4 estilos de inteligencia artificial y lo que más utilizan los empresarios (análisis)

Probablemente haya escuchado cómo la inteligencia sintética puede revolucionar la forma en que se desempeñan los empresarios. De hecho, es posible que ahora esté utilizando un equipo impulsado por IA ideal.

Pero si puede ser como yo, no ha "descorrido el telón" para ver cómo funciona este conocimiento tecnológico, hasta ahora.

En este artículo, protegeremos los cuatro estilos principales de inteligencia sintética (dispositivos de respuesta, memoria limitada, concepto de cerebro y autoconciencia) y cómo cada estilo individual puede mejorar su marketing y publicidad.

¿Cuántos tipos de IA hay?

Hay cuatro tipos más importantes de IA: dispositivos reactivos, memoria confinada, principio del cerebro y autoinformado.

Habiendo dicho eso, debido a que la IA se puede clasificar por propósito (los estilos mencionados anteriormente) y habilidades, inserta tres más en la combinación: inteligencia estrecha (ANI), inteligencia común (AGI) y superinteligencia (SGI).

A continuación te explicamos cada variedad.

4 tipos de inteligencia sintética

Dispositivos reactivos

Como su nombre lo indica, los equipos reactivos responden y reaccionan a indicaciones específicas. Lo hace sin el uso de la memoria o una comprensión más amplia del contexto.

Por ejemplo, este tipo de IA generalmente se utiliza en el estilo de los videojuegos para crear oponentes. El oponente responderá a tus acciones, movimientos o ataques en tiempo real, pero desconoce el objetivo general del juego. Además de eso, no genera recuerdos, por lo que no descubriría de pruebas anteriores y cambiaría su modo de juego.

La IA reactiva potencia muchos instrumentos de marketing. Un caso notable al respecto son los chatbots. Estos programas utilizan IA reactiva para reaccionar a los mensajes (o entradas) con la información ideal.

( Fuente de impresión )

Los chatbots son un recurso popular en el servicio de compras, pero también pueden aumentar la productividad de los vendedores. Por ejemplo, ChatSpot de HubSpot es un asistente útil ejecutado por IA que puede extraer estudios, crear contactos y enviar correos electrónicos de seguimiento según las instrucciones seleccionadas.

Los chatbots anteriores, la IA reactiva pueden evaluar los hábitos de los compradores, la efectividad de las campañas de marketing y las tendencias actuales del mercado. Con estos conocimientos, los especialistas en marketing pueden mejorar sus estrategias sobre la marcha, mejorando su utilidad y ROI.

Memoria limitada

La IA de memoria mínima está equipada para estudiar a partir de un volumen limitado de datos o sugerencias. Por otro lado, no "institución financiera" ningún recuerdo durante largos períodos de tiempo.

Un excelente ejemplo del aspecto 'limitado' de esta IA es ChatGPT. Tiene un límite de 4000 tokens (tipos de texto como términos) y no puede recordar nada de un último diálogo después de ese límite. Por lo tanto, si una conversación tiene 4097 tokens, ChatGPT responde principalmente en función de los 97 tokens más actuales.

Esta innovación tecnológica se puede descubrir en los coches autónomos. Puede detectar carriles y trazar un mapa de la carretera hacia adelante. También puede ajustar la velocidad del automóvil y detenerse en tiempo real en función de los patrones de tráfico específicos y los desórdenes de la calle.

En publicidad, se puede utilizar la IA de memoria restringida para evaluar grandes cantidades de datos, lo que ayuda a los empresarios a tomar decisiones más inteligentes sobre sus tácticas y métodos. También puede hacer predicciones y recomendaciones basadas principalmente en este conocimiento.

Cuando los algoritmos de memoria mínima son productivos, no son infalibles. Pueden generar problemas o proporcionar predicciones inexactas, especialmente cuando operan con datos desactualizados. En otros términos, la salida es tan fantástica como su entrada. Por lo tanto, es realmente crucial preparar estos algoritmos con datos exactos, relacionados y actualizados.

Los dispositivos reactivos y la IA de memoria confinada son los tipos más populares hoy en día. Son los dos una especie de inteligencia delgada (en la que nos centraremos más adelante) porque simplemente no puede completar más allá de las habilidades programadas.

Concepto de mente

El principio del cerebro existe sólo como principio. Representa una clase sofisticada de tecnologías que pueden comprender completamente los estados mentales de los seres humanos.

Por ejemplo, si le gritas a Google Maps porque te saltaste un interruptor, no se ofende ni ofrece ayuda emocional. Más bien, responde encontrando una ruta más.

La teoría de la mente que guía el pensamiento es construir máquinas que puedan interactuar con las personas de manera más adecuada porque entienden sus demandas, objetivos y motivaciones. Si un método de IA puede comprender las frustraciones de un cliente descontento, por ejemplo, puede responder con mucho más tacto.

En una expresión muy larga, la IA de la teoría de la mente podría tener implicaciones importantes para el marketing en Internet. Dicho esto, todavía se encuentra en sus primeras etapas, por lo que es difícil predecir cuándo se convertirá en realidad.

Consciente de sí mismo

La IA autoconsciente se considera la siguiente sección en la evolución de la idea de pensamientos, en la que los dispositivos son capaces de comprender los sentimientos humanos y tener sus propios pensamientos, deseos y creencias. En este momento, este estilo de IA solo existe hipotéticamente.

M3gan, el robot de la película del mismo nombre, es una ilustración de la IA autodidacta. Ella es sensible y sabe quién es y sus emociones, y puede reconocer los sentimientos de quienes la rodean. Es torpe como esperaríamos de un robot, pero tiene interacciones sociales.

Las etapas de la IA

La inteligencia artificial tiene tres etapas, en su mayoría delineadas por su habilidad para replicar las habilidades humanas:

1. Inteligencia Estrecha (ANI): La IA Estrecha significa la mayoría de las técnicas de IA que existen hoy en día. En esta fase, se hace que la IA lleve a cabo una determinada empresa o conjunto de tareas. No tendrá la capacidad de estudiar o adaptarse más allá de su programación. Los ejemplos consisten en chatbots y asistentes virtuales (como Siri) y algoritmos de asesoramiento.
2. Inteligencia estándar (AGI): esta es la próxima evolución de la IA. Estos métodos están diseñados para tener una inteligencia similar a la humana, lo que les permite comprender y adaptarse a nuevas condiciones, sentir de manera abstracta, razonar y remediar complicaciones. En este momento, AGI sigue siendo en su mayoría teórico.
3. Superinteligencia (ASI): ASI es un tipo de IA altamente desarrollado que supera la inteligencia humana, lo que le permite solucionar complicaciones complejas, crear nuevas tecnologías y tomar decisiones más allá del alcance del ser humano. ASI es un tema de debate increíblemente candente, y sus posibles recompensas y peligros son muy especulativos.

Aunque estas fases son comúnmente reconocidas, existe una discusión en curso sobre qué define cada fase y cuándo podríamos llegar a ellas, o si realmente deberíamos evolucionar la IA.

Los mejores tipos de IA en marketing

Como se describió, la IA reactiva y de memoria mínima (cada una es IA delgada) es todo lo que existe hoy en día. Esto implica que los instrumentos de IA que usan los empresarios son estrictamente reactivos o reactivos + memoria restringida.

Encuestamos a más de 1350 empresarios en los EE. UU. para dominar mucho más sobre su uso de la IA y la automatización y los instrumentos que utilizan en sus funciones. A continuación se enumeran algunos puntos importantes.

Inicialmente, cuando se les preguntó acerca de las aplicaciones generativas de IA empleadas en sus roles de publicidad y marketing, la mayoría de los empresarios usan chatbots de uso de IA (66%).

Los chatbots pueden ser una IA igualmente reactiva y con un mínimo de memoria. Por ejemplo, un chatbot basado principalmente en reglas que sigue un modelo si/entonces y está programado con respuestas enlatadas podría llamarse IA reactiva, ya que sigue una composición establecida y no puede desviarse de la construcción.

Los chatbots de descubrimiento de dispositivos, al igual que los chatbots conversacionales, son IA de memoria confinada simplemente porque aprovechan los detalles y las conversaciones anteriores para responder a los consumidores. Se vuelven más exitosos con el tiempo, pero su memoria es mínima.

Los especialistas en marketing también informaron que normalmente usan recursos visuales de IA (57 %) y recursos de generación de contenido textual (56 %). Independientemente de la herramienta que utilicen, toda la IA generativa es una IA de memoria mínima debido al hecho de que el equipo puede crear material nuevo basado principalmente en la información en la que se experimenta.

Todas las personas de IA/automatización que respondieron a nuestra encuesta dicen que los instrumentos de IA y automatización ayudan a ahorrar un promedio de 2 horas y 24 minutos por día.

De nuevo a usted

Desde dispositivos reactivos hasta IA de memoria mínima, idea de pensamientos y autoconciencia, casi todos los tipos de IA tienen sus fortalezas y restricciones. Reconocer estas distinciones es fundamental para elegir las aplicaciones correctas, aprovecharlas correctamente y adelantarse a la curva.