas, como preparación de datos, selección de funciones, selección de modelos e implementación de modelos).

La plataforma abierta de ciclo de vida de IA de extremo a extremo también está diseñada para operaciones de múltiples nubes, ofreciendo a las organizaciones la flexibilidad de operar en varias nubes públicas, centros de datos o en el borde.

DataRobot también puede unificar datos de rendimiento de cualquier fuente para que las organizaciones puedan acceder y analizar rápidamente el ciclo de vida de la IA.

Además, DataRobot AI Platform es modular y extensible, lo que permite a las empresas aprovechar las aplicaciones, la infraestructura y los sistemas de operaciones de TI existentes para una implementación de IA optimizada y eficiente.

Características clave:

• Funciones de automatización y optimización de tareas
• Funciones de gobernanza para la seguridad
• Operaciones multinube

Precio: El precio está disponible a pedido.

TensorFlow

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TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto y modelo de aprendizaje automático (MLM) que ayuda a empresas, analistas, desarrolladores e investigadores a ejecutar, organizar, transformar y graficar datos con cálculos numéricos (en términos simples, resolver problemas matemáticos complejos con fórmulas sobre fórmulas). ).

En estos gráficos, o nodos, representan operaciones matemáticas (como multiplicación, división y exponenciación complejas), mientras que los bordes representan el intercambio de matrices de datos multidimensionales (conocidas como tensores).

Con su arquitectura flexible de código abierto y su interfaz de programación de aplicaciones (API), TensorFlow permite a los usuarios crear, implementar y monitorear cálculos basados ​​en ML en varios dispositivos, incluidos escritorios, servidores o dispositivos móviles. Los usuarios también pueden ejecutar modelos en una o más unidades centrales de procesamiento o CPU (también denominadas “centros de control”) y unidades de procesamiento gráfico (GPU), a través de una interfaz de programación unificada.

Si bien esta plataforma asequible puede realizar muchas tareas complejas, tenga en cuenta que la empresa recomienda tener conocimientos de Python, C++ o JavaScript, por lo que puede requerir una curva de aprendizaje pronunciada para los equipos de marketing sin esta formación.

Sin embargo, si está interesado en ampliar sus habilidades, puede obtener más información sobre Python y otros lenguajes en nuestro blog del sitio web .

Características clave:

• Procesar y cargar datos
• Cree e implemente modelos de aprendizaje automático
• Implementar operaciones de ML (MLOps)

Precio: Gratis

MicrosoftAzure

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Microsoft Azure es una cartera de servicios de inteligencia artificial diseñados para desarrolladores y científicos de datos. Podrá acceder a modelos de IA de visión, habla, lenguaje y toma de decisiones a través de llamadas API .

Además, puede crear sus propios modelos de aprendizaje automático utilizando una infraestructura de supercomputación de IA, herramientas como Jupyter Notebooks o Visual Studio Code y marcos de código abierto como TensorFlow y PyTorch.

Esta plataforma también incluye minería de conocimientos, inteligencia artificial conversacional, automatización de procesos de documentos, traducción automática y transcripción de voz.

Características clave:

• Aprendizaje automático
• Minería de conocimiento
• IA conversacional

Precio: varía según los asientos y las necesidades de software. La mayoría de los niveles pagos comienzan en $167/mes pero incluyen complementos gratuitos.

Estudio Watson

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IBM Watson Studio permite a los científicos, desarrolladores y analistas de datos crear y gestionar modelos de IA. Se puede utilizar en IBM Cloud Pack for Data, lo que permite a los equipos colaborar y automatizar procesos de IA.

Con Watson Studio, los usuarios pueden aprovechar marcos de código abierto como PyTorch y TensorFlow, así como lenguajes de programación como Python, R y Scala. Los cuadernos de Jupyter, JupyterLab y las interfaces de línea de comandos también se pueden utilizar para el análisis y la visualización de datos.

Características clave:

• AutoAI para construir automáticamente canales de modelos
• Editor de flujo gráfico para limpiar y dar forma a los datos.
• Compatibilidad con portátiles de código abierto

Precio: Nivel 'Lite' gratuito disponible. Los complementos profesionales comienzan en $1,02 por unidad de capacidad hora /mes. (Precio no incluye impuesto)

Nvidia

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NVIDIA ofrece soluciones como computación en la nube y en el borde para diversas cargas de trabajo de IA, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el análisis de datos. Con su ecosistema que comprende unidades de procesamiento gráfico (GPU) y otras tecnologías de procesamiento, la IA de NVIDIA tiene como objetivo acelerar el proceso de obtención de conocimientos.

Una de las características patentadas de NVIDIA AI, llamada CUDA-X AI, es una colección de bibliotecas, herramientas y tecnologías que podrían ayudar a acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones en múltiples dominios.

NVDIA también admite capacidades de IA generativa que pueden ayudar a los especialistas en marketing y creadores web una vez implementadas, como generación de texto, resúmenes, chatbots, creación de imágenes y generación de videos. Otras capacidades de IA que admite NVIDIA incluyen capacitación, análisis de datos, realización de inferencias , modelos de voz generativos, transcripción y ciberseguridad.

Características clave:

• IA generativa
• entrenamiento de IA
• Análisis de datos

Precios: Los precios están disponibles a pedido.

SinfoníaAI

Fuente

Para aquellos cuyas funciones combinan tareas de marketing, elaboración de presupuestos, comercio minorista o finanzas, SymphonyAI ofrece soluciones de inteligencia artificial para seguimiento financiero, gestión de riesgos, detección de delitos y prevención de fraude en los sectores minorista, bancario, financiero y de seguros.

También ofrece funciones para ayudar a las empresas con el cumplimiento normativo, incluida la verificación de identidad, la detección y gestión de listas de vigilancia y la supervisión contra el lavado de dinero (o AML).

Características clave:

• Funciones de cumplimiento normativo
• Prevención y detección de fraude en pagos
• Función de gestión de riesgos de los mercados financieros para operaciones financieras

Precios: Precios disponibles a pedido.

Las mejores plataformas de inteligencia artificial para desarrolladores

H2O.ai

H2O es un software de código abierto que brinda soporte para diversas tareas de aprendizaje automático, desde la rápida ingesta y transformación de datos hasta la creación e interpretación avanzada de modelos.

Con H2O, los usuarios pueden construir y evaluar simultáneamente miles de modelos en múltiples máquinas. Además, H2O ofrece capacidades de AutoML para desarrolladores que buscan automatizar la selección de modelos y ajustar (o ajustar) los parámetros de aprendizaje automático.

Características clave:

• Capacidades de código abierto y múltiples máquinas
• Tareas de aprendizaje automático automatizadas
• Modelo de lenguaje grande y herramientas de IA generativa.

Precios: Los precios están disponibles a pedido.

PyTorch

Fuente

PyTorch es un marco de aprendizaje profundo para construir y entrenar redes neuronales. PyTorch utiliza un mecanismo informático llamado diferenciación automática para ayudar a actualizar y optimizar los modelos.

La amplia gama de modelos y arquitecturas previamente entrenados disponibles en PyTorch Hub le permite impulsar sus proyectos con aprendizaje por transferencia , una técnica de aprendizaje automático en la que una tarea entrenada se recuerda y se utiliza en otras tareas y desarrollo de modelos.

La plataforma también está equipada con recursos educativos, como herramientas y bibliotecas de documentación.

Características clave:

• Actualiza, optimiza y ayuda a desarrollar modelos de aprendizaje profundo.
• Ecosistema de herramientas y bibliotecas.
• Soporte en la nube

Precio: Gratis

GitHub

Fuente

GitHub ha colaborado con OpenAI para desarrollar una herramienta de desarrollo de IA llamada GitHub Copilot. Impulsado por el modelo Codex de OpenAI, un sucesor de GPT-3 que traduce el lenguaje natural en código, GitHub Copilot ofrece capacidades de IA generativa a escala para desarrolladores. Con GitHub Copilot Voice, puedes dar indicaciones en lenguaje natural.

Características clave:

• Interfaz de chat en el editor
• Dar verbalmente indicaciones en lenguaje natural.

Precio: Gratis

OpenCV

Fuente

Las instituciones gubernamentales, las empresas y las nuevas empresas han utilizado OpenCV para sus aplicaciones de visión de IA, como la visión por computadora, que puede detectar problemas de productos o analizar el comportamiento; y reconocimiento facial, que puede identificar personas e interacciones faciales.

Por ejemplo, la plataforma se ha utilizado en procesos como inspección de productos en fábrica, imágenes médicas, análisis de seguridad, interfaces hombre-máquina (como paneles de control con pantalla táctil en maquinaria grande), calibración de cámaras (como anti-desenfoque o estabilización de color), visión estéreo ( visión 3D) y visión robótica (visión de IA utilizada específicamente para ayudar a los robots/máquinas a detectar tareas).

¿Cómo podrías utilizar esto en marketing? Bueno, a medida que el mundo se vuelve más híbrido y el marketing depende cada vez más de los datos propios, se podrían aprovechar para recopilar comportamientos de los clientes en las tiendas, reacciones a los productos, análisis de sentimientos de las reacciones a los anuncios públicos o análisis emocionales más profundos en grupos focales. o investigación basada en videollamadas donde se le permite grabar.

Además, si los artículos o productos producidos directamente por su empresa son parte de una campaña más grande, estas herramientas podrían ayudar a los fabricantes a garantizar que lo que envía sea correcto y detectar problemas de baja calidad.

Características clave:

• Implementación de dispositivos en la nube, locales o perimetrales
• Visión por computador

Precios: OpenCV es gratuito.

Keras

Fuente

Keras, un marco de aprendizaje profundo, ofrece una interfaz fácil de usar que simplifica el complejo proceso de construcción de redes neuronales. Su API intuitiva le permite definir, entrenar y evaluar modelos rápidamente, eliminando la necesidad de codificación de bajo nivel.

Con tecnología de TensorFlow, una plataforma de aprendizaje automático de código abierto de extremo a extremo, Keras proporciona una extensa biblioteca de capas, activaciones y optimizadores preconfigurados que se pueden personalizar para satisfacer sus necesidades específicas.

Características clave:

• Amplia documentación
• Entrenamiento, activación y seguimiento del modelo.
• Implementar en cualquier lugar

Precio: Gratis

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El mundo de la IA está cambiando rápidamente y las empresas que no se adaptan corren el riesgo de quedarse atrás. Las plataformas de IA sirven para muchos propósitos, desde impulsar chatbots hasta permitir la creación de aplicaciones.

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