6 formas de mejorar la conversión a través de recomendaciones de productos

Hoy en día, casi todas las tiendas en línea utilizan algún tipo de motor de recomendación, lo que no sorprende, ya que estos sistemas, cuando se configuran correctamente, pueden mejorar significativamente las tasas de clics (CTR), aumentar los ingresos y aumentar las tasas de conversión.

Cómo los motores de recomendación benefician a los sitios web

Aumentar los ingresos es el objetivo final de cualquier estrategia de marketing y por eso también es el objetivo clave de cualquier motor de recomendación. Es obvio que un visitante se sentirá más cómodo y más ansioso por comprar algo en un sitio web en el que obtenga la máxima asistencia posible para encontrar lo que busca.

De hecho, las estadísticas de Invesp muestran que el 53% de los compradores en línea creen que los minoristas que ofrecen una experiencia de compra personalizada brindan un servicio valioso.

Si bien hay muchas otras cosas que contribuyen a construir este tipo de experiencia del cliente, la implementación de un motor de recomendación avanzado es la base para proporcionar un viaje tan personalizado al visitante.

Para ilustrar aún más nuestro punto, permítanos compartir algunas estadísticas con usted. Según VentureBeat, el 77 % de los nativos digitales realmente esperan una experiencia de compra en línea personalizada, lo que básicamente significa que hacer uso de las tecnologías de personalización es una condición previa para administrar un negocio en línea exitoso.

Dos de las historias de éxito más populares de los motores de recomendación provienen de Amazon y Netflix. Las estadísticas de Mckinsey indican que el 35 % de lo que los consumidores compran en Amazon y el 75 % de lo que los usuarios ven en Netflix provienen de motores de recomendación de productos. Consulte a un desarrollador de comercio electrónico si planea implementar un motor de recomendación para llevar su negocio al siguiente nivel.

Esto solo demuestra cuán prolíficos pueden ser estos motores de recomendación de productos cuando los tiene configurados correctamente.

Hacer uso de las recomendaciones de productos para mejorar la conversión

Ahora que comprende la importancia de las recomendaciones de productos para una empresa, echemos un vistazo a cómo puede aumentar la conversión haciendo uso de esta herramienta de personalización:

• PROMOVER PRODUCTOS POPULARES

Una lógica de recomendación poderosa pero bastante sencilla es promocionar los productos populares en su sitio web. Esta sencilla técnica tiene un historial de éxito comprobado en casi todos los sitios web de comercio electrónico. Es fácil determinar la reputación de un producto: simplemente sopesar la cantidad de veces que se ha comprado con el tiempo que ha estado disponible le permitirá definir la popularidad de un producto en su sitio web.

Sin embargo, los sistemas de recomendación más complicados incluyen otros datos de eventos, como agregar a los carritos, clics y vistas también en sus lógicas. Esto conduce a recomendaciones más precisas y asegura una mejor tasa de conversión. En el caso de los sitios web de contenido, como los sitios de noticias, factores como el tiempo dedicado a la página o el porcentaje de desplazamiento de la página también son consideraciones importantes para calcular la popularidad.
Acertar en este punto en particular es esencialmente importante debido a que la regla de marketing de Pareto establece que el 80% de las ventas de productos en realidad provienen del 20% de los productos. Por lo tanto, es importante que conozca las métricas correctas para determinar la popularidad de los elementos en su sitio web.

• USO DE LA PRUEBA SOCIAL

Las altas calificaciones de los usuarios y las reseñas de los clientes son otros indicadores importantes de cuán populares son los productos en su sitio web. La prueba social es efectiva en la generación posmoderna de Internet de hoy porque permite a los clientes leer lo que otros dicen sobre un producto. Según SmartInsights, compartir contenido puede influir en los clientes más que la marca o el precio y puede motivar a las personas a gastar hasta un 9,5 % más de lo que gastarían normalmente.

No solo esto, sino que la prueba social también aumenta la confianza del visitante en sus productos. Esto se ilustra con una estadística de BrightLocal que concluye que el 88% de los usuarios en línea confían tanto en las reseñas y calificaciones como en las recomendaciones personales.

Si cree que la prueba social puede ser un factor dominante en el impacto de la decisión de compra de los clientes, entonces debería considerar agregar un widget para los productos "Mejor calificados" en la página principal o un widget "Las personas que vieron esto también vieron" en el producto. página para atraer a más clientes. El enfoque debe ser resaltar las calificaciones de sus productos para que los clientes sepan exactamente qué tan reputado es un producto específico.

eBay utiliza estadísticas significativas con cada producto para brindar pruebas sociales a sus clientes; esto no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también garantiza que los visitantes conviertan más fácilmente cuando encuentran un producto mejor calificado.

• MÁS VENDIDOS:

Esta es una lógica de recomendación que combina pruebas sociales con datos de ventas para promocionar a los mejores vendedores entre los clientes que buscan los últimos productos.

Integre los datos de ventas reales de su sitio web en estas recomendaciones de productos para agregar un elemento de 'prueba social'. Con estos datos, estarás sugiriendo que 'otras personas lo están comprando y tú también deberías hacerlo'. Sin embargo, es importante que también clasifiques a tus productos más vendidos en categorías específicas de productos. Esto es esencial porque desea que la audiencia adecuada vea las recomendaciones correctas.

Publicación recomendada: Cómo usar el SEO social para aumentar la clasificación del sitio web

Con esta lógica de recomendación, insta a la audiencia a comprar de nuevas categorías en las que no ha comprado antes, lo que abrirá al visitante una amplia gama de oportunidades de venta cruzada y de venta adicional.

Un ejemplo de esta lógica de recomendación en acción se puede tomar de las recomendaciones de los mejores vendedores de Amazon que hacen uso de los mejores vendedores categorizados y personalizados que se muestran previamente a cada cliente de acuerdo con su historial de navegación y compras.

• PRODUCTOS SIMILARES:

Hay varias lógicas diferentes que se pueden usar para determinar productos similares; por ejemplo, podría simplemente usar el filtrado basado en categorías (algo que se puede aplicar sin la necesidad de un motor de recomendación de productos).

Sin embargo, este enfoque se queda atrás en eficiencia y rendimiento porque es una característica que los clientes pueden utilizar de todos modos. Lo que debe hacer es combinar métodos de filtrado tan simples con metadatos (títulos de productos, descripciones, precios, etiquetas) basados ​​en la similitud también para que su motor de recomendaciones promueva productos del mismo tipo (es decir, la misma marca, el mismo color o mismo grupo de precios).

No hace falta decir que esto requerirá que tenga una configuración de motor de recomendación sofisticada en su sitio web. El filtrado colaborativo de elemento a elemento se considera una de las lógicas basadas en similitudes de mejor rendimiento (un método que ha sido iniciado por la empresa de comercio electrónico líder en el mundo, Amazon). En esta lógica de recomendación, determina qué tan similares son dos productos observando la frecuencia con la que se presentan en el historial de compras o en el historial de navegación de los usuarios.

Los widgets que hacen uso de estas lógicas se denominan "Productos similares" o "Visitantes que vieron esto, también vieron", lo que explica la idea básica. Con suficientes datos, estas lógicas se pueden usar para resolver problemas como la recomendación automática de accesorios con una precisión razonable.

Fuente de la imagen – WooCommerce

• FRECUENTEMENTE COMPRAMOS JUNTOS:

Esta es otra recomendación efectiva que a menudo se muestra en el carrito de compras o en la página de pago de un sitio web. Es una técnica con muchos datos y el objetivo principal de esta lógica de recomendación es aumentar el valor promedio de su pedido.

Lo que debe hacer es apuntar a la venta cruzada de productos brindando sugerencias a los visitantes en función de los artículos que se encuentran en su carrito de compras. Alternativamente, también puede mostrar esta recomendación debajo del producto que un visitante está viendo, tal como lo hace Amazon.

Esta es una forma convincente de instar a los visitantes de su sitio web a comprar productos que van de la mano, es decir, dos productos en lugar de uno, tres en lugar de dos, y así sucesivamente.

Para aplicar esta lógica de recomendación, el diseño de la página es un factor esencial. Debe utilizar su tiempo y recursos para realizar pruebas A/B de diferentes diseños para este widget de recomendación en la página de productos o en la página del carrito de compras (o incluso en ambas). Las pruebas A/B lo ayudarán a obtener excelentes resultados y recopilar información útil para esta lógica de recomendación.

Nuevamente, 'Comprados juntos con frecuencia' de Amazon es un excelente ejemplo de cómo puede implementar esta estrategia de recomendación en su sitio web.

• ELEMENTOS DESTACADOS:

Esta es una lógica de recomendación que, a diferencia de otras estrategias que hemos descrito, depende principalmente del historial de navegación del cliente (más que de su historial de compras).

Mediante esta estrategia de recomendación, presenta productos contextualmente relevantes en función de los atributos (como la marca, la categoría, el tamaño o la forma) de los productos que los clientes han visto anteriormente. Con esta lógica de recomendación, el objetivo no es realizar ventas cruzadas o aumentar las ventas de productos, sino mejorar las posibilidades de conversión de cada visitante.

Publicación recomendada: 16 razones por las que su empresa necesita marketing en redes sociales

Básicamente, está lanzando diferentes colores, marcas, formas y tamaños de productos que un cliente ha visto con la esperanza de que uno de ellos lleve al visitante a convertir (ya que ya ha mostrado interés en el producto en particular).

Fuente de la imagen – enterpriStore

Conclusión

Las ideas, tácticas y técnicas que se han presentado en este artículo no son todo lo que hay que decir sobre recomendaciones de productos en comercio electrónico y marketing. Sin embargo, está destinado a proporcionar algo de reflexión a los especialistas en marketing que planean utilizar un sistema de recomendación de productos para llevar sus tasas de conversión al siguiente nivel.

Con la cantidad de motores de recomendación de SaaS disponibles en el mercado hoy en día, puede implementar fácilmente recomendaciones de productos en su sitio web. En este artículo, destacamos algunas de las lógicas y tácticas importantes para hacer uso de estas herramientas para que pueda experimentar los resultados de primera mano.